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盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)

泉州市(德化县、丰泽区、惠安县、南安市、泉港区、晋江市、永春县、金门县、石狮市、洛江区、鲤城区、安溪县)

昌都市(芒康县、卡若区、八宿县、左贡县、江达县、察雅县、丁青县、边坝县、洛隆县、类乌齐县、贡觉县)

平顶山市(宝丰县、汝州市、卫东区、鲁山县、郏县、舞钢市、新华区、湛河区、叶县、石龙区)  嘉兴市(平湖市、南湖区、海宁市、秀洲区、海盐县、桐乡市、嘉善县)

香港特别行政区

内蒙古自治区

南昌市(东湖区、安义县、进贤县、红谷滩区、西湖区、青云谱区、南昌县、青山湖区、新建区)

德州市(平原县、宁津县、陵城区、乐陵市、德城区、齐河县、临邑县、禹城市、夏津县、庆云县、武城县)  和田地区(洛浦县、皮山县、和田市、和田县、民丰县、策勒县、墨玉县、于田县)

凉山彝族自治州(宁南县、喜德县、雷波县、昭觉县、盐源县、布拖县、木里藏族自治县、甘洛县、会理市、会东县、金阳县、德昌县、美姑县、冕宁县、越西县、普格县、西昌市)

安阳市(林州市、殷都区、北关区、安阳县、内黄县、滑县、文峰区、龙安区、汤阴县)

营口市(鲅鱼圈区、盖州市、西市区、站前区、大石桥市、老边区)

张家口市(阳原县、赤城县、张北县、康保县、桥西区、桥东区、尚义县、万全区、怀来县、涿鹿县、下花园区、蔚县、怀安县、沽源县、崇礼区、宣化区)

抚州市(金溪县、广昌县、南丰县、东乡区、宜黄县、乐安县、崇仁县、南城县、资溪县、临川区、黎川县)

海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、乌兰县、茫崖市、天峻县、格尔木市、都兰县)

陇南市(礼县、成县、两当县、宕昌县、康县、西和县、武都区、徽县、文县)

遵义市(汇川区、桐梓县、湄潭县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、正安县、赤水市、习水县、余庆县、凤冈县、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、绥阳县)

泰州市(兴化市、姜堰区、泰兴市、高港区、海陵区、靖江市)

自贡市(荣县、贡井区、自流井区、沿滩区、大安区、富顺县)

怀化市(芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、会同县、沅陵县、鹤城区、洪江市、溆浦县、新晃侗族自治县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、中方县)

澳门特别行政区

巴音郭楞蒙古自治州(且末县、博湖县、库尔勒市、尉犁县、和硕县、若羌县、轮台县、焉耆回族自治县、和静县)

榆林市(定边县、清涧县、绥德县、横山区、佳县、神木市、子洲县、米脂县、榆阳区、靖边县、府谷县、吴堡县)

巴彦淖尔市(五原县、乌拉特中旗、磴口县、杭锦后旗、乌拉特前旗、临河区、乌拉特后旗)

伊春市(汤旺县、南岔县、铁力市、金林区、大箐山县、乌翠区、丰林县、友好区、嘉荫县、伊美区)

阿克苏地区(库车市、沙雅县、温宿县、阿瓦提县、拜城县、阿克苏市、新和县、乌什县、柯坪县)

铁岭市(开原市、清河区、银州区、铁岭县、西丰县、调兵山市、昌图县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)

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海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)

绥化市(肇东市、海伦市、青冈县、庆安县、明水县、北林区、绥棱县、望奎县、安达市、兰西县)

阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)

玉溪市(峨山彝族自治县、澄江市、新平彝族傣族自治县、红塔区、江川区、通海县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县)  白山市(长白朝鲜族自治县、临江市、江源区、抚松县、浑江区、靖宇县)

信阳市(潢川县、罗山县、浉河区、息县、光山县、商城县、淮滨县、固始县、平桥区、新县)

梧州市(苍梧县、龙圩区、万秀区、蒙山县、岑溪市、藤县、长洲区)

汕头市(澄海区、南澳县、濠江区、龙湖区、潮南区、金平区、潮阳区)赤峰市(巴林左旗、巴林右旗、敖汉旗、红山区、翁牛特旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、松山区、喀喇沁旗、宁城县、克什克腾旗、林西县)

广安市(武胜县、华蓥市、邻水县、岳池县、广安区、前锋区)  成都市(郫都区、武侯区、龙泉驿区、新津区、青羊区、都江堰市、金牛区、温江区、青白江区、双流区、崇州市、邛崃市、彭州市、锦江区、新都区、简阳市、大邑县、蒲江县、金堂县、成华区)

山南市(贡嘎县、琼结县、桑日县、加查县、措美县、曲松县、浪卡子县、乃东区、洛扎县、扎囊县、隆子县、错那市)

韶关市(仁化县、始兴县、曲江区、浈江区、武江区、南雄市、翁源县、新丰县、乳源瑶族自治县、乐昌市)

铜仁市(碧江区、石阡县、德江县、玉屏侗族自治县、思南县、万山区、印江土家族苗族自治县、江口县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县)阜新市(阜新蒙古族自治县、细河区、新邱区、清河门区、太平区、海州区、彰武县)

临沂市(兰山区、沂水县、郯城县、临沭县、平邑县、莒南县、沂南县、河东区、罗庄区、费县、蒙阴县、兰陵县)

娄底市(涟源市、娄星区、双峰县、新化县、冷水江市)

葫芦岛市(绥中县、龙港区、建昌县、兴城市、南票区、连山区)

襄阳市(南漳县、谷城县、老河口市、樊城区、宜城市、襄城区、保康县、襄州区、枣阳市)

清远市(连州市、阳山县、佛冈县、清城区、英德市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清新区)

枣庄市(滕州市、峄城区、台儿庄区、山亭区、市中区、薛城区)

崇左市(龙州县、大新县、扶绥县、凭祥市、宁明县、江州区、天等县)

玉树藏族自治州(杂多县、囊谦县、玉树市、称多县、治多县、曲麻莱县)

濮阳市(清丰县、范县、华龙区、台前县、南乐县、濮阳县)

庆阳市(华池县、正宁县、环县、西峰区、宁县、合水县、庆城县、镇原县)

济南市(莱芜区、商河县、平阴县、槐荫区、市中区、天桥区、历城区、历下区、长清区、钢城区、济阳区、章丘区)

白银市(白银区、景泰县、平川区、靖远县、会宁县)

沧州市(盐山县、新华区、黄骅市、泊头市、孟村回族自治县、青县、东光县、沧县、河间市、肃宁县、献县、运河区、任丘市、南皮县、吴桥县、海兴县)

金昌市(永昌县、金川区)

宜宾市(长宁县、翠屏区、江安县、筠连县、兴文县、屏山县、南溪区、高县、叙州区、珙县)

呼和浩特市(清水河县、新城区、武川县、和林格尔县、土默特左旗、赛罕区、托克托县、回民区、玉泉区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。