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平顶山市(湛河区、舞钢市、鲁山县、汝州市、石龙区、郏县、宝丰县、叶县、新华区、卫东区)

楚雄彝族自治州(禄丰市、姚安县、双柏县、元谋县、楚雄市、永仁县、大姚县、武定县、南华县、牟定县)

毕节市(织金县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、纳雍县、黔西市、大方县、金沙县、赫章县)

榆林市(绥德县、神木市、子洲县、靖边县、清涧县、榆阳区、佳县、横山区、吴堡县、定边县、米脂县、府谷县)  衡阳市(常宁市、衡南县、蒸湘区、南岳区、衡东县、祁东县、衡山县、珠晖区、石鼓区、耒阳市、衡阳县、雁峰区)

阿勒泰地区(布尔津县、阿勒泰市、富蕴县、吉木乃县、哈巴河县、福海县、青河县)

汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)

金华市(磐安县、武义县、金东区、永康市、东阳市、婺城区、义乌市、浦江县、兰溪市)

平凉市(泾川县、庄浪县、静宁县、灵台县、崇信县、华亭市、崆峒区)  伊春市(汤旺县、丰林县、伊美区、南岔县、金林区、乌翠区、铁力市、嘉荫县、友好区、大箐山县)

苏州市(昆山市、吴江区、姑苏区、相城区、张家港市、太仓市、常熟市、吴中区、虎丘区)

呼和浩特市(玉泉区、回民区、赛罕区、托克托县、和林格尔县、土默特左旗、武川县、清水河县、新城区)

银川市(金凤区、西夏区、永宁县、灵武市、兴庆区、贺兰县)

湘潭市(韶山市、岳塘区、湘潭县、湘乡市、雨湖区)

朔州市(应县、朔城区、平鲁区、山阴县、怀仁市、右玉县)

阳泉市(平定县、矿区、盂县、城区、郊区)

阜新市(新邱区、彰武县、海州区、阜新蒙古族自治县、细河区、清河门区、太平区)

益阳市(南县、安化县、赫山区、沅江市、桃江县、资阳区)

上饶市(广丰区、铅山县、玉山县、婺源县、德兴市、信州区、横峰县、广信区、万年县、余干县、弋阳县、鄱阳县)

岳阳市(华容县、岳阳楼区、岳阳县、云溪区、汨罗市、君山区、临湘市、平江县、湘阴县)

宜春市(靖安县、铜鼓县、丰城市、奉新县、高安市、宜丰县、樟树市、袁州区、万载县、上高县)

防城港市(防城区、港口区、上思县、东兴市)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

曲靖市(宣威市、马龙区、会泽县、富源县、麒麟区、沾益区、师宗县、陆良县、罗平县)

漯河市(召陵区、临颍县、源汇区、郾城区、舞阳县)

山南市(错那市、措美县、贡嘎县、隆子县、曲松县、琼结县、洛扎县、桑日县、加查县、乃东区、扎囊县、浪卡子县)

保山市(腾冲市、昌宁县、隆阳区、龙陵县、施甸县)

商丘市(永城市、睢县、夏邑县、梁园区、虞城县、柘城县、睢阳区、宁陵县、民权县)

肇庆市(端州区、广宁县、鼎湖区、四会市、高要区、德庆县、怀集县、封开县)

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福州市(罗源县、马尾区、连江县、闽清县、晋安区、闽侯县、鼓楼区、永泰县、平潭县、仓山区、福清市、台江区、长乐区)

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县)

朝阳市(凌源市、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、双塔区、北票市、龙城区)

七台河市(新兴区、桃山区、勃利县、茄子河区)  兰州市(安宁区、红古区、七里河区、永登县、城关区、西固区、皋兰县、榆中县)

十堰市(竹山县、房县、竹溪县、茅箭区、郧阳区、郧西县、张湾区、丹江口市)

盐城市(东台市、大丰区、建湖县、响水县、亭湖区、盐都区、阜宁县、射阳县、滨海县)

赣州市(南康区、寻乌县、石城县、章贡区、龙南市、信丰县、安远县、大余县、崇义县、上犹县、定南县、兴国县、会昌县、瑞金市、全南县、宁都县、于都县、赣县区)抚顺市(新抚区、抚顺县、新宾满族自治县、东洲区、望花区、清原满族自治县、顺城区)

龙岩市(长汀县、连城县、漳平市、上杭县、永定区、武平县、新罗区)  廊坊市(文安县、霸州市、三河市、大城县、香河县、固安县、广阳区、永清县、安次区、大厂回族自治县)

唐山市(迁安市、丰南区、开平区、曹妃甸区、滦州市、乐亭县、滦南县、遵化市、丰润区、迁西县、路北区、玉田县、古冶区、路南区)

通化市(通化县、柳河县、辉南县、梅河口市、二道江区、集安市、东昌区)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、瑞丽市、陇川县、梁河县)酒泉市(瓜州县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃州区、金塔县、肃北蒙古族自治县)

嘉兴市(嘉善县、桐乡市、南湖区、秀洲区、海宁市、平湖市、海盐县)

林芝市(察隅县、波密县、米林市、墨脱县、巴宜区、朗县、工布江达县)

延边朝鲜族自治州(延吉市、敦化市、和龙市、龙井市、珲春市、汪清县、安图县、图们市)

铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)

景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)

临沧市(镇康县、凤庆县、永德县、云县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、沧源佤族自治县)

武威市(古浪县、天祝藏族自治县、民勤县、凉州区)

凉山彝族自治州(木里藏族自治县、昭觉县、布拖县、喜德县、盐源县、冕宁县、宁南县、越西县、金阳县、美姑县、德昌县、会东县、西昌市、会理市、雷波县、甘洛县、普格县)

红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、红河县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、蒙自市、泸西县、开远市、石屏县、个旧市、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、元阳县)

普洱市(景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县)

三门峡市(卢氏县、灵宝市、渑池县、义马市、陕州区、湖滨区)

黔南布依族苗族自治州(龙里县、惠水县、贵定县、独山县、荔波县、罗甸县、福泉市、都匀市、瓮安县、平塘县、三都水族自治县、长顺县)

新疆维吾尔自治区

东莞市

三明市(三元区、清流县、沙县区、建宁县、永安市、明溪县、泰宁县、宁化县、将乐县、尤溪县、大田县)

甘南藏族自治州(舟曲县、玛曲县、夏河县、合作市、迭部县、碌曲县、卓尼县、临潭县)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。