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中山市








衡阳市(珠晖区、衡山县、衡东县、常宁市、雁峰区、蒸湘区、石鼓区、耒阳市、南岳区、衡阳县、衡南县、祁东县)








营口市(鲅鱼圈区、盖州市、大石桥市、西市区、站前区、老边区)








聊城市(东昌府区、高唐县、东阿县、冠县、茌平区、阳谷县、临清市、莘县)  丽水市(缙云县、遂昌县、莲都区、青田县、景宁畲族自治县、龙泉市、云和县、松阳县、庆元县)








无锡市(新吴区、锡山区、滨湖区、梁溪区、江阴市、宜兴市、惠山区)








随州市(曾都区、广水市、随县)








芜湖市(湾沚区、镜湖区、繁昌区、弋江区、南陵县、无为市、鸠江区)








天津市(西青区、河东区、河北区、津南区、宁河区、武清区、南开区、静海区、蓟州区、红桥区、和平区、河西区、宝坻区、滨海新区、东丽区、北辰区)  葫芦岛市(龙港区、兴城市、连山区、绥中县、建昌县、南票区)








张家界市(永定区、桑植县、慈利县、武陵源区)








绍兴市(新昌县、越城区、柯桥区、嵊州市、诸暨市、上虞区)








娄底市(娄星区、冷水江市、新化县、涟源市、双峰县)








贵阳市(云岩区、观山湖区、花溪区、开阳县、南明区、清镇市、乌当区、白云区、修文县、息烽县)








玉树藏族自治州(杂多县、玉树市、治多县、囊谦县、曲麻莱县、称多县)








淄博市(桓台县、沂源县、张店区、淄川区、博山区、临淄区、高青县、周村区)








金昌市(永昌县、金川区)








清远市(连山壮族瑶族自治县、英德市、佛冈县、连州市、连南瑶族自治县、阳山县、清城区、清新区)








黔东南苗族侗族自治州(凯里市、施秉县、剑河县、台江县、黎平县、镇远县、麻江县、岑巩县、丹寨县、锦屏县、三穗县、黄平县、天柱县、雷山县、榕江县、从江县)








铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)








秦皇岛市(昌黎县、卢龙县、青龙满族自治县、海港区、北戴河区、抚宁区、山海关区)








六安市(霍邱县、舒城县、霍山县、叶集区、金安区、金寨县、裕安区)








漯河市(临颍县、召陵区、舞阳县、源汇区、郾城区)








廊坊市(文安县、安次区、大厂回族自治县、永清县、固安县、霸州市、广阳区、大城县、香河县、三河市)








香港特别行政区








酒泉市(金塔县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、玉门市)








龙岩市(上杭县、永定区、连城县、长汀县、武平县、新罗区、漳平市)








榆林市(榆阳区、绥德县、米脂县、神木市、子洲县、府谷县、靖边县、吴堡县、清涧县、佳县、定边县、横山区)








昌吉回族自治州(奇台县、阜康市、玛纳斯县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、昌吉市)
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承德市(承德县、双桥区、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、丰宁满族自治县、隆化县、平泉市、鹰手营子矿区、双滦区、宽城满族自治县)








庆阳市(镇原县、庆城县、华池县、正宁县、西峰区、宁县、环县、合水县)








泰州市(海陵区、泰兴市、高港区、姜堰区、靖江市、兴化市)








石家庄市(赞皇县、栾城区、裕华区、新乐市、平山县、正定县、深泽县、赵县、鹿泉区、藁城区、井陉矿区、无极县、灵寿县、元氏县、长安区、新华区、行唐县、辛集市、高邑县、桥西区、井陉县、晋州市)  嘉峪关市








唐山市(迁安市、迁西县、丰润区、乐亭县、滦南县、开平区、古冶区、路南区、玉田县、丰南区、曹妃甸区、遵化市、滦州市、路北区)








那曲市(双湖县、班戈县、比如县、色尼区、安多县、嘉黎县、索县、巴青县、申扎县、聂荣县、尼玛县)








乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、化德县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、商都县、凉城县、丰镇市、集宁区、四子王旗、兴和县、卓资县)潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)








永州市(江华瑶族自治县、东安县、新田县、道县、双牌县、冷水滩区、江永县、祁阳市、零陵区、蓝山县、宁远县)  遂宁市(大英县、船山区、蓬溪县、射洪市、安居区)








德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、瑞丽市、盈江县、梁河县)








锦州市(太和区、北镇市、凌海市、义县、古塔区、黑山县、凌河区)








广西壮族自治区广元市(剑阁县、苍溪县、旺苍县、朝天区、青川县、利州区、昭化区)








南充市(南部县、顺庆区、西充县、蓬安县、嘉陵区、营山县、阆中市、仪陇县、高坪区)








宁夏回族自治区








海东市(平安区、乐都区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县)








天水市(麦积区、清水县、秦安县、秦州区、甘谷县、张家川回族自治县、武山县)








晋中市(榆社县、介休市、榆次区、左权县、平遥县、寿阳县、灵石县、和顺县、祁县、昔阳县、太谷区)








阿坝藏族羌族自治州(理县、金川县、若尔盖县、壤塘县、黑水县、松潘县、茂县、马尔康市、汶川县、九寨沟县、红原县、小金县、阿坝县)








东营市(河口区、广饶县、利津县、垦利区、东营区)








杭州市(萧山区、上城区、西湖区、钱塘区、余杭区、拱墅区、淳安县、临平区、桐庐县、建德市、富阳区、临安区、滨江区)








大庆市(肇州县、大同区、林甸县、肇源县、红岗区、让胡路区、龙凤区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县)








日喀则市(拉孜县、昂仁县、南木林县、桑珠孜区、康马县、聂拉木县、仲巴县、定结县、定日县、谢通门县、萨迦县、江孜县、岗巴县、吉隆县、亚东县、仁布县、白朗县、萨嘎县)








达州市(渠县、通川区、万源市、达川区、大竹县、开江县、宣汉县)








五指山市(白沙黎族自治县、琼海市、澄迈县、文昌市、东方市、万宁市、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、定安县、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、临高县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县)








嘉兴市(海宁市、南湖区、平湖市、嘉善县、桐乡市、海盐县、秀洲区)








阿里地区(普兰县、革吉县、改则县、日土县、札达县、措勤县、噶尔县)








兰州市(榆中县、皋兰县、安宁区、永登县、西固区、城关区、七里河区、红古区)








中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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