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全国服务区域:
大庆市(肇州县、红岗区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、龙凤区、肇源县、林甸县、大同区)
六安市(霍邱县、霍山县、舒城县、叶集区、裕安区、金安区、金寨县)
三门峡市(卢氏县、渑池县、义马市、陕州区、灵宝市、湖滨区)
宝鸡市(太白县、陇县、金台区、眉县、岐山县、凤翔区、渭滨区、凤县、千阳县、陈仓区、麟游县、扶风县)
信阳市(新县、浉河区、潢川县、平桥区、固始县、商城县、息县、淮滨县、光山县、罗山县)
德州市(庆云县、夏津县、平原县、德城区、陵城区、武城县、齐河县、乐陵市、禹城市、宁津县、临邑县)
遵义市(桐梓县、习水县、凤冈县、正安县、赤水市、绥阳县、仁怀市、播州区、汇川区、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县)
巴彦淖尔市(五原县、临河区、磴口县、杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗)
海东市(循化撒拉族自治县、平安区、互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县)
抚顺市(抚顺县、东洲区、望花区、清原满族自治县、新抚区、新宾满族自治县、顺城区)
酒泉市(玉门市、瓜州县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、金塔县)
白城市(洮南市、通榆县、镇赉县、大安市、洮北区)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、博乐市、精河县)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
黄石市(大冶市、下陆区、铁山区、西塞山区、阳新县、黄石港区)
朔州市(怀仁市、应县、平鲁区、右玉县、山阴县、朔城区)
河池市(宜州区、金城江区、罗城仫佬族自治县、东兰县、天峨县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、凤山县、大化瑶族自治县、南丹县)
杭州市(临安区、临平区、桐庐县、建德市、西湖区、萧山区、富阳区、拱墅区、滨江区、钱塘区、上城区、余杭区、淳安县)
宜春市(奉新县、铜鼓县、靖安县、樟树市、宜丰县、丰城市、袁州区、万载县、上高县、高安市)
台州市(天台县、黄岩区、路桥区、三门县、仙居县、玉环市、临海市、温岭市、椒江区)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
宜宾市(筠连县、南溪区、珙县、长宁县、高县、江安县、兴文县、翠屏区、屏山县、叙州区)
北海市(合浦县、铁山港区、海城区、银海区)
邵阳市(北塔区、新邵县、绥宁县、大祥区、双清区、邵阳县、洞口县、隆回县、新宁县、武冈市、城步苗族自治县、邵东市)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
双鸭山市(宝清县、岭东区、饶河县、友谊县、宝山区、尖山区、集贤县、四方台区)
拉萨市(堆龙德庆区、城关区、达孜区、林周县、曲水县、尼木县、墨竹工卡县、当雄县)
包头市(青山区、固阳县、石拐区、白云鄂博矿区、土默特右旗、东河区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、昆都仑区)
许昌市(襄城县、长葛市、魏都区、建安区、鄢陵县、禹州市)
兰州市(七里河区、皋兰县、西固区、红古区、永登县、安宁区、榆中县、城关区)
延安市(富县、宜川县、子长市、吴起县、黄陵县、安塞区、甘泉县、延川县、延长县、黄龙县、宝塔区、志丹县、洛川县)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、若羌县、库尔勒市、和硕县、且末县、博湖县、和静县、尉犁县、焉耆回族自治县)
陇南市(成县、宕昌县、西和县、徽县、文县、礼县、两当县、武都区、康县)
晋中市(榆次区、太谷区、介休市、寿阳县、榆社县、祁县、昔阳县、灵石县、和顺县、左权县、平遥县)
临汾市(曲沃县、蒲县、尧都区、吉县、浮山县、永和县、襄汾县、汾西县、隰县、霍州市、洪洞县、翼城县、大宁县、古县、乡宁县、安泽县、侯马市)
滁州市(天长市、定远县、来安县、琅琊区、凤阳县、明光市、南谯区、全椒县)
常德市(澧县、鼎城区、桃源县、武陵区、津市市、安乡县、汉寿县、石门县、临澧县)
淮南市(谢家集区、大通区、田家庵区、八公山区、潘集区、凤台县、寿县)
石家庄市(长安区、赵县、赞皇县、元氏县、正定县、灵寿县、藁城区、桥西区、深泽县、井陉县、鹿泉区、辛集市、无极县、井陉矿区、新华区、栾城区、平山县、高邑县、晋州市、裕华区、行唐县、新乐市)
烟台市(蓬莱区、招远市、芝罘区、莱山区、海阳市、福山区、莱州市、龙口市、栖霞市、牟平区、莱阳市)
鄂尔多斯市(东胜区、鄂托克前旗、乌审旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、康巴什区、达拉特旗、杭锦旗)
安庆市(迎江区、大观区、宿松县、太湖县、潜山市、怀宁县、望江县、桐城市、宜秀区、岳西县)
滨州市(滨城区、惠民县、博兴县、沾化区、阳信县、无棣县、邹平市)
衢州市(常山县、开化县、江山市、柯城区、龙游县、衢江区)
娄底市(双峰县、涟源市、娄星区、冷水江市、新化县)
南昌市(西湖区、青山湖区、红谷滩区、新建区、青云谱区、东湖区、进贤县、安义县、南昌县)
安康市(岚皋县、镇坪县、紫阳县、汉阴县、汉滨区、平利县、石泉县、白河县、旬阳市、宁陕县)
南宁市(上林县、西乡塘区、良庆区、武鸣区、隆安县、马山县、青秀区、横州市、兴宁区、邕宁区、宾阳县、江南区)
崇左市(扶绥县、宁明县、江州区、凭祥市、大新县、龙州县、天等县)
甘孜藏族自治州(白玉县、石渠县、泸定县、新龙县、色达县、道孚县、理塘县、甘孜县、稻城县、德格县、康定市、丹巴县、九龙县、乡城县、炉霍县、得荣县、巴塘县、雅江县)
嘉兴市(平湖市、海宁市、桐乡市、嘉善县、海盐县、南湖区、秀洲区)
昌吉回族自治州(呼图壁县、奇台县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、阜康市、吉木萨尔县)
盐城市(亭湖区、大丰区、东台市、盐都区、滨海县、响水县、射阳县、建湖县、阜宁县)
庆阳市(庆城县、合水县、镇原县、环县、正宁县、宁县、华池县、西峰区)
驻马店市(新蔡县、平舆县、汝南县、确山县、驿城区、上蔡县、正阳县、遂平县、西平县、泌阳县)
平凉市(庄浪县、泾川县、灵台县、静宁县、崆峒区、崇信县、华亭市)
郑州市(新密市、惠济区、中原区、新郑市、上街区、登封市、荥阳市、二七区、金水区、巩义市、管城回族区、中牟县)
三亚市(海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区)
阳江市(阳西县、江城区、阳春市、阳东区)
果洛藏族自治州(玛沁县、达日县、玛多县、班玛县、甘德县、久治县)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
内江市(威远县、东兴区、市中区、隆昌市、资中县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
白山市(江源区、抚松县、靖宇县、临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县)
商丘市(梁园区、虞城县、民权县、宁陵县、睢阳区、柘城县、永城市、夏邑县、睢县)
韶关市(南雄市、仁化县、始兴县、乳源瑶族自治县、浈江区、曲江区、翁源县、乐昌市、武江区、新丰县)
营口市(站前区、盖州市、老边区、大石桥市、西市区、鲅鱼圈区)
北京市(门头沟区、西城区、石景山区、平谷区、房山区、东城区、延庆区、丰台区、昌平区、朝阳区、大兴区、海淀区、顺义区、通州区、密云区、怀柔区)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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