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丽水市(遂昌县、庆元县、莲都区、松阳县、景宁畲族自治县、青田县、缙云县、龙泉市、云和县)

哈尔滨市(阿城区、双城区、南岗区、方正县、宾县、依兰县、木兰县、通河县、五常市、呼兰区、松北区、道里区、道外区、香坊区、巴彦县、延寿县、尚志市、平房区)

绵阳市(江油市、平武县、盐亭县、三台县、游仙区、北川羌族自治县、梓潼县、涪城区、安州区)

阿里地区(普兰县、措勤县、改则县、日土县、革吉县、札达县、噶尔县)  辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)

阜新市(彰武县、细河区、太平区、阜新蒙古族自治县、清河门区、海州区、新邱区)

盐城市(盐都区、响水县、东台市、滨海县、大丰区、阜宁县、射阳县、建湖县、亭湖区)

咸阳市(杨陵区、长武县、永寿县、泾阳县、三原县、武功县、秦都区、旬邑县、渭城区、彬州市、淳化县、礼泉县、兴平市、乾县)陇南市(徽县、武都区、礼县、两当县、康县、宕昌县、西和县、文县、成县)

阿克苏地区(阿克苏市、沙雅县、拜城县、乌什县、温宿县、库车市、新和县、阿瓦提县、柯坪县)  成都市(新都区、温江区、金堂县、武侯区、双流区、成华区、蒲江县、郫都区、简阳市、彭州市、青白江区、锦江区、都江堰市、崇州市、大邑县、邛崃市、新津区、龙泉驿区、金牛区、青羊区)

开封市(尉氏县、兰考县、杞县、龙亭区、禹王台区、祥符区、通许县、顺河回族区、鼓楼区)

钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)

百色市(那坡县、凌云县、平果市、西林县、乐业县、靖西市、隆林各族自治县、田阳区、田东县、德保县、田林县、右江区)

鹤岗市(向阳区、南山区、东山区、萝北县、兴安区、工农区、绥滨县、兴山区)

蚌埠市(淮上区、固镇县、禹会区、蚌山区、怀远县、五河县、龙子湖区)

呼和浩特市(玉泉区、清水河县、土默特左旗、武川县、托克托县、新城区、回民区、和林格尔县、赛罕区)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

淄博市(高青县、周村区、淄川区、桓台县、沂源县、张店区、博山区、临淄区)

长春市(双阳区、宽城区、朝阳区、南关区、绿园区、二道区、农安县、榆树市、九台区、德惠市、公主岭市)

文山壮族苗族自治州(丘北县、富宁县、麻栗坡县、砚山县、广南县、马关县、文山市、西畴县)

海口市(琼山区、秀英区、龙华区、美兰区)

石家庄市(行唐县、鹿泉区、元氏县、藁城区、新华区、平山县、赵县、正定县、赞皇县、新乐市、晋州市、灵寿县、长安区、裕华区、深泽县、井陉县、井陉矿区、无极县、桥西区、栾城区、高邑县、辛集市)

贵港市(港北区、覃塘区、桂平市、港南区、平南县)

赣州市(龙南市、章贡区、石城县、会昌县、南康区、安远县、宁都县、赣县区、兴国县、大余县、全南县、寻乌县、上犹县、信丰县、定南县、于都县、瑞金市、崇义县)

临沧市(沧源佤族自治县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、永德县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、云县)

辽阳市(白塔区、灯塔市、太子河区、辽阳县、弓长岭区、文圣区、宏伟区)

中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)

驻马店市(确山县、泌阳县、正阳县、西平县、汝南县、驿城区、平舆县、新蔡县、上蔡县、遂平县)

三亚市(崖州区、吉阳区、海棠区、天涯区)

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扬州市(邗江区、广陵区、高邮市、江都区、宝应县、仪征市)

柳州市(柳城县、融水苗族自治县、城中区、柳南区、柳江区、三江侗族自治县、融安县、鱼峰区、鹿寨县、柳北区)

金华市(兰溪市、磐安县、武义县、金东区、永康市、婺城区、浦江县、义乌市、东阳市)

信阳市(浉河区、淮滨县、平桥区、光山县、罗山县、固始县、商城县、潢川县、息县、新县)  阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

内江市(威远县、隆昌市、市中区、东兴区、资中县)

北京市(通州区、大兴区、朝阳区、顺义区、密云区、昌平区、延庆区、石景山区、西城区、东城区、平谷区、房山区、海淀区、怀柔区、丰台区、门头沟区)

舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)淮南市(八公山区、谢家集区、寿县、凤台县、田家庵区、潘集区、大通区)

新余市(分宜县、渝水区)  黄山市(黟县、歙县、徽州区、屯溪区、黄山区、休宁县、祁门县)

温州市(龙港市、鹿城区、洞头区、瑞安市、乐清市、永嘉县、平阳县、文成县、龙湾区、苍南县、瓯海区、泰顺县)

邢台市(内丘县、隆尧县、巨鹿县、广宗县、南宫市、南和区、信都区、威县、宁晋县、临城县、清河县、柏乡县、新河县、平乡县、临西县、襄都区、任泽区、沙河市)

合肥市(瑶海区、包河区、巢湖市、庐阳区、肥西县、蜀山区、庐江县、长丰县、肥东县)湘潭市(韶山市、湘乡市、湘潭县、岳塘区、雨湖区)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

襄阳市(襄城区、樊城区、襄州区、枣阳市、南漳县、宜城市、保康县、老河口市、谷城县)

随州市(曾都区、广水市、随县)

汉中市(勉县、南郑区、城固县、汉台区、西乡县、洋县、留坝县、宁强县、镇巴县、略阳县、佛坪县)

抚顺市(抚顺县、清原满族自治县、新抚区、东洲区、顺城区、望花区、新宾满族自治县)

岳阳市(岳阳县、华容县、临湘市、云溪区、湘阴县、岳阳楼区、平江县、汨罗市、君山区)

连云港市(灌南县、连云区、东海县、赣榆区、灌云县、海州区)

阿勒泰地区(布尔津县、青河县、阿勒泰市、哈巴河县、福海县、吉木乃县、富蕴县)

泰州市(兴化市、靖江市、姜堰区、海陵区、泰兴市、高港区)

咸宁市(咸安区、通山县、通城县、嘉鱼县、崇阳县、赤壁市)

吉林市(丰满区、舒兰市、龙潭区、永吉县、船营区、桦甸市、磐石市、蛟河市、昌邑区)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、兴仁市、贞丰县、册亨县、兴义市、安龙县、晴隆县、普安县)

汕尾市(陆丰市、城区、海丰县、陆河县)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）