笑倾三国结局:让你的生活更智能,效率翻倍的秘密武器!
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维修服务质量管理：建立严格的质量管理体系，确保每一次维修服务都达到高质量标准。
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阜新市(新邱区、太平区、阜新蒙古族自治县、海州区、彰武县、细河区、清河门区)
曲靖市(宣威市、师宗县、麒麟区、罗平县、会泽县、沾益区、马龙区、陆良县、富源县)
塔城地区(乌苏市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、额敏县、裕民县、托里县)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、西秀区、普定县)
贵阳市(南明区、息烽县、花溪区、修文县、开阳县、云岩区、清镇市、白云区、观山湖区、乌当区)
宜昌市(西陵区、远安县、点军区、兴山县、长阳土家族自治县、秭归县、伍家岗区、宜都市、夷陵区、五峰土家族自治县、枝江市、猇亭区、当阳市)
鹤壁市(淇滨区、淇县、浚县、山城区、鹤山区)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
福州市(晋安区、台江区、长乐区、平潭县、闽清县、鼓楼区、马尾区、永泰县、闽侯县、罗源县、连江县、仓山区、福清市)
鸡西市(恒山区、鸡冠区、密山市、虎林市、鸡东县、城子河区、梨树区、滴道区、麻山区)
吉林市(磐石市、龙潭区、昌邑区、蛟河市、丰满区、永吉县、船营区、桦甸市、舒兰市)
湘潭市(湘潭县、岳塘区、湘乡市、雨湖区、韶山市)
台州市(仙居县、温岭市、路桥区、黄岩区、临海市、三门县、玉环市、天台县、椒江区)
锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、正镶白旗、二连浩特市、苏尼特右旗、太仆寺旗、正蓝旗、多伦县、东乌珠穆沁旗)
宿迁市(泗阳县、宿豫区、泗洪县、宿城区、沭阳县)
铜陵市(枞阳县、郊区、铜官区、义安区)
延边朝鲜族自治州(珲春市、和龙市、敦化市、汪清县、延吉市、图们市、安图县、龙井市)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、盘山县、大洼区)
阿克苏地区(库车市、柯坪县、阿克苏市、温宿县、阿瓦提县、新和县、沙雅县、拜城县、乌什县)
吕梁市(中阳县、交口县、交城县、兴县、文水县、汾阳市、离石区、方山县、孝义市、石楼县、临县、岚县、柳林县)
运城市(永济市、河津市、垣曲县、稷山县、盐湖区、临猗县、平陆县、闻喜县、新绛县、夏县、芮城县、绛县、万荣县)
晋城市(阳城县、陵川县、城区、沁水县、高平市、泽州县)
临沧市(永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、沧源佤族自治县、凤庆县、云县、镇康县、耿马傣族佤族自治县)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
青岛市(市北区、平度市、黄岛区、市南区、崂山区、李沧区、莱西市、胶州市、即墨区、城阳区)
商丘市(睢阳区、柘城县、民权县、永城市、睢县、夏邑县、宁陵县、梁园区、虞城县)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、和静县、博湖县、焉耆回族自治县、尉犁县、轮台县、库尔勒市、和硕县、若羌县)
东莞市
六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)
延安市(宜川县、吴起县、黄龙县、黄陵县、洛川县、甘泉县、富县、延长县、子长市、志丹县、安塞区、宝塔区、延川县)
辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)
三门峡市(陕州区、渑池县、卢氏县、义马市、湖滨区、灵宝市)
平顶山市(鲁山县、卫东区、叶县、新华区、石龙区、汝州市、宝丰县、湛河区、郏县、舞钢市)
肇庆市(鼎湖区、端州区、广宁县、高要区、四会市、怀集县、封开县、德庆县)
平凉市(泾川县、庄浪县、崆峒区、崇信县、静宁县、灵台县、华亭市)
黄石市(下陆区、阳新县、西塞山区、大冶市、黄石港区、铁山区)
辽阳市(灯塔市、辽阳县、弓长岭区、文圣区、白塔区、宏伟区、太子河区)
哈尔滨市(香坊区、宾县、松北区、阿城区、通河县、平房区、道里区、双城区、延寿县、木兰县、五常市、巴彦县、方正县、依兰县、呼兰区、南岗区、尚志市、道外区)
三明市(建宁县、将乐县、明溪县、三元区、永安市、尤溪县、宁化县、清流县、大田县、泰宁县、沙县区)
安庆市(潜山市、宜秀区、岳西县、怀宁县、望江县、迎江区、太湖县、宿松县、大观区、桐城市)
毕节市(金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、七星关区、大方县、黔西市、纳雍县、织金县)
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攀枝花市(东区、米易县、盐边县、西区、仁和区)
襄阳市(老河口市、襄州区、樊城区、谷城县、襄城区、枣阳市、南漳县、保康县、宜城市)
上饶市(弋阳县、万年县、婺源县、德兴市、余干县、玉山县、横峰县、广丰区、广信区、鄱阳县、信州区、铅山县)
德州市(宁津县、禹城市、德城区、夏津县、临邑县、陵城区、乐陵市、平原县、武城县、庆云县、齐河县)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、安龙县、贞丰县、晴隆县、册亨县、兴义市、普安县、兴仁市)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、茫崖市、都兰县、格尔木市、天峻县、乌兰县)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
广安市(华蓥市、广安区、邻水县、武胜县、前锋区、岳池县)
随州市(曾都区、广水市、随县)
齐齐哈尔市(富裕县、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、克东县、建华区、碾子山区、依安县、泰来县、拜泉县、富拉尔基区、讷河市、龙江县、昂昂溪区、甘南县、克山县、铁锋区)
中山市
安阳市(北关区、内黄县、文峰区、安阳县、汤阴县、殷都区、林州市、龙安区、滑县)
石河子市(双河市、昆玉市、五家渠市、白杨市、阿拉尔市、铁门关市、可克达拉市、图木舒克市、胡杨河市、北屯市、新星市)
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南平市(浦城县、延平区、建瓯市、光泽县、政和县、顺昌县、松溪县、邵武市、建阳区、武夷山市)
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九江市(修水县、庐山市、湖口县、彭泽县、德安县、共青城市、武宁县、瑞昌市、濂溪区、永修县、都昌县、柴桑区、浔阳区)
昌吉回族自治州(奇台县、昌吉市、玛纳斯县、吉木萨尔县、阜康市、呼图壁县、木垒哈萨克自治县)
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济宁市(曲阜市、邹城市、嘉祥县、任城区、金乡县、微山县、梁山县、兖州区、汶上县、泗水县、鱼台县)
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西藏自治区
海东市(循化撒拉族自治县、平安区、化隆回族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、互助土族自治县)
黄冈市(武穴市、麻城市、浠水县、黄梅县、团风县、英山县、蕲春县、红安县、黄州区、罗田县)
汕头市(澄海区、濠江区、龙湖区、南澳县、潮南区、潮阳区、金平区)
广州市(从化区、南沙区、增城区、海珠区、花都区、天河区、黄埔区、荔湾区、白云区、番禺区、越秀区)
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咸阳市(杨陵区、乾县、彬州市、泾阳县、永寿县、秦都区、三原县、兴平市、长武县、武功县、渭城区、礼泉县、淳化县、旬邑县)
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内蒙古自治区
大庆市(龙凤区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、肇州县、红岗区、大同区、肇源县、萨尔图区)
玉溪市(江川区、华宁县、易门县、峨山彝族自治县、澄江市、通海县、新平彝族傣族自治县、红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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