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随州市(广水市、曾都区、随县)

南阳市(宛城区、桐柏县、邓州市、镇平县、新野县、卧龙区、方城县、淅川县、内乡县、唐河县、西峡县、南召县、社旗县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、阿拉山口市、精河县)

宜昌市(西陵区、五峰土家族自治县、猇亭区、宜都市、秭归县、夷陵区、枝江市、伍家岗区、当阳市、远安县、点军区、兴山县、长阳土家族自治县)  肇庆市(广宁县、怀集县、四会市、德庆县、封开县、鼎湖区、高要区、端州区)

防城港市(上思县、东兴市、港口区、防城区)

临沂市(河东区、郯城县、罗庄区、沂水县、费县、沂南县、兰陵县、兰山区、蒙阴县、莒南县、临沭县、平邑县)

赣州市(全南县、龙南市、兴国县、瑞金市、寻乌县、石城县、安远县、会昌县、崇义县、南康区、于都县、章贡区、定南县、宁都县、大余县、赣县区、上犹县、信丰县)

佳木斯市(东风区、抚远市、向阳区、郊区、富锦市、桦南县、同江市、前进区、桦川县、汤原县)  普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区)

襄阳市(南漳县、樊城区、宜城市、襄州区、老河口市、枣阳市、保康县、襄城区、谷城县)

铜仁市(思南县、松桃苗族自治县、碧江区、德江县、江口县、万山区、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、印江土家族苗族自治县)

菏泽市(东明县、鄄城县、巨野县、曹县、牡丹区、郓城县、单县、定陶区、成武县)

攀枝花市(盐边县、仁和区、西区、东区、米易县)

西藏自治区

南充市(嘉陵区、仪陇县、营山县、南部县、顺庆区、阆中市、蓬安县、西充县、高坪区)

潍坊市(坊子区、奎文区、安丘市、寒亭区、昌乐县、寿光市、昌邑市、诸城市、临朐县、青州市、高密市、潍城区)

龙岩市(新罗区、上杭县、武平县、连城县、漳平市、长汀县、永定区)

滨州市(阳信县、滨城区、沾化区、无棣县、惠民县、博兴县、邹平市)

天津市(静海区、滨海新区、东丽区、和平区、北辰区、宁河区、河东区、河西区、南开区、武清区、宝坻区、红桥区、河北区、西青区、蓟州区、津南区)

哈尔滨市(松北区、方正县、南岗区、五常市、尚志市、延寿县、通河县、依兰县、香坊区、宾县、平房区、巴彦县、双城区、道里区、道外区、呼兰区、木兰县、阿城区)

开封市(通许县、顺河回族区、祥符区、兰考县、杞县、鼓楼区、龙亭区、禹王台区、尉氏县)

黄石市(下陆区、阳新县、西塞山区、黄石港区、铁山区、大冶市)

陇南市(两当县、宕昌县、文县、徽县、礼县、成县、康县、武都区、西和县)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

阳江市(江城区、阳西县、阳东区、阳春市)

金昌市(永昌县、金川区)

惠州市(龙门县、博罗县、惠城区、惠东县、惠阳区)

铁岭市(开原市、西丰县、调兵山市、昌图县、铁岭县、银州区、清河区)

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梅州市(平远县、蕉岭县、梅江区、丰顺县、大埔县、梅县区、五华县、兴宁市)

内蒙古自治区

厦门市(海沧区、同安区、湖里区、思明区、翔安区、集美区)

广西壮族自治区  桂林市(永福县、资源县、灵川县、全州县、阳朔县、叠彩区、龙胜各族自治县、秀峰区、灌阳县、七星区、象山区、恭城瑶族自治县、平乐县、临桂区、雁山区、兴安县、荔浦市)

连云港市(海州区、灌南县、连云区、灌云县、赣榆区、东海县)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

云浮市(云安区、新兴县、云城区、郁南县、罗定市)新疆维吾尔自治区

石家庄市(高邑县、长安区、深泽县、赵县、晋州市、无极县、行唐县、辛集市、藁城区、新华区、井陉矿区、栾城区、新乐市、赞皇县、井陉县、灵寿县、裕华区、桥西区、平山县、正定县、元氏县、鹿泉区)  佛山市(顺德区、禅城区、三水区、高明区、南海区)

湛江市(麻章区、坡头区、吴川市、廉江市、雷州市、赤坎区、霞山区、徐闻县、遂溪县)

衡水市(景县、武强县、枣强县、饶阳县、冀州区、深州市、武邑县、故城县、阜城县、桃城区、安平县)

承德市(鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、承德县、平泉市、丰宁满族自治县、滦平县、双桥区、兴隆县、宽城满族自治县、双滦区、隆化县)泸州市(龙马潭区、纳溪区、江阳区、泸县、叙永县、合江县、古蔺县)

鹤壁市(山城区、鹤山区、淇滨区、浚县、淇县)

海东市(民和回族土族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、平安区、乐都区)

鞍山市(千山区、台安县、海城市、岫岩满族自治县、立山区、铁东区、铁西区)

宁夏回族自治区

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

南昌市(安义县、进贤县、东湖区、红谷滩区、青山湖区、南昌县、青云谱区、新建区、西湖区)

朔州市(平鲁区、应县、右玉县、怀仁市、山阴县、朔城区)

南京市(雨花台区、栖霞区、溧水区、建邺区、江宁区、玄武区、鼓楼区、高淳区、六合区、秦淮区、浦口区)

曲靖市(师宗县、罗平县、麒麟区、马龙区、会泽县、陆良县、富源县、宣威市、沾益区)

德州市(齐河县、夏津县、平原县、陵城区、宁津县、禹城市、武城县、庆云县、乐陵市、德城区、临邑县)

宁德市(古田县、蕉城区、寿宁县、霞浦县、柘荣县、周宁县、屏南县、福安市、福鼎市)

怀化市(辰溪县、芷江侗族自治县、会同县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、沅陵县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、洪江市、溆浦县、麻阳苗族自治县、中方县)

秦皇岛市(山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、卢龙县、昌黎县、海港区)

洛阳市(涧西区、洛宁县、嵩县、洛龙区、汝阳县、伊川县、宜阳县、偃师区、西工区、瀍河回族区、栾川县、老城区、新安县、孟津区)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、瑞丽市、陇川县、盈江县)

来宾市(忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市、武宣县、象州县)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕