四川企业名录:揭开神秘面纱，探索未知的幸福世界！

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淮安市(涟水县、淮阴区、盱眙县、清江浦区、金湖县、淮安区、洪泽区)

阜阳市(颍泉区、颍州区、太和县、阜南县、界首市、颍东区、颍上县、临泉县)

西宁市(城北区、大通回族土族自治县、城西区、城中区、城东区、湟源县、湟中区)

鸡西市(麻山区、虎林市、城子河区、鸡冠区、鸡东县、密山市、滴道区、恒山区、梨树区)  齐齐哈尔市(甘南县、昂昂溪区、克东县、富拉尔基区、建华区、梅里斯达斡尔族区、龙江县、碾子山区、铁锋区、讷河市、富裕县、拜泉县、龙沙区、泰来县、依安县、克山县)

桂林市(临桂区、荔浦市、秀峰区、灵川县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县、阳朔县、永福县、雁山区、平乐县、全州县、象山区、灌阳县、七星区、叠彩区、资源县、兴安县)

安阳市(文峰区、北关区、汤阴县、龙安区、滑县、林州市、安阳县、殷都区、内黄县)

厦门市(湖里区、集美区、思明区、海沧区、翔安区、同安区)

咸宁市(通山县、嘉鱼县、通城县、崇阳县、咸安区、赤壁市)  石河子市(可克达拉市、胡杨河市、昆玉市、五家渠市、白杨市、图木舒克市、双河市、铁门关市、北屯市、新星市、阿拉尔市)

泰州市(高港区、兴化市、姜堰区、泰兴市、靖江市、海陵区)

遵义市(桐梓县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、凤冈县、汇川区、习水县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、赤水市、仁怀市、播州区、余庆县、正安县)

潍坊市(奎文区、坊子区、临朐县、青州市、寒亭区、诸城市、寿光市、安丘市、潍城区、昌邑市、高密市、昌乐县)

银川市(灵武市、西夏区、永宁县、兴庆区、贺兰县、金凤区)

秦皇岛市(卢龙县、北戴河区、昌黎县、青龙满族自治县、海港区、抚宁区、山海关区)

温州市(鹿城区、瓯海区、洞头区、瑞安市、文成县、乐清市、龙港市、龙湾区、永嘉县、平阳县、苍南县、泰顺县)

舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)

南充市(阆中市、营山县、西充县、顺庆区、南部县、蓬安县、高坪区、嘉陵区、仪陇县)

包头市(固阳县、昆都仑区、白云鄂博矿区、土默特右旗、东河区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、九原区)

郴州市(宜章县、汝城县、永兴县、北湖区、安仁县、临武县、嘉禾县、桂阳县、资兴市、苏仙区、桂东县)

七台河市(勃利县、茄子河区、新兴区、桃山区)

嘉兴市(嘉善县、桐乡市、海盐县、平湖市、海宁市、南湖区、秀洲区)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

锦州市(黑山县、太和区、凌海市、古塔区、北镇市、义县、凌河区)

红河哈尼族彝族自治州(泸西县、屏边苗族自治县、个旧市、蒙自市、元阳县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、石屏县、弥勒市、开远市、红河县、建水县)

天水市(麦积区、清水县、张家川回族自治县、武山县、甘谷县、秦安县、秦州区)

滁州市(全椒县、琅琊区、天长市、定远县、来安县、南谯区、凤阳县、明光市)

唐山市(滦州市、曹妃甸区、乐亭县、滦南县、迁安市、古冶区、玉田县、路北区、开平区、丰南区、遵化市、丰润区、迁西县、路南区)

永州市(道县、双牌县、蓝山县、零陵区、冷水滩区、江永县、江华瑶族自治县、东安县、宁远县、新田县、祁阳市)

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菏泽市(单县、东明县、巨野县、郓城县、牡丹区、定陶区、鄄城县、成武县、曹县)

保山市(隆阳区、腾冲市、昌宁县、龙陵县、施甸县)

宜春市(奉新县、靖安县、丰城市、樟树市、上高县、铜鼓县、宜丰县、高安市、万载县、袁州区)

福州市(罗源县、闽侯县、连江县、马尾区、台江区、晋安区、闽清县、平潭县、鼓楼区、仓山区、永泰县、福清市、长乐区)  南京市(浦口区、玄武区、六合区、秦淮区、高淳区、栖霞区、雨花台区、建邺区、溧水区、鼓楼区、江宁区)

龙岩市(永定区、漳平市、武平县、长汀县、连城县、新罗区、上杭县)

池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)

朔州市(朔城区、平鲁区、山阴县、应县、右玉县、怀仁市)鹤壁市(浚县、鹤山区、淇滨区、淇县、山城区)

临沂市(兰陵县、蒙阴县、河东区、郯城县、罗庄区、费县、兰山区、平邑县、临沭县、莒南县、沂水县、沂南县)  海口市(龙华区、秀英区、美兰区、琼山区)

西藏自治区

三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)

孝感市(孝南区、应城市、汉川市、云梦县、大悟县、孝昌县、安陆市)天津市(河北区、北辰区、和平区、津南区、静海区、河西区、南开区、红桥区、蓟州区、武清区、西青区、宁河区、河东区、宝坻区、东丽区、滨海新区)

随州市(曾都区、广水市、随县)

邢台市(临西县、任泽区、临城县、襄都区、隆尧县、清河县、新河县、沙河市、信都区、内丘县、南和区、南宫市、广宗县、巨鹿县、柏乡县、宁晋县、威县、平乡县)

泸州市(合江县、江阳区、纳溪区、龙马潭区、古蔺县、泸县、叙永县)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

晋中市(介休市、昔阳县、榆社县、祁县、平遥县、和顺县、太谷区、灵石县、寿阳县、左权县、榆次区)

安康市(旬阳市、镇坪县、平利县、紫阳县、白河县、汉阴县、宁陕县、岚皋县、汉滨区、石泉县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、阿拉山口市、精河县)

五指山市(万宁市、昌江黎族自治县、屯昌县、澄迈县、定安县、陵水黎族自治县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、临高县、东方市、乐东黎族自治县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

株洲市(茶陵县、芦淞区、醴陵市、石峰区、荷塘区、天元区、渌口区、炎陵县、攸县)

定西市(渭源县、岷县、漳县、陇西县、安定区、临洮县、通渭县)

铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)

陇南市(武都区、文县、西和县、康县、徽县、成县、两当县、礼县、宕昌县)

大理白族自治州(云龙县、剑川县、宾川县、祥云县、巍山彝族回族自治县、大理市、洱源县、弥渡县、永平县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、鹤庆县)

呼和浩特市(土默特左旗、托克托县、回民区、清水河县、玉泉区、和林格尔县、赛罕区、武川县、新城区)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。