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长治市(沁县、平顺县、武乡县、长子县、黎城县、壶关县、沁源县、屯留区、潞城区、潞州区、上党区、襄垣县)








莆田市(城厢区、秀屿区、涵江区、仙游县、荔城区)








烟台市(牟平区、龙口市、蓬莱区、栖霞市、莱山区、芝罘区、莱阳市、福山区、招远市、海阳市、莱州市)  北京市(怀柔区、石景山区、东城区、朝阳区、密云区、顺义区、大兴区、通州区、丰台区、西城区、海淀区、平谷区、门头沟区、延庆区、房山区、昌平区)








果洛藏族自治州(甘德县、班玛县、玛沁县、久治县、达日县、玛多县)








赤峰市(宁城县、翁牛特旗、巴林左旗、林西县、克什克腾旗、松山区、敖汉旗、喀喇沁旗、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、元宝山区)








毕节市(赫章县、纳雍县、织金县、七星关区、金沙县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市)三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)








宿迁市(宿城区、宿豫区、泗洪县、泗阳县、沭阳县)  仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)








酒泉市(肃州区、肃北蒙古族自治县、敦煌市、金塔县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市)








巴中市(通江县、恩阳区、南江县、巴州区、平昌县)








株洲市(炎陵县、天元区、醴陵市、渌口区、芦淞区、茶陵县、攸县、荷塘区、石峰区)








汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)








黔南布依族苗族自治州(贵定县、都匀市、惠水县、瓮安县、罗甸县、长顺县、荔波县、龙里县、平塘县、三都水族自治县、福泉市、独山县)








延安市(志丹县、富县、宝塔区、子长市、宜川县、黄陵县、延川县、洛川县、吴起县、安塞区、甘泉县、黄龙县、延长县)








宁德市(霞浦县、周宁县、福安市、古田县、蕉城区、屏南县、柘荣县、福鼎市、寿宁县)








菏泽市(东明县、曹县、定陶区、郓城县、牡丹区、成武县、鄄城县、巨野县、单县)








楚雄彝族自治州(姚安县、南华县、武定县、楚雄市、大姚县、禄丰市、元谋县、永仁县、双柏县、牟定县)








延边朝鲜族自治州(图们市、龙井市、和龙市、珲春市、汪清县、延吉市、敦化市、安图县)








牡丹江市(海林市、绥芬河市、穆棱市、东宁市、林口县、爱民区、阳明区、东安区、西安区、宁安市)








葫芦岛市(连山区、南票区、建昌县、龙港区、兴城市、绥中县)








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昆明市(禄劝彝族苗族自治县、宜良县、安宁市、呈贡区、五华区、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、晋宁区、盘龙区、东川区、官渡区、富民县、西山区)








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拉萨市(墨竹工卡县、当雄县、尼木县、城关区、达孜区、曲水县、林周县、堆龙德庆区)








大庆市(让胡路区、红岗区、肇源县、大同区、肇州县、林甸县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区)








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阿里地区(改则县、革吉县、噶尔县、日土县、札达县、普兰县、措勤县)
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西安市(灞桥区、蓝田县、周至县、碑林区、莲湖区、未央区、高陵区、雁塔区、鄠邑区、临潼区、长安区、阎良区、新城区)








娄底市(双峰县、新化县、娄星区、冷水江市、涟源市)








柳州市(城中区、柳北区、柳城县、融水苗族自治县、鹿寨县、鱼峰区、融安县、柳南区、三江侗族自治县、柳江区)








天水市(秦州区、麦积区、武山县、清水县、甘谷县、张家川回族自治县、秦安县)  惠州市(惠东县、惠阳区、惠城区、博罗县、龙门县)








岳阳市(湘阴县、汨罗市、临湘市、君山区、岳阳县、云溪区、平江县、岳阳楼区、华容县)








沧州市(海兴县、孟村回族自治县、吴桥县、沧县、肃宁县、任丘市、河间市、运河区、新华区、献县、泊头市、盐山县、青县、黄骅市、南皮县、东光县)








芜湖市(繁昌区、鸠江区、镜湖区、湾沚区、无为市、南陵县、弋江区)临沂市(莒南县、沂南县、临沭县、郯城县、罗庄区、兰陵县、平邑县、蒙阴县、沂水县、费县、河东区、兰山区)








景德镇市(珠山区、浮梁县、乐平市、昌江区)  焦作市(中站区、修武县、沁阳市、孟州市、温县、山阳区、解放区、马村区、博爱县、武陟县)








蚌埠市(蚌山区、怀远县、淮上区、五河县、禹会区、固镇县、龙子湖区)








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抚顺市(东洲区、望花区、清原满族自治县、顺城区、新宾满族自治县、抚顺县、新抚区)








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马鞍山市(博望区、和县、含山县、雨山区、当涂县、花山区)








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运城市(万荣县、平陆县、新绛县、永济市、垣曲县、河津市、闻喜县、临猗县、稷山县、绛县、芮城县、夏县、盐湖区)








南通市(如东县、通州区、如皋市、海安市、崇川区、海门区、启东市)








天津市(滨海新区、武清区、北辰区、宝坻区、西青区、河东区、静海区、南开区、红桥区、宁河区、河西区、东丽区、河北区、津南区、和平区、蓟州区)








邵阳市(大祥区、邵东市、双清区、北塔区、新宁县、洞口县、绥宁县、新邵县、城步苗族自治县、邵阳县、隆回县、武冈市)








来宾市(兴宾区、金秀瑶族自治县、象州县、武宣县、忻城县、合山市)








吉林市(舒兰市、船营区、龙潭区、昌邑区、蛟河市、磐石市、永吉县、桦甸市、丰满区)








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苏州市(虎丘区、昆山市、常熟市、张家港市、吴江区、吴中区、相城区、太仓市、姑苏区)

  4月20日晚,上交所就近日内蒙古伊泰煤炭股份有限公司向山东新潮能源股份有限公司公司股东发出部分要约,并构成竞争要约的相关事宜,下发监管工作函,督促ST新潮(维权)依规履行竞争要约收购相关信息披露义务。

  根据ST新潮4月18日晚公告的要约收购报告书,此次伊泰B股计划收购公司51%的股份,要约收购价格为3.4元/股,要约收购所需最高资金总额为117.92亿元。而这是在不到一年时间里,继汇能海投新能源开发有限公司(以下简称“汇能海投”)、浙江金帝石油勘探开发有限公司(以下简称“金帝石油”)后的第三家拟要约收购ST新潮的公司。

  此前,汇能海投因隐瞒一致行动人关系已宣布终止筹划要约收购。由于金帝石油4月初已向ST新潮发来了20%股权的要约收购报告书,故本次伊泰B股的要约收购构成竞争要约,这使之成为A股历史上的罕见案例。

  两大巨头

  争夺优质资源

  根据上交所的监管工作函,伊泰B股要约和金帝石油要约分别使用不同的申报代码和申报简称,具有不同的收购价格、收购比例上下限和起始日期。鉴于竞争要约事项将对投资者决策和合法权益产生重大影响,上交所对公司提出监管要求,督促公司在竞争要约收购推进过程中,依规配合收购人履行信息披露义务,切实保障投资者权益。

  ST新潮公告显示,伊泰B股本次要约收购旨在增强上市公司股权结构稳定性并取得上市公司控制权。截至目前,伊泰B股已将本次要约收购所需最高资金总额117.92亿元全部存入指定账户作为履约保证金。

  公告显示,伊泰B股是以煤炭生产、运输、销售为基础,集铁路与煤化工为一体的大型清洁能源企业,其直属及控股的机械化煤矿共10座,同时控制铁路3条、参股铁路5条,并建成矿区公路150公里,覆盖周边主要矿区,形成生产与运输整体化运营。

  此前,怀着同样目的的金帝石油提出的要约收购价格为3.10元/股,目标收购股份占ST新潮总股本的20%,所需最高资金总额达42.16亿元,其中银行贷款融资金额不超过25亿元,剩余为自有资金,资金均已到位。

  金帝石油控股股东金帝联合控股集团有限公司(以下简称“金帝控股”)业务版图涵盖海外油气田、大宗石化贸易、国内天然气、地产开发与运营、产业投资等多个领域。金帝石油也曾表示,要约收购ST新潮是金帝控股推进国际化战略的关键一步。

  不过,两大巨头都发起要约收购,一旦最终都完成,非社会公众股比例最高将超过90%,如此一来,ST新潮恐将不满足上市条件。

  中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示,这也反映了资本对优质资源的争夺,对于ST新潮而言,如何在保护股东利益的前提下,合理应对要约收购带来的挑战和机遇,将是其未来发展的重要课题。

  对此,ST新潮管理层有关人士表示,公司管理层会积极执行相关规定,未来如何平衡产业资本的战略诉求、中小股东的权益保护以及上市公司可持续发展将成为重点。

  历史风险出清

  资本争相入局

  ST新潮是近年来A股中备受争议和关注的一家公司,特别是2019年以来,ST新潮管理层出清了“德隆系”的历史遗留风险,带领公司回归正轨,可谓“步步惊心”,也步步受到关注。截至目前,公司涉及的20余起诉讼已全部履行完法律程序,诉讼风险也已全部出清。

  同时,ST新潮管理层坚定聚焦油气主业,不断优化海外资产布局,使公司成为具备优质海外资产的国际化企业。截至目前,公司已发展成为A股唯一一家实现油气上游全产业链国际化运营的上市公司,其99%以上资产位于北美油气核心产区。

  稳健的生产经营直接体现在公司的业绩增长上。财务数据显示,2023年,ST新潮实现营业收入88.49亿元,较2018年增长85.09%;归母净利润从2018年6.01亿元大幅跃升至25.96亿元。据2024年第三季度财报,公司资产负债率已降至36.46%,货币资金储备量较五年前增长近两倍。2019年至2023年,ST新潮经营性现金流连续五年为正。

  ST新潮管理层有关人士对《证券日报》记者表示,在大半年的时间里,公司已经第三次收到要约申请报告书,这在一定程度上可以看作是市场对公司价值与未来成长确定性的“投票”。

  努曼陀罗(丽江)管理咨询合伙企业执行事务合伙人霍虹屹对《证券日报》记者表示,“ST新潮目前已是一个合法合规、浴火‘重生’的A股上市平台;同时,公司仍保留在非常规油气领域的牌照、资产与管线网络,这对于有志于布局上游资源的能源企业而言,是一张‘入场券’。”

  (文章来源:证券日报)

  芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比周日表示,他希望美国不会走向一个质疑央行在不受政治压力影响下制定货币政策能力的环境。

  古尔斯比被问及特朗普上周对美联储主席杰罗姆·鲍威尔的抨击时回应称,经济学家普遍认为,能够在不受政治干预的情况下实施货币政策的央行,会为其经济带来更好的结果。

  而对于那些缺乏这种独立性的央行,他补充道:“通胀率会更高,经济增长更慢,就业市场也更糟糕。”

  “我强烈希望我们不要陷入一个质疑货币政策独立性的环境,因为这将损害美联储的公信力,”古尔斯比表示。

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  中国港能(00931)发布公告,于2025年4月17日(联交所交易时段后),公司(作为发行人)与简博士(作为认购人)订立贷款资本化协议,据此,订约方有条件同意,认购人将认购而公司按资本化价格每股资本化股份0.195港元配发及发行合共7.18亿股资本化股份。认购人应付的所有资本化股份价格将须于完成后,透过资本化及抵销偿还金额1.4亿港元的方式结付。

  假设已发行股份总数于本公告日期至配发及发行资本化股份期间并无变动,资本化股份相当于本公告日期已发行股份总数约10.76%;及经配发及发行资本化股份扩大的已发行股份总数约9.71%。

  公司将向联交所申请批准资本化股份上市及买卖。

  日前,博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播,携手多家券商机构共同发声,探讨当下市场及未来展望。同时,博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】,聚焦中国科技突破五大主题:AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药,呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。

  随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现,围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题,博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家,通过多方视角碰撞,深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。

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  把握AI硬件的崛起机遇

  本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇,到算力基建的长期投入;从企业级应用的效率提升,到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明,中国AI产业正迎来战略窗口期。

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  AI大模型:开源浪潮缩短中美差距,通用与垂直领域齐头并进

  自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来,全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始,主持人肖瑞瑾指出,Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心,更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。

  华泰证券谢春生表示,在算力资源受限的背景下,中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力,对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例,其模型迭代能力已接近美国一线水平,并通过与国产芯片的适配,逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦,形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析,未来全球大模型发展将呈现两大趋势:

  训练重心从“预训练”转向“后训练”:Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径,预训练的ScalingLaw(规模定律)面临瓶颈。

  通用与垂直大模型齐头并进:用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒,基于用户衍生的生态所沉淀的数据,会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进,在不同方向有新的进展。

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  国产算力:短期受限,长期可期

  针对算力问题,博时基金行业研究部研究员肖达指出,当前DeepSeek与国产算力适配情况不错,但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程,但所需的EUV光刻机目前被海外禁运,同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。

  不过,随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发,国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到,2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元,但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距,需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。

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  AI应用:企业部署加速,AIAgent开启人机协同新时代

  企业级应用进入快车道

  博时基金首席数字官车宏原介绍,国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期,大模型与业务流程深度结合,博时基金已率先行动大幅提升私有算力,相对去年提升了数倍。目前,国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型,例如,在企业人力资源部门,AI可高效筛选简历数据,协助企业招聘,辅助提升企业经营效率等。但他同时指出,当前企业算力需求激增,部分行业面临算力扩容挑战,需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。

  AIAgent的潜力与边界

  针对近期热门的AIAgent(智能体),车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果,但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题,某些场景下甚至可能放大缺陷,因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测,未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类,前者由大模型厂商主导,后者则依赖行业生态构建,形成“共生共存”的竞争格局。

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  AI端侧:硬件升级周期,消费电子产业链迎新机遇

  端侧AI普及加速

  主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出,除了AI企业应用如雨后春笋般普及外,我们也留意到AI正在走向端侧,即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术,DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行,未来更小模型将适配手机、耳机等设备,实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。

  硬件升级与产业链受益

  端侧AI对本地算力需求有限,但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测,为提升用户体验,AI端侧等有望迎来硬件升级周期,国内消费电子产业链(芯片、零组件、组装)及AI原生应用开发商将显著受益。此外,中美在端侧AI领域技术差距较小,中国凭借完善的消费电子产业链,有望赶上差距,推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。

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