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武威市(古浪县、凉州区、民勤县、天祝藏族自治县)

盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)

阜阳市(太和县、颍泉区、界首市、阜南县、临泉县、颍东区、颍上县、颍州区)

楚雄彝族自治州(大姚县、牟定县、元谋县、姚安县、楚雄市、永仁县、双柏县、南华县、禄丰市、武定县)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区、扶余市、长岭县)

攀枝花市(仁和区、盐边县、米易县、东区、西区)

石河子市(新星市、北屯市、白杨市、双河市、昆玉市、可克达拉市、胡杨河市、阿拉尔市、五家渠市、铁门关市、图木舒克市)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

果洛藏族自治州(甘德县、达日县、玛多县、久治县、班玛县、玛沁县)

烟台市(牟平区、莱阳市、莱山区、芝罘区、招远市、福山区、蓬莱区、龙口市、栖霞市、莱州市、海阳市)

南通市(通州区、海门区、海安市、崇川区、如东县、如皋市、启东市)

承德市(平泉市、滦平县、丰宁满族自治县、隆化县、鹰手营子矿区、承德县、双桥区、兴隆县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县)

徐州市(云龙区、邳州市、丰县、新沂市、鼓楼区、贾汪区、铜山区、沛县、睢宁县、泉山区)

山南市(加查县、隆子县、琼结县、曲松县、措美县、扎囊县、洛扎县、错那市、浪卡子县、贡嘎县、桑日县、乃东区)

张家口市(沽源县、桥西区、张北县、宣化区、下花园区、阳原县、康保县、赤城县、万全区、怀安县、怀来县、桥东区、尚义县、蔚县、崇礼区、涿鹿县)

衡水市(故城县、武强县、枣强县、饶阳县、阜城县、景县、深州市、冀州区、安平县、武邑县、桃城区)

襄阳市(枣阳市、襄城区、保康县、襄州区、谷城县、樊城区、宜城市、南漳县、老河口市)

焦作市(沁阳市、孟州市、修武县、武陟县、解放区、温县、马村区、博爱县、中站区、山阳区)

定西市(陇西县、通渭县、临洮县、渭源县、漳县、岷县、安定区)

白城市(洮南市、通榆县、镇赉县、大安市、洮北区)

阳泉市(郊区、矿区、盂县、城区、平定县)

岳阳市(岳阳楼区、君山区、湘阴县、平江县、汨罗市、临湘市、华容县、岳阳县、云溪区)

荆州市(江陵县、沙市区、洪湖市、监利市、松滋市、公安县、石首市、荆州区)

怀化市(芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、沅陵县、新晃侗族自治县、辰溪县、中方县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、会同县、溆浦县、鹤城区)

马鞍山市(和县、当涂县、花山区、雨山区、含山县、博望区)

防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)

泰州市(兴化市、姜堰区、靖江市、海陵区、高港区、泰兴市)

宁波市(镇海区、海曙区、余姚市、象山县、江北区、奉化区、北仑区、鄞州区、慈溪市、宁海县)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)

郴州市(永兴县、临武县、资兴市、宜章县、苏仙区、嘉禾县、安仁县、北湖区、汝城县、桂阳县、桂东县)

宜昌市(枝江市、五峰土家族自治县、秭归县、宜都市、西陵区、点军区、长阳土家族自治县、兴山县、当阳市、远安县、猇亭区、夷陵区、伍家岗区)

百色市(西林县、乐业县、田东县、德保县、隆林各族自治县、田林县、那坡县、平果市、凌云县、田阳区、右江区、靖西市)

渭南市(澄城县、韩城市、蒲城县、白水县、富平县、潼关县、华阴市、合阳县、华州区、临渭区、大荔县)

漯河市(临颍县、源汇区、舞阳县、郾城区、召陵区)

长春市(南关区、榆树市、德惠市、朝阳区、农安县、公主岭市、绿园区、双阳区、九台区、二道区、宽城区)

韶关市(曲江区、南雄市、仁化县、翁源县、新丰县、乐昌市、浈江区、始兴县、武江区、乳源瑶族自治县)

吕梁市(兴县、孝义市、汾阳市、岚县、石楼县、方山县、交城县、离石区、临县、柳林县、交口县、文水县、中阳县)

四平市(梨树县、铁东区、铁西区、伊通满族自治县、双辽市)

东莞市

漳州市(东山县、诏安县、平和县、长泰区、龙文区、华安县、南靖县、龙海区、漳浦县、云霄县、芗城区)

株洲市(天元区、荷塘区、炎陵县、芦淞区、攸县、醴陵市、茶陵县、石峰区、渌口区)

梧州市(岑溪市、长洲区、苍梧县、龙圩区、蒙山县、万秀区、藤县)

文山壮族苗族自治州(广南县、麻栗坡县、文山市、砚山县、马关县、西畴县、丘北县、富宁县)

延边朝鲜族自治州(珲春市、图们市、延吉市、和龙市、安图县、龙井市、敦化市、汪清县)

张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)

金华市(义乌市、武义县、金东区、浦江县、婺城区、东阳市、兰溪市、永康市、磐安县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

平顶山市(叶县、卫东区、石龙区、郏县、汝州市、宝丰县、鲁山县、新华区、舞钢市、湛河区)

南充市(嘉陵区、西充县、顺庆区、阆中市、营山县、仪陇县、蓬安县、南部县、高坪区)

西藏自治区

衢州市(柯城区、龙游县、衢江区、开化县、常山县、江山市)

邵阳市(大祥区、双清区、邵东市、新邵县、隆回县、新宁县、洞口县、北塔区、邵阳县、城步苗族自治县、武冈市、绥宁县)

商丘市(宁陵县、民权县、夏邑县、睢阳区、梁园区、柘城县、虞城县、永城市、睢县)

嘉兴市(海宁市、嘉善县、海盐县、桐乡市、秀洲区、平湖市、南湖区)

青岛市(李沧区、市南区、即墨区、市北区、莱西市、城阳区、崂山区、平度市、黄岛区、胶州市)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、个旧市、元阳县、石屏县、红河县、蒙自市、弥勒市、绿春县、开远市、建水县、屏边苗族自治县、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县)

连云港市(连云区、灌南县、东海县、赣榆区、灌云县、海州区)

宁夏回族自治区

新余市(渝水区、分宜县)

玉树藏族自治州(称多县、治多县、囊谦县、杂多县、玉树市、曲麻莱县)

武汉市(汉南区、青山区、武昌区、江汉区、江岸区、黄陂区、江夏区、汉阳区、新洲区、洪山区、东西湖区、硚口区、蔡甸区)

汕尾市(海丰县、陆丰市、城区、陆河县)

佳木斯市(前进区、东风区、桦川县、向阳区、桦南县、汤原县、富锦市、抚远市、郊区、同江市)

江门市(鹤山市、开平市、恩平市、江海区、蓬江区、新会区、台山市)

吉林市(永吉县、昌邑区、龙潭区、磐石市、蛟河市、舒兰市、丰满区、桦甸市、船营区)

合肥市(蜀山区、长丰县、庐阳区、肥东县、巢湖市、瑶海区、庐江县、包河区、肥西县)

济宁市(梁山县、金乡县、邹城市、泗水县、嘉祥县、任城区、鱼台县、汶上县、微山县、曲阜市、兖州区)

淄博市(淄川区、临淄区、高青县、张店区、博山区、沂源县、桓台县、周村区)

呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、根河市、额尔古纳市、海拉尔区、新巴尔虎右旗、牙克石市、新巴尔虎左旗、阿荣旗、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、满洲里市、扎赉诺尔区)

唐山市(迁安市、曹妃甸区、丰南区、遵化市、滦南县、路南区、乐亭县、滦州市、玉田县、开平区、路北区、丰润区、古冶区、迁西县)

乌鲁木齐市(新市区、米东区、天山区、水磨沟区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、头屯河区、达坂城区)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、金塔县、玉门市、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃州区)

滨州市(阳信县、邹平市、博兴县、无棣县、沾化区、惠民县、滨城区)

白银市(会宁县、景泰县、靖远县、平川区、白银区)

贵港市(港南区、覃塘区、港北区、桂平市、平南县)

黄山市(黟县、休宁县、徽州区、黄山区、歙县、屯溪区、祁门县)

湖州市(吴兴区、南浔区、安吉县、长兴县、德清县)

阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、黑水县、金川县、马尔康市、壤塘县、九寨沟县、小金县、汶川县、红原县、松潘县、茂县、理县、若尔盖县)

张掖市(民乐县、高台县、甘州区、临泽县、山丹县、肃南裕固族自治县)

大连市(旅顺口区、瓦房店市、长海县、普兰店区、甘井子区、金州区、庄河市、中山区、沙河口区、西岗区)

十堰市(竹溪县、竹山县、郧西县、丹江口市、茅箭区、张湾区、郧阳区、房县)

哈尔滨市(香坊区、尚志市、通河县、木兰县、依兰县、双城区、南岗区、五常市、呼兰区、阿城区、宾县、道里区、平房区、道外区、方正县、巴彦县、延寿县、松北区)

绵阳市(涪城区、北川羌族自治县、梓潼县、盐亭县、三台县、游仙区、安州区、平武县、江油市)

河源市(紫金县、和平县、源城区、连平县、龙川县、东源县)

克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

伊犁哈萨克自治州(新源县、昭苏县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、奎屯市、伊宁县、霍城县、霍尔果斯市、伊宁市、巩留县)

太原市(杏花岭区、晋源区、小店区、清徐县、阳曲县、迎泽区、古交市、尖草坪区、娄烦县、万柏林区)

镇江市(丹徒区、句容市、扬中市、丹阳市、润州区、京口区)

周口市(郸城县、鹿邑县、淮阳区、川汇区、扶沟县、西华县、太康县、沈丘县、项城市、商水县)

庆阳市(宁县、合水县、镇原县、西峰区、华池县、正宁县、环县、庆城县)

池州市(石台县、青阳县、东至县、贵池区)

本溪市(平山区、南芬区、桓仁满族自治县、明山区、溪湖区、本溪满族自治县)

那曲市(聂荣县、比如县、索县、色尼区、尼玛县、巴青县、申扎县、安多县、嘉黎县、班戈县、双湖县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

鄂尔多斯市(杭锦旗、伊金霍洛旗、康巴什区、乌审旗、达拉特旗、东胜区、鄂托克前旗、准格尔旗、鄂托克旗)

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者赵东山

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。

  张迪演讲的核心观点如下:

  1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。

  2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。

  3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。

  以下为张迪演讲全文:

  大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑

  尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。

  我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。

  最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。

  首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。

  我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。

  可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。

  我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。

  在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。

  在海外引起了很大关注

  可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。

  我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。

  讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。

  从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。

  过去一年视频生成模型在发生什么?

  更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。

  2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。

  我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。

  一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。

  图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。

  我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。

  我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。

  可灵AI带来的新商业机会

  AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。

  最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。

  整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。

  近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。

  4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。

  公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。

  对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。

  盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。

  长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。

  不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。

  近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。

  业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。

  对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。

  4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。

  ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。

  公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。

  为什么300现金流能在震荡市场超额表现?

  聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。

  央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。

  基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。

  穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。

  数据来源于沪深交易所、公开资料。

  风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!

MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!

来源:@究竟视频微博

【#一公司3次申请上市1次被否2次遭罚#】在撤单后9个月,海诺尔环保产业股份有限公司(下称“海诺尔”)收到了深交所的罚单。

不同于以往常见的书面警示,交易所此次对海诺尔采取了约见谈话的自律监管措施。包括海诺尔实际控制人,财务负责人以及保荐人、会计师等中介机构相关人员均被要求去交易所接受约谈。

根据《深圳证券交易所股票发行上市审核规则(2024年修订)》,交易所在发行上市审核中,可以根据规则采取口头警示、书面警示、约见谈话、要求限期改正以及规定的其他自律监管措施。

回顾海诺尔的上市之路,在过去12年里,3度申报创业板IPO,1次被否,2次撤回,2次被处罚。

4月18日,深交所更新了3条监管措施,均指向海诺尔此次IPO。

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