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朔州市(朔城区、怀仁市、右玉县、平鲁区、应县、山阴县)
阜阳市(阜南县、界首市、临泉县、颍泉区、颍东区、颍上县、太和县、颍州区)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
阜新市(清河门区、新邱区、太平区、细河区、彰武县、海州区、阜新蒙古族自治县)
江门市(蓬江区、开平市、新会区、台山市、江海区、恩平市、鹤山市)
佳木斯市(向阳区、郊区、同江市、前进区、桦川县、抚远市、富锦市、汤原县、东风区、桦南县)
香港特别行政区
石家庄市(裕华区、辛集市、行唐县、长安区、高邑县、无极县、灵寿县、深泽县、鹿泉区、井陉矿区、栾城区、正定县、井陉县、新华区、藁城区、桥西区、新乐市、晋州市、赞皇县、平山县、赵县、元氏县)
马鞍山市(雨山区、当涂县、博望区、和县、花山区、含山县)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
洛阳市(涧西区、宜阳县、栾川县、汝阳县、洛龙区、洛宁县、西工区、瀍河回族区、老城区、伊川县、新安县、嵩县、偃师区、孟津区)
赣州市(安远县、大余县、瑞金市、南康区、于都县、石城县、龙南市、全南县、定南县、兴国县、宁都县、崇义县、信丰县、章贡区、会昌县、寻乌县、上犹县、赣县区)
东莞市
邢台市(隆尧县、任泽区、巨鹿县、南宫市、信都区、广宗县、南和区、襄都区、临西县、临城县、沙河市、新河县、平乡县、清河县、宁晋县、柏乡县、威县、内丘县)
宜昌市(秭归县、伍家岗区、兴山县、远安县、点军区、长阳土家族自治县、宜都市、夷陵区、西陵区、五峰土家族自治县、枝江市、当阳市、猇亭区)
玉林市(兴业县、福绵区、博白县、北流市、容县、玉州区、陆川县)
新乡市(原阳县、牧野区、卫辉市、延津县、红旗区、凤泉区、辉县市、获嘉县、长垣市、卫滨区、封丘县、新乡县)
玉溪市(新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、华宁县、峨山彝族自治县、通海县、澄江市、易门县、红塔区)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、阿尔山市、突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市)
百色市(那坡县、德保县、右江区、田东县、田林县、西林县、隆林各族自治县、凌云县、田阳区、乐业县、靖西市、平果市)
阳泉市(盂县、城区、郊区、矿区、平定县)
淄博市(周村区、博山区、临淄区、桓台县、淄川区、高青县、沂源县、张店区)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、恩施市、巴东县、鹤峰县、来凤县、利川市、建始县、宣恩县)
深圳市(龙华区、坪山区、龙岗区、宝安区、福田区、光明区、南山区、罗湖区、盐田区)
安顺市(西秀区、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)
承德市(鹰手营子矿区、滦平县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、双滦区、隆化县、承德县、平泉市、兴隆县)
银川市(西夏区、金凤区、贺兰县、灵武市、兴庆区、永宁县)
蚌埠市(龙子湖区、禹会区、怀远县、固镇县、蚌山区、五河县、淮上区)
宁德市(福安市、寿宁县、蕉城区、古田县、霞浦县、屏南县、柘荣县、福鼎市、周宁县)
烟台市(龙口市、莱州市、招远市、莱阳市、海阳市、芝罘区、栖霞市、莱山区、福山区、牟平区、蓬莱区)
赤峰市(巴林右旗、克什克腾旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、宁城县、林西县、喀喇沁旗、翁牛特旗、元宝山区、红山区、巴林左旗、敖汉旗)
景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
廊坊市(广阳区、三河市、大城县、香河县、安次区、大厂回族自治县、文安县、固安县、永清县、霸州市)
娄底市(冷水江市、涟源市、双峰县、娄星区、新化县)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、册亨县、贞丰县、望谟县、晴隆县、普安县、兴义市、兴仁市)
三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)
郑州市(新郑市、惠济区、新密市、中原区、荥阳市、金水区、二七区、上街区、管城回族区、巩义市、中牟县、登封市)
河池市(南丹县、天峨县、凤山县、金城江区、东兰县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、罗城仫佬族自治县)
长沙市(岳麓区、长沙县、天心区、芙蓉区、浏阳市、雨花区、望城区、宁乡市、开福区)
吉林市(丰满区、舒兰市、蛟河市、船营区、昌邑区、磐石市、永吉县、龙潭区、桦甸市)
大同市(阳高县、平城区、新荣区、云冈区、天镇县、灵丘县、浑源县、左云县、云州区、广灵县)
宝鸡市(凤县、千阳县、凤翔区、麟游县、眉县、岐山县、太白县、陈仓区、陇县、渭滨区、金台区、扶风县)
宿迁市(沭阳县、泗洪县、宿城区、泗阳县、宿豫区)
牡丹江市(海林市、东宁市、宁安市、穆棱市、西安区、爱民区、林口县、绥芬河市、东安区、阳明区)
果洛藏族自治州(玛多县、久治县、玛沁县、达日县、班玛县、甘德县)
白城市(大安市、通榆县、洮南市、镇赉县、洮北区)
阿克苏地区(新和县、阿克苏市、柯坪县、乌什县、沙雅县、温宿县、阿瓦提县、拜城县、库车市)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、永平县、祥云县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、剑川县、洱源县、云龙县、宾川县、南涧彝族自治县、弥渡县、大理市)
铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)
汉中市(留坝县、宁强县、洋县、镇巴县、南郑区、勉县、城固县、佛坪县、略阳县、西乡县、汉台区)
海南藏族自治州(贵德县、同德县、兴海县、贵南县、共和县)
漯河市(召陵区、临颍县、舞阳县、郾城区、源汇区)
抚顺市(顺城区、东洲区、清原满族自治县、新抚区、望花区、抚顺县、新宾满族自治县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、博乐市、阿拉山口市)
合肥市(肥东县、长丰县、包河区、蜀山区、庐阳区、肥西县、巢湖市、庐江县、瑶海区)
甘南藏族自治州(夏河县、碌曲县、舟曲县、合作市、迭部县、临潭县、卓尼县、玛曲县)
宜宾市(南溪区、高县、筠连县、翠屏区、兴文县、江安县、长宁县、叙州区、屏山县、珙县)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
宁波市(镇海区、海曙区、余姚市、慈溪市、奉化区、宁海县、鄞州区、象山县、江北区、北仑区)
三明市(沙县区、大田县、永安市、明溪县、尤溪县、泰宁县、三元区、清流县、将乐县、宁化县、建宁县)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、呼图壁县、阜康市、玛纳斯县、奇台县、木垒哈萨克自治县、昌吉市)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县、宁江区、长岭县)
昆明市(呈贡区、晋宁区、石林彝族自治县、宜良县、五华区、寻甸回族彝族自治县、东川区、富民县、安宁市、嵩明县、官渡区、西山区、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区)
安康市(岚皋县、汉阴县、宁陕县、白河县、镇坪县、石泉县、平利县、紫阳县、汉滨区、旬阳市)
怀化市(鹤城区、芷江侗族自治县、辰溪县、溆浦县、新晃侗族自治县、沅陵县、会同县、靖州苗族侗族自治县、中方县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、洪江市)
天津市(河北区、宁河区、南开区、津南区、红桥区、河东区、西青区、宝坻区、滨海新区、北辰区、河西区、蓟州区、静海区、武清区、东丽区、和平区)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
济宁市(嘉祥县、鱼台县、金乡县、任城区、兖州区、邹城市、梁山县、汶上县、曲阜市、微山县、泗水县)
成都市(郫都区、新津区、邛崃市、双流区、蒲江县、金牛区、锦江区、简阳市、龙泉驿区、温江区、金堂县、大邑县、崇州市、武侯区、青白江区、彭州市、新都区、青羊区、成华区、都江堰市)
无锡市(宜兴市、新吴区、锡山区、滨湖区、惠山区、江阴市、梁溪区)
眉山市(洪雅县、仁寿县、彭山区、青神县、丹棱县、东坡区)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、轮台县、和硕县、若羌县、尉犁县、和静县、焉耆回族自治县、且末县、博湖县)
吕梁市(岚县、兴县、中阳县、柳林县、文水县、汾阳市、孝义市、离石区、交城县、石楼县、方山县、临县、交口县)
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西藏自治区
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
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和田地区(和田市、和田县、民丰县、洛浦县、墨玉县、策勒县、于田县、皮山县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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