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宁德市(古田县、屏南县、周宁县、福鼎市、柘荣县、福安市、寿宁县、霞浦县、蕉城区)

邵阳市(武冈市、城步苗族自治县、新邵县、邵阳县、绥宁县、双清区、新宁县、大祥区、北塔区、洞口县、邵东市、隆回县)

黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)

攀枝花市(西区、东区、仁和区、米易县、盐边县)  莆田市(涵江区、秀屿区、城厢区、仙游县、荔城区)

赣州市(大余县、宁都县、兴国县、石城县、赣县区、寻乌县、章贡区、瑞金市、龙南市、上犹县、于都县、全南县、会昌县、安远县、崇义县、信丰县、定南县、南康区)

陇南市(两当县、康县、宕昌县、徽县、成县、礼县、文县、武都区、西和县)

焦作市(马村区、中站区、山阳区、修武县、武陟县、解放区、博爱县、沁阳市、孟州市、温县)

宜宾市(屏山县、翠屏区、兴文县、江安县、高县、珙县、叙州区、筠连县、南溪区、长宁县)  镇江市(丹徒区、丹阳市、京口区、句容市、扬中市、润州区)

荆门市(京山市、东宝区、沙洋县、钟祥市、掇刀区)

徐州市(铜山区、睢宁县、新沂市、邳州市、鼓楼区、丰县、泉山区、沛县、贾汪区、云龙区)

绵阳市(游仙区、梓潼县、三台县、涪城区、江油市、北川羌族自治县、盐亭县、安州区、平武县)

济源市

酒泉市(肃北蒙古族自治县、肃州区、瓜州县、金塔县、敦煌市、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)

包头市(土默特右旗、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、固阳县、九原区、白云鄂博矿区、青山区、石拐区)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区)

娄底市(冷水江市、双峰县、新化县、娄星区、涟源市)

泰安市(新泰市、泰山区、肥城市、岱岳区、东平县、宁阳县)

朔州市(右玉县、应县、山阴县、朔城区、怀仁市、平鲁区)

三明市(大田县、尤溪县、泰宁县、宁化县、将乐县、三元区、沙县区、建宁县、清流县、明溪县、永安市)

玉树藏族自治州(囊谦县、称多县、杂多县、玉树市、曲麻莱县、治多县)

眉山市(青神县、洪雅县、东坡区、丹棱县、彭山区、仁寿县)

保定市(容城县、阜平县、竞秀区、蠡县、涿州市、清苑区、涞水县、博野县、定兴县、唐县、望都县、莲池区、定州市、易县、徐水区、满城区、高碑店市、雄县、曲阳县、安国市、高阳县、顺平县、涞源县、安新县)

曲靖市(麒麟区、罗平县、陆良县、会泽县、师宗县、马龙区、宣威市、富源县、沾益区)

巴中市(南江县、恩阳区、平昌县、通江县、巴州区)

通辽市(库伦旗、科尔沁区、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、扎鲁特旗)

吉安市(安福县、永丰县、泰和县、遂川县、青原区、吉州区、吉安县、新干县、井冈山市、峡江县、万安县、吉水县、永新县)

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黔东南苗族侗族自治州(剑河县、麻江县、丹寨县、台江县、施秉县、黄平县、岑巩县、榕江县、凯里市、黎平县、雷山县、天柱县、镇远县、从江县、锦屏县、三穗县)

榆林市(吴堡县、神木市、米脂县、清涧县、府谷县、榆阳区、靖边县、子洲县、绥德县、横山区、定边县、佳县)

防城港市(上思县、防城区、东兴市、港口区)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)  衡阳市(衡山县、珠晖区、常宁市、衡南县、石鼓区、雁峰区、蒸湘区、衡东县、衡阳县、祁东县、耒阳市、南岳区)

太原市(小店区、清徐县、杏花岭区、古交市、迎泽区、晋源区、娄烦县、阳曲县、尖草坪区、万柏林区)

日喀则市(拉孜县、仁布县、萨嘎县、南木林县、白朗县、聂拉木县、仲巴县、桑珠孜区、吉隆县、江孜县、康马县、定结县、昂仁县、萨迦县、岗巴县、亚东县、谢通门县、定日县)

百色市(隆林各族自治县、西林县、平果市、右江区、田林县、那坡县、田阳区、乐业县、靖西市、德保县、田东县、凌云县)张家界市(慈利县、武陵源区、永定区、桑植县)

连云港市(灌云县、连云区、海州区、灌南县、东海县、赣榆区)  枣庄市(台儿庄区、山亭区、滕州市、薛城区、市中区、峄城区)

达州市(万源市、大竹县、开江县、宣汉县、通川区、渠县、达川区)

宜春市(奉新县、丰城市、高安市、袁州区、宜丰县、铜鼓县、上高县、靖安县、万载县、樟树市)

邯郸市(丛台区、广平县、馆陶县、魏县、大名县、邯山区、肥乡区、武安市、曲周县、复兴区、成安县、峰峰矿区、鸡泽县、磁县、邱县、临漳县、永年区、涉县)内江市(隆昌市、资中县、威远县、东兴区、市中区)

泸州市(古蔺县、龙马潭区、泸县、江阳区、叙永县、合江县、纳溪区)

长春市(公主岭市、九台区、榆树市、二道区、南关区、朝阳区、绿园区、农安县、双阳区、德惠市、宽城区)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)

盐城市(盐都区、响水县、大丰区、东台市、阜宁县、建湖县、射阳县、滨海县、亭湖区)

六安市(叶集区、金寨县、金安区、裕安区、舒城县、霍邱县、霍山县)

金华市(东阳市、磐安县、婺城区、武义县、义乌市、兰溪市、金东区、浦江县、永康市)

湖州市(长兴县、吴兴区、南浔区、德清县、安吉县)

白银市(景泰县、白银区、会宁县、靖远县、平川区)

哈尔滨市(松北区、道里区、尚志市、双城区、巴彦县、延寿县、南岗区、五常市、阿城区、宾县、香坊区、平房区、通河县、呼兰区、依兰县、道外区、方正县、木兰县)

临沂市(临沭县、平邑县、兰山区、沂水县、沂南县、莒南县、郯城县、罗庄区、兰陵县、蒙阴县、费县、河东区)

南昌市(青山湖区、新建区、东湖区、西湖区、南昌县、青云谱区、安义县、进贤县、红谷滩区)

厦门市(湖里区、同安区、集美区、思明区、海沧区、翔安区)

南宁市(西乡塘区、兴宁区、江南区、宾阳县、上林县、横州市、青秀区、良庆区、马山县、武鸣区、隆安县、邕宁区)

凉山彝族自治州(木里藏族自治县、喜德县、宁南县、甘洛县、冕宁县、会东县、盐源县、昭觉县、雷波县、布拖县、美姑县、西昌市、越西县、德昌县、会理市、金阳县、普格县)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、古丈县、永顺县、龙山县、保靖县、泸溪县、吉首市、凤凰县)

鸡西市(城子河区、虎林市、恒山区、麻山区、密山市、滴道区、梨树区、鸡东县、鸡冠区)

运营商的终极目标不应是“引入一个DeepSeek”，而是将自身重塑为AI原生企业。

DeepSeek的横空出世，不仅打破美国企图在算力上卡中国“脖子”的局面，更推动算力普惠千行百业。在这样的背景下，国内三大运营商积极接入DeepSeek，全力推动通信领域与AI技术的深度融合。中国电信借助“息壤”智算平台，完成国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度适配与优化，成为国内首家实现全栈国产化推理服务的运营商级云平台。中国移动旗下移动云实现DeepSeek全版本覆盖、全尺寸适配、全功能支持，并将其融入智能体平台，在核心产品中嵌入模型，借助COCA平台实现“开箱即用”；还为DeepSeek-R1模型定制专属算力方案，通过全国13个智算中心提供完整服务。中国联通依托“星罗”平台，使联通云适配多规格DeepSeek-R1模型，并在全国270多个骨干云池预部署，构建起高效稳定的运行环境，打造自主可控的智算底座。由此可见，三大运营商接入DeepSeek后，均实现了某种正向的发展或增长。

因此业界普遍认为，一场由AI掀起的深层变革已悄然叩响行业大门。DeepSeek的入场，颠覆了通信业的底层逻辑——从“连接人与信息”到“定义智能连接”，运营商的角色、价值与生存法则或将被彻底改写。

从目前情况来看，这种说法有一定道理。首先，DeepSeek接入后，在客服、运维、网络自智等方面，助力运营商从“管道”转向“智能体”；其次，从长远来看，引入DeepSeek后，运营商可借助AI重构商业模式，转型为“智能连接服务商”，深度绑定社会经济数字化转型进程。

但从当下来讲，笔者认为，要实现DeepSeek对运营商的“改造深度”，需要解决三个方面的问题：一是寻找技术适配度，选择“高价值+低复杂性”场景（如诈骗电话拦截而非全量用户画像）作为突破口；二是能否形成组织进化力，建立“AI卓越中心”，培养既懂通信又懂算法的“双栖人才”；三是能否形成生态控制权，通过API标准化、混合云架构，避免被单一技术供应商锁定。

运营商的终极目标不应是“引入一个DeepSeek”，而是将自身重塑为AI原生企业。真正的“深度”不在于技术有多炫酷，而在于能否将AI转化为持续“造血”的能力。

同时，我们也应该警惕行业对DeepSeek的“迷思”。过去半年，成千上万家软件企业将DeepSeek接入到自家产品体系，仿佛只要挂上“AI”的名号，就能瞬间实现降本增效、智能升级。政务系统开始用AI解答政策法规，电商平台让AI客服自动应对用户提问，SaaS平台嵌入AI助手可生成报告、写邮件、整理合同，几乎所有B端系统都在加速“AI化”。

但这种“AI化”的背后，风险也在成倍放大。若运营商将AI视为“纯粹的成本工具”，极有可能面临AI伦理引发的巨大风险。

因此，《通信世界》组织这期“DeepSeek‘改造’运营商？”专题，本意是想探讨运营商与DeepSeek的强强联合，将对行业的发展走向产生哪些深刻影响。但笔者更关注的是，如何防范“AI化”背后的风险。在DeepSeek被神化的背后，运营商需要的不是对DeepSeek的顶礼膜拜，而是一场彻底的自我革命。

　　央行MLF净投放达到5000亿元，为连续第二个月加量续作，加大了通过MLF向市场注入中期流动性的力度。

　　2025年中央金融机构注资特别国债发行今日启动。

　　4月24日，按照财政部有关安排，2025年中央金融机构注资特别国债（第一期）启动发行，发行金额为1650亿元，发行期限为5年期。从4月25日开始计息，每年支付利息，本期国债将在4月29日起上市交易。

　　当日，央行开展2180亿元7天期逆回购操作，当天有2455亿元7天期逆回购到期，因此实现净回笼275亿元。不过，公开市场操作净回笼并未妨碍资金偏松局面，整体流动性依然保持合理充裕。

　　此外，24日傍晚，央行还预告了MLF（中期借贷便利）操作，称将于25日以固定数量、利率招标、多重价位中标方式开展6000亿元MLF操作，期限为1年期。当月，有1000亿元MLF到期，这意味着4月MLF实现净投放5000亿元。

　　市场专家认为，尽管国债发行会在一定程度上吸收市场资金，但央行通过公开市场操作等手段，有效维持了资金面的平稳。

　　MLF净投放注入中期流动性

　　在中央金融机构注资特别国债发行的同时，据财政部近日发布的《关于公布2025年一般国债、超长期特别国债发行有关安排的通知》显示，20年期和30年期超长期特别国债也于4月24日首发，发行金额分别为500亿元、710亿元。

　　根据当日出炉的首发结果，财政部20年、30年期超长期特别国债中标利率分别为1.98%、1.88%，全场倍数分别为3.11、3.66，边际倍数分别为8.42、3.43。财政部5年期中央金融机构注资特别国债加权中标利率1.45%，边际中标利率1.51%，全场倍数2.67，边际倍数1.97。

　　此次中央金融机构注资特别国债的发行，旨在帮助国有大行优化资本结构，应对息差收窄、利润增速放缓等压力。

　　此前，建设银行、中国银行、交通银行、邮储银行已相继公布资本补充定增预案，增资规模分别为1050亿、1650亿、1200亿、1300亿元，由财政部主导认购。

　　在市场看来，此举有助于增强国有大行的风险抵御能力和信贷投放能力，从长远来看，对稳定市场流动性具有积极意义。

　　穆迪评级副总裁、高级信用评级主任诸蜀宁认为，注资对上述4家银行具有正面信用影响。国内低利率环境之下，因面临净息差收窄压力，银行盈利能力疲弱，而此轮注资将加强上述银行的资本实力。

　　随着今年特别国债发行启动，央行也加大了通过MLF向市场注入中期流动性的力度。25日，6000亿元MLF将开启操作，由于当月有1000亿元MLF到期，这意味着4月央行MLF净投放达到5000亿元，为连续第二个月加量续作，而且加量幅度较3月的630亿元显著放大。

　　东方金诚首席宏观分析师王青认为，背后可能有两个原因：一是4月启动今年1.3万亿元超长期特别国债和5000亿元中央金融机构注资特别国债发行，加之未来一段时间地方政府债券还会保持较快发行节奏，都意味着债市将迎来更大规模的发行高峰，需要央行通过适当的流动性安排，确保政府债券顺利发行。

　　二是，4月外部经贸环境骤然发生变化，宏观政策将在稳增长方向上显著加力。其中，MLF大幅加量续作体现了保持流动性充裕、加大对实体经济支持力度的政策取向。

　　24日，国债期货集体下跌，30年期主力合约跌0.08%。银行间主要利率债收益率多数上行，幅度多在1BP（基点）左右。银行间市场资金面平稳偏宽。

　　当天，Shibor（上海银行间同业拆借利率）短端品种多数下行。隔夜品种下行1.6BP报1.61%；7天期上行4.6BP报1.69%；14天期下行0.5BP报1.767%；1个月期下行0.2BP报1.747%。从回购利率表现看，DR007（银存间7天期质押回购利率）加权平均利率上升6.91BP至1.7199%，上交所1天期国债逆回购利率（GC001）下行9.50BP报1.4800%。

　　信达证券研报认为，考虑到MLF续作和政府债净偿还对流动性的补充作用，预计资金面将大概率保持平稳。

　　宽货币预期下资金面压力可控

　　在特别国债发行以及当前经济形势背景下，货币政策未来走向备受关注。

　　银河证券研究报告认为，此次特别国债发行将增强国有大行的风险抵御能力和信贷投放能力，保持金融系统的稳定性，支持扩内需增量政策的落实。这也意味着货币政策需要与财政政策进一步协同，以实现宏观经济目标。

　　中信证券首席经济学家明明表示，超长期特别国债全年发行计划落地，宽货币预期下资金面压力或整体可控。从发行节奏上看，5月份、8月份、9月份单月均有4只超长期特别国债发行，6月份、7月份则是3只，4月份有2只。结合中央金融机构注资特别国债的发行来看，预计5月份国债的供给规模较大，考虑到全年发行额度已确定，超长期特别国债均摊到每个月份的发行压力相对可控，预计货币配合财政的基调下资金压力长期来看整体可控。

　　王青认为，宏观政策将在稳增长方向显著加力，接下来货币政策会强化与财政政策的协调配合，通过流动性支持确保政府债券顺利发行。可选的政策工具包括降准、加大MLF和买断式逆回购操作力度，更大规模释放中长期流动性，也不排除央行恢复在二级市场国债买入操作的可能。

　　他认为，综合当前外部经贸环境变化，房地产市场及物价走势，二季度“择机降准降息”的时机已经成熟。“本月央行买断式逆回购也会处于较大规模净投放状态，且后期不排除降准较快落地的可能。”王青说。

　　为深入贯彻党中央、国务院关于社会信用体系建设决策部署，落实《中共中央办公厅国务院办公厅关于健全社会信用体系的意见》，推动社会信用体系建设高质量发展，4月22日，国家发展改革委、中国人民银行组织召开社会信用体系建设部际联席会议暨工作部署会。国家发展改革委副主任李春临、中国人民银行副行长邹澜共同主持会议并讲话，国家发展改革委副秘书长肖渭明出席会议。

　　会议审议通过自然资源部加入社会信用体系建设部际联席会议的申请，审议了《关于进一步完善信用修复制度的意见》和《关于加强拖欠企业账款信用监管的通知》。市场监管总局、税务总局、江苏省和广东省作了经验交流，各成员单位对下一步更好推动社会信用体系建设提出意见建议。

　　会议指出，过去一年，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，各成员单位和各有关方面共同努力，推动我国社会信用体系建设取得重要进展。社会信用体系基础制度不断完善，信用信息共享水平大幅提高，地方融资信用服务平台完成优化整合，信用修复协同联动机制进一步完善，信用监管助推政府管理和服务效能显著提升，征信服务实体经济和防范金融风险作用持续增强，诚信文化氛围日益浓厚。

　　会议强调，要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，采取务实举措推动社会信用体系建设再上台阶，重点做好八方面工作。一是深化政务诚信建设，二是强化公共信用信息的刚性归集，三是构建全方位的信用激励政策环境，四是依法依规落实失信惩戒措施，五是完善统一的信用修复制度，六是健全以信用为基础的监管和治理机制，七是深化信用信息在金融服务中的开发利用，八是提升地方信用建设水平。

　　国家发展改革委财金司、国家公共信用和地理空间信息中心、国家发展改革委营商环境发展促进中心相关负责同志，社会信用体系建设部际联席会议成员单位相关负责同志参加了会议，省级社会信用体系建设牵头部门、市场监管部门、税务部门和中国人民银行分行通过视频参会。