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清远市(阳山县、连州市、清城区、清新区、连南瑶族自治县、英德市、连山壮族瑶族自治县、佛冈县)
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大连市(旅顺口区、庄河市、中山区、普兰店区、金州区、甘井子区、西岗区、沙河口区、瓦房店市、长海县)
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阜阳市(颍东区、颍上县、颍泉区、界首市、太和县、阜南县、颍州区、临泉县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、乌兰县、格尔木市、天峻县、德令哈市、茫崖市)
无锡市(惠山区、宜兴市、新吴区、滨湖区、梁溪区、江阴市、锡山区)
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潍坊市(昌邑市、诸城市、寿光市、坊子区、临朐县、高密市、奎文区、青州市、寒亭区、安丘市、潍城区、昌乐县)
白银市(平川区、会宁县、靖远县、白银区、景泰县)
宁夏回族自治区
七台河市(新兴区、茄子河区、桃山区、勃利县)
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和田地区(于田县、皮山县、墨玉县、民丰县、和田县、和田市、策勒县、洛浦县)
吉安市(新干县、青原区、永新县、吉安县、峡江县、吉州区、泰和县、安福县、万安县、井冈山市、永丰县、遂川县、吉水县)
湘潭市(雨湖区、岳塘区、湘潭县、湘乡市、韶山市)
淮安市(盱眙县、淮阴区、淮安区、洪泽区、金湖县、涟水县、清江浦区)
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阿勒泰地区(布尔津县、富蕴县、哈巴河县、福海县、吉木乃县、青河县、阿勒泰市)
岳阳市(华容县、临湘市、岳阳楼区、君山区、平江县、汨罗市、云溪区、岳阳县、湘阴县)
绵阳市(安州区、江油市、涪城区、三台县、平武县、盐亭县、北川羌族自治县、梓潼县、游仙区)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、博湖县、和硕县、且末县、尉犁县、轮台县、库尔勒市、若羌县、和静县)
淮北市(濉溪县、烈山区、杜集区、相山区)
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海南藏族自治州(贵南县、共和县、贵德县、同德县、兴海县)
中山市
六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区)
葫芦岛市(绥中县、连山区、南票区、兴城市、龙港区、建昌县)
蚌埠市(蚌山区、五河县、怀远县、龙子湖区、禹会区、淮上区、固镇县)
乐山市(沐川县、井研县、犍为县、金口河区、峨眉山市、五通桥区、市中区、峨边彝族自治县、夹江县、马边彝族自治县、沙湾区)
张家口市(宣化区、桥东区、赤城县、尚义县、沽源县、崇礼区、下花园区、怀来县、涿鹿县、蔚县、张北县、万全区、阳原县、康保县、怀安县、桥西区)
广安市(华蓥市、岳池县、邻水县、前锋区、广安区、武胜县)
邢台市(宁晋县、威县、内丘县、新河县、柏乡县、巨鹿县、南和区、任泽区、临西县、临城县、南宫市、广宗县、沙河市、平乡县、信都区、清河县、隆尧县、襄都区)
金昌市(金川区、永昌县)
韶关市(始兴县、翁源县、曲江区、南雄市、浈江区、武江区、新丰县、乐昌市、乳源瑶族自治县、仁化县)
荆州市(石首市、监利市、沙市区、松滋市、洪湖市、公安县、江陵县、荆州区)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
三亚市(崖州区、海棠区、天涯区、吉阳区)
银川市(永宁县、西夏区、兴庆区、金凤区、灵武市、贺兰县)
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南宁市(上林县、西乡塘区、江南区、兴宁区、邕宁区、马山县、武鸣区、宾阳县、良庆区、青秀区、隆安县、横州市)
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抚州市(东乡区、临川区、南丰县、宜黄县、崇仁县、南城县、资溪县、黎川县、广昌县、金溪县、乐安县)
澳门特别行政区
烟台市(福山区、海阳市、栖霞市、莱山区、龙口市、莱阳市、招远市、芝罘区、牟平区、蓬莱区、莱州市)
日喀则市(白朗县、康马县、吉隆县、仁布县、萨嘎县、谢通门县、仲巴县、萨迦县、桑珠孜区、亚东县、岗巴县、江孜县、昂仁县、聂拉木县、南木林县、定结县、定日县、拉孜县)
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那曲市(聂荣县、安多县、尼玛县、申扎县、色尼区、索县、嘉黎县、比如县、班戈县、巴青县、双湖县)
东莞市
湖州市(德清县、长兴县、南浔区、安吉县、吴兴区)
厦门市(湖里区、集美区、海沧区、同安区、思明区、翔安区)
本溪市(明山区、南芬区、本溪满族自治县、溪湖区、平山区、桓仁满族自治县)
滁州市(定远县、全椒县、天长市、明光市、琅琊区、来安县、凤阳县、南谯区)
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从研发设计到生产制造，从质量检测到终端应用，人工智能(AI)技术正以前所未有的速度重塑各行各业的产业格局。作为国民经济的重要基础产业之一，涂料行业也乘着数字化转型的春风，加速“拥抱”数字技术。
在4月10—11日由中国涂料工业协会主办的2025中国国际涂料大会上，与会专家一致认为，涂料企业需要加快数字化转型步伐，加强人才培养和技术研发投入，以AI为核心构建竞争力壁垒，共同推动行业智能化升级。
智能涂层构建主动防护体系
“智能涂层技术已成为未来发展趋势，其中自修复、自预警、主动防护三大典型智能涂层是行业关注焦点。”中国工程院院士、广东腐蚀科学与技术创新研究院院长韩恩厚指出，自修复涂层如同涂料的“神经系统”，通过研发5-15μm高纯度微胶囊释放低聚物或树脂，可以实现在腐蚀发生时精准释放低聚物，达到涂层“自主愈合”的效果，延长涂层寿命。这种技术不仅减少了重涂频率，还降低了维护成本，特别适用于大型基础设施和工业设备的防护。
韩恩厚介绍，智能自预警涂层为涂层赋予了“感知能力”，在涂层中加入具有自主防护功能的物质，能够精准定位失效部位，在腐蚀或老化初期发出预警信号，涂层变化的颜色实时反馈出腐蚀动态，进行早期精准修复；主动防护涂层则更进一步，通过二步包覆工艺制备介孔SiO2微容器，感应pH值变化实现缓蚀剂的可控释放，涂层如同“变色龙”般实时反馈腐蚀动态，主动保护基材免受腐蚀。
“AI技术推动了涂层从‘被动防御’转化为‘主动防护’。”韩恩厚补充道，通过理论计算设计和大数据分析，涂层的性能预测和制备工艺优化效率都得到了大幅提升。同时，涂料高通量室内加速试验技术的引入，还能快速低成本获取模型规律，使得涂料性能测试更加高效、低成本。
开启生产“智”造全流程
随着5g、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施的加速推进，涂料制造业正迈向智能制造的新阶段。
三棵树涂料股份有限公司董事长兼总裁洪杰认为，数字经济已成为稳增长、促转型的重要引擎。广大涂料企业应全面加快数字化转型，加快AI技术普及和大模型应用，对内改进研发生产和运作效率，加快推动工业涂料国产化进程。
在数字化实验管理方面，PPG开发的实验室信息管理系统(LIMS)，通过涂料生产模拟、烘箱模拟、喷涂模拟、隔热涂料效果模拟、电池安全数字化管理等方式，为涂料生产、性能优化和应用提供了全方位的支持。在颜色管理这一专业领域，PPG公司PMC亚太区技术总监李富生强调，PPG通过颜色可视化平台，实现面板颜色可视化、3D颜色可视化、工业涂层颜色可视化，缩小物理世界与数字世界之间的差距，提高客户的颜色交付效率并减少物料使用。
三棵树通过引入AI算法，实时分析原材料数据点、构建多维配方性能模型、支持数据组合的秒级运算，可以做到动态调整配方参数，实现配方性能预测准确率大幅度提升。并且，该公司于今年2月宣布接入DeepSeek人工智能技术，构建智能化生产管理体系，实时采集温度、压力、流量等200余个关键工艺参数，建立了多维度生产数据模型。
立邦则以“工业4.0”理念为核心，全面推进智能制造和数字化转型。据立邦投资有限公司副董事长杨思成介绍，自2020年起立邦中国启动以客户为中心的组织重构与流程变革，在工厂实施自动化、数字化、云计算和大数据技术，构建了从设计到管理的全流程数字化体系。
杨思成分享的三点经验引发与会专家共鸣：第一，智能工厂是一项长期持续的工作，不能期望一次性的投资就能实现，无论管理还是技术都需要不断的调整和优化；第二，数字化建设是一项群众运动，无论一线员工还是管理者都需要培养数字化思维；第三，建设智能工厂的同时，要加强网络安全建设，要把工控网络安全放在重要的位置。
AI技术推动行业绿色发展
广东金宝力化工科技装备股份有限公司总经理李强指出，未来涂料设备行业将围绕新质生产力与可持续发展并进，重点关注节能环保与AI技术应用的深度融合。其观点得到了广东派勒智能纳米科技股份有限公司的实践印证，该公司研发的全流程EPC工程服务，通过封闭式产线设计和热能回收系统，助力企业降低能耗、减少VOCs逸散，满足环保要求。
立邦中国通过数字化产销平台，将涂料配送半径从300千米缩短至274千米，碳排放减少约8.7%；粉料配送半径从150千米缩短至133千米，碳排放减少约11.3%。此外，立邦还通过建设绿色工厂，全方位满足客户个性化定制需求，推动行业向绿色、智能方向发展。
浙江鱼童新材料股份有限公司近年来深耕航运低碳化关键的功能性涂料、航空涂料等产品。公司正全面导入AI和DeepSeek管理体系，推动现代企业管理制度创新和新质生产力建设，促进公司高水平全面健康发展。
未来，涂料行业的智能化转型仍需持续深化。杨思成表示，智能工厂是一项长期的持续工作，数字化建设需全员参与，同时要还加强网络安全建设、推进绿色环保技术。
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