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长沙市(浏阳市、芙蓉区、天心区、岳麓区、长沙县、开福区、望城区、宁乡市、雨花区)
汕头市(濠江区、澄海区、南澳县、金平区、龙湖区、潮南区、潮阳区)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、芒市、瑞丽市、盈江县、陇川县) 随州市(广水市、随县、曾都区)
泰州市(高港区、海陵区、兴化市、姜堰区、泰兴市、靖江市)
鹤壁市(淇县、鹤山区、山城区、浚县、淇滨区)
扬州市(广陵区、高邮市、江都区、仪征市、宝应县、邗江区)
商洛市(商州区、镇安县、洛南县、商南县、丹凤县、山阳县、柞水县) 广西壮族自治区
湖州市(安吉县、吴兴区、德清县、长兴县、南浔区)
临汾市(吉县、永和县、襄汾县、翼城县、汾西县、古县、尧都区、侯马市、蒲县、浮山县、大宁县、隰县、洪洞县、霍州市、乡宁县、安泽县、曲沃县)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
阜新市(新邱区、太平区、海州区、清河门区、阜新蒙古族自治县、彰武县、细河区)
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区、白碱滩区)
成都市(郫都区、武侯区、简阳市、双流区、邛崃市、温江区、金堂县、大邑县、新津区、成华区、锦江区、新都区、都江堰市、青羊区、彭州市、崇州市、金牛区、青白江区、蒲江县、龙泉驿区)
梅州市(平远县、梅县区、丰顺县、兴宁市、蕉岭县、大埔县、五华县、梅江区)
漳州市(平和县、东山县、漳浦县、华安县、芗城区、龙海区、长泰区、南靖县、诏安县、龙文区、云霄县)
聊城市(冠县、高唐县、莘县、茌平区、东昌府区、阳谷县、东阿县、临清市)
周口市(鹿邑县、沈丘县、太康县、西华县、郸城县、扶沟县、项城市、商水县、川汇区、淮阳区)
茂名市(茂南区、化州市、高州市、电白区、信宜市)
伊春市(大箐山县、铁力市、友好区、伊美区、嘉荫县、乌翠区、金林区、南岔县、汤旺县、丰林县)
济宁市(曲阜市、汶上县、鱼台县、微山县、兖州区、嘉祥县、梁山县、泗水县、邹城市、金乡县、任城区)
九江市(永修县、濂溪区、武宁县、湖口县、都昌县、柴桑区、修水县、瑞昌市、彭泽县、庐山市、德安县、浔阳区、共青城市)
鞍山市(台安县、立山区、铁西区、千山区、海城市、岫岩满族自治县、铁东区)
辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、乌拉特后旗、五原县、杭锦后旗、乌拉特前旗、磴口县、临河区)
湛江市(雷州市、霞山区、吴川市、遂溪县、廉江市、麻章区、徐闻县、坡头区、赤坎区)
昭通市(鲁甸县、昭阳区、威信县、盐津县、水富市、镇雄县、彝良县、巧家县、大关县、永善县、绥江县)
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运城市(平陆县、临猗县、河津市、永济市、新绛县、夏县、盐湖区、芮城县、稷山县、绛县、万荣县、闻喜县、垣曲县)
云浮市(郁南县、云安区、罗定市、云城区、新兴县)
宜春市(宜丰县、袁州区、上高县、万载县、樟树市、丰城市、靖安县、奉新县、铜鼓县、高安市)
乐山市(峨边彝族自治县、井研县、市中区、夹江县、金口河区、峨眉山市、沙湾区、五通桥区、沐川县、马边彝族自治县、犍为县) 吕梁市(石楼县、交口县、中阳县、交城县、方山县、离石区、文水县、柳林县、临县、岚县、汾阳市、兴县、孝义市)
哈尔滨市(依兰县、道里区、阿城区、南岗区、五常市、宾县、平房区、木兰县、方正县、香坊区、延寿县、巴彦县、道外区、松北区、尚志市、呼兰区、双城区、通河县)
驻马店市(正阳县、泌阳县、驿城区、遂平县、上蔡县、确山县、平舆县、新蔡县、汝南县、西平县)
儋州市宿州市(泗县、灵璧县、砀山县、埇桥区、萧县)
河源市(和平县、东源县、源城区、紫金县、连平县、龙川县) 郴州市(临武县、北湖区、宜章县、永兴县、安仁县、资兴市、桂阳县、汝城县、嘉禾县、苏仙区、桂东县)
吉林市(丰满区、永吉县、龙潭区、昌邑区、蛟河市、磐石市、船营区、舒兰市、桦甸市)
红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、个旧市、泸西县、建水县、绿春县、蒙自市、屏边苗族自治县、弥勒市、石屏县、红河县、元阳县、开远市)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)自贡市(贡井区、富顺县、自流井区、沿滩区、大安区、荣县)
沧州市(沧县、任丘市、献县、海兴县、孟村回族自治县、吴桥县、泊头市、盐山县、肃宁县、南皮县、青县、新华区、河间市、运河区、黄骅市、东光县)
重庆市(江津区、九龙坡区、渝中区、忠县、綦江区、城口县、江北区、彭水苗族土家族自治县、云阳县、合川区、石柱土家族自治县、巫溪县、北碚区、武隆区、秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县、南川区、潼南区、丰都县、开州区、万州区、垫江县、黔江区、铜梁区、大渡口区、沙坪坝区、永川区、璧山区、南岸区、大足区、巴南区、长寿区、涪陵区、巫山县、荣昌区、渝北区、梁平区、奉节县)
甘南藏族自治州(合作市、卓尼县、临潭县、舟曲县、迭部县、夏河县、玛曲县、碌曲县)
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安阳市(北关区、安阳县、汤阴县、内黄县、文峰区、龙安区、林州市、殷都区、滑县)
玉树藏族自治州(杂多县、玉树市、称多县、囊谦县、曲麻莱县、治多县)
营口市(盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区、站前区、老边区、西市区)
石河子市(双河市、胡杨河市、新星市、铁门关市、北屯市、昆玉市、图木舒克市、白杨市、五家渠市、可克达拉市、阿拉尔市)
邯郸市(磁县、涉县、永年区、邯山区、复兴区、魏县、峰峰矿区、鸡泽县、馆陶县、丛台区、邱县、广平县、曲周县、肥乡区、大名县、武安市、临漳县、成安县)
滨州市(惠民县、博兴县、阳信县、无棣县、邹平市、沾化区、滨城区)
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保定市(蠡县、博野县、安新县、高阳县、顺平县、望都县、曲阳县、涿州市、竞秀区、定州市、唐县、徐水区、清苑区、易县、定兴县、涞水县、阜平县、容城县、涞源县、雄县、高碑店市、安国市、莲池区、满城区)
白山市(浑江区、江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县、临江市、靖宇县)
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。