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鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
伊春市(丰林县、嘉荫县、汤旺县、南岔县、铁力市、大箐山县、乌翠区、金林区、伊美区、友好区)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、凤凰县、永顺县、泸溪县、古丈县、吉首市、龙山县、花垣县)
张家界市(桑植县、武陵源区、慈利县、永定区)
曲靖市(宣威市、马龙区、富源县、师宗县、沾益区、麒麟区、会泽县、陆良县、罗平县)
红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、开远市、屏边苗族自治县、个旧市、弥勒市、石屏县、红河县、河口瑶族自治县、建水县、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、元阳县)
宜宾市(长宁县、筠连县、翠屏区、叙州区、江安县、南溪区、高县、珙县、兴文县、屏山县)
济南市(历下区、槐荫区、天桥区、莱芜区、平阴县、钢城区、市中区、历城区、长清区、商河县、济阳区、章丘区)
通辽市(库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、开鲁县、奈曼旗)
临夏回族自治州(临夏市、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、永靖县、和政县、广河县、临夏县)
安康市(白河县、镇坪县、旬阳市、汉滨区、紫阳县、汉阴县、岚皋县、石泉县、宁陕县、平利县)
广安市(武胜县、前锋区、岳池县、华蓥市、广安区、邻水县)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、伊宁县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、新源县、巩留县、伊宁市、奎屯市、特克斯县、霍尔果斯市、昭苏县)
长沙市(天心区、宁乡市、浏阳市、望城区、长沙县、开福区、芙蓉区、雨花区、岳麓区)
阿克苏地区(阿克苏市、乌什县、拜城县、温宿县、沙雅县、新和县、柯坪县、阿瓦提县、库车市)
郑州市(上街区、新郑市、金水区、二七区、中牟县、登封市、中原区、巩义市、惠济区、新密市、管城回族区、荥阳市)
嘉兴市(桐乡市、南湖区、秀洲区、平湖市、嘉善县、海宁市、海盐县)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、金塔县、肃州区、肃北蒙古族自治县、瓜州县、玉门市)
贵阳市(清镇市、观山湖区、乌当区、南明区、修文县、息烽县、白云区、花溪区、云岩区、开阳县)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
德州市(德城区、武城县、齐河县、平原县、庆云县、宁津县、夏津县、禹城市、乐陵市、临邑县、陵城区)
黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县)
烟台市(牟平区、海阳市、莱山区、栖霞市、龙口市、福山区、芝罘区、莱州市、莱阳市、蓬莱区、招远市)
东莞市
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
怀化市(会同县、中方县、溆浦县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、沅陵县、辰溪县、洪江市、通道侗族自治县)
桂林市(阳朔县、资源县、灵川县、灌阳县、平乐县、临桂区、龙胜各族自治县、荔浦市、雁山区、象山区、秀峰区、全州县、七星区、叠彩区、恭城瑶族自治县、永福县、兴安县)
平凉市(灵台县、泾川县、庄浪县、静宁县、崆峒区、华亭市、崇信县)
雅安市(荥经县、天全县、芦山县、石棉县、宝兴县、名山区、汉源县、雨城区)
宿州市(萧县、泗县、埇桥区、灵璧县、砀山县)
龙岩市(永定区、武平县、新罗区、漳平市、连城县、上杭县、长汀县)
拉萨市(墨竹工卡县、林周县、城关区、达孜区、当雄县、曲水县、尼木县、堆龙德庆区)
安庆市(桐城市、岳西县、怀宁县、迎江区、望江县、潜山市、大观区、太湖县、宿松县、宜秀区)
嘉峪关市
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
定西市(临洮县、渭源县、安定区、陇西县、漳县、通渭县、岷县)
营口市(西市区、老边区、站前区、大石桥市、鲅鱼圈区、盖州市)
清远市(清新区、英德市、清城区、佛冈县、连州市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、阳山县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
阿里地区(噶尔县、普兰县、改则县、措勤县、革吉县、札达县、日土县)
泰州市(姜堰区、兴化市、泰兴市、海陵区、靖江市、高港区)
马鞍山市(雨山区、当涂县、博望区、花山区、含山县、和县)
沧州市(吴桥县、任丘市、肃宁县、河间市、黄骅市、泊头市、孟村回族自治县、沧县、东光县、献县、运河区、青县、盐山县、南皮县、海兴县、新华区)
邵阳市(新邵县、城步苗族自治县、新宁县、双清区、武冈市、绥宁县、邵阳县、邵东市、大祥区、北塔区、洞口县、隆回县)
吉林市(蛟河市、龙潭区、永吉县、昌邑区、桦甸市、丰满区、船营区、舒兰市、磐石市)
汕头市(潮南区、澄海区、濠江区、潮阳区、龙湖区、南澳县、金平区)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)
丹东市(东港市、振兴区、凤城市、宽甸满族自治县、振安区、元宝区)
延安市(甘泉县、宝塔区、黄陵县、延川县、志丹县、安塞区、子长市、吴起县、延长县、洛川县、黄龙县、富县、宜川县)
咸宁市(崇阳县、通城县、咸安区、通山县、嘉鱼县、赤壁市)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
洛阳市(汝阳县、伊川县、栾川县、涧西区、宜阳县、新安县、嵩县、西工区、老城区、洛龙区、洛宁县、偃师区、瀍河回族区、孟津区)
玉林市(容县、北流市、福绵区、博白县、兴业县、玉州区、陆川县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、精河县、温泉县)
武威市(凉州区、天祝藏族自治县、民勤县、古浪县)
信阳市(固始县、平桥区、新县、息县、浉河区、罗山县、潢川县、光山县、淮滨县、商城县)
漳州市(华安县、芗城区、东山县、龙海区、漳浦县、南靖县、云霄县、诏安县、平和县、龙文区、长泰区)
鹤岗市(东山区、工农区、兴安区、南山区、兴山区、向阳区、萝北县、绥滨县)
巴中市(南江县、恩阳区、通江县、巴州区、平昌县)
江门市(江海区、开平市、新会区、鹤山市、台山市、蓬江区、恩平市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)
榆林市(靖边县、榆阳区、吴堡县、定边县、清涧县、佳县、府谷县、神木市、米脂县、子洲县、绥德县、横山区)
西藏自治区
昭通市(鲁甸县、绥江县、昭阳区、巧家县、大关县、盐津县、永善县、威信县、镇雄县、水富市、彝良县)
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钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)
青岛市(即墨区、胶州市、平度市、市北区、市南区、城阳区、李沧区、莱西市、崂山区、黄岛区)
湛江市(赤坎区、遂溪县、霞山区、坡头区、徐闻县、麻章区、廉江市、吴川市、雷州市)
玉溪市(峨山彝族自治县、易门县、澄江市、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、红塔区、通海县、江川区)
连云港市(东海县、灌南县、海州区、连云区、灌云县、赣榆区)
新乡市(红旗区、新乡县、获嘉县、卫辉市、延津县、卫滨区、牧野区、辉县市、长垣市、原阳县、封丘县、凤泉区)
文山壮族苗族自治州(西畴县、麻栗坡县、砚山县、富宁县、文山市、丘北县、马关县、广南县)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、宁江区、长岭县)
宣城市(泾县、宁国市、绩溪县、郎溪县、旌德县、宣州区、广德市)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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