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社会责任，回馈社会：我们积极履行社会责任，参与公益活动，回馈社会。同时，我们倡导绿色维修理念，为构建和谐社会贡献一份力量。
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波多野结衣被空调修理工：重温童年乐趣,感受音乐的纯真魅力!售后观看电话观看服务中心成立于2009年，
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
合肥市(肥东县、蜀山区、瑶海区、巢湖市、长丰县、庐江县、肥西县、庐阳区、包河区)
河池市(南丹县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、金城江区、凤山县、东兰县、宜州区、罗城仫佬族自治县、天峨县、环江毛南族自治县)
临汾市(汾西县、侯马市、大宁县、永和县、吉县、蒲县、襄汾县、翼城县、霍州市、曲沃县、安泽县、古县、洪洞县、乡宁县、隰县、浮山县、尧都区)
运城市(永济市、盐湖区、临猗县、平陆县、夏县、万荣县、垣曲县、河津市、绛县、稷山县、新绛县、芮城县、闻喜县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿合奇县、阿克陶县)
通辽市(开鲁县、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、库伦旗、霍林郭勒市)
陇南市(武都区、徽县、宕昌县、两当县、成县、文县、西和县、康县、礼县)
西宁市(大通回族土族自治县、城中区、湟源县、湟中区、城西区、城东区、城北区)
德州市(齐河县、武城县、庆云县、乐陵市、德城区、陵城区、平原县、夏津县、宁津县、临邑县、禹城市)
黑河市(嫩江市、孙吴县、逊克县、五大连池市、爱辉区、北安市)
南通市(通州区、如东县、崇川区、海门区、海安市、如皋市、启东市)
伊春市(嘉荫县、南岔县、友好区、丰林县、大箐山县、铁力市、汤旺县、乌翠区、伊美区、金林区)
深圳市(坪山区、龙岗区、南山区、龙华区、盐田区、光明区、罗湖区、福田区、宝安区)
防城港市(防城区、上思县、东兴市、港口区)
晋中市(寿阳县、榆次区、平遥县、太谷区、左权县、祁县、昔阳县、灵石县、榆社县、介休市、和顺县)
玉溪市(澄江市、红塔区、江川区、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、华宁县、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
甘南藏族自治州(迭部县、卓尼县、舟曲县、合作市、临潭县、玛曲县、夏河县、碌曲县)
沈阳市(于洪区、铁西区、沈河区、皇姑区、苏家屯区、法库县、大东区、新民市、沈北新区、康平县、浑南区、和平区、辽中区)
儋州市
怀化市(靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、中方县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、鹤城区、通道侗族自治县、洪江市、溆浦县、沅陵县、会同县、辰溪县)
中山市
铜仁市(万山区、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、思南县、碧江区、石阡县、江口县、德江县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县)
邵阳市(邵阳县、邵东市、新宁县、大祥区、武冈市、双清区、城步苗族自治县、隆回县、北塔区、新邵县、洞口县、绥宁县)
齐齐哈尔市(龙沙区、富裕县、富拉尔基区、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、泰来县、克山县、昂昂溪区、甘南县、讷河市、依安县、建华区、克东县、铁锋区、龙江县)
景德镇市(乐平市、珠山区、浮梁县、昌江区)
乌兰察布市(凉城县、察哈尔右翼中旗、集宁区、丰镇市、四子王旗、兴和县、察哈尔右翼前旗、商都县、卓资县、察哈尔右翼后旗、化德县)
百色市(那坡县、右江区、靖西市、凌云县、乐业县、田阳区、德保县、平果市、田林县、西林县、田东县、隆林各族自治县)
桂林市(平乐县、资源县、叠彩区、灵川县、全州县、临桂区、永福县、荔浦市、雁山区、兴安县、恭城瑶族自治县、七星区、阳朔县、象山区、秀峰区、灌阳县、龙胜各族自治县)
柳州市(鹿寨县、柳江区、柳南区、柳城县、融安县、融水苗族自治县、柳北区、城中区、三江侗族自治县、鱼峰区)
宜宾市(南溪区、叙州区、高县、屏山县、珙县、长宁县、江安县、筠连县、翠屏区、兴文县)
白城市(洮南市、洮北区、大安市、镇赉县、通榆县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
茂名市(化州市、电白区、高州市、信宜市、茂南区)
海口市(龙华区、美兰区、秀英区、琼山区)
宿州市(砀山县、埇桥区、萧县、灵璧县、泗县)
太原市(杏花岭区、晋源区、古交市、尖草坪区、万柏林区、小店区、清徐县、娄烦县、阳曲县、迎泽区)
芜湖市(鸠江区、南陵县、镜湖区、弋江区、湾沚区、繁昌区、无为市)
牡丹江市(绥芬河市、东宁市、阳明区、穆棱市、东安区、爱民区、海林市、宁安市、林口县、西安区)
张家口市(蔚县、康保县、赤城县、阳原县、张北县、涿鹿县、沽源县、桥西区、崇礼区、怀安县、万全区、宣化区、下花园区、尚义县、桥东区、怀来县)
渭南市(白水县、潼关县、蒲城县、华阴市、华州区、临渭区、大荔县、韩城市、澄城县、富平县、合阳县)
巴中市(南江县、通江县、平昌县、恩阳区、巴州区)
宝鸡市(凤县、扶风县、金台区、千阳县、眉县、岐山县、陈仓区、太白县、渭滨区、凤翔区、陇县、麟游县)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、扎兰屯市、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、根河市、鄂伦春自治旗、阿荣旗、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、满洲里市、海拉尔区、鄂温克族自治旗)
六安市(金安区、舒城县、金寨县、叶集区、裕安区、霍山县、霍邱县)
甘孜藏族自治州(德格县、炉霍县、理塘县、巴塘县、石渠县、康定市、雅江县、丹巴县、色达县、白玉县、泸定县、甘孜县、乡城县、稻城县、得荣县、道孚县、九龙县、新龙县)
河源市(和平县、源城区、连平县、紫金县、龙川县、东源县)
大庆市(肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、林甸县、肇源县、萨尔图区、大同区、让胡路区、红岗区)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
惠州市(惠东县、龙门县、惠阳区、惠城区、博罗县)
文山壮族苗族自治州(文山市、富宁县、广南县、砚山县、马关县、丘北县、西畴县、麻栗坡县)
宁波市(宁海县、鄞州区、海曙区、北仑区、奉化区、慈溪市、江北区、镇海区、象山县、余姚市)
鞍山市(立山区、铁东区、铁西区、千山区、海城市、岫岩满族自治县、台安县)
贵阳市(花溪区、白云区、清镇市、观山湖区、修文县、乌当区、南明区、息烽县、云岩区、开阳县)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、和硕县、若羌县、库尔勒市、焉耆回族自治县、博湖县、轮台县、且末县、和静县)
宣城市(广德市、旌德县、绩溪县、郎溪县、宁国市、泾县、宣州区)
南京市(建邺区、江宁区、秦淮区、六合区、鼓楼区、玄武区、雨花台区、栖霞区、溧水区、浦口区、高淳区)
三明市(清流县、明溪县、将乐县、大田县、尤溪县、三元区、宁化县、永安市、泰宁县、沙县区、建宁县)
昌吉回族自治州(奇台县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、阜康市、呼图壁县、昌吉市)
株洲市(荷塘区、攸县、石峰区、渌口区、芦淞区、茶陵县、炎陵县、天元区、醴陵市)
吉安市(新干县、永丰县、吉安县、峡江县、吉州区、吉水县、青原区、安福县、永新县、井冈山市、万安县、泰和县、遂川县)
青岛市(黄岛区、李沧区、平度市、胶州市、城阳区、市南区、莱西市、即墨区、崂山区、市北区)
四平市(铁东区、双辽市、伊通满族自治县、铁西区、梨树县)
安庆市(宜秀区、望江县、怀宁县、太湖县、迎江区、潜山市、宿松县、大观区、桐城市、岳西县)
福州市(平潭县、仓山区、闽侯县、福清市、马尾区、晋安区、鼓楼区、罗源县、永泰县、连江县、闽清县、长乐区、台江区)
西藏自治区
长沙市(雨花区、浏阳市、岳麓区、望城区、开福区、芙蓉区、宁乡市、天心区、长沙县)
孝感市(应城市、汉川市、云梦县、孝昌县、安陆市、孝南区、大悟县)
湘潭市(湘乡市、岳塘区、韶山市、雨湖区、湘潭县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
保山市(腾冲市、施甸县、龙陵县、隆阳区、昌宁县)
赣州市(龙南市、安远县、石城县、赣县区、兴国县、定南县、南康区、瑞金市、于都县、章贡区、上犹县、信丰县、寻乌县、崇义县、大余县、宁都县、会昌县、全南县)
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石河子市(阿拉尔市、北屯市、铁门关市、白杨市、双河市、昆玉市、五家渠市、胡杨河市、图木舒克市、新星市、可克达拉市)
周口市(郸城县、川汇区、沈丘县、扶沟县、项城市、商水县、淮阳区、西华县、鹿邑县、太康县)
无锡市(锡山区、江阴市、梁溪区、新吴区、宜兴市、滨湖区、惠山区)
上海市(崇明区、松江区、闵行区、宝山区、浦东新区、普陀区、杨浦区、奉贤区、嘉定区、徐汇区、静安区、金山区、长宁区、青浦区、黄浦区、虹口区)
东莞市
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泉州市(德化县、惠安县、金门县、永春县、石狮市、鲤城区、丰泽区、晋江市、安溪县、泉港区、南安市、洛江区)
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安阳市(汤阴县、安阳县、内黄县、北关区、殷都区、林州市、滑县、文峰区、龙安区)
成都市(锦江区、新都区、彭州市、成华区、青羊区、龙泉驿区、蒲江县、武侯区、新津区、邛崃市、简阳市、温江区、都江堰市、崇州市、郫都区、金牛区、大邑县、青白江区、双流区、金堂县)
宜昌市(枝江市、兴山县、西陵区、秭归县、五峰土家族自治县、伍家岗区、点军区、宜都市、远安县、当阳市、夷陵区、猇亭区、长阳土家族自治县)
遵义市(汇川区、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、正安县、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、湄潭县、赤水市、习水县、凤冈县、仁怀市、播州区)
梅州市(梅县区、大埔县、梅江区、蕉岭县、平远县、丰顺县、兴宁市、五华县)
丹东市(振兴区、东港市、振安区、凤城市、元宝区、宽甸满族自治县)
阜阳市(颍州区、临泉县、界首市、阜南县、颍东区、太和县、颍上县、颍泉区)
益阳市(安化县、沅江市、资阳区、赫山区、南县、桃江县)
温州市(永嘉县、洞头区、鹿城区、泰顺县、平阳县、瑞安市、苍南县、文成县、龙湾区、瓯海区、乐清市、龙港市)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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