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百色市(德保县、田阳区、那坡县、西林县、右江区、靖西市、田林县、平果市、凌云县、田东县、乐业县、隆林各族自治县)

榆林市(吴堡县、佳县、榆阳区、靖边县、米脂县、定边县、神木市、府谷县、横山区、清涧县、子洲县、绥德县)

辽阳市(灯塔市、白塔区、弓长岭区、太子河区、宏伟区、文圣区、辽阳县)

佛山市(南海区、三水区、顺德区、高明区、禅城区)  定西市(漳县、陇西县、临洮县、渭源县、岷县、通渭县、安定区)

营口市(大石桥市、老边区、盖州市、鲅鱼圈区、站前区、西市区)

莆田市(仙游县、秀屿区、涵江区、城厢区、荔城区)

嘉兴市(桐乡市、海盐县、嘉善县、秀洲区、海宁市、南湖区、平湖市)

梧州市(长洲区、岑溪市、蒙山县、藤县、苍梧县、龙圩区、万秀区)  郑州市(惠济区、金水区、巩义市、管城回族区、中牟县、中原区、上街区、新密市、登封市、二七区、新郑市、荥阳市)

岳阳市(岳阳楼区、湘阴县、临湘市、云溪区、平江县、华容县、汨罗市、岳阳县、君山区)

林芝市(工布江达县、巴宜区、波密县、墨脱县、米林市、察隅县、朗县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

蚌埠市(龙子湖区、禹会区、蚌山区、五河县、淮上区、固镇县、怀远县)

烟台市(龙口市、栖霞市、海阳市、莱州市、招远市、莱山区、福山区、蓬莱区、莱阳市、牟平区、芝罘区)

湘潭市(湘潭县、湘乡市、韶山市、雨湖区、岳塘区)

酒泉市(肃州区、金塔县、敦煌市、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃北蒙古族自治县)

铜川市(王益区、印台区、宜君县、耀州区)

本溪市(溪湖区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、明山区、平山区、南芬区)

张家口市(涿鹿县、阳原县、万全区、怀安县、尚义县、蔚县、沽源县、康保县、下花园区、桥西区、怀来县、张北县、桥东区、赤城县、崇礼区、宣化区)

常德市(武陵区、汉寿县、临澧县、鼎城区、津市市、桃源县、澧县、石门县、安乡县)

大连市(金州区、西岗区、中山区、甘井子区、瓦房店市、庄河市、旅顺口区、沙河口区、普兰店区、长海县)

盘锦市(双台子区、兴隆台区、盘山县、大洼区)

包头市(九原区、东河区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、土默特右旗、白云鄂博矿区、昆都仑区、青山区)

淮安市(淮安区、涟水县、清江浦区、盱眙县、淮阴区、洪泽区、金湖县)

荆州市(荆州区、江陵县、松滋市、监利市、石首市、洪湖市、沙市区、公安县)

阿勒泰地区(吉木乃县、阿勒泰市、青河县、布尔津县、福海县、哈巴河县、富蕴县)

德阳市(绵竹市、广汉市、什邡市、旌阳区、中江县、罗江区)

毕节市(纳雍县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、黔西市、大方县、织金县、七星关区)

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红河哈尼族彝族自治州(个旧市、泸西县、元阳县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、开远市、蒙自市、红河县、建水县、石屏县、屏边苗族自治县、绿春县、弥勒市)

新疆维吾尔自治区

南宁市(横州市、良庆区、江南区、上林县、宾阳县、马山县、兴宁区、邕宁区、青秀区、西乡塘区、隆安县、武鸣区)

汕尾市(城区、陆河县、海丰县、陆丰市)  兰州市(皋兰县、安宁区、榆中县、红古区、七里河区、永登县、城关区、西固区)

嘉峪关市

威海市(乳山市、文登区、荣成市、环翠区)

惠州市(惠城区、惠阳区、龙门县、博罗县、惠东县)阿克苏地区(阿克苏市、柯坪县、拜城县、沙雅县、温宿县、库车市、阿瓦提县、乌什县、新和县)

那曲市(色尼区、巴青县、双湖县、尼玛县、申扎县、班戈县、索县、比如县、聂荣县、嘉黎县、安多县)  临沧市(云县、临翔区、沧源佤族自治县、凤庆县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、永德县)

漯河市(郾城区、召陵区、临颍县、源汇区、舞阳县)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

龙岩市(永定区、新罗区、漳平市、武平县、连城县、上杭县、长汀县)宿州市(泗县、萧县、埇桥区、灵璧县、砀山县)

滨州市(惠民县、博兴县、邹平市、滨城区、阳信县、沾化区、无棣县)

唐山市(开平区、玉田县、丰南区、古冶区、滦南县、丰润区、路北区、路南区、滦州市、迁安市、迁西县、乐亭县、曹妃甸区、遵化市)

池州市(石台县、东至县、贵池区、青阳县)

眉山市(仁寿县、彭山区、东坡区、青神县、丹棱县、洪雅县)

乐山市(沙湾区、井研县、夹江县、犍为县、五通桥区、沐川县、市中区、峨边彝族自治县、峨眉山市、马边彝族自治县、金口河区)

河源市(龙川县、紫金县、东源县、连平县、源城区、和平县)

连云港市(东海县、灌云县、连云区、灌南县、海州区、赣榆区)

邢台市(广宗县、平乡县、临城县、巨鹿县、南和区、新河县、内丘县、临西县、隆尧县、襄都区、威县、南宫市、沙河市、宁晋县、任泽区、信都区、清河县、柏乡县)

白银市(会宁县、平川区、白银区、靖远县、景泰县)

大理白族自治州(鹤庆县、南涧彝族自治县、剑川县、洱源县、祥云县、宾川县、漾濞彝族自治县、云龙县、弥渡县、永平县、巍山彝族回族自治县、大理市)

临夏回族自治州(和政县、东乡族自治县、临夏市、临夏县、永靖县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县)

宜春市(靖安县、丰城市、宜丰县、袁州区、高安市、樟树市、铜鼓县、奉新县、万载县、上高县)

宁德市(屏南县、柘荣县、古田县、寿宁县、蕉城区、福安市、福鼎市、周宁县、霞浦县)

铜仁市(江口县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、碧江区、石阡县、玉屏侗族自治县、万山区、思南县)

鸡西市(鸡冠区、麻山区、鸡东县、滴道区、密山市、虎林市、城子河区、梨树区、恒山区)

柳州市(柳南区、融安县、柳城县、柳北区、鱼峰区、融水苗族自治县、鹿寨县、三江侗族自治县、柳江区、城中区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。