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严格质控，确保维修质量：我们建立了严格的质量控制体系，对维修过程进行全程监控，确保每一次维修都达到最高标准。
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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梅州市(兴宁市、梅县区、大埔县、丰顺县、平远县、梅江区、蕉岭县、五华县)
银川市(兴庆区、灵武市、西夏区、贺兰县、永宁县、金凤区)
驻马店市(正阳县、汝南县、上蔡县、新蔡县、平舆县、驿城区、泌阳县、西平县、确山县、遂平县)
延边朝鲜族自治州(汪清县、安图县、龙井市、延吉市、敦化市、珲春市、和龙市、图们市)
聊城市(阳谷县、高唐县、莘县、东阿县、冠县、临清市、茌平区、东昌府区)
通化市(集安市、通化县、东昌区、梅河口市、辉南县、二道江区、柳河县)
焦作市(沁阳市、孟州市、解放区、温县、武陟县、博爱县、山阳区、中站区、马村区、修武县)
辽源市(东辽县、东丰县、西安区、龙山区)
湖州市(长兴县、吴兴区、德清县、南浔区、安吉县)
喀什地区(疏勒县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、岳普湖县、叶城县、疏附县、伽师县、麦盖提县、莎车县、英吉沙县、喀什市)
林芝市(朗县、墨脱县、巴宜区、察隅县、工布江达县、米林市、波密县)
平凉市(庄浪县、崆峒区、泾川县、崇信县、灵台县、华亭市、静宁县)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、陇川县、瑞丽市、梁河县、芒市)
安阳市(龙安区、文峰区、北关区、汤阴县、安阳县、林州市、内黄县、滑县、殷都区)
宝鸡市(岐山县、金台区、陈仓区、千阳县、陇县、渭滨区、眉县、凤翔区、凤县、太白县、麟游县、扶风县)
临汾市(尧都区、安泽县、翼城县、蒲县、吉县、古县、浮山县、襄汾县、侯马市、大宁县、隰县、洪洞县、汾西县、永和县、乡宁县、曲沃县、霍州市)
广元市(青川县、苍溪县、利州区、朝天区、昭化区、剑阁县、旺苍县)
桂林市(秀峰区、永福县、灌阳县、灵川县、叠彩区、全州县、兴安县、象山区、荔浦市、七星区、恭城瑶族自治县、资源县、雁山区、龙胜各族自治县、临桂区、阳朔县、平乐县)
锦州市(凌河区、古塔区、黑山县、义县、太和区、北镇市、凌海市)
汉中市(佛坪县、镇巴县、城固县、南郑区、宁强县、汉台区、留坝县、西乡县、略阳县、洋县、勉县)
漳州市(龙文区、龙海区、长泰区、平和县、华安县、漳浦县、东山县、芗城区、南靖县、诏安县、云霄县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
许昌市(长葛市、鄢陵县、建安区、禹州市、襄城县、魏都区)
雅安市(天全县、芦山县、宝兴县、荥经县、雨城区、名山区、石棉县、汉源县)
金华市(义乌市、浦江县、武义县、东阳市、兰溪市、金东区、永康市、磐安县、婺城区)
丹东市(振安区、东港市、元宝区、凤城市、宽甸满族自治县、振兴区)
宣城市(绩溪县、郎溪县、泾县、旌德县、宁国市、广德市、宣州区)
鸡西市(鸡冠区、虎林市、城子河区、梨树区、鸡东县、恒山区、密山市、滴道区、麻山区)
汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)
石家庄市(井陉县、桥西区、赵县、新华区、灵寿县、赞皇县、晋州市、辛集市、高邑县、无极县、正定县、新乐市、鹿泉区、裕华区、井陉矿区、藁城区、平山县、深泽县、行唐县、长安区、栾城区、元氏县)
镇江市(丹阳市、句容市、扬中市、丹徒区、润州区、京口区)
新乡市(凤泉区、辉县市、卫滨区、原阳县、封丘县、卫辉市、延津县、新乡县、长垣市、牧野区、获嘉县、红旗区)
上海市(黄浦区、徐汇区、奉贤区、青浦区、金山区、杨浦区、闵行区、嘉定区、松江区、长宁区、静安区、崇明区、宝山区、浦东新区、虹口区、普陀区)
渭南市(华阴市、合阳县、富平县、大荔县、华州区、韩城市、澄城县、临渭区、白水县、潼关县、蒲城县)
宿州市(灵璧县、埇桥区、泗县、萧县、砀山县)
香港特别行政区
株洲市(天元区、芦淞区、渌口区、醴陵市、茶陵县、炎陵县、荷塘区、攸县、石峰区)
合肥市(瑶海区、包河区、蜀山区、庐阳区、肥西县、巢湖市、肥东县、庐江县、长丰县)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
遂宁市(安居区、射洪市、船山区、蓬溪县、大英县)
萍乡市(芦溪县、安源区、莲花县、上栗县、湘东区)
赤峰市(阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、松山区、巴林右旗、巴林左旗、克什克腾旗、翁牛特旗、林西县、元宝山区、宁城县、红山区、敖汉旗)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、泸溪县、龙山县、永顺县、保靖县、古丈县、凤凰县、吉首市)
晋中市(介休市、灵石县、寿阳县、和顺县、榆社县、榆次区、太谷区、昔阳县、平遥县、左权县、祁县)
咸阳市(武功县、三原县、旬邑县、淳化县、礼泉县、兴平市、乾县、渭城区、彬州市、泾阳县、长武县、杨陵区、永寿县、秦都区)
濮阳市(南乐县、濮阳县、清丰县、范县、台前县、华龙区)
和田地区(墨玉县、和田县、和田市、策勒县、民丰县、洛浦县、皮山县、于田县)
松原市(长岭县、乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)
忻州市(保德县、宁武县、河曲县、五寨县、神池县、五台县、定襄县、繁峙县、代县、忻府区、静乐县、原平市、岢岚县、偏关县)
十堰市(竹溪县、郧阳区、郧西县、竹山县、张湾区、房县、茅箭区、丹江口市)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、博湖县、且末县、和硕县、库尔勒市、尉犁县、轮台县、焉耆回族自治县、若羌县)
榆林市(佳县、榆阳区、吴堡县、神木市、米脂县、靖边县、定边县、横山区、子洲县、清涧县、绥德县、府谷县)
南阳市(新野县、卧龙区、淅川县、桐柏县、唐河县、南召县、宛城区、邓州市、西峡县、镇平县、内乡县、社旗县、方城县)
贵阳市(云岩区、乌当区、开阳县、南明区、清镇市、观山湖区、花溪区、白云区、息烽县、修文县)
昌都市(左贡县、芒康县、察雅县、卡若区、八宿县、类乌齐县、洛隆县、贡觉县、丁青县、边坝县、江达县)
文山壮族苗族自治州(富宁县、砚山县、西畴县、丘北县、文山市、马关县、广南县、麻栗坡县)
铜川市(宜君县、王益区、印台区、耀州区)
嘉兴市(海盐县、南湖区、嘉善县、秀洲区、平湖市、桐乡市、海宁市)
茂名市(信宜市、茂南区、电白区、高州市、化州市)
宜昌市(长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、枝江市、夷陵区、宜都市、当阳市、点军区、西陵区、猇亭区、秭归县、兴山县、伍家岗区、远安县)
大庆市(红岗区、林甸县、肇源县、萨尔图区、肇州县、让胡路区、龙凤区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县)
衡阳市(衡南县、珠晖区、耒阳市、石鼓区、衡山县、常宁市、雁峰区、衡阳县、蒸湘区、南岳区、祁东县、衡东县)
张家界市(慈利县、桑植县、永定区、武陵源区)
吉安市(安福县、永丰县、峡江县、吉安县、万安县、青原区、吉水县、井冈山市、遂川县、吉州区、新干县、泰和县、永新县)
遵义市(湄潭县、红花岗区、绥阳县、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、播州区、汇川区、余庆县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、桐梓县、正安县、习水县)
东营市(利津县、广饶县、河口区、垦利区、东营区)
长春市(农安县、绿园区、南关区、德惠市、宽城区、公主岭市、九台区、朝阳区、双阳区、榆树市、二道区)
淮安市(涟水县、盱眙县、金湖县、洪泽区、清江浦区、淮安区、淮阴区)
淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)
泸州市(合江县、纳溪区、古蔺县、江阳区、龙马潭区、叙永县、泸县)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
安康市(白河县、平利县、旬阳市、汉滨区、汉阴县、镇坪县、岚皋县、宁陕县、石泉县、紫阳县)
吕梁市(方山县、岚县、汾阳市、离石区、交口县、中阳县、兴县、交城县、孝义市、临县、柳林县、文水县、石楼县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
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红河哈尼族彝族自治州(石屏县、河口瑶族自治县、弥勒市、个旧市、元阳县、红河县、泸西县、蒙自市、建水县、绿春县、屏边苗族自治县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县)
丽江市(华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县、玉龙纳西族自治县、古城区)
来宾市(兴宾区、武宣县、忻城县、金秀瑶族自治县、象州县、合山市)
临夏回族自治州(康乐县、临夏县、和政县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、东乡族自治县、永靖县)
秦皇岛市(昌黎县、青龙满族自治县、北戴河区、海港区、山海关区、抚宁区、卢龙县)
凉山彝族自治州(金阳县、木里藏族自治县、西昌市、雷波县、普格县、越西县、喜德县、宁南县、会东县、美姑县、会理市、德昌县、布拖县、昭觉县、甘洛县、冕宁县、盐源县)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
张掖市(山丹县、肃南裕固族自治县、高台县、甘州区、临泽县、民乐县)
营口市(站前区、老边区、大石桥市、鲅鱼圈区、盖州市、西市区)
泉州市(安溪县、洛江区、惠安县、丰泽区、泉港区、南安市、石狮市、鲤城区、金门县、德化县、晋江市、永春县)
保定市(雄县、涞水县、清苑区、高碑店市、蠡县、博野县、竞秀区、曲阳县、顺平县、徐水区、涞源县、望都县、容城县、易县、高阳县、定州市、唐县、定兴县、安国市、莲池区、安新县、满城区、涿州市、阜平县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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