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江门市(江海区、开平市、蓬江区、鹤山市、台山市、新会区、恩平市)

三沙市(西沙区、南沙区)

黔南布依族苗族自治州(都匀市、瓮安县、惠水县、罗甸县、平塘县、独山县、三都水族自治县、贵定县、龙里县、福泉市、荔波县、长顺县)

汕尾市(陆丰市、城区、海丰县、陆河县)  济南市(槐荫区、钢城区、历下区、平阴县、天桥区、市中区、章丘区、济阳区、商河县、莱芜区、历城区、长清区)

漯河市(召陵区、舞阳县、源汇区、临颍县、郾城区)

石家庄市(新华区、赞皇县、深泽县、藁城区、赵县、长安区、无极县、晋州市、行唐县、新乐市、裕华区、元氏县、鹿泉区、桥西区、井陉矿区、井陉县、高邑县、辛集市、平山县、栾城区、正定县、灵寿县)

榆林市(子洲县、清涧县、佳县、横山区、靖边县、定边县、府谷县、榆阳区、吴堡县、神木市、绥德县、米脂县)

盘锦市(双台子区、兴隆台区、盘山县、大洼区)  晋城市(沁水县、阳城县、城区、泽州县、高平市、陵川县)

临夏回族自治州(和政县、广河县、临夏县、临夏市、康乐县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县)

枣庄市(台儿庄区、薛城区、山亭区、市中区、滕州市、峄城区)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、册亨县、兴仁市、贞丰县、普安县、兴义市、安龙县、晴隆县)

铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)

衢州市(衢江区、常山县、开化县、柯城区、江山市、龙游县)

衡水市(冀州区、深州市、桃城区、安平县、武邑县、武强县、枣强县、阜城县、故城县、景县、饶阳县)

巴彦淖尔市(临河区、乌拉特中旗、乌拉特后旗、五原县、磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗)

定西市(渭源县、安定区、陇西县、通渭县、漳县、岷县、临洮县)

茂名市(信宜市、化州市、电白区、茂南区、高州市)

伊春市(丰林县、嘉荫县、汤旺县、铁力市、南岔县、友好区、乌翠区、大箐山县、伊美区、金林区)

台州市(玉环市、黄岩区、天台县、三门县、仙居县、温岭市、椒江区、路桥区、临海市)

深圳市(福田区、坪山区、宝安区、龙华区、光明区、龙岗区、罗湖区、盐田区、南山区)

新乡市(获嘉县、原阳县、延津县、卫滨区、辉县市、卫辉市、凤泉区、新乡县、长垣市、封丘县、红旗区、牧野区)

平顶山市(鲁山县、石龙区、新华区、汝州市、宝丰县、郏县、叶县、湛河区、卫东区、舞钢市)

海北藏族自治州(海晏县、刚察县、祁连县、门源回族自治县)

辽阳市(白塔区、太子河区、辽阳县、宏伟区、灯塔市、弓长岭区、文圣区)

保山市(昌宁县、龙陵县、腾冲市、隆阳区、施甸县)

广元市(剑阁县、苍溪县、利州区、旺苍县、昭化区、青川县、朝天区)

兰州市(安宁区、七里河区、榆中县、皋兰县、红古区、城关区、永登县、西固区)

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香港特别行政区

黑河市(北安市、逊克县、五大连池市、嫩江市、爱辉区、孙吴县)

威海市(荣成市、环翠区、文登区、乳山市)

南充市(营山县、高坪区、南部县、西充县、顺庆区、蓬安县、阆中市、仪陇县、嘉陵区)  怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县)

南通市(海安市、通州区、如东县、如皋市、崇川区、海门区、启东市)

拉萨市(达孜区、当雄县、城关区、堆龙德庆区、曲水县、尼木县、墨竹工卡县、林周县)

潍坊市(坊子区、昌邑市、奎文区、潍城区、临朐县、寿光市、安丘市、青州市、昌乐县、诸城市、高密市、寒亭区)兴安盟(突泉县、阿尔山市、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗)

泰州市(海陵区、高港区、兴化市、泰兴市、姜堰区、靖江市)  大连市(甘井子区、庄河市、沙河口区、金州区、旅顺口区、中山区、长海县、瓦房店市、普兰店区、西岗区)

贵阳市(清镇市、花溪区、乌当区、云岩区、观山湖区、息烽县、南明区、修文县、白云区、开阳县)

开封市(尉氏县、鼓楼区、祥符区、顺河回族区、杞县、通许县、龙亭区、禹王台区、兰考县)

六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)永州市(祁阳市、江华瑶族自治县、道县、宁远县、蓝山县、双牌县、新田县、江永县、东安县、冷水滩区、零陵区)

七台河市(茄子河区、桃山区、新兴区、勃利县)

宿州市(灵璧县、萧县、埇桥区、泗县、砀山县)

上海市(徐汇区、普陀区、松江区、宝山区、杨浦区、静安区、长宁区、奉贤区、浦东新区、黄浦区、虹口区、闵行区、青浦区、嘉定区、崇明区、金山区)

东营市(利津县、垦利区、东营区、河口区、广饶县)

阿克苏地区(乌什县、温宿县、库车市、新和县、拜城县、柯坪县、沙雅县、阿克苏市、阿瓦提县)

十堰市(竹山县、郧西县、郧阳区、张湾区、房县、丹江口市、竹溪县、茅箭区)

新疆维吾尔自治区

娄底市(涟源市、双峰县、新化县、娄星区、冷水江市)

宁德市(霞浦县、蕉城区、周宁县、屏南县、寿宁县、福鼎市、福安市、柘荣县、古田县)

鸡西市(密山市、鸡东县、恒山区、城子河区、麻山区、梨树区、虎林市、滴道区、鸡冠区)

沧州市(南皮县、盐山县、运河区、新华区、献县、沧县、任丘市、肃宁县、吴桥县、孟村回族自治县、海兴县、泊头市、河间市、东光县、黄骅市、青县)

大理白族自治州(剑川县、弥渡县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、大理市、永平县、云龙县、宾川县、祥云县、洱源县)

海东市(乐都区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县)

嘉兴市(海宁市、嘉善县、南湖区、秀洲区、海盐县、桐乡市、平湖市)

湘潭市(岳塘区、韶山市、雨湖区、湘乡市、湘潭县)

锦州市(古塔区、北镇市、黑山县、凌河区、义县、太和区、凌海市)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。