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厦门市(思明区、集美区、海沧区、湖里区、翔安区、同安区)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、临河区、乌拉特后旗、乌拉特中旗、杭锦后旗、五原县、磴口县)

黄山市(休宁县、歙县、黟县、屯溪区、徽州区、祁门县、黄山区)  大同市(浑源县、广灵县、云州区、天镇县、阳高县、新荣区、灵丘县、云冈区、平城区、左云县)

崇左市(龙州县、宁明县、大新县、扶绥县、天等县、江州区、凭祥市)

阿坝藏族羌族自治州(红原县、马尔康市、金川县、壤塘县、若尔盖县、茂县、松潘县、小金县、黑水县、九寨沟县、汶川县、阿坝县、理县)

平顶山市(汝州市、卫东区、石龙区、宝丰县、新华区、鲁山县、湛河区、郏县、叶县、舞钢市)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)  张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)

亳州市(利辛县、蒙城县、谯城区、涡阳县)

鸡西市(滴道区、麻山区、鸡东县、虎林市、密山市、鸡冠区、城子河区、恒山区、梨树区)

遂宁市(安居区、蓬溪县、射洪市、船山区、大英县)

三明市(大田县、将乐县、泰宁县、清流县、明溪县、宁化县、沙县区、尤溪县、建宁县、永安市、三元区)

榆林市(府谷县、靖边县、吴堡县、榆阳区、横山区、神木市、佳县、定边县、清涧县、米脂县、子洲县、绥德县)

抚顺市(抚顺县、新宾满族自治县、清原满族自治县、望花区、东洲区、新抚区、顺城区)

临沧市(凤庆县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、镇康县、永德县、沧源佤族自治县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

苏州市(太仓市、虎丘区、相城区、姑苏区、昆山市、常熟市、吴中区、张家港市、吴江区)

南充市(阆中市、顺庆区、营山县、嘉陵区、高坪区、西充县、蓬安县、仪陇县、南部县)

宁波市(海曙区、象山县、宁海县、镇海区、北仑区、江北区、慈溪市、鄞州区、余姚市、奉化区)

武威市(凉州区、天祝藏族自治县、民勤县、古浪县)

韶关市(南雄市、新丰县、翁源县、乳源瑶族自治县、曲江区、始兴县、乐昌市、武江区、仁化县、浈江区)

揭阳市(揭东区、揭西县、惠来县、普宁市、榕城区)

焦作市(中站区、沁阳市、孟州市、温县、解放区、博爱县、马村区、山阳区、武陟县、修武县)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县)

芜湖市(无为市、繁昌区、镜湖区、南陵县、弋江区、鸠江区、湾沚区)

六安市(霍山县、霍邱县、金寨县、金安区、裕安区、叶集区、舒城县)

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淮北市(濉溪县、相山区、烈山区、杜集区)

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来宾市(忻城县、合山市、兴宾区、武宣县、金秀瑶族自治县、象州县)

防城港市(防城区、港口区、上思县、东兴市)

包头市(昆都仑区、九原区、白云鄂博矿区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、青山区、固阳县、东河区)

海南藏族自治州(贵德县、共和县、兴海县、同德县、贵南县)  遵义市(习水县、凤冈县、红花岗区、桐梓县、播州区、余庆县、汇川区、湄潭县、绥阳县、赤水市、正安县、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县)

清远市(阳山县、清城区、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、英德市、连州市、佛冈县、清新区)

朔州市(怀仁市、平鲁区、应县、山阴县、右玉县、朔城区)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、普定县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区)晋城市(阳城县、沁水县、陵川县、高平市、泽州县、城区)

新余市(分宜县、渝水区)  黔东南苗族侗族自治州(镇远县、雷山县、凯里市、黎平县、丹寨县、施秉县、黄平县、天柱县、岑巩县、剑河县、三穗县、从江县、台江县、锦屏县、麻江县、榕江县)

平凉市(泾川县、静宁县、崇信县、灵台县、庄浪县、崆峒区、华亭市)

阳江市(阳西县、阳东区、阳春市、江城区)

河池市(东兰县、罗城仫佬族自治县、凤山县、金城江区、环江毛南族自治县、宜州区、巴马瑶族自治县、天峨县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、南丹县)乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

伊春市(汤旺县、伊美区、铁力市、丰林县、大箐山县、南岔县、嘉荫县、友好区、乌翠区、金林区)

淄博市(淄川区、桓台县、临淄区、周村区、高青县、张店区、沂源县、博山区)

襄阳市(谷城县、樊城区、保康县、枣阳市、宜城市、襄州区、南漳县、老河口市、襄城区)

石河子市(昆玉市、白杨市、五家渠市、北屯市、图木舒克市、胡杨河市、可克达拉市、阿拉尔市、铁门关市、新星市、双河市)

天津市(西青区、河西区、河东区、红桥区、北辰区、静海区、津南区、滨海新区、宝坻区、河北区、南开区、蓟州区、武清区、宁河区、东丽区、和平区)

上海市(虹口区、奉贤区、松江区、浦东新区、长宁区、徐汇区、嘉定区、宝山区、黄浦区、崇明区、普陀区、杨浦区、青浦区、闵行区、静安区、金山区)

日喀则市(仲巴县、聂拉木县、萨嘎县、桑珠孜区、江孜县、拉孜县、岗巴县、昂仁县、吉隆县、康马县、定日县、南木林县、亚东县、白朗县、谢通门县、萨迦县、定结县、仁布县)

辽阳市(白塔区、文圣区、宏伟区、弓长岭区、太子河区、灯塔市、辽阳县)

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淮安市(洪泽区、金湖县、淮阴区、涟水县、盱眙县、清江浦区、淮安区)

德州市(齐河县、陵城区、禹城市、庆云县、临邑县、德城区、武城县、夏津县、宁津县、乐陵市、平原县)

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钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)

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大庆市(萨尔图区、肇源县、红岗区、肇州县、林甸县、让胡路区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕