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眉山市(丹棱县、仁寿县、洪雅县、青神县、东坡区、彭山区)
酒泉市(瓜州县、玉门市、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、肃北蒙古族自治县、敦煌市)
青岛市(黄岛区、城阳区、莱西市、崂山区、李沧区、市北区、平度市、即墨区、市南区、胶州市)
兴安盟(乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、呼图壁县、奇台县、吉木萨尔县、阜康市、昌吉市、木垒哈萨克自治县)
濮阳市(华龙区、清丰县、濮阳县、台前县、南乐县、范县)
宁波市(奉化区、慈溪市、海曙区、鄞州区、象山县、宁海县、江北区、北仑区、镇海区、余姚市)
通化市(东昌区、辉南县、柳河县、二道江区、梅河口市、通化县、集安市)
周口市(郸城县、沈丘县、扶沟县、淮阳区、太康县、西华县、鹿邑县、项城市、商水县、川汇区)
宣城市(宁国市、郎溪县、广德市、绩溪县、泾县、旌德县、宣州区)
日喀则市(岗巴县、拉孜县、萨迦县、白朗县、定结县、仁布县、吉隆县、定日县、江孜县、谢通门县、昂仁县、仲巴县、萨嘎县、亚东县、桑珠孜区、康马县、聂拉木县、南木林县)
襄阳市(襄城区、老河口市、谷城县、保康县、襄州区、樊城区、南漳县、枣阳市、宜城市)
江门市(开平市、鹤山市、台山市、恩平市、江海区、新会区、蓬江区)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
齐齐哈尔市(讷河市、富裕县、富拉尔基区、铁锋区、龙江县、龙沙区、甘南县、梅里斯达斡尔族区、依安县、昂昂溪区、泰来县、建华区、克山县、碾子山区、克东县、拜泉县)
南通市(如皋市、崇川区、海安市、通州区、海门区、启东市、如东县)
三明市(宁化县、建宁县、永安市、将乐县、沙县区、尤溪县、明溪县、泰宁县、三元区、大田县、清流县)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
昭通市(巧家县、鲁甸县、威信县、昭阳区、绥江县、水富市、大关县、盐津县、镇雄县、永善县、彝良县)
滁州市(琅琊区、定远县、南谯区、凤阳县、来安县、天长市、明光市、全椒县)
秦皇岛市(青龙满族自治县、山海关区、昌黎县、海港区、卢龙县、抚宁区、北戴河区)
贵港市(港南区、港北区、桂平市、覃塘区、平南县)
南昌市(青山湖区、西湖区、进贤县、红谷滩区、东湖区、安义县、青云谱区、南昌县、新建区)
渭南市(华阴市、韩城市、富平县、大荔县、合阳县、白水县、潼关县、澄城县、蒲城县、华州区、临渭区)
阿勒泰地区(富蕴县、吉木乃县、布尔津县、哈巴河县、青河县、福海县、阿勒泰市)
汕头市(潮南区、潮阳区、南澳县、龙湖区、濠江区、澄海区、金平区)
承德市(平泉市、双桥区、承德县、滦平县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、隆化县、丰宁满族自治县、兴隆县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县)
白城市(洮北区、通榆县、镇赉县、洮南市、大安市)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、和政县、东乡族自治县、康乐县、广河县、临夏县、永靖县)
郴州市(临武县、永兴县、桂东县、桂阳县、资兴市、安仁县、北湖区、苏仙区、宜章县、汝城县、嘉禾县)
达州市(开江县、通川区、宣汉县、达川区、大竹县、万源市、渠县)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县)
乌鲁木齐市(天山区、乌鲁木齐县、达坂城区、新市区、沙依巴克区、水磨沟区、米东区、头屯河区)
聊城市(东阿县、阳谷县、临清市、茌平区、东昌府区、冠县、莘县、高唐县)
沈阳市(新民市、康平县、苏家屯区、和平区、沈河区、辽中区、铁西区、于洪区、皇姑区、沈北新区、大东区、法库县、浑南区)
郑州市(二七区、中牟县、新郑市、惠济区、中原区、新密市、巩义市、管城回族区、上街区、登封市、金水区、荥阳市)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
朝阳市(建平县、双塔区、凌源市、龙城区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市)
韶关市(南雄市、乐昌市、始兴县、新丰县、曲江区、翁源县、乳源瑶族自治县、浈江区、仁化县、武江区)
大连市(西岗区、金州区、普兰店区、瓦房店市、庄河市、甘井子区、中山区、沙河口区、旅顺口区、长海县)
台州市(温岭市、临海市、路桥区、天台县、仙居县、黄岩区、玉环市、椒江区、三门县)
呼伦贝尔市(阿荣旗、根河市、海拉尔区、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、满洲里市、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、牙克石市)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
喀什地区(巴楚县、伽师县、泽普县、叶城县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、英吉沙县、喀什市、疏勒县、莎车县、岳普湖县)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、建水县、个旧市、绿春县、蒙自市、元阳县、河口瑶族自治县、开远市、泸西县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、屏边苗族自治县)
潍坊市(昌乐县、青州市、诸城市、坊子区、安丘市、高密市、潍城区、寒亭区、寿光市、临朐县、奎文区、昌邑市)
黑河市(爱辉区、五大连池市、嫩江市、孙吴县、逊克县、北安市)
洛阳市(伊川县、老城区、瀍河回族区、栾川县、嵩县、洛宁县、偃师区、汝阳县、新安县、孟津区、洛龙区、宜阳县、西工区、涧西区)
佳木斯市(富锦市、前进区、同江市、抚远市、东风区、桦川县、郊区、向阳区、桦南县、汤原县)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
徐州市(泉山区、沛县、新沂市、鼓楼区、贾汪区、睢宁县、邳州市、铜山区、丰县、云龙区)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、贵定县、龙里县、荔波县、惠水县、福泉市、瓮安县、平塘县、独山县、长顺县、三都水族自治县、罗甸县)
楚雄彝族自治州(武定县、大姚县、南华县、姚安县、元谋县、双柏县、禄丰市、永仁县、楚雄市、牟定县)
白山市(长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区、抚松县、临江市、浑江区)
钦州市(浦北县、灵山县、钦南区、钦北区)
淮南市(大通区、八公山区、寿县、田家庵区、谢家集区、凤台县、潘集区)
伊春市(南岔县、铁力市、友好区、汤旺县、丰林县、大箐山县、金林区、伊美区、乌翠区、嘉荫县)
海口市(美兰区、秀英区、龙华区、琼山区)
吕梁市(岚县、交城县、石楼县、离石区、方山县、文水县、汾阳市、中阳县、柳林县、孝义市、临县、交口县、兴县)
抚顺市(抚顺县、望花区、清原满族自治县、新宾满族自治县、新抚区、东洲区、顺城区)
和田地区(墨玉县、和田市、皮山县、和田县、策勒县、洛浦县、民丰县、于田县)
安顺市(平坝区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县)
柳州市(三江侗族自治县、柳江区、柳南区、城中区、鱼峰区、融水苗族自治县、融安县、柳北区、鹿寨县、柳城县)
防城港市(上思县、东兴市、防城区、港口区)
甘南藏族自治州(卓尼县、碌曲县、临潭县、合作市、玛曲县、迭部县、舟曲县、夏河县)
晋城市(沁水县、城区、阳城县、泽州县、高平市、陵川县)
焦作市(武陟县、修武县、山阳区、博爱县、中站区、沁阳市、解放区、孟州市、马村区、温县)
阜阳市(颍泉区、颍上县、太和县、颍州区、临泉县、阜南县、颍东区、界首市)
亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)
巴中市(南江县、恩阳区、平昌县、巴州区、通江县)
中山市
六安市(金安区、金寨县、霍山县、霍邱县、裕安区、舒城县、叶集区)
绍兴市(诸暨市、新昌县、上虞区、嵊州市、越城区、柯桥区)
池州市(贵池区、青阳县、石台县、东至县)
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鄂尔多斯市(杭锦旗、达拉特旗、东胜区、鄂托克前旗、准格尔旗、乌审旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、康巴什区)
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咸宁市(通山县、崇阳县、赤壁市、咸安区、通城县、嘉鱼县)
天津市(红桥区、和平区、武清区、宝坻区、南开区、宁河区、河北区、东丽区、滨海新区、西青区、河西区、蓟州区、津南区、河东区、静海区、北辰区)
芜湖市(南陵县、湾沚区、鸠江区、繁昌区、弋江区、镜湖区、无为市)
曲靖市(马龙区、富源县、会泽县、沾益区、陆良县、师宗县、罗平县、麒麟区、宣威市)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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