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南宁市(马山县、良庆区、横州市、兴宁区、西乡塘区、隆安县、武鸣区、上林县、邕宁区、江南区、宾阳县、青秀区)
大庆市(红岗区、林甸县、萨尔图区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、肇州县、肇源县、让胡路区)
河源市(和平县、连平县、龙川县、紫金县、东源县、源城区)
鹤岗市(南山区、绥滨县、东山区、萝北县、向阳区、兴安区、工农区、兴山区)
商洛市(山阳县、洛南县、镇安县、商州区、商南县、柞水县、丹凤县)
丽江市(古城区、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县)
安阳市(滑县、龙安区、安阳县、汤阴县、北关区、殷都区、林州市、文峰区、内黄县)
深圳市(龙岗区、福田区、盐田区、光明区、宝安区、坪山区、罗湖区、龙华区、南山区)
甘孜藏族自治州(九龙县、炉霍县、色达县、雅江县、乡城县、白玉县、康定市、甘孜县、得荣县、丹巴县、德格县、稻城县、新龙县、道孚县、巴塘县、泸定县、理塘县、石渠县)
唐山市(古冶区、曹妃甸区、丰南区、滦州市、滦南县、玉田县、开平区、乐亭县、迁西县、路南区、迁安市、路北区、丰润区、遵化市)
盐城市(阜宁县、建湖县、盐都区、射阳县、响水县、亭湖区、东台市、滨海县、大丰区)
淮北市(濉溪县、烈山区、相山区、杜集区)
泰州市(海陵区、泰兴市、高港区、姜堰区、兴化市、靖江市)
辽源市(龙山区、西安区、东丰县、东辽县)
达州市(通川区、宣汉县、达川区、开江县、渠县、万源市、大竹县)
梅州市(丰顺县、大埔县、平远县、梅江区、兴宁市、蕉岭县、五华县、梅县区)
武汉市(蔡甸区、东西湖区、江夏区、黄陂区、硚口区、汉南区、青山区、汉阳区、新洲区、洪山区、江汉区、江岸区、武昌区)
扬州市(广陵区、高邮市、仪征市、江都区、宝应县、邗江区)
塔城地区(沙湾市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、乌苏市、裕民县、托里县)
咸阳市(杨陵区、彬州市、旬邑县、乾县、淳化县、礼泉县、兴平市、永寿县、渭城区、武功县、三原县、秦都区、泾阳县、长武县)
金华市(浦江县、武义县、永康市、金东区、婺城区、义乌市、兰溪市、磐安县、东阳市)
儋州市
阜新市(清河门区、阜新蒙古族自治县、细河区、太平区、海州区、新邱区、彰武县)
龙岩市(长汀县、连城县、漳平市、永定区、上杭县、武平县、新罗区)
白山市(长白朝鲜族自治县、临江市、江源区、抚松县、靖宇县、浑江区)
东莞市
三明市(泰宁县、尤溪县、建宁县、三元区、将乐县、宁化县、大田县、清流县、沙县区、明溪县、永安市)
海南藏族自治州(贵南县、兴海县、贵德县、同德县、共和县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、新源县、巩留县、昭苏县、霍城县、尼勒克县、霍尔果斯市、特克斯县、伊宁市、奎屯市、察布查尔锡伯自治县)
吉林市(永吉县、桦甸市、昌邑区、磐石市、舒兰市、丰满区、蛟河市、船营区、龙潭区)
玉树藏族自治州(治多县、称多县、玉树市、杂多县、囊谦县、曲麻莱县)
济南市(天桥区、槐荫区、历下区、章丘区、济阳区、长清区、历城区、商河县、钢城区、莱芜区、平阴县、市中区)
林芝市(工布江达县、波密县、米林市、墨脱县、朗县、巴宜区、察隅县)
济宁市(汶上县、兖州区、邹城市、泗水县、曲阜市、任城区、金乡县、嘉祥县、鱼台县、微山县、梁山县)
固原市(彭阳县、西吉县、隆德县、原州区、泾源县)
株洲市(石峰区、渌口区、荷塘区、醴陵市、芦淞区、攸县、茶陵县、天元区、炎陵县)
日照市(五莲县、东港区、莒县、岚山区)
黑河市(北安市、孙吴县、嫩江市、逊克县、五大连池市、爱辉区)
临沂市(平邑县、沂水县、临沭县、沂南县、郯城县、河东区、莒南县、罗庄区、蒙阴县、兰陵县、费县、兰山区)
呼伦贝尔市(额尔古纳市、海拉尔区、满洲里市、根河市、扎兰屯市、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、阿荣旗、陈巴尔虎旗)
青岛市(胶州市、莱西市、城阳区、市北区、平度市、崂山区、李沧区、黄岛区、市南区、即墨区)
乌兰察布市(兴和县、丰镇市、化德县、商都县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、四子王旗、凉城县、卓资县、察哈尔右翼后旗、集宁区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
临夏回族自治州(临夏县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、永靖县、东乡族自治县、临夏市、康乐县)
巴中市(平昌县、巴州区、恩阳区、南江县、通江县)
宣城市(宣州区、泾县、宁国市、广德市、绩溪县、郎溪县、旌德县)
内蒙古自治区
渭南市(临渭区、蒲城县、白水县、华阴市、澄城县、富平县、潼关县、合阳县、韩城市、华州区、大荔县)
宁波市(慈溪市、海曙区、宁海县、鄞州区、象山县、余姚市、江北区、奉化区、镇海区、北仑区)
阿克苏地区(沙雅县、阿克苏市、阿瓦提县、乌什县、拜城县、温宿县、库车市、新和县、柯坪县)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、望谟县、安龙县、册亨县、普安县、兴义市、贞丰县、兴仁市)
自贡市(贡井区、沿滩区、大安区、荣县、富顺县、自流井区)
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凉山彝族自治州(雷波县、盐源县、宁南县、美姑县、普格县、喜德县、甘洛县、越西县、金阳县、木里藏族自治县、会理市、会东县、西昌市、昭觉县、德昌县、布拖县、冕宁县)
太原市(尖草坪区、小店区、晋源区、迎泽区、阳曲县、古交市、万柏林区、杏花岭区、娄烦县、清徐县)
承德市(丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、隆化县、滦平县、鹰手营子矿区、承德县、双滦区、双桥区、兴隆县、平泉市)
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石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
淮安市(清江浦区、金湖县、淮阴区、洪泽区、涟水县、盱眙县、淮安区)
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荆州市(监利市、荆州区、石首市、洪湖市、江陵县、松滋市、公安县、沙市区)
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克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)
那曲市(尼玛县、双湖县、申扎县、巴青县、嘉黎县、班戈县、色尼区、索县、比如县、聂荣县、安多县)
安顺市(西秀区、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)
百色市(隆林各族自治县、右江区、西林县、乐业县、田东县、田阳区、德保县、田林县、那坡县、平果市、凌云县、靖西市)
湘潭市(湘潭县、岳塘区、湘乡市、雨湖区、韶山市)
国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。
近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。
这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。
两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。
发展进入新阶段
大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。
不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。
Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。
在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。
今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。
杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。
据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。
珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。
成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。
在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。
智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。
据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。
尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。
智能体成关键变量
若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。
从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。
2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。
所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。
这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。
当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。
相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。
刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。
AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。
其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。
目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。
不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。
智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。
智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。
2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。
新闻结尾
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