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百色市(田东县、那坡县、田林县、平果市、德保县、西林县、隆林各族自治县、田阳区、右江区、凌云县、靖西市、乐业县)

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阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、红原县、理县、汶川县、壤塘县、九寨沟县、马尔康市、黑水县、小金县、若尔盖县、松潘县、茂县、金川县)

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中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

银川市(贺兰县、金凤区、兴庆区、永宁县、灵武市、西夏区)

临汾市(蒲县、隰县、侯马市、永和县、洪洞县、襄汾县、曲沃县、霍州市、安泽县、古县、汾西县、大宁县、乡宁县、吉县、翼城县、浮山县、尧都区)

牡丹江市(绥芬河市、爱民区、西安区、林口县、东宁市、东安区、海林市、阳明区、宁安市、穆棱市)

南宁市(西乡塘区、良庆区、江南区、马山县、邕宁区、横州市、隆安县、兴宁区、青秀区、武鸣区、宾阳县、上林县)

五指山市(澄迈县、东方市、文昌市、白沙黎族自治县、万宁市、陵水黎族自治县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、定安县、琼中黎族苗族自治县、临高县)

延边朝鲜族自治州(安图县、延吉市、汪清县、图们市、珲春市、敦化市、龙井市、和龙市)

恩施土家族苗族自治州(咸丰县、来凤县、鹤峰县、宣恩县、恩施市、巴东县、利川市、建始县)

抚州市(南丰县、乐安县、金溪县、东乡区、宜黄县、临川区、资溪县、黎川县、南城县、崇仁县、广昌县)

平凉市(静宁县、崆峒区、泾川县、崇信县、华亭市、灵台县、庄浪县)

亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)

榆林市(神木市、米脂县、榆阳区、横山区、佳县、定边县、绥德县、吴堡县、清涧县、子洲县、府谷县、靖边县)

济源市

温州市(瑞安市、龙港市、洞头区、瓯海区、鹿城区、永嘉县、苍南县、平阳县、乐清市、龙湾区、文成县、泰顺县)

南充市(蓬安县、嘉陵区、阆中市、高坪区、西充县、顺庆区、仪陇县、南部县、营山县)

濮阳市(台前县、清丰县、濮阳县、范县、南乐县、华龙区)

广西壮族自治区

秦皇岛市(山海关区、抚宁区、青龙满族自治县、北戴河区、卢龙县、昌黎县、海港区)

天水市(武山县、清水县、麦积区、秦州区、张家川回族自治县、秦安县、甘谷县)

泰州市(海陵区、泰兴市、姜堰区、靖江市、兴化市、高港区)

齐齐哈尔市(克东县、甘南县、讷河市、富裕县、拜泉县、龙江县、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、昂昂溪区、依安县、泰来县、克山县、富拉尔基区、铁锋区、碾子山区、建华区)

肇庆市(封开县、四会市、高要区、端州区、广宁县、德庆县、鼎湖区、怀集县)

萍乡市(安源区、湘东区、莲花县、芦溪县、上栗县)

大连市(西岗区、旅顺口区、甘井子区、中山区、长海县、庄河市、金州区、普兰店区、瓦房店市、沙河口区)

淄博市(张店区、周村区、桓台县、高青县、淄川区、博山区、临淄区、沂源县)

南京市(鼓楼区、六合区、高淳区、溧水区、秦淮区、江宁区、雨花台区、建邺区、玄武区、浦口区、栖霞区)

朝阳市(朝阳县、龙城区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、双塔区、建平县)

通辽市(扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗、霍林郭勒市、开鲁县、科尔沁区、科尔沁左翼后旗)

钦州市(钦南区、灵山县、钦北区、浦北县)

淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)

喀什地区(巴楚县、英吉沙县、喀什市、麦盖提县、泽普县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、伽师县、叶城县、岳普湖县、疏附县)

沧州市(东光县、泊头市、孟村回族自治县、肃宁县、吴桥县、新华区、沧县、青县、南皮县、运河区、河间市、海兴县、黄骅市、盐山县、任丘市、献县)

枣庄市(滕州市、薛城区、台儿庄区、市中区、峄城区、山亭区)

盐城市(响水县、滨海县、盐都区、射阳县、大丰区、阜宁县、建湖县、东台市、亭湖区)

渭南市(富平县、合阳县、澄城县、华州区、潼关县、华阴市、白水县、蒲城县、临渭区、韩城市、大荔县)

常德市(津市市、桃源县、澧县、石门县、汉寿县、鼎城区、安乡县、武陵区、临澧县)

邯郸市(丛台区、涉县、永年区、复兴区、邯山区、馆陶县、曲周县、鸡泽县、临漳县、武安市、磁县、峰峰矿区、成安县、邱县、大名县、肥乡区、魏县、广平县)

舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、尖扎县、泽库县)

抚顺市(抚顺县、望花区、清原满族自治县、新抚区、新宾满族自治县、东洲区、顺城区)

昌都市(八宿县、丁青县、边坝县、察雅县、类乌齐县、洛隆县、左贡县、卡若区、江达县、贡觉县、芒康县)

阿克苏地区(新和县、库车市、拜城县、柯坪县、沙雅县、温宿县、乌什县、阿瓦提县、阿克苏市)

南平市(顺昌县、浦城县、建瓯市、政和县、延平区、松溪县、建阳区、邵武市、光泽县、武夷山市)

延安市(延川县、安塞区、吴起县、甘泉县、宝塔区、黄龙县、志丹县、富县、子长市、延长县、黄陵县、宜川县、洛川县)

天津市(宁河区、河北区、西青区、河东区、静海区、北辰区、宝坻区、津南区、和平区、蓟州区、滨海新区、东丽区、河西区、南开区、红桥区、武清区)

海南藏族自治州(兴海县、共和县、贵南县、同德县、贵德县)

和田地区(和田市、策勒县、民丰县、于田县、洛浦县、和田县、皮山县、墨玉县)

扬州市(宝应县、高邮市、广陵区、邗江区、江都区、仪征市)

济南市(长清区、莱芜区、市中区、商河县、钢城区、历城区、章丘区、天桥区、槐荫区、济阳区、历下区、平阴县)

伊春市(大箐山县、嘉荫县、友好区、丰林县、汤旺县、铁力市、金林区、伊美区、南岔县、乌翠区)

咸宁市(嘉鱼县、崇阳县、咸安区、赤壁市、通城县、通山县)

长春市(公主岭市、绿园区、二道区、双阳区、农安县、德惠市、南关区、榆树市、宽城区、朝阳区、九台区)

咸阳市(三原县、杨陵区、长武县、淳化县、兴平市、旬邑县、礼泉县、武功县、秦都区、渭城区、乾县、泾阳县、彬州市、永寿县)

营口市(站前区、大石桥市、西市区、老边区、盖州市、鲅鱼圈区)

郑州市(管城回族区、惠济区、巩义市、登封市、上街区、新密市、中牟县、金水区、中原区、二七区、荥阳市、新郑市)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、玛纳斯县、呼图壁县、奇台县、木垒哈萨克自治县、阜康市、昌吉市)

海口市(琼山区、龙华区、秀英区、美兰区)

吕梁市(兴县、方山县、文水县、岚县、柳林县、交城县、汾阳市、离石区、孝义市、交口县、石楼县、临县、中阳县)

梅州市(五华县、兴宁市、蕉岭县、丰顺县、大埔县、梅县区、平远县、梅江区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

西安市(鄠邑区、高陵区、灞桥区、周至县、新城区、长安区、蓝田县、雁塔区、莲湖区、未央区、碑林区、临潼区、阎良区)

四平市(伊通满族自治县、双辽市、铁东区、铁西区、梨树县)

临夏回族自治州(永靖县、东乡族自治县、临夏市、广河县、康乐县、临夏县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

蚌埠市(龙子湖区、怀远县、淮上区、蚌山区、禹会区、固镇县、五河县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

赣州市(兴国县、宁都县、会昌县、全南县、石城县、龙南市、安远县、章贡区、瑞金市、上犹县、南康区、于都县、大余县、崇义县、赣县区、信丰县、定南县、寻乌县)

西宁市(湟中区、城东区、大通回族土族自治县、城北区、城西区、湟源县、城中区)

白山市(长白朝鲜族自治县、临江市、江源区、靖宇县、抚松县、浑江区)

铁岭市(银州区、调兵山市、昌图县、西丰县、开原市、铁岭县、清河区)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、新源县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、特克斯县、昭苏县、伊宁市、巩留县、霍城县、尼勒克县、伊宁县)

鹤壁市(淇滨区、鹤山区、山城区、浚县、淇县)

衡水市(饶阳县、阜城县、冀州区、深州市、景县、武强县、枣强县、安平县、桃城区、故城县、武邑县)

惠州市(龙门县、惠城区、博罗县、惠东县、惠阳区)

长沙市(长沙县、宁乡市、岳麓区、芙蓉区、望城区、天心区、雨花区、开福区、浏阳市)

徐州市(邳州市、沛县、丰县、睢宁县、铜山区、泉山区、云龙区、鼓楼区、贾汪区、新沂市)

酒泉市(瓜州县、肃北蒙古族自治县、金塔县、肃州区、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市)

楚雄彝族自治州(永仁县、南华县、禄丰市、姚安县、大姚县、元谋县、楚雄市、双柏县、牟定县、武定县)

葫芦岛市(南票区、建昌县、绥中县、龙港区、兴城市、连山区)

呼和浩特市(赛罕区、新城区、托克托县、和林格尔县、清水河县、武川县、回民区、土默特左旗、玉泉区)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、兴义市、安龙县、普安县、贞丰县、兴仁市、望谟县、册亨县)

大同市(天镇县、浑源县、左云县、平城区、新荣区、灵丘县、云冈区、云州区、阳高县、广灵县)

韶关市(乳源瑶族自治县、始兴县、南雄市、武江区、曲江区、乐昌市、翁源县、浈江区、仁化县、新丰县)

开封市(龙亭区、兰考县、杞县、顺河回族区、祥符区、鼓楼区、禹王台区、尉氏县、通许县)

汕头市(龙湖区、潮阳区、澄海区、潮南区、金平区、濠江区、南澳县)

威海市(文登区、乳山市、环翠区、荣成市)

荆门市(京山市、沙洋县、钟祥市、掇刀区、东宝区)

石河子市(双河市、阿拉尔市、胡杨河市、五家渠市、可克达拉市、白杨市、铁门关市、北屯市、新星市、昆玉市、图木舒克市)

阿里地区(噶尔县、革吉县、日土县、普兰县、改则县、措勤县、札达县)

平顶山市(宝丰县、新华区、汝州市、石龙区、郏县、卫东区、叶县、舞钢市、鲁山县、湛河区)

新乡市(卫滨区、获嘉县、辉县市、原阳县、卫辉市、新乡县、长垣市、延津县、封丘县、红旗区、凤泉区、牧野区)

兴安盟(阿尔山市、突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市)

巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、和硕县、轮台县、若羌县、焉耆回族自治县、尉犁县、且末县、和静县、库尔勒市)

孝感市(汉川市、孝昌县、孝南区、安陆市、云梦县、应城市、大悟县)

阿勒泰地区(布尔津县、青河县、阿勒泰市、富蕴县、吉木乃县、福海县、哈巴河县)

丹东市(东港市、宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、凤城市、振安区)

宁波市(奉化区、宁海县、北仑区、镇海区、鄞州区、余姚市、江北区、慈溪市、象山县、海曙区)

来源:@经济观察报微博

经观汽车 

城九歌/文

奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企,有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”,却有人说奔驰的智能化乏善可陈,为何会这样?

答案其实并不复杂,因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线,测试中的技术与可以商业化应用的技术之间,有着不可逾越的“红线”。

4月23日上海车展首日,奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发,国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手,而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型,搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是,这套智能化系统由中国研发团队开发,并基于中国真实交通环境进行了大量测试。

欧孟宇先生(MagnusÖstberg),梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官

“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示,“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互(HMI)设计,我们希望这些功能可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”

王忻先生,梅赛德斯-奔驰(中国)投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人

“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线,从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看,这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试,更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。

“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新,但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信,在推进新技术的同时恪守这些价值,才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。

表面看起来的“错失良机”,实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世,完美地诠释了这一真谛。可以想见,在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时,全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念,必将带来有益于行业的思考。

“严苛且固执”的标准

欧孟宇和王忻,一位是奔驰全球首席软件官,一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人,二人认识并合作已经有二十多年,这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。

全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS,通过软硬件解耦的设计,让每辆车实现持续进化。基于MB.OS,中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技,同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是,全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统,由中国研发团队主导开发,采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调,这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。

在中国汽车业不断升级的智能比拼中,这套系统有什么优势?对此,欧孟宇和王忻皆表示,奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上,体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。

“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”,欧孟宇强调称,它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶,而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。

此外,奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下,当驾驶者控制方向盘或车速时,系统不会直接退出,这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。

欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”,能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段,则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化,保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于,进行大模型算法训练的系统运行环境,是遵循ASIL-D安全标准开发的,这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。

奔驰的另一重无法超越的优势,是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示,除了研发测试车队的数据,来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要,这些数据经客户同意、脱敏后,能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待,保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下,我们通过供应链获取模型的基础认知能力,并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累,同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”

王忻则补充称,奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能,奔驰希望可以更简单易用,客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上,奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌,能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划,从而提供更强的安全感。

把奔驰的百年积淀(包括其所代表的安全、豪华、品质等)与如今的领先科技相结合,这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称,虽然中国汽车发展的步伐走得特别快,但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易,但是如果经过十年这个车子还能在路上跑,还能维持不变的品质,不是一件容易的事。”因此,在奔驰的标准中,每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试,以及150次以上的实车碰撞测试,以保证了产品安全性,全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”

值得一提的是,虽然常被称为“传统车企”,但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列,奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局,包括率先将ChatGPT集成到车载系统中,以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场,奔驰与谷歌和微软展开合作;在中国市场,字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。

中国研发团队的核心角色

“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献,尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说,中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构,确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构,奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命,就是通过与这些伙伴的深度协作,完成整合与测试,带来满足本土客户需求的优异体验。

奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局,智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才,随着中国研发团队更多主导全球项目,中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。

同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低,同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下,基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。

中国研发团队基于中国客户的需求进行研发,以智能座舱为例,这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流,同时得益于AI模型和“记忆”功能,这套系统会变得越来越懂客户。

王忻介绍称,在语音播报(TTS)上,奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌,并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音,奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声,让声音多一些真实感。此外,奔驰联合许多行业头部合作伙伴,诸如豆包AI大模型等,共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。

此外,安全并不意味着保守,依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态,奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来,国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级,智能辅助驾驶功能已成为新车标配,目前,国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此,奔驰会否“参战”成为外界关注点。

“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场(德国和美国部分州)推出了L3级有条件自动驾驶系统。

奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企,更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前,奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。

不过,技术应用层面,安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户:是亲自驾驶,还是交由系统接管;是使用驾驶辅助功能,还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商,我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里,这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现,也是奔驰最大差异化竞争力所在。

随着全新纯电长轴距CLA的推出,奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上,这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上,他们是奔驰在华研发二十载,始终保持创新实力的“幕后战队”。

如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分,凭借不断提升的中国研发团队实力,奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。

  要点

  诺和诺德(NovoNordisk)赢得了一场重大的法律胜利,这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威(Wegovy)和糖尿病治疗药物奥泽美(Ozempic)的更便宜、未经批准的版本。

  美国地方法院法官马克・皮特曼(MarkPittman)驳回了外包设施协会(OutsourcingFacilitiesAssociation)提出的初步禁令申请,该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局(FDA)对其成员仿制司美格鲁肽(semaglutide,奥泽美和维格威的有效成分)的行为采取行动。

  在过去两年里,由于需求激增,奥泽美和维格威供应短缺,或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时,他们纷纷选择那些仿制药物。

  诺和诺德赢得了一场重大的法律胜利,这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威和糖尿病治疗药物奥泽美的更便宜、未经批准的版本。

  周四晚些时候,得克萨斯州的一名联邦法官驳回了调配药房的一项请求,该请求试图在针对这些药物短缺的法律诉讼仍在进行期间,继续仿制奥泽美和维格威。这是对一家调配行业组织在2月份提起的诉讼的回应,该诉讼针对的是美国食品药品监督管理局的一项认定,即这些药物的有效成分司美格鲁肽在美国已不再短缺。

  在过去两年里,由于需求激增,奥泽美和维格威供应短缺,或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时,他们纷纷选择那些更便宜的仿制药物。

  在美国食品药品监督管理局宣布药品短缺期间,药剂师可以合法地调配品牌药物的版本。许多远程医疗公司,如希姆斯与赫斯(Hims&Hers)公司,也提供这些仿制药物。但制药商和一些健康专家反对这种做法,因为美国食品药品监督管理局不批准调配药物,这些药物本质上是医生为满足特定患者需求而开具的定制仿制药。

  诺和诺德公司负责法律事务的企业副总裁兼美国总法律顾问史蒂夫・本茨(SteveBenz)在一份声明中表示:“我们很高兴法院驳回了调配商试图破坏美国食品药品监督管理局基于数据做出的司美格鲁肽短缺问题已解决的决定的企图。”

  他说:“患者安全仍然是诺和诺德的首要任务,我们在全国范围内采取的广泛法律行动,以保护美国人免受非法‘司美格鲁肽’药物带来的健康风险,这些行动正在发挥作用。”他提到了该公司在32个州对调配药房和其他实体提起的100多起诉讼。

  周四,美国地方法院法官马克・皮特曼明确驳回了外包设施协会提出的初步禁令申请,该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局对其成员仿制司美格鲁肽的行为采取行动。

  这一决定维持了美国食品药品监督管理局此前关于美国司美格鲁肽短缺问题已结束的认定,这意味着美国食品药品监督管理局现在可以立即追究所谓的503A药房的责任,这些药房根据特定患者的个人处方调配司美格鲁肽的版本。

  这些药房在很大程度上由各州监管,而非美国食品药品监督管理局。

  这些药房根据特定患者的个人处方调配药物,在很大程度上由各州监管,而非美国食品药品监督管理局。

  这一决定还意味着,美国食品药品监督管理局可以在5月22日之后开始针对受联邦监管的503B药房采取行动,这些药房无论有无处方都会批量生产调配药物。该机构的行动可以包括扣押产品和向药房发出警告信。

  周四的这一决定是继诺和诺德的另一场胜利之后做出的。本周早些时候,得克萨斯州的另一名联邦法官做出了有利于该制药公司的裁决,起诉对象是一家503A药房——美迪奥克药房(MediOakPharmacy),该裁决永久性禁止该企业推销或销售调配的司美格鲁肽。

  在过去两年里,诺和诺德和礼来公司(EliLilly)受益于其减肥和糖尿病药物的大受欢迎,大力打击调配药房。

  礼来公司也经历了类似的法律程序,涉及的是替尔泊肽(tirzepatide),这是其减肥药泽普邦(Zepbound)和糖尿病治疗药物莫诺拉(Mounjaro)的有效成分。美国食品药品监督管理局去年宣布美国替尔泊肽短缺问题已结束,这促使同一家调配行业组织就该药物起诉美国食品药品监督管理局。

  今年3月,一名联邦法官驳回了调配行业组织提出的关于美国食品药品监督管理局对其成员仿制莫诺拉和泽普邦采取执法行动的初步禁令请求。该调配行业组织已提出上诉。

  克里姆林宫助理尤里·乌沙科夫表示,普京与美国特使SteveWitkoff讨论了俄罗斯与乌克兰代表恢复直接谈判的可能性。

  乌沙科夫称,普京与Witkoff的会晤具有建设性,总计持续了3个小时,俄美立场更加接近。

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