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遵义市(桐梓县、汇川区、习水县、仁怀市、正安县、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、播州区、湄潭县、绥阳县、赤水市、凤冈县)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)

定西市(陇西县、漳县、安定区、渭源县、通渭县、岷县、临洮县)

通辽市(科尔沁区、库伦旗、扎鲁特旗、开鲁县、奈曼旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗)  白山市(江源区、抚松县、浑江区、靖宇县、临江市、长白朝鲜族自治县)

荆门市(沙洋县、东宝区、京山市、掇刀区、钟祥市)

昆明市(嵩明县、宜良县、安宁市、五华区、盘龙区、西山区、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、官渡区、东川区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、呈贡区、石林彝族自治县)

钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)呼和浩特市(玉泉区、回民区、托克托县、赛罕区、和林格尔县、新城区、武川县、清水河县、土默特左旗)

常州市(天宁区、钟楼区、新北区、溧阳市、金坛区、武进区)  莆田市(城厢区、涵江区、荔城区、秀屿区、仙游县)

普洱市(思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

双鸭山市(尖山区、岭东区、饶河县、宝清县、友谊县、宝山区、集贤县、四方台区)

酒泉市(玉门市、金塔县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、敦煌市、肃州区)

宜春市(樟树市、奉新县、铜鼓县、万载县、袁州区、高安市、丰城市、上高县、宜丰县、靖安县)

毕节市(七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、纳雍县、金沙县、大方县、织金县、黔西市)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

济南市(平阴县、槐荫区、章丘区、商河县、天桥区、历城区、莱芜区、市中区、钢城区、历下区、济阳区、长清区)

赤峰市(喀喇沁旗、克什克腾旗、巴林左旗、红山区、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、林西县、松山区、敖汉旗、宁城县、巴林右旗、翁牛特旗)

湖州市(安吉县、长兴县、吴兴区、南浔区、德清县)

昭通市(巧家县、鲁甸县、彝良县、盐津县、威信县、昭阳区、永善县、绥江县、大关县、镇雄县、水富市)

铜川市(耀州区、宜君县、王益区、印台区)

常德市(津市市、石门县、澧县、鼎城区、武陵区、临澧县、安乡县、桃源县、汉寿县)

扬州市(广陵区、仪征市、高邮市、江都区、宝应县、邗江区)

临夏回族自治州(永靖县、临夏市、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、广河县、和政县、康乐县)

贵阳市(白云区、清镇市、观山湖区、云岩区、南明区、花溪区、开阳县、息烽县、乌当区、修文县)

梅州市(梅县区、兴宁市、平远县、大埔县、丰顺县、梅江区、蕉岭县、五华县)

抚顺市(新抚区、新宾满族自治县、望花区、顺城区、清原满族自治县、抚顺县、东洲区)

红河哈尼族彝族自治州(石屏县、泸西县、红河县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、屏边苗族自治县、绿春县、个旧市、弥勒市、开远市、建水县、蒙自市)

长春市(农安县、九台区、朝阳区、公主岭市、绿园区、德惠市、双阳区、南关区、二道区、榆树市、宽城区)

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娄底市(娄星区、涟源市、双峰县、新化县、冷水江市)

信阳市(浉河区、固始县、商城县、息县、潢川县、淮滨县、光山县、新县、罗山县、平桥区)

衡阳市(南岳区、祁东县、衡阳县、耒阳市、雁峰区、衡南县、衡山县、珠晖区、蒸湘区、衡东县、常宁市、石鼓区)

吕梁市(交口县、石楼县、孝义市、兴县、岚县、中阳县、柳林县、方山县、文水县、临县、离石区、汾阳市、交城县)  凉山彝族自治州(普格县、越西县、会东县、西昌市、金阳县、木里藏族自治县、甘洛县、昭觉县、德昌县、盐源县、会理市、冕宁县、宁南县、布拖县、雷波县、喜德县、美姑县)

通化市(二道江区、通化县、辉南县、梅河口市、东昌区、集安市、柳河县)

忻州市(岢岚县、繁峙县、宁武县、河曲县、神池县、代县、保德县、忻府区、原平市、静乐县、五台县、定襄县、五寨县、偏关县)

郴州市(桂阳县、永兴县、嘉禾县、汝城县、北湖区、临武县、安仁县、桂东县、宜章县、资兴市、苏仙区)恩施土家族苗族自治州(宣恩县、建始县、咸丰县、鹤峰县、利川市、巴东县、恩施市、来凤县)

聊城市(莘县、东昌府区、冠县、茌平区、临清市、东阿县、高唐县、阳谷县)  天水市(张家川回族自治县、清水县、秦州区、武山县、秦安县、甘谷县、麦积区)

池州市(东至县、石台县、青阳县、贵池区)

济宁市(梁山县、邹城市、兖州区、鱼台县、嘉祥县、微山县、任城区、曲阜市、泗水县、金乡县、汶上县)

阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)内蒙古自治区

文山壮族苗族自治州(西畴县、丘北县、富宁县、马关县、文山市、砚山县、广南县、麻栗坡县)

江门市(台山市、恩平市、蓬江区、开平市、江海区、鹤山市、新会区)

辽阳市(弓长岭区、文圣区、白塔区、灯塔市、太子河区、辽阳县、宏伟区)

咸阳市(泾阳县、三原县、长武县、秦都区、淳化县、永寿县、旬邑县、礼泉县、杨陵区、彬州市、乾县、武功县、渭城区、兴平市)

鹤壁市(淇滨区、淇县、山城区、浚县、鹤山区)

辽源市(龙山区、东辽县、东丰县、西安区)

香港特别行政区

青岛市(即墨区、城阳区、平度市、市北区、市南区、胶州市、崂山区、黄岛区、莱西市、李沧区)

兰州市(红古区、七里河区、皋兰县、安宁区、西固区、榆中县、永登县、城关区)

绥化市(庆安县、安达市、明水县、绥棱县、海伦市、青冈县、北林区、望奎县、兰西县、肇东市)

淮安市(涟水县、金湖县、清江浦区、洪泽区、淮阴区、盱眙县、淮安区)

武汉市(江夏区、青山区、蔡甸区、武昌区、江汉区、洪山区、黄陂区、东西湖区、硚口区、汉阳区、江岸区、汉南区、新洲区)

新乡市(原阳县、新乡县、牧野区、获嘉县、卫辉市、长垣市、卫滨区、辉县市、封丘县、凤泉区、延津县、红旗区)

海南藏族自治州(兴海县、贵德县、贵南县、同德县、共和县)

随州市(广水市、随县、曾都区)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

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指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。