医生教授文po|探索那些让人难以忘怀的奇趣角色！
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酒泉市(肃北蒙古族自治县、敦煌市、玉门市、瓜州县、肃州区、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县)
绥化市(安达市、庆安县、海伦市、兰西县、肇东市、绥棱县、明水县、望奎县、青冈县、北林区)
衢州市(衢江区、龙游县、柯城区、开化县、常山县、江山市)
汕头市(濠江区、澄海区、金平区、南澳县、潮阳区、潮南区、龙湖区)
林芝市(工布江达县、朗县、米林市、波密县、墨脱县、察隅县、巴宜区)
盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
咸宁市(通山县、崇阳县、通城县、赤壁市、咸安区、嘉鱼县)
大连市(旅顺口区、瓦房店市、西岗区、普兰店区、沙河口区、庄河市、中山区、金州区、长海县、甘井子区)
焦作市(解放区、博爱县、修武县、马村区、沁阳市、中站区、山阳区、武陟县、温县、孟州市)
烟台市(芝罘区、牟平区、莱阳市、蓬莱区、海阳市、莱州市、栖霞市、福山区、莱山区、龙口市、招远市)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
海东市(平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、乐都区)
天津市(和平区、东丽区、河西区、宁河区、南开区、宝坻区、河北区、静海区、河东区、津南区、西青区、蓟州区、武清区、滨海新区、北辰区、红桥区)
六安市(金安区、霍山县、裕安区、金寨县、叶集区、霍邱县、舒城县)
铁岭市(清河区、铁岭县、昌图县、调兵山市、西丰县、开原市、银州区)
曲靖市(会泽县、陆良县、师宗县、宣威市、麒麟区、富源县、马龙区、罗平县、沾益区)
南宁市(青秀区、宾阳县、马山县、西乡塘区、兴宁区、良庆区、江南区、邕宁区、横州市、隆安县、上林县、武鸣区)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
阜阳市(颍上县、颍泉区、太和县、颍东区、颍州区、阜南县、临泉县、界首市)
漯河市(临颍县、召陵区、舞阳县、源汇区、郾城区)
芜湖市(弋江区、镜湖区、鸠江区、南陵县、无为市、湾沚区、繁昌区)
丹东市(东港市、振安区、凤城市、元宝区、振兴区、宽甸满族自治县)
凉山彝族自治州(普格县、德昌县、昭觉县、盐源县、西昌市、会理市、甘洛县、布拖县、会东县、雷波县、冕宁县、美姑县、金阳县、越西县、喜德县、宁南县、木里藏族自治县)
重庆市(巴南区、铜梁区、酉阳土家族苗族自治县、九龙坡区、梁平区、綦江区、垫江县、涪陵区、武隆区、南岸区、巫山县、长寿区、合川区、璧山区、渝中区、荣昌区、南川区、万州区、云阳县、北碚区、永川区、大足区、开州区、奉节县、渝北区、大渡口区、城口县、潼南区、江北区、黔江区、江津区、彭水苗族土家族自治县、忠县、秀山土家族苗族自治县、丰都县、沙坪坝区、巫溪县、石柱土家族自治县)
五指山市(白沙黎族自治县、澄迈县、文昌市、定安县、万宁市、屯昌县、昌江黎族自治县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、东方市、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、临高县、乐东黎族自治县)
太原市(古交市、万柏林区、小店区、阳曲县、尖草坪区、清徐县、迎泽区、晋源区、娄烦县、杏花岭区)
松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县、扶余市)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、古丈县、保靖县、吉首市、龙山县、永顺县、花垣县、泸溪县)
武威市(民勤县、天祝藏族自治县、古浪县、凉州区)
绵阳市(江油市、盐亭县、三台县、平武县、游仙区、梓潼县、安州区、北川羌族自治县、涪城区)
常德市(津市市、澧县、桃源县、临澧县、鼎城区、安乡县、石门县、武陵区、汉寿县)
北京市(延庆区、东城区、密云区、通州区、朝阳区、大兴区、怀柔区、房山区、昌平区、海淀区、丰台区、顺义区、西城区、石景山区、平谷区、门头沟区)
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龙岩市(武平县、上杭县、永定区、漳平市、长汀县、新罗区、连城县)
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抚州市(东乡区、南丰县、金溪县、黎川县、乐安县、宜黄县、资溪县、临川区、崇仁县、广昌县、南城县)
岳阳市(临湘市、华容县、岳阳县、平江县、岳阳楼区、汨罗市、君山区、云溪区、湘阴县)
泰州市(姜堰区、兴化市、泰兴市、高港区、靖江市、海陵区)
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遵义市(桐梓县、播州区、习水县、湄潭县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、赤水市、正安县、红花岗区、汇川区、凤冈县)
舟山市(普陀区、嵊泗县、岱山县、定海区)
金华市(武义县、磐安县、永康市、义乌市、浦江县、兰溪市、婺城区、东阳市、金东区)
达州市(渠县、万源市、达川区、宣汉县、开江县、大竹县、通川区)
忻州市(宁武县、忻府区、偏关县、岢岚县、静乐县、代县、原平市、保德县、五台县、五寨县、定襄县、河曲县、繁峙县、神池县)
丽水市(庆元县、云和县、景宁畲族自治县、青田县、缙云县、松阳县、龙泉市、莲都区、遂昌县)
广州市(荔湾区、番禺区、从化区、海珠区、增城区、花都区、南沙区、越秀区、白云区、黄埔区、天河区)
汕尾市(陆河县、城区、海丰县、陆丰市)
滁州市(明光市、凤阳县、南谯区、天长市、定远县、来安县、琅琊区、全椒县)
庆阳市(环县、正宁县、宁县、庆城县、华池县、镇原县、合水县、西峰区)
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石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
成都市(大邑县、邛崃市、青羊区、青白江区、彭州市、都江堰市、蒲江县、金堂县、简阳市、成华区、金牛区、龙泉驿区、郫都区、新津区、锦江区、温江区、新都区、崇州市、双流区、武侯区)
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宁波市(宁海县、象山县、奉化区、北仑区、鄞州区、海曙区、江北区、慈溪市、镇海区、余姚市)
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宜宾市(高县、南溪区、长宁县、叙州区、筠连县、珙县、江安县、屏山县、翠屏区、兴文县)
临夏回族自治州(临夏县、临夏市、东乡族自治县、广河县、康乐县、和政县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
长治市(武乡县、潞州区、平顺县、襄垣县、上党区、沁县、潞城区、长子县、沁源县、壶关县、黎城县、屯留区)
清远市(清新区、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、阳山县、连南瑶族自治县、英德市、清城区、连州市)
四平市(铁西区、伊通满族自治县、铁东区、梨树县、双辽市)
防城港市(上思县、防城区、港口区、东兴市)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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