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毕节市(金沙县、织金县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、赫章县、黔西市、七星关区)

抚州市(广昌县、临川区、黎川县、资溪县、崇仁县、南丰县、金溪县、南城县、乐安县、宜黄县、东乡区)

合肥市(肥东县、长丰县、包河区、庐阳区、瑶海区、庐江县、肥西县、巢湖市、蜀山区)

朝阳市(建平县、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、龙城区、双塔区、北票市)  汕尾市(陆丰市、陆河县、城区、海丰县)

南充市(营山县、南部县、阆中市、蓬安县、高坪区、仪陇县、嘉陵区、西充县、顺庆区)

滁州市(定远县、琅琊区、全椒县、南谯区、天长市、凤阳县、明光市、来安县)

吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、同心县、利通区、盐池县)

钦州市(钦南区、灵山县、钦北区、浦北县)  昭通市(威信县、永善县、大关县、盐津县、鲁甸县、绥江县、昭阳区、镇雄县、水富市、巧家县、彝良县)

遵义市(播州区、赤水市、汇川区、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、正安县、红花岗区、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、习水县、仁怀市、湄潭县、桐梓县、绥阳县)

玉溪市(江川区、峨山彝族自治县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、通海县、红塔区、华宁县、新平彝族傣族自治县)

百色市(那坡县、隆林各族自治县、德保县、平果市、靖西市、田阳区、西林县、田东县、凌云县、田林县、乐业县、右江区)

衡水市(阜城县、深州市、冀州区、饶阳县、景县、枣强县、武邑县、故城县、桃城区、安平县、武强县)

荆门市(京山市、东宝区、沙洋县、掇刀区、钟祥市)

邵阳市(北塔区、绥宁县、洞口县、邵阳县、新宁县、城步苗族自治县、隆回县、新邵县、武冈市、双清区、邵东市、大祥区)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

乌兰察布市(凉城县、四子王旗、察哈尔右翼中旗、集宁区、兴和县、丰镇市、化德县、商都县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、卓资县)

宜春市(樟树市、宜丰县、袁州区、万载县、奉新县、高安市、铜鼓县、上高县、丰城市、靖安县)

张掖市(民乐县、高台县、临泽县、肃南裕固族自治县、山丹县、甘州区)

泉州市(鲤城区、南安市、洛江区、惠安县、永春县、丰泽区、泉港区、晋江市、金门县、石狮市、安溪县、德化县)

防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)

张家口市(蔚县、桥东区、涿鹿县、张北县、桥西区、阳原县、崇礼区、怀来县、宣化区、怀安县、沽源县、下花园区、尚义县、赤城县、万全区、康保县)

沧州市(献县、东光县、吴桥县、任丘市、海兴县、孟村回族自治县、河间市、南皮县、新华区、泊头市、沧县、黄骅市、盐山县、青县、肃宁县、运河区)

连云港市(海州区、赣榆区、灌南县、东海县、连云区、灌云县)

长沙市(望城区、芙蓉区、开福区、浏阳市、雨花区、岳麓区、天心区、宁乡市、长沙县)

南阳市(西峡县、淅川县、唐河县、南召县、新野县、邓州市、镇平县、方城县、桐柏县、宛城区、内乡县、卧龙区、社旗县)

南通市(海门区、如皋市、如东县、通州区、海安市、崇川区、启东市)

吉安市(永新县、吉安县、万安县、吉州区、遂川县、青原区、峡江县、永丰县、井冈山市、新干县、吉水县、安福县、泰和县)

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佳木斯市(前进区、桦川县、桦南县、富锦市、郊区、同江市、东风区、汤原县、抚远市、向阳区)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、富宁县、西畴县、文山市、砚山县、广南县、马关县、丘北县)

西安市(长安区、新城区、鄠邑区、灞桥区、碑林区、高陵区、蓝田县、未央区、周至县、莲湖区、临潼区、阎良区、雁塔区)

永州市(祁阳市、宁远县、双牌县、江永县、新田县、江华瑶族自治县、道县、零陵区、东安县、蓝山县、冷水滩区)  白城市(洮北区、洮南市、大安市、镇赉县、通榆县)

肇庆市(怀集县、广宁县、端州区、德庆县、鼎湖区、高要区、封开县、四会市)

恩施土家族苗族自治州(建始县、宣恩县、咸丰县、鹤峰县、利川市、巴东县、来凤县、恩施市)

喀什地区(叶城县、伽师县、喀什市、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、岳普湖县、巴楚县、泽普县、疏附县、莎车县、麦盖提县)温州市(瓯海区、洞头区、苍南县、文成县、乐清市、平阳县、龙湾区、龙港市、鹿城区、泰顺县、永嘉县、瑞安市)

惠州市(龙门县、惠城区、博罗县、惠阳区、惠东县)  平凉市(静宁县、崇信县、庄浪县、灵台县、泾川县、崆峒区、华亭市)

泰州市(靖江市、海陵区、泰兴市、高港区、姜堰区、兴化市)

铁岭市(铁岭县、清河区、昌图县、银州区、西丰县、调兵山市、开原市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿克陶县、阿图什市)巴彦淖尔市(乌拉特前旗、杭锦后旗、临河区、磴口县、五原县、乌拉特中旗、乌拉特后旗)

娄底市(双峰县、涟源市、新化县、娄星区、冷水江市)

芜湖市(无为市、繁昌区、弋江区、南陵县、鸠江区、湾沚区、镜湖区)

佛山市(顺德区、禅城区、高明区、三水区、南海区)

聊城市(茌平区、东昌府区、东阿县、冠县、临清市、阳谷县、高唐县、莘县)

渭南市(华州区、华阴市、富平县、韩城市、大荔县、潼关县、合阳县、白水县、澄城县、蒲城县、临渭区)

伊春市(南岔县、乌翠区、伊美区、丰林县、铁力市、嘉荫县、友好区、汤旺县、金林区、大箐山县)

云浮市(新兴县、云城区、郁南县、云安区、罗定市)

金华市(磐安县、东阳市、义乌市、浦江县、武义县、永康市、婺城区、兰溪市、金东区)

张家界市(武陵源区、桑植县、慈利县、永定区)

济南市(平阴县、钢城区、天桥区、济阳区、历下区、莱芜区、长清区、章丘区、槐荫区、商河县、历城区、市中区)

广安市(岳池县、华蓥市、武胜县、邻水县、广安区、前锋区)

儋州市

商丘市(柘城县、睢阳区、睢县、梁园区、民权县、夏邑县、宁陵县、虞城县、永城市)

凉山彝族自治州(冕宁县、西昌市、越西县、喜德县、德昌县、美姑县、会东县、普格县、木里藏族自治县、昭觉县、甘洛县、会理市、盐源县、宁南县、雷波县、布拖县、金阳县)

克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)

淮南市(田家庵区、八公山区、谢家集区、潘集区、凤台县、寿县、大通区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。