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昭通市(彝良县、镇雄县、鲁甸县、巧家县、大关县、昭阳区、威信县、水富市、绥江县、永善县、盐津县)

兴安盟(突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、乌兰浩特市)

果洛藏族自治州(久治县、玛沁县、甘德县、玛多县、班玛县、达日县)

揭阳市(揭东区、揭西县、榕城区、惠来县、普宁市)  阿勒泰地区(哈巴河县、青河县、阿勒泰市、吉木乃县、布尔津县、富蕴县、福海县)

赣州市(安远县、瑞金市、崇义县、龙南市、宁都县、赣县区、上犹县、会昌县、章贡区、定南县、兴国县、于都县、大余县、寻乌县、信丰县、全南县、南康区、石城县)

白银市(平川区、靖远县、景泰县、会宁县、白银区)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

烟台市(莱州市、招远市、牟平区、龙口市、莱阳市、海阳市、栖霞市、芝罘区、福山区、蓬莱区、莱山区)  德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、盈江县、梁河县、瑞丽市)

南阳市(桐柏县、邓州市、镇平县、内乡县、淅川县、卧龙区、社旗县、方城县、宛城区、新野县、唐河县、西峡县、南召县)

滨州市(邹平市、惠民县、滨城区、阳信县、博兴县、无棣县、沾化区)

陇南市(成县、宕昌县、武都区、西和县、康县、文县、礼县、徽县、两当县)

天水市(秦州区、麦积区、武山县、清水县、秦安县、张家川回族自治县、甘谷县)

辽阳市(文圣区、白塔区、太子河区、弓长岭区、宏伟区、灯塔市、辽阳县)

茂名市(高州市、信宜市、茂南区、电白区、化州市)

鞍山市(千山区、海城市、岫岩满族自治县、立山区、台安县、铁东区、铁西区)

定西市(岷县、渭源县、通渭县、漳县、安定区、陇西县、临洮县)

云浮市(云城区、新兴县、罗定市、郁南县、云安区)

淮安市(金湖县、淮阴区、淮安区、洪泽区、盱眙县、涟水县、清江浦区)

三门峡市(渑池县、义马市、卢氏县、湖滨区、陕州区、灵宝市)

盐城市(盐都区、建湖县、射阳县、东台市、大丰区、响水县、滨海县、亭湖区、阜宁县)

黑河市(爱辉区、北安市、嫩江市、五大连池市、逊克县、孙吴县)

中山市

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、望谟县、晴隆县、册亨县、兴义市、兴仁市、贞丰县、普安县)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

泰安市(泰山区、新泰市、东平县、岱岳区、肥城市、宁阳县)

通化市(通化县、柳河县、辉南县、集安市、二道江区、东昌区、梅河口市)

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昌吉回族自治州(阜康市、呼图壁县、奇台县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、昌吉市、吉木萨尔县)

杭州市(上城区、淳安县、建德市、临平区、萧山区、临安区、富阳区、西湖区、余杭区、滨江区、桐庐县、钱塘区、拱墅区)

日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)

佳木斯市(东风区、向阳区、郊区、同江市、抚远市、前进区、桦南县、汤原县、桦川县、富锦市)  莆田市(城厢区、荔城区、秀屿区、涵江区、仙游县)

七台河市(新兴区、勃利县、茄子河区、桃山区)

河池市(都安瑶族自治县、天峨县、环江毛南族自治县、宜州区、凤山县、金城江区、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、大化瑶族自治县、东兰县)

十堰市(房县、丹江口市、竹溪县、茅箭区、郧西县、竹山县、郧阳区、张湾区)天津市(河北区、东丽区、宝坻区、河东区、北辰区、武清区、南开区、静海区、红桥区、蓟州区、滨海新区、津南区、和平区、河西区、西青区、宁河区)

石家庄市(新乐市、长安区、晋州市、赵县、灵寿县、元氏县、井陉县、无极县、赞皇县、正定县、栾城区、高邑县、井陉矿区、桥西区、新华区、深泽县、藁城区、鹿泉区、辛集市、平山县、行唐县、裕华区)  廊坊市(文安县、香河县、大城县、三河市、广阳区、安次区、固安县、霸州市、永清县、大厂回族自治县)

许昌市(鄢陵县、襄城县、建安区、长葛市、禹州市、魏都区)

晋中市(榆社县、和顺县、左权县、灵石县、昔阳县、平遥县、祁县、太谷区、介休市、榆次区、寿阳县)

内蒙古自治区孝感市(云梦县、大悟县、孝南区、安陆市、孝昌县、汉川市、应城市)

萍乡市(芦溪县、莲花县、湘东区、安源区、上栗县)

阜新市(太平区、海州区、彰武县、新邱区、阜新蒙古族自治县、清河门区、细河区)

防城港市(防城区、东兴市、上思县、港口区)

咸阳市(淳化县、渭城区、武功县、旬邑县、杨陵区、乾县、彬州市、永寿县、兴平市、礼泉县、三原县、秦都区、长武县、泾阳县)

广元市(昭化区、剑阁县、苍溪县、青川县、旺苍县、朝天区、利州区)

张掖市(高台县、山丹县、临泽县、肃南裕固族自治县、甘州区、民乐县)

平凉市(崇信县、静宁县、华亭市、灵台县、庄浪县、崆峒区、泾川县)

温州市(瓯海区、平阳县、洞头区、龙湾区、永嘉县、鹿城区、文成县、乐清市、泰顺县、瑞安市、龙港市、苍南县)

西藏自治区

阿里地区(革吉县、札达县、噶尔县、日土县、普兰县、措勤县、改则县)

金昌市(永昌县、金川区)

广西壮族自治区

五指山市(临高县、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、文昌市、东方市、万宁市、屯昌县、澄迈县、琼海市、乐东黎族自治县、定安县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县)

柳州市(柳北区、柳南区、城中区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、柳江区、鱼峰区、鹿寨县、融安县、柳城县)

葫芦岛市(建昌县、连山区、龙港区、南票区、兴城市、绥中县)

益阳市(沅江市、资阳区、安化县、赫山区、桃江县、南县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。