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林芝市(工布江达县、墨脱县、米林市、察隅县、朗县、波密县、巴宜区)

黄山市(休宁县、徽州区、屯溪区、祁门县、黟县、歙县、黄山区)

长治市(襄垣县、沁源县、长子县、屯留区、潞城区、武乡县、黎城县、平顺县、上党区、沁县、壶关县、潞州区)

佳木斯市(桦川县、同江市、富锦市、东风区、抚远市、向阳区、桦南县、郊区、汤原县、前进区)  阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、马尔康市、九寨沟县、黑水县、小金县、壤塘县、阿坝县、松潘县、茂县、汶川县、红原县、金川县、理县)

雅安市(汉源县、名山区、石棉县、宝兴县、荥经县、天全县、雨城区、芦山县)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县)

温州市(瑞安市、龙港市、泰顺县、龙湾区、乐清市、洞头区、苍南县、鹿城区、平阳县、瓯海区、永嘉县、文成县)

哈尔滨市(呼兰区、南岗区、延寿县、阿城区、通河县、木兰县、宾县、香坊区、巴彦县、尚志市、方正县、双城区、道里区、依兰县、平房区、道外区、五常市、松北区)  运城市(夏县、闻喜县、平陆县、永济市、垣曲县、新绛县、河津市、万荣县、盐湖区、绛县、稷山县、临猗县、芮城县)

曲靖市(陆良县、会泽县、师宗县、富源县、麒麟区、沾益区、宣威市、罗平县、马龙区)

红河哈尼族彝族自治州(建水县、屏边苗族自治县、石屏县、绿春县、河口瑶族自治县、红河县、元阳县、个旧市、泸西县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、弥勒市)

吉林市(磐石市、桦甸市、舒兰市、昌邑区、蛟河市、龙潭区、船营区、永吉县、丰满区)

白山市(浑江区、江源区、抚松县、靖宇县、临江市、长白朝鲜族自治县)

铜仁市(石阡县、玉屏侗族自治县、江口县、松桃苗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、思南县、印江土家族苗族自治县、碧江区、万山区)

松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区、扶余市)

辽阳市(文圣区、白塔区、弓长岭区、宏伟区、太子河区、辽阳县、灯塔市)

汕头市(龙湖区、金平区、濠江区、潮阳区、潮南区、澄海区、南澳县)

济宁市(嘉祥县、曲阜市、鱼台县、梁山县、汶上县、微山县、任城区、邹城市、泗水县、兖州区、金乡县)

商洛市(镇安县、山阳县、丹凤县、商南县、柞水县、商州区、洛南县)

宜昌市(宜都市、兴山县、当阳市、猇亭区、秭归县、伍家岗区、五峰土家族自治县、枝江市、夷陵区、远安县、西陵区、点军区、长阳土家族自治县)

铜陵市(枞阳县、义安区、郊区、铜官区)

汉中市(西乡县、略阳县、洋县、镇巴县、佛坪县、南郑区、城固县、宁强县、勉县、留坝县、汉台区)

张家口市(尚义县、康保县、万全区、涿鹿县、崇礼区、宣化区、蔚县、张北县、怀来县、桥东区、阳原县、怀安县、桥西区、下花园区、赤城县、沽源县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

益阳市(南县、安化县、沅江市、赫山区、资阳区、桃江县)

六盘水市(钟山区、水城区、盘州市、六枝特区)

嘉峪关市

襄阳市(樊城区、谷城县、枣阳市、南漳县、襄城区、保康县、宜城市、老河口市、襄州区)

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黑河市(北安市、五大连池市、逊克县、嫩江市、爱辉区、孙吴县)

鹤壁市(淇滨区、淇县、山城区、鹤山区、浚县)

张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)

赤峰市(红山区、敖汉旗、喀喇沁旗、宁城县、巴林右旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、元宝山区、巴林左旗、林西县、翁牛特旗)  钦州市(浦北县、钦北区、钦南区、灵山县)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

中山市

盐城市(亭湖区、盐都区、射阳县、响水县、东台市、滨海县、阜宁县、大丰区、建湖县)通化市(梅河口市、通化县、柳河县、辉南县、东昌区、二道江区、集安市)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、古丈县、泸溪县、龙山县、凤凰县、永顺县、花垣县、吉首市)  朝阳市(建平县、凌源市、朝阳县、双塔区、龙城区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

厦门市(思明区、海沧区、翔安区、同安区、湖里区、集美区)

咸宁市(咸安区、崇阳县、通城县、通山县、嘉鱼县、赤壁市)

防城港市(防城区、上思县、东兴市、港口区)山南市(扎囊县、措美县、曲松县、错那市、隆子县、贡嘎县、桑日县、浪卡子县、琼结县、加查县、乃东区、洛扎县)

成都市(武侯区、崇州市、大邑县、温江区、青白江区、金堂县、简阳市、新都区、锦江区、双流区、龙泉驿区、成华区、都江堰市、彭州市、邛崃市、新津区、青羊区、金牛区、蒲江县、郫都区)

辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)

衡水市(枣强县、武强县、冀州区、桃城区、武邑县、深州市、饶阳县、景县、安平县、阜城县、故城县)

临汾市(吉县、隰县、霍州市、襄汾县、曲沃县、乡宁县、侯马市、汾西县、蒲县、翼城县、大宁县、安泽县、尧都区、古县、浮山县、永和县、洪洞县)

南平市(邵武市、顺昌县、浦城县、光泽县、延平区、松溪县、武夷山市、建阳区、建瓯市、政和县)

本溪市(明山区、南芬区、溪湖区、本溪满族自治县、平山区、桓仁满族自治县)

德阳市(罗江区、旌阳区、中江县、广汉市、什邡市、绵竹市)

连云港市(连云区、海州区、东海县、灌南县、灌云县、赣榆区)

韶关市(翁源县、浈江区、新丰县、仁化县、武江区、乐昌市、南雄市、乳源瑶族自治县、始兴县、曲江区)

喀什地区(泽普县、疏勒县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、英吉沙县、伽师县、喀什市、巴楚县、莎车县、麦盖提县、叶城县)

汕尾市(陆丰市、海丰县、陆河县、城区)

陇南市(两当县、西和县、武都区、康县、礼县、文县、徽县、成县、宕昌县)

北京市(东城区、房山区、昌平区、西城区、门头沟区、朝阳区、大兴区、延庆区、石景山区、海淀区、密云区、顺义区、怀柔区、平谷区、丰台区、通州区)

平凉市(庄浪县、灵台县、崆峒区、泾川县、静宁县、华亭市、崇信县)

儋州市

湛江市(遂溪县、麻章区、廉江市、坡头区、吴川市、徐闻县、雷州市、霞山区、赤坎区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。