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无锡市(宜兴市、江阴市、新吴区、惠山区、锡山区、滨湖区、梁溪区)

汉中市(宁强县、汉台区、洋县、勉县、城固县、西乡县、镇巴县、留坝县、南郑区、略阳县、佛坪县)

商丘市(睢县、民权县、永城市、宁陵县、睢阳区、梁园区、柘城县、虞城县、夏邑县)

香港特别行政区  武威市(凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县)

玉树藏族自治州(玉树市、治多县、曲麻莱县、称多县、囊谦县、杂多县)

甘孜藏族自治州(甘孜县、雅江县、得荣县、丹巴县、石渠县、道孚县、康定市、乡城县、稻城县、白玉县、理塘县、泸定县、色达县、德格县、新龙县、九龙县、炉霍县、巴塘县)

临夏回族自治州(东乡族自治县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、广河县、永靖县、临夏市、临夏县)三明市(尤溪县、大田县、明溪县、三元区、沙县区、建宁县、宁化县、清流县、将乐县、泰宁县、永安市)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、保靖县、龙山县、凤凰县、花垣县、泸溪县、永顺县、古丈县)  乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县)

湖州市(德清县、吴兴区、南浔区、安吉县、长兴县)

随州市(广水市、随县、曾都区)

内江市(资中县、市中区、隆昌市、东兴区、威远县)

北海市(铁山港区、银海区、海城区、合浦县)

贺州市(平桂区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县、八步区)

通化市(东昌区、辉南县、二道江区、柳河县、通化县、梅河口市、集安市)

牡丹江市(西安区、东安区、绥芬河市、阳明区、穆棱市、林口县、宁安市、海林市、东宁市、爱民区)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

沈阳市(康平县、大东区、辽中区、法库县、苏家屯区、沈北新区、于洪区、皇姑区、铁西区、新民市、沈河区、浑南区、和平区)

天水市(麦积区、秦安县、清水县、张家川回族自治县、甘谷县、武山县、秦州区)

唐山市(路北区、迁安市、古冶区、丰南区、迁西县、乐亭县、路南区、曹妃甸区、滦南县、遵化市、玉田县、滦州市、丰润区、开平区)

安顺市(西秀区、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)

天津市(蓟州区、武清区、静海区、河东区、滨海新区、津南区、红桥区、东丽区、河北区、和平区、西青区、宁河区、河西区、南开区、宝坻区、北辰区)

宿迁市(宿城区、泗阳县、泗洪县、宿豫区、沭阳县)

河池市(环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、金城江区、宜州区、天峨县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、凤山县、都安瑶族自治县、东兰县)

营口市(盖州市、西市区、老边区、鲅鱼圈区、大石桥市、站前区)

新余市(渝水区、分宜县)

邢台市(襄都区、内丘县、宁晋县、柏乡县、平乡县、沙河市、南和区、临城县、威县、临西县、南宫市、信都区、新河县、广宗县、巨鹿县、隆尧县、清河县、任泽区)

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阿勒泰地区(福海县、富蕴县、哈巴河县、青河县、吉木乃县、阿勒泰市、布尔津县)

芜湖市(南陵县、繁昌区、鸠江区、无为市、湾沚区、镜湖区、弋江区)

清远市(佛冈县、连州市、英德市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、阳山县、清新区、清城区)

眉山市(彭山区、青神县、仁寿县、丹棱县、东坡区、洪雅县)  平顶山市(叶县、石龙区、舞钢市、鲁山县、新华区、卫东区、郏县、宝丰县、湛河区、汝州市)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)

威海市(荣成市、文登区、乳山市、环翠区)南平市(延平区、武夷山市、松溪县、顺昌县、建瓯市、建阳区、政和县、光泽县、浦城县、邵武市)

阜新市(彰武县、细河区、海州区、太平区、阜新蒙古族自治县、新邱区、清河门区)  泰安市(泰山区、东平县、新泰市、宁阳县、岱岳区、肥城市)

廊坊市(安次区、霸州市、大城县、大厂回族自治县、固安县、文安县、永清县、广阳区、三河市、香河县)

广西壮族自治区

阿克苏地区(阿瓦提县、拜城县、乌什县、柯坪县、新和县、沙雅县、阿克苏市、温宿县、库车市)许昌市(鄢陵县、建安区、长葛市、襄城县、禹州市、魏都区)

绵阳市(江油市、平武县、安州区、北川羌族自治县、梓潼县、盐亭县、游仙区、涪城区、三台县)

娄底市(娄星区、双峰县、新化县、涟源市、冷水江市)

张家口市(阳原县、宣化区、万全区、桥东区、尚义县、崇礼区、涿鹿县、康保县、沽源县、怀来县、张北县、怀安县、赤城县、桥西区、蔚县、下花园区)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

内蒙古自治区

泸州市(龙马潭区、叙永县、江阳区、古蔺县、合江县、泸县、纳溪区)

辽源市(龙山区、东辽县、西安区、东丰县)

陇南市(两当县、礼县、宕昌县、西和县、成县、徽县、康县、文县、武都区)

荆州市(监利市、荆州区、松滋市、沙市区、洪湖市、石首市、公安县、江陵县)

桂林市(荔浦市、资源县、灵川县、灌阳县、秀峰区、永福县、象山区、兴安县、全州县、七星区、临桂区、雁山区、龙胜各族自治县、叠彩区、阳朔县、恭城瑶族自治县、平乐县)

成都市(温江区、锦江区、龙泉驿区、彭州市、大邑县、简阳市、青白江区、新津区、金牛区、金堂县、郫都区、崇州市、成华区、青羊区、都江堰市、新都区、武侯区、邛崃市、蒲江县、双流区)

新乡市(牧野区、凤泉区、新乡县、获嘉县、封丘县、辉县市、红旗区、延津县、卫辉市、原阳县、卫滨区、长垣市)

六安市(金安区、舒城县、金寨县、裕安区、叶集区、霍山县、霍邱县)

宁德市(古田县、霞浦县、蕉城区、屏南县、福安市、福鼎市、周宁县、寿宁县、柘荣县)

五指山市(琼中黎族苗族自治县、定安县、万宁市、屯昌县、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、澄迈县、临高县、陵水黎族自治县、东方市、琼海市、文昌市、白沙黎族自治县)

平凉市(华亭市、崆峒区、灵台县、崇信县、庄浪县、静宁县、泾川县)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕