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三沙市(西沙区、南沙区)
淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)
郑州市(中牟县、管城回族区、巩义市、中原区、登封市、上街区、新郑市、新密市、荥阳市、二七区、惠济区、金水区)
辽阳市(宏伟区、白塔区、辽阳县、弓长岭区、文圣区、灯塔市、太子河区)
泰安市(新泰市、泰山区、宁阳县、岱岳区、肥城市、东平县)
中山市
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、天峻县、乌兰县、都兰县、茫崖市、德令哈市)
兰州市(红古区、榆中县、西固区、安宁区、城关区、七里河区、皋兰县、永登县)
邯郸市(邯山区、武安市、魏县、成安县、肥乡区、鸡泽县、永年区、复兴区、曲周县、丛台区、馆陶县、涉县、临漳县、峰峰矿区、广平县、磁县、邱县、大名县)
开封市(龙亭区、鼓楼区、兰考县、顺河回族区、通许县、杞县、尉氏县、禹王台区、祥符区)
鹤岗市(向阳区、南山区、兴安区、兴山区、工农区、绥滨县、萝北县、东山区)
连云港市(赣榆区、灌南县、灌云县、连云区、海州区、东海县)
张掖市(高台县、山丹县、临泽县、民乐县、肃南裕固族自治县、甘州区)
佛山市(高明区、顺德区、三水区、禅城区、南海区)
三亚市(天涯区、海棠区、崖州区、吉阳区)
内蒙古自治区
海南藏族自治州(兴海县、同德县、共和县、贵德县、贵南县)
柳州市(鹿寨县、鱼峰区、三江侗族自治县、融安县、柳北区、城中区、融水苗族自治县、柳江区、柳城县、柳南区)
绵阳市(游仙区、梓潼县、安州区、北川羌族自治县、江油市、盐亭县、三台县、平武县、涪城区)
七台河市(桃山区、勃利县、新兴区、茄子河区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
西安市(周至县、新城区、长安区、未央区、蓝田县、碑林区、临潼区、鄠邑区、雁塔区、莲湖区、阎良区、高陵区、灞桥区)
德阳市(绵竹市、中江县、什邡市、广汉市、旌阳区、罗江区)
咸阳市(淳化县、三原县、礼泉县、渭城区、永寿县、长武县、旬邑县、彬州市、武功县、泾阳县、乾县、杨陵区、兴平市、秦都区)
钦州市(灵山县、钦北区、钦南区、浦北县)
朝阳市(朝阳县、建平县、凌源市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、北票市)
永州市(新田县、祁阳市、冷水滩区、蓝山县、江华瑶族自治县、道县、双牌县、东安县、宁远县、江永县、零陵区)
齐齐哈尔市(富裕县、铁锋区、泰来县、龙沙区、克山县、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、克东县、依安县、拜泉县、讷河市、甘南县、建华区、昂昂溪区、龙江县、富拉尔基区)
东莞市
三明市(建宁县、宁化县、泰宁县、清流县、三元区、明溪县、大田县、沙县区、将乐县、永安市、尤溪县)
锦州市(北镇市、凌河区、黑山县、古塔区、凌海市、义县、太和区)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、贞丰县、册亨县、兴仁市、晴隆县、望谟县、兴义市、普安县)
铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)
本溪市(南芬区、平山区、桓仁满族自治县、溪湖区、明山区、本溪满族自治县)
松原市(乾安县、长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)
佳木斯市(富锦市、前进区、抚远市、桦川县、东风区、向阳区、同江市、郊区、桦南县、汤原县)
舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)
阳泉市(郊区、盂县、矿区、平定县、城区)
长春市(宽城区、榆树市、农安县、南关区、双阳区、九台区、绿园区、德惠市、朝阳区、二道区、公主岭市)
海东市(化隆回族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、平安区)
贵阳市(云岩区、清镇市、白云区、乌当区、花溪区、南明区、观山湖区、息烽县、开阳县、修文县)
六安市(叶集区、舒城县、裕安区、霍邱县、金寨县、金安区、霍山县)
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烟台市(龙口市、莱阳市、芝罘区、福山区、蓬莱区、海阳市、栖霞市、招远市、牟平区、莱山区、莱州市)
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盐城市(大丰区、盐都区、响水县、阜宁县、东台市、滨海县、建湖县、射阳县、亭湖区)
荆门市(京山市、东宝区、钟祥市、沙洋县、掇刀区)
嘉兴市(平湖市、秀洲区、海宁市、海盐县、嘉善县、南湖区、桐乡市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、阿图什市、乌恰县)
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南昌市(安义县、东湖区、南昌县、红谷滩区、新建区、西湖区、青山湖区、青云谱区、进贤县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
宁夏回族自治区
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、博乐市、温泉县)
塔城地区(乌苏市、额敏县、沙湾市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、塔城市)
凉山彝族自治州(冕宁县、会东县、喜德县、金阳县、宁南县、木里藏族自治县、盐源县、昭觉县、普格县、西昌市、会理市、雷波县、布拖县、德昌县、甘洛县、美姑县、越西县)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
黔东南苗族侗族自治州(麻江县、台江县、天柱县、凯里市、雷山县、锦屏县、从江县、剑河县、施秉县、黄平县、岑巩县、黎平县、三穗县、丹寨县、榕江县、镇远县)
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周口市(川汇区、沈丘县、太康县、扶沟县、商水县、鹿邑县、郸城县、淮阳区、项城市、西华县)
宝鸡市(眉县、千阳县、陈仓区、扶风县、凤翔区、渭滨区、太白县、岐山县、凤县、陇县、金台区、麟游县)
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德州市(禹城市、陵城区、德城区、临邑县、乐陵市、齐河县、夏津县、宁津县、庆云县、武城县、平原县)
常州市(钟楼区、新北区、天宁区、金坛区、武进区、溧阳市)
郴州市(北湖区、嘉禾县、资兴市、苏仙区、桂阳县、安仁县、汝城县、永兴县、桂东县、宜章县、临武县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、瑞丽市、芒市、盈江县)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)
张家口市(康保县、尚义县、沽源县、桥东区、下花园区、怀来县、宣化区、崇礼区、赤城县、张北县、万全区、蔚县、阳原县、桥西区、怀安县、涿鹿县)
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定西市(漳县、安定区、陇西县、渭源县、通渭县、临洮县、岷县)
宜春市(靖安县、万载县、丰城市、高安市、铜鼓县、樟树市、上高县、宜丰县、袁州区、奉新县)
张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)
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证券时报记者裴利瑞
4月19日，全球首个人形机器人半程马拉松在北京亦庄开赛，来自北京人形机器人创新中心和优必选科技的“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩冲线，夺得全球首个人形机器人半程马拉松赛事桂冠。
赛事不仅是科技实力的竞技场，更是资本市场的风向标。最新披露的公募基金一季报显示，“机器人”已经成为基金季报的高频热词，多只机器人概念股在一季度获基金增持，且为基金贡献了丰厚的收益。
多只概念股获基金增持
近期，公募基金2025年一季报陆续披露，多只机器人概念股获得基金加仓，甚至成为基金一季度收益的胜负手。
比如，平安先进制造主题基金一季度涨幅达53.65%，位居股票型基金首位，该基金便重仓了人形机器人板块，基金规模在一季度从0.48亿元激增至13.21亿元。
一季报显示，该基金大幅加仓了恒立液压、浙江荣泰、奥比中光、三花智控、龙溪股份等机器人概念股，其中恒立液压、浙江荣泰、龙溪股份等在一季度涨幅均超过50%，为该基金贡献了丰厚收益。
以恒立液压为例，除了平安先进制造主题外，该股还在今年一季度获得了国投瑞银基金基金经理施成旗下国投瑞银新能源、国投瑞银产业趋势、国投瑞银先进制造等产品的组团加仓。
此外，华富科技动能、中欧碳中和基金在一季度加仓了三花智控，中欧盛世成长、永赢新能源智选、长城久鑫、德邦高端装备等基金加仓了浙江荣泰，平安先进制造、中欧盛世成长增持了龙溪股份。
长城久鑫基金经理余欢在一季报中透露，他在一季度走访调研了多个地方的机器人本体企业和零部件公司。“春江水暖鸭先知，我们发现，行业发展方兴未艾，越来越多的地方政府开始大力支持机器人行业的发展，也有越来越多的企业开始涉足并重点布局机器人领域。同时，我们还发现，制造和供应链优势会让国内企业在机器人行业的量产及降本中扮演不可或缺的角色。”余欢表示，他预计今年会是机器人量产元年，很可能会看到一定数量的机器人在工厂落地，开始新的“进化”训练之旅，为未来的进一步放量做准备。
行业或将呈现近百倍增速
在一季报中，多位基金经理也阐述了自己在机器人板块上的具体投资逻辑。
永赢新能源智选基金经理胡泽认为，电动化推动了智能化，许多新能源汽车标的将充分受益于本轮智能化浪潮，向机器人等AI方向拓圈，并培育第二成长极。
首先，许多国内汽车大厂都在积极布局机器人相关业务，这些大厂都将是中国重要的机器人本体厂商，这些汽车大厂在AI算力上的投入也能够一定程度地复用到机器人AI模型上。
其次，非常多的汽车零部件企业也在开发相应的机器人产品，例如丝杠、减速器、结构件等。在技术、生产设备上，有非常多的技术能够复用到机器人领域。
最后，国内机器人本体厂商的方案和海外大厂逐渐出现了一定差异性，例如国内本体厂对行星减速器的使用要多于国外本体厂，这也一定程度上说明国内厂商在持续降本和技术改进方面的能力较强。
中欧信息科技混合基金经理杜厚良预计，2024—2026年，机器人行业将呈现近100倍的增长速度，行业规模从2024年的不到10亿元，增长至2026年的接近1000亿元。
“虽然我们坚信人形机器人是机器人远期最大的应用场景，但从阶段性来看，工业机器人、特种机器人等领域预计将率先实现落地，并为相关公司带来规模化的收入和利润。例如，工厂无人搬运（包括载具和非载具）、高危环境下的巡检、特种及防爆场景下的机器人救援等，类似场景在2025年将迎来大规模爆发。”杜厚良表示。
平安先进制造主题基金经理张荫先认为，多家国内外的人形机器人企业都立下了2025年量产交付千台级别以上人形机器人的目标，产业逐步迎来量产时刻。人形机器人产业的发展轨迹将对标智能手机与电动汽车，而且持续周期会更长，赛道容量也更为庞大。
需要在细分领域做取舍
不过，一季度末以来，人形机器人出现了一定程度的调整，多位基金经理也在一季报中提示短期风险，并透露了新的调仓逻辑。
融通新能源汽车主题基金经理王迪认为，智能驾驶相关技术未来具有迁移至机器人等领域的机会，将进一步打开主要参与者的市场空间。汽车零部件公司也是如此，大量汽车零部件公司开始涉足机器人配套链。但该基金目前对机器人零部件领域配置较少，主要由于需求还未明显起量、商业化短期不明的背景下，竞争已是红海，需要一个优胜劣汰的过程。
张荫先透露，在机器人板块短期上涨较多后，他逐渐在机器人细分领域内做出取舍，例如在同质化竞争激烈的品种定价较为充分后，他更愿意把仓位布局在感知类零部件、新制造工艺、潜在新型电机方案、整机组装代工商、积极拓展机器人业务且估值相对偏低的公司等。
“这也符合本产品一贯的投资方法：一方面布局确定性，寻找在机器人业务中较高概率进入供应链的公司；另一方面挖掘弹性，积极寻找主业基本面有支撑或改善，同时新拓展机器人业务的优秀公司，这类标的一旦实现从0到1的新突破，有望获得估值及业绩的双击机会。”张荫先说。
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