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资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
乌鲁木齐市(天山区、沙依巴克区、水磨沟区、乌鲁木齐县、达坂城区、新市区、头屯河区、米东区)
贺州市(八步区、富川瑶族自治县、昭平县、钟山县、平桂区)
绵阳市(游仙区、盐亭县、北川羌族自治县、涪城区、平武县、三台县、江油市、梓潼县、安州区)
六盘水市(钟山区、水城区、盘州市、六枝特区)
百色市(隆林各族自治县、德保县、田东县、靖西市、右江区、那坡县、田阳区、凌云县、平果市、田林县、西林县、乐业县)
濮阳市(华龙区、濮阳县、范县、台前县、清丰县、南乐县)
沧州市(青县、任丘市、新华区、东光县、肃宁县、海兴县、河间市、吴桥县、黄骅市、盐山县、运河区、献县、泊头市、沧县、孟村回族自治县、南皮县)
三沙市(西沙区、南沙区)
朔州市(朔城区、怀仁市、平鲁区、右玉县、山阴县、应县)
抚顺市(新抚区、抚顺县、清原满族自治县、望花区、顺城区、东洲区、新宾满族自治县)
银川市(灵武市、永宁县、西夏区、贺兰县、兴庆区、金凤区)
阿里地区(革吉县、札达县、噶尔县、改则县、普兰县、措勤县、日土县)
宿州市(灵璧县、埇桥区、萧县、泗县、砀山县)
徐州市(沛县、邳州市、新沂市、鼓楼区、泉山区、贾汪区、睢宁县、云龙区、铜山区、丰县)
九江市(都昌县、德安县、彭泽县、瑞昌市、柴桑区、浔阳区、共青城市、武宁县、湖口县、修水县、濂溪区、永修县、庐山市)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、兴仁市、晴隆县、兴义市、册亨县、普安县、贞丰县、安龙县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
淄博市(张店区、博山区、淄川区、周村区、沂源县、高青县、临淄区、桓台县)
咸宁市(咸安区、赤壁市、通山县、通城县、崇阳县、嘉鱼县)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
兴安盟(阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、林甸县、肇州县、龙凤区、红岗区、让胡路区、肇源县、萨尔图区)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
承德市(鹰手营子矿区、承德县、宽城满族自治县、兴隆县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、丰宁满族自治县、平泉市、双桥区、滦平县、双滦区)
菏泽市(牡丹区、郓城县、巨野县、成武县、东明县、单县、鄄城县、曹县、定陶区)
镇江市(丹阳市、丹徒区、扬中市、句容市、京口区、润州区)
武威市(凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县)
永州市(蓝山县、祁阳市、道县、双牌县、冷水滩区、江永县、新田县、东安县、江华瑶族自治县、宁远县、零陵区)
淮安市(涟水县、淮安区、金湖县、洪泽区、盱眙县、淮阴区、清江浦区)
宿迁市(泗洪县、宿城区、泗阳县、宿豫区、沭阳县)
牡丹江市(爱民区、穆棱市、西安区、东宁市、东安区、海林市、宁安市、林口县、绥芬河市、阳明区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区)
南通市(启东市、如皋市、海安市、如东县、海门区、通州区、崇川区)
蚌埠市(龙子湖区、禹会区、五河县、固镇县、怀远县、淮上区、蚌山区)
雅安市(石棉县、芦山县、天全县、汉源县、宝兴县、荥经县、名山区、雨城区)
梧州市(万秀区、蒙山县、藤县、长洲区、岑溪市、苍梧县、龙圩区)
孝感市(孝昌县、大悟县、云梦县、安陆市、孝南区、汉川市、应城市)
莆田市(仙游县、秀屿区、荔城区、城厢区、涵江区)
兰州市(永登县、皋兰县、红古区、城关区、榆中县、安宁区、七里河区、西固区)
长沙市(宁乡市、开福区、芙蓉区、长沙县、岳麓区、雨花区、望城区、浏阳市、天心区)
连云港市(灌云县、连云区、东海县、赣榆区、海州区、灌南县)
七台河市(茄子河区、新兴区、勃利县、桃山区)
佳木斯市(东风区、富锦市、前进区、郊区、汤原县、同江市、桦南县、抚远市、桦川县、向阳区)
安阳市(滑县、汤阴县、安阳县、殷都区、内黄县、文峰区、龙安区、林州市、北关区)
绍兴市(柯桥区、新昌县、嵊州市、上虞区、越城区、诸暨市)
威海市(荣成市、文登区、乳山市、环翠区)
洛阳市(洛龙区、嵩县、伊川县、孟津区、洛宁县、瀍河回族区、宜阳县、偃师区、栾川县、老城区、新安县、汝阳县、涧西区、西工区)
衡水市(景县、冀州区、故城县、桃城区、阜城县、武强县、安平县、饶阳县、武邑县、枣强县、深州市)
梅州市(梅江区、五华县、平远县、梅县区、大埔县、丰顺县、兴宁市、蕉岭县)
固原市(泾源县、彭阳县、隆德县、西吉县、原州区)
德州市(齐河县、夏津县、武城县、庆云县、乐陵市、禹城市、平原县、德城区、陵城区、宁津县、临邑县)
滁州市(定远县、明光市、全椒县、南谯区、凤阳县、琅琊区、来安县、天长市)
伊犁哈萨克自治州(新源县、奎屯市、霍城县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、伊宁县、特克斯县、巩留县、尼勒克县、伊宁市、昭苏县)
南京市(秦淮区、浦口区、江宁区、高淳区、栖霞区、六合区、建邺区、雨花台区、玄武区、鼓楼区、溧水区)
伊春市(伊美区、汤旺县、南岔县、乌翠区、嘉荫县、丰林县、铁力市、金林区、友好区、大箐山县)
安庆市(岳西县、太湖县、桐城市、大观区、潜山市、望江县、迎江区、怀宁县、宜秀区、宿松县)
铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)
宜昌市(伍家岗区、点军区、当阳市、长阳土家族自治县、兴山县、夷陵区、枝江市、西陵区、五峰土家族自治县、猇亭区、秭归县、远安县、宜都市)
阜阳市(颍州区、阜南县、太和县、临泉县、颍泉区、颍上县、界首市、颍东区)
厦门市(翔安区、集美区、同安区、思明区、湖里区、海沧区)
三门峡市(湖滨区、义马市、渑池县、陕州区、卢氏县、灵宝市)
昌都市(八宿县、类乌齐县、察雅县、边坝县、江达县、卡若区、左贡县、洛隆县、芒康县、贡觉县、丁青县)
通辽市(开鲁县、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、奈曼旗)
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凉山彝族自治州(越西县、雷波县、德昌县、喜德县、冕宁县、宁南县、木里藏族自治县、盐源县、甘洛县、普格县、布拖县、昭觉县、会理市、美姑县、会东县、西昌市、金阳县)
南平市(建阳区、建瓯市、浦城县、邵武市、光泽县、延平区、松溪县、武夷山市、政和县、顺昌县)
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黄山市(黄山区、黟县、休宁县、徽州区、歙县、屯溪区、祁门县)
株洲市(茶陵县、芦淞区、攸县、天元区、醴陵市、渌口区、石峰区、炎陵县、荷塘区)
海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、平安区、化隆回族自治县)
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和田地区(墨玉县、民丰县、皮山县、于田县、和田县、洛浦县、策勒县、和田市)
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黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、福泉市、龙里县、贵定县、惠水县、罗甸县、长顺县、荔波县、都匀市、瓮安县、平塘县、独山县)
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周口市(鹿邑县、淮阳区、项城市、沈丘县、西华县、太康县、川汇区、商水县、郸城县、扶沟县)
每经编辑叶峰
随着金价不断走高,黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨,黄金股ETF(159562)半日涨幅达到6.49%,而黄金股ETF(517520)半日成交金额也达1.89亿元,交投活跃。
ETF份额变化方面,今年以来,黄金股ETF规模整体出现增长,其中,黄金股ETF(517520)年内份额增加了12.23亿份,份额增加幅度达到78.91%,而黄金股ETF(159562)、黄金股票ETF(517400)年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看,央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段,美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因,黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强,全球央行连续三年购金超过1000吨,成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评:黄金股ETF(159562)今日上午涨幅为6.49%,其规模为3.76亿份,半日成交金额为7170万元,该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数,追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金(159322)、黄金股ETF基金(159315)、黄金股ETF(517520)等。其中,黄金股ETF(517520)规模较大,达到27.73亿份,该ETF半日涨幅为4.12%,成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日,指数以2014年12月31日为基日,指数从A股和港股市场中,选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本,以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股,占比合计超60%;指数主要投资于黄金产业下的龙头个股,成分股票代表性较强;从行业分布上来看,中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主,覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程,在行业集中的同时,不失产业链上中下游的完整性;中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源:每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!
4月21日,新一期贷款市场报价利率(LPR)公布,1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%,连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看,4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强,在当前复杂的经济形势下,总量降息仍未落地,市场进入政策博弈期,各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变,是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日,央行开展2455亿元7天期逆回购操作,操作利率为1.5%,与此前持平。作为主要政策利率,7天期逆回购操作利率未变,意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地,但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析,在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后,报价利率连续6个月持平,逆回购利率也并未降息。
此外,在市场分析看来,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示,一季度国内生产总值(GDP)同比增长5.4%,环比增长1.2%,经济加快恢复回升;金融数据方面,无论是社会融资规模还是人民币贷款新增,都超预期,金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为,目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款,利率均较上年明显下降,处于历史低位。因此,短期内LPR下行的可能性降低,而降准的必要性更大。明明也指出,4月流动性缺口较小,资金面相较于3月更为宽松,商业银行负债端压力相对可控,逆回购降息的紧迫性不大。此外,一季度经济数据超预期,总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低,但从长期来看,降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看,一季度住户贷款增加1.04万亿元,仅占人民币贷款增量的10.6%,居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议,下一阶段,应加大力度稳定居民就业,提高居民收入,完善收入分配制度和社会保障体系,从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施,巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计,二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化,国内房地产市场和物价走势,二季度“择机降准降息”时机已经成熟,不排除提前到4月的可能,降幅与去年全年相当,进而引导企业和居民贷款利率下调,较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议,二季度可实施全面降准,进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金,有助于进一步降低银行资金成本,推动银行更好地服务实体经济,促进经济高质量发展,为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外,在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上,金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具,为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持;财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看,关税冲击的长期影响下,汇率压力或进一步加大,4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上,虽然目前回归7.3附近,但未来不确定性仍高,总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为,预计短期货币端或以预期管理为主,保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击;预计政策优先级上,降准或高于降息,而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议,若美联储恢复降息操作,不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源:国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下,居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量,也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期,上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财(CharlesSchwab)联合发布的《中国居民金融素养报告》(下称《报告》)显示,中国居民金融素养整体继续提升,居民金融素养的地区差异逐渐缩小,上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年,持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升,金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示,中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小,连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因,数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出,具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平,金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看,男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性,但女性在安全与保障维度连续三年领跑,且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布,18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财(上海)总经理托马斯·皮克斯利(ThomasPixley)认为,26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期,但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义,在推广财务规划理念和知识时,可以从80后、90后这两个核心群体出发,然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能(AI)技术的迅猛发展,正在深刻改变金融服务的提供方式,也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此,托马斯·皮克斯利认为,总体而言,包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务,同时提高金融服务机构的生产效率,对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说,他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷,这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时,人工智能并不能完全取代投资顾问,人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务,要为客户提供可能产生重大后果的建议,需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为,AI目前很多只是信息的聚合,未经验证,且它的提炼过程是个黑盒,从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示,AI辅助决策还不成熟,如果作为信息参考目前可以,不过作为决策依据存在比较大的风险。目前,金融机构接入像DeepSeek这样的大模型,大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent(智能体),投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注,由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点,会否引发风险,如果基础信息被污染,是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下,资本市场的波动性明显上升,这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示,近几年,总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现,现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半(57.3%),且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别,创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前,无论是个人和组织都会降低风险偏好,采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称,市场波动是投资过程中难以完全规避的局面,而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说,建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为,中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示,居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善,行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为,但周期比较长,过程比较缓慢;而市场的教育可能更深刻一些,效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验,例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题,需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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