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清远市(连南瑶族自治县、阳山县、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、英德市、连州市、清新区、清城区)

松原市(长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、博湖县、且末县、和硕县、和静县、若羌县、轮台县、焉耆回族自治县、尉犁县)

烟台市(牟平区、莱阳市、栖霞市、龙口市、芝罘区、蓬莱区、海阳市、招远市、福山区、莱山区、莱州市)  鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

萍乡市(莲花县、芦溪县、安源区、湘东区、上栗县)

吉安市(吉州区、安福县、遂川县、峡江县、永新县、永丰县、万安县、青原区、泰和县、新干县、吉水县、吉安县、井冈山市)

赣州市(定南县、南康区、石城县、瑞金市、安远县、赣县区、全南县、宁都县、龙南市、兴国县、会昌县、章贡区、上犹县、于都县、崇义县、信丰县、寻乌县、大余县)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、肇源县、肇州县、让胡路区、大同区、龙凤区、红岗区、林甸县)  九江市(瑞昌市、修水县、都昌县、武宁县、濂溪区、柴桑区、共青城市、浔阳区、德安县、湖口县、庐山市、永修县、彭泽县)

滁州市(南谯区、凤阳县、来安县、全椒县、天长市、定远县、琅琊区、明光市)

商丘市(民权县、梁园区、永城市、夏邑县、宁陵县、虞城县、睢阳区、柘城县、睢县)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

桂林市(资源县、象山区、雁山区、叠彩区、永福县、龙胜各族自治县、平乐县、灌阳县、阳朔县、临桂区、灵川县、秀峰区、荔浦市、兴安县、七星区、恭城瑶族自治县、全州县)

厦门市(思明区、集美区、湖里区、同安区、翔安区、海沧区)

西安市(莲湖区、碑林区、新城区、临潼区、高陵区、未央区、鄠邑区、雁塔区、灞桥区、阎良区、长安区、蓝田县、周至县)

佛山市(南海区、顺德区、三水区、高明区、禅城区)

周口市(项城市、扶沟县、郸城县、太康县、淮阳区、商水县、沈丘县、川汇区、鹿邑县、西华县)

阳江市(阳春市、江城区、阳西县、阳东区)

太原市(晋源区、万柏林区、清徐县、小店区、迎泽区、古交市、阳曲县、杏花岭区、尖草坪区、娄烦县)

永州市(双牌县、零陵区、新田县、冷水滩区、蓝山县、东安县、江华瑶族自治县、宁远县、道县、江永县、祁阳市)

广西壮族自治区

嘉峪关市

运城市(临猗县、永济市、芮城县、新绛县、夏县、平陆县、万荣县、盐湖区、垣曲县、闻喜县、稷山县、绛县、河津市)

新余市(渝水区、分宜县)

德阳市(绵竹市、中江县、旌阳区、罗江区、什邡市、广汉市)

绵阳市(涪城区、平武县、三台县、游仙区、盐亭县、安州区、江油市、梓潼县、北川羌族自治县)

怀化市(中方县、麻阳苗族自治县、辰溪县、新晃侗族自治县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、鹤城区、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、沅陵县、会同县)

武汉市(汉南区、江夏区、汉阳区、黄陂区、蔡甸区、江汉区、新洲区、武昌区、洪山区、江岸区、东西湖区、硚口区、青山区)

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淮安市(清江浦区、金湖县、淮阴区、洪泽区、淮安区、涟水县、盱眙县)

鞍山市(台安县、铁东区、铁西区、千山区、岫岩满族自治县、海城市、立山区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县、古城区、玉龙纳西族自治县)

酒泉市(肃北蒙古族自治县、肃州区、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、金塔县、敦煌市)  延安市(宝塔区、志丹县、子长市、富县、黄陵县、延长县、甘泉县、洛川县、黄龙县、延川县、宜川县、吴起县、安塞区)

南阳市(宛城区、邓州市、南召县、淅川县、镇平县、社旗县、唐河县、方城县、内乡县、卧龙区、新野县、西峡县、桐柏县)

台州市(临海市、天台县、玉环市、黄岩区、温岭市、路桥区、仙居县、三门县、椒江区)

重庆市(九龙坡区、黔江区、南岸区、江北区、綦江区、潼南区、巫山县、永川区、石柱土家族自治县、大渡口区、云阳县、沙坪坝区、城口县、渝北区、铜梁区、江津区、梁平区、开州区、南川区、北碚区、忠县、武隆区、酉阳土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县、荣昌区、垫江县、长寿区、合川区、万州区、璧山区、奉节县、涪陵区、秀山土家族苗族自治县、渝中区、大足区、丰都县、巴南区、巫溪县)海东市(民和回族土族自治县、平安区、乐都区、互助土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县)

武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)  包头市(青山区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、固阳县、土默特右旗、昆都仑区、石拐区、九原区)

大理白族自治州(大理市、宾川县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、永平县、鹤庆县、南涧彝族自治县、剑川县、云龙县、洱源县、祥云县、弥渡县)

梅州市(五华县、丰顺县、大埔县、平远县、兴宁市、蕉岭县、梅江区、梅县区)

承德市(承德县、鹰手营子矿区、隆化县、兴隆县、平泉市、滦平县、宽城满族自治县、双滦区、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双桥区)济源市

内蒙古自治区

抚顺市(新宾满族自治县、东洲区、顺城区、抚顺县、新抚区、望花区、清原满族自治县)

儋州市

马鞍山市(博望区、当涂县、花山区、含山县、雨山区、和县)

保山市(隆阳区、昌宁县、腾冲市、龙陵县、施甸县)

吕梁市(汾阳市、孝义市、兴县、岚县、石楼县、交城县、柳林县、方山县、离石区、中阳县、交口县、临县、文水县)

昭通市(巧家县、永善县、镇雄县、水富市、彝良县、昭阳区、威信县、盐津县、绥江县、大关县、鲁甸县)

秦皇岛市(卢龙县、北戴河区、青龙满族自治县、海港区、抚宁区、山海关区、昌黎县)

唐山市(遵化市、古冶区、丰南区、曹妃甸区、滦南县、滦州市、乐亭县、开平区、迁西县、迁安市、丰润区、路南区、路北区、玉田县)

齐齐哈尔市(碾子山区、龙江县、富拉尔基区、富裕县、依安县、克山县、昂昂溪区、甘南县、铁锋区、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、建华区、讷河市、泰来县、龙沙区、克东县)

朝阳市(北票市、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、朝阳县、龙城区、双塔区)

定西市(岷县、临洮县、陇西县、安定区、通渭县、渭源县、漳县)

阜阳市(界首市、颍泉区、颍州区、太和县、阜南县、临泉县、颍东区、颍上县)

通辽市(科尔沁左翼中旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁区、霍林郭勒市)

成都市(龙泉驿区、都江堰市、成华区、武侯区、新都区、金堂县、温江区、彭州市、蒲江县、青羊区、崇州市、邛崃市、新津区、青白江区、金牛区、锦江区、郫都区、大邑县、双流区、简阳市)

贺州市(平桂区、八步区、昭平县、富川瑶族自治县、钟山县)

　　界面新闻记者|肖芳

　　界面新闻编辑|文姝琪

　　多次因为热点事件的处理引发争议之后，抖音近日首次公开了算法原理。

　　据界面新闻了解，抖音安全与信任中心网站已上线试运营，正向用户、创作者、社会各界征集意见。该网站公开了抖音算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法推荐逻辑以及平台人工治理识别各类风险等内容。

　　在此前举办的2025中国网络媒体论坛上，抖音总裁韩尚佑解释了公开算法推荐系统原理的原因。他表示，很多人对推荐算法技术存在误解，认为算法是给内容打上对应标签，再给用户打上对应的属性，最后通过数据运算，把对应标签的内容推荐给有对应属性的用户。实际上，抖音的推荐系统已几乎不依赖对内容或者用户打标签，而是通过一系列神经网络计算，直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为，并挑选出概率最大的一部分内容，推荐给用户。

　　抖音安全与信任中心网站也着重介绍了这部分内容：当用户打开抖音时，抖音的推荐算法会给候选视频打分，并把得分最高的视频推送给用户。用户在观看时可以对看到的视频做出各种互动，这些互动体现了用户对这个视频的感兴趣程度。比如，“看完了”就是一次反馈动作，“点赞”也是一次反馈动作。用户对观看的视频的每一次反馈，都会对内容流量产生影响。

　　抖音算法的核心逻辑就是通过预测用户行为概率和用户不同行为的价值权重来确定视频推荐优先级。

　　虽然推荐算法已并非新生事物，围绕它的争议却从未间断。这些争议包括推荐算法带来标题党、低质量、甚至虚假内容以及信息茧房的问题。但算法也有积极的一面，其提升了信息分发效率、促进信息流动，不能因为存在问题就被一棒子打死。

　　今年以来，抖音和今日头条陆续释放算法和平台治理的相关信息，试图通过增加透明性来破解算法引发的种种争议。

　　首次解释抖音算法不追求平台短期数据

　　从抖音公开的算法原理和算法特点来看，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，包含召回、过滤、排序等环节，重点是学习用户行为。

　　抖音基于用户行为的推荐方法包含多种技术模型，如协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等。算法可以在完全“不理解内容”的情况下，找到兴趣相似的用户，把其他人感兴趣的内容推荐给该用户。

　　其中，协同过滤推荐算法是最经典的推荐算法。简单来说，协同过滤就是协同用户的行为，一起对海量的信息进行过滤，从中更加快速筛选出用户可能会产生行为（比如完播、点赞）的内容。比如，用户A观看了内容X、Y、Z，用户B观看了内容X、Z、W，这意味着X和Z之间就有较高的相似度，系统会根据用户对已观看或已评分内容的偏好，为用户推荐与这些内容相似的其他内容。其原理就是，找到和你兴趣相似的用户，把他们感兴趣的内容也推荐给你。

　　Wide&Deep模型是抖音推荐算法主力模型之一。Wide部分的主要作用是让模型具有较强的“记忆能力”，模型可直接学习并利用历史数据中物品或者特征的“共现频率”；Deep部分的主要作用是让模型具有“泛化能力”，能够发掘稀疏甚至从未出现过的稀有特征与最终标签相关性。这个模型能够解决协同过滤算法推荐结果头部效应比较明显的问题。

　　算法能学习、预估用户行为，但因其无法理解内容语义，对内容的理解存在不足，可能导致违法违规、不良内容被推荐传播。因此，算法在真实使用场景中，必须由平台治理对其进行约束和规范。抖音平台治理体系包括异常感知、标准定义、机器识别、人工研判、风险处置等过程。其中，人工主要负责“深度”，确保专业、敏感或疑难等问题尽可能精准研判。

　　在很多用户的认知中，算法会推荐一些博眼球甚至擦边的内容来提升用户使用时长和用户留存率。在4月15日举办的抖音开放日上，抖音方面首次对这个问题进行了解释。

　　抖音算法工程师刘畅表示，抖音更关注用户长期价值，而非追求平台的短期数据。为此，抖音算法考虑了众多目标，如完播、评论、点赞、对作者长期消费、分享、跟拍等，力图计算出更符合用户长期价值的目标。

　　他同时还对引发争议较多的信息茧房问题进行了回应：为引导算法打破信息茧房，抖音算法在多目标建模体系下，设置了专门的探索维度。

　　一是对用户在平台上已经表现出的兴趣，尽可能推荐更多样的内容，通过多样性打散、多兴趣召回、扶持小众（长尾）兴趣等方法控制相似内容出现的频次。二是帮助用户探索更多新兴趣，采用随机探索、基于用户社交关系拓展兴趣、搜索推荐联动、“不感兴趣”不再展现等多种方式，让用户的主动行为影响推荐系统，使推荐更加个性化和多样化。

　　从抖音对算法原理的一系列解释来看，其想强调的是算法的核心是以数学计算学习人类行为，它将用户对内容的具体偏好抽象为高维空间中的数学映射关系，而算法本身是没有偏好的。

　　这种解释并没有错，但算法带来的争议并不是简单的数学问题，而是夹杂着诸多社会热点事件本身引发的争议以及公众情绪，这才是消除公众误解的关键和难点。

　　打破算法争议，抖音仍需提升热点事件处置的透明性

　　回溯去年以来抖音和今日头条算法引发的争议，每一次都和具体的热点事件相关。

　　比如，在郭有才等网红走红过程中，一些网友的疑问在于，网红的走红是否由平台算法强推出来的。在一些热点新闻中，公众关心的是算法推荐是否加剧了谣言的传播、让谣言处理的难度提升。

　　在和界面新闻记者谈及抖音算法引发的争议时，多位抖音用户表示，相比于算法的数学原理，他们更关心的是平台对热点事件处置的透明性。

　　实际上，平台对热点事件处置的不透明加剧了公众对算法的误解。比如，在吴柳芳事件中，很多用户认为是平台通过算法推荐吴柳芳的擦边内容，带动其走红，进而质疑平台算法故意推荐擦边内容。而真实的情况是，在成为社会热点事件之前，吴柳芳在抖音上的流量和粉丝量一直较少，平台也并未对其进行推荐。其流量的增长是在该热点引发社会关注后，用户主动搜索导致的。

　　去年12月以来，抖音集团副总裁李亮开始在微博上活跃，多次解释算法的相关问题，并对吴柳芳事件、抖音用户把钱读成米等热点事件进行了回应，增加与公众的沟通。

　　但这还远远不够。比如在张兰封号事件中，虽然李亮在微博上解释封号的原因是当事人推荐不实信息进行商业炒作，但网友们仍然对判罚的尺度存在疑问，争议依然发酵数日。

　　针对公众关心且争议比较大的问题，抖音也在抖音安全与信任中心网站上进行了解释。目前，网站解释的问题包括“抖音为何突出收藏按钮”“App会窃听用户谈话吗”“网红是平台强推出来的吗”等。据界面新闻了解，抖音后续还将在该网站解释更多争议性问题。

　　一位抖音内部人士告诉界面新闻，抖音内部收集到了很多反馈信息，最终决定上线一个网站来和外界沟通，把已经做的工作向外界传递出去。