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延边朝鲜族自治州(图们市、和龙市、敦化市、延吉市、龙井市、汪清县、珲春市、安图县)
孝感市(安陆市、大悟县、孝昌县、应城市、汉川市、孝南区、云梦县)
长沙市(望城区、岳麓区、雨花区、芙蓉区、开福区、天心区、长沙县、浏阳市、宁乡市)
亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)
十堰市(竹溪县、张湾区、郧阳区、丹江口市、郧西县、房县、茅箭区、竹山县)
湖州市(南浔区、吴兴区、安吉县、长兴县、德清县)
平顶山市(卫东区、郏县、湛河区、宝丰县、石龙区、汝州市、叶县、舞钢市、鲁山县、新华区)
阜阳市(太和县、颍东区、颍泉区、阜南县、颍上县、临泉县、界首市、颍州区)
晋中市(介休市、灵石县、和顺县、昔阳县、榆社县、祁县、左权县、太谷区、寿阳县、榆次区、平遥县)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)
衡阳市(蒸湘区、祁东县、耒阳市、雁峰区、常宁市、衡南县、南岳区、衡山县、珠晖区、石鼓区、衡东县、衡阳县)
安顺市(平坝区、普定县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县)
辽阳市(辽阳县、太子河区、弓长岭区、灯塔市、白塔区、文圣区、宏伟区)
赤峰市(红山区、巴林右旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、元宝山区、宁城县、林西县、巴林左旗、克什克腾旗、松山区、敖汉旗)
银川市(永宁县、贺兰县、兴庆区、灵武市、金凤区、西夏区)
新乡市(辉县市、原阳县、新乡县、凤泉区、卫滨区、卫辉市、延津县、长垣市、牧野区、红旗区、封丘县、获嘉县)
漳州市(云霄县、芗城区、龙海区、长泰区、平和县、龙文区、诏安县、漳浦县、东山县、南靖县、华安县)
镇江市(丹阳市、丹徒区、京口区、句容市、润州区、扬中市)
济宁市(兖州区、微山县、泗水县、鱼台县、曲阜市、汶上县、梁山县、邹城市、金乡县、嘉祥县、任城区)
佛山市(禅城区、南海区、高明区、三水区、顺德区)
安庆市(宿松县、岳西县、宜秀区、大观区、怀宁县、桐城市、潜山市、迎江区、太湖县、望江县)
大连市(金州区、长海县、普兰店区、甘井子区、西岗区、沙河口区、庄河市、中山区、瓦房店市、旅顺口区)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、特克斯县、新源县、巩留县、伊宁县、奎屯市、伊宁市、霍尔果斯市、霍城县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县)
郴州市(桂阳县、汝城县、永兴县、嘉禾县、资兴市、临武县、苏仙区、安仁县、宜章县、桂东县、北湖区)
大同市(广灵县、左云县、阳高县、浑源县、云州区、新荣区、灵丘县、平城区、云冈区、天镇县)
呼伦贝尔市(根河市、鄂温克族自治旗、牙克石市、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、阿荣旗、满洲里市、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、扎赉诺尔区)
滨州市(阳信县、无棣县、滨城区、博兴县、惠民县、沾化区、邹平市)
钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)
嘉兴市(海宁市、海盐县、秀洲区、南湖区、平湖市、桐乡市、嘉善县)
山南市(贡嘎县、扎囊县、桑日县、浪卡子县、乃东区、琼结县、加查县、隆子县、错那市、洛扎县、措美县、曲松县)
毕节市(黔西市、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、织金县、七星关区、大方县、金沙县)
巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、尉犁县、博湖县、轮台县、且末县、和硕县、若羌县、焉耆回族自治县、和静县)
安康市(镇坪县、紫阳县、汉阴县、平利县、石泉县、白河县、旬阳市、岚皋县、汉滨区、宁陕县)
新余市(分宜县、渝水区)
台州市(仙居县、椒江区、温岭市、玉环市、三门县、黄岩区、天台县、临海市、路桥区)
忻州市(静乐县、保德县、五寨县、原平市、神池县、偏关县、五台县、宁武县、忻府区、定襄县、繁峙县、代县、岢岚县、河曲县)
桂林市(平乐县、阳朔县、荔浦市、资源县、象山区、叠彩区、雁山区、灵川县、兴安县、龙胜各族自治县、永福县、灌阳县、全州县、恭城瑶族自治县、临桂区、秀峰区、七星区)
常州市(武进区、金坛区、新北区、天宁区、钟楼区、溧阳市)
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)
梧州市(藤县、苍梧县、蒙山县、龙圩区、万秀区、岑溪市、长洲区)
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宜宾市(高县、翠屏区、兴文县、南溪区、屏山县、筠连县、长宁县、叙州区、江安县、珙县)
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吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
江门市(鹤山市、开平市、恩平市、蓬江区、台山市、江海区、新会区)
大理白族自治州(大理市、鹤庆县、南涧彝族自治县、宾川县、祥云县、弥渡县、云龙县、剑川县、洱源县、漾濞彝族自治县、永平县、巍山彝族回族自治县)
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绍兴市(嵊州市、柯桥区、新昌县、诸暨市、越城区、上虞区)
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湘西土家族苗族自治州(保靖县、永顺县、凤凰县、吉首市、龙山县、花垣县、古丈县、泸溪县)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、阿图什市、乌恰县)
儋州市
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
娄底市(新化县、双峰县、冷水江市、涟源市、娄星区)
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文山壮族苗族自治州(西畴县、麻栗坡县、马关县、砚山县、文山市、广南县、富宁县、丘北县)
西藏自治区
红河哈尼族彝族自治州(元阳县、泸西县、屏边苗族自治县、蒙自市、石屏县、绿春县、河口瑶族自治县、建水县、弥勒市、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、开远市)
沧州市(运河区、沧县、吴桥县、献县、新华区、泊头市、肃宁县、青县、盐山县、海兴县、河间市、东光县、南皮县、任丘市、黄骅市、孟村回族自治县)
淮安市(淮安区、淮阴区、清江浦区、洪泽区、盱眙县、金湖县、涟水县)
廊坊市(永清县、霸州市、广阳区、大城县、三河市、香河县、固安县、安次区、文安县、大厂回族自治县)
玉溪市(峨山彝族自治县、江川区、易门县、通海县、新平彝族傣族自治县、红塔区、华宁县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县)
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日喀则市(白朗县、南木林县、萨嘎县、定结县、桑珠孜区、拉孜县、聂拉木县、仲巴县、吉隆县、昂仁县、萨迦县、仁布县、江孜县、定日县、康马县、谢通门县、亚东县、岗巴县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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