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哈尔滨市(宾县、道外区、香坊区、方正县、延寿县、阿城区、木兰县、巴彦县、尚志市、道里区、南岗区、依兰县、平房区、呼兰区、五常市、通河县、松北区、双城区)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、巴东县、鹤峰县、宣恩县、恩施市、利川市、咸丰县、建始县)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、富宁县、文山市、西畴县、马关县、砚山县、广南县、丘北县)
贵港市(港南区、覃塘区、港北区、桂平市、平南县)
湛江市(麻章区、赤坎区、坡头区、遂溪县、吴川市、雷州市、徐闻县、廉江市、霞山区)
六盘水市(钟山区、盘州市、水城区、六枝特区)
泰州市(靖江市、泰兴市、兴化市、姜堰区、高港区、海陵区)
惠州市(博罗县、惠城区、龙门县、惠东县、惠阳区)
驻马店市(上蔡县、新蔡县、西平县、正阳县、确山县、汝南县、驿城区、平舆县、遂平县、泌阳县)
汉中市(留坝县、宁强县、佛坪县、南郑区、汉台区、镇巴县、勉县、略阳县、洋县、西乡县、城固县)
呼和浩特市(和林格尔县、土默特左旗、赛罕区、玉泉区、武川县、清水河县、托克托县、新城区、回民区)
临汾市(乡宁县、安泽县、侯马市、襄汾县、蒲县、隰县、翼城县、大宁县、曲沃县、浮山县、古县、汾西县、尧都区、吉县、霍州市、永和县、洪洞县)
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大同市(左云县、广灵县、平城区、天镇县、浑源县、灵丘县、云冈区、新荣区、云州区、阳高县)
铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)
曲靖市(沾益区、宣威市、师宗县、马龙区、陆良县、会泽县、罗平县、麒麟区、富源县)
承德市(围场满族蒙古族自治县、滦平县、兴隆县、双滦区、宽城满族自治县、隆化县、双桥区、承德县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、平泉市)
铁岭市(开原市、昌图县、银州区、西丰县、调兵山市、铁岭县、清河区)
荆州市(松滋市、公安县、沙市区、监利市、江陵县、荆州区、石首市、洪湖市)
丽水市(云和县、青田县、遂昌县、庆元县、景宁畲族自治县、莲都区、松阳县、龙泉市、缙云县)
毕节市(七星关区、黔西市、纳雍县、织金县、金沙县、赫章县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县)
西安市(临潼区、未央区、灞桥区、长安区、阎良区、周至县、新城区、莲湖区、蓝田县、高陵区、碑林区、雁塔区、鄠邑区)
阿里地区(日土县、札达县、措勤县、改则县、革吉县、普兰县、噶尔县)
贵阳市(开阳县、云岩区、清镇市、修文县、花溪区、观山湖区、南明区、息烽县、白云区、乌当区)
许昌市(长葛市、建安区、禹州市、鄢陵县、襄城县、魏都区)
抚顺市(望花区、新抚区、清原满族自治县、抚顺县、顺城区、东洲区、新宾满族自治县)
娄底市(涟源市、双峰县、冷水江市、娄星区、新化县)
攀枝花市(盐边县、西区、东区、米易县、仁和区)
上饶市(鄱阳县、横峰县、余干县、信州区、德兴市、万年县、广信区、广丰区、铅山县、婺源县、玉山县、弋阳县)
阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)
云浮市(新兴县、罗定市、郁南县、云安区、云城区)
韶关市(乐昌市、翁源县、仁化县、南雄市、始兴县、乳源瑶族自治县、浈江区、曲江区、新丰县、武江区)
长沙市(岳麓区、开福区、望城区、浏阳市、雨花区、宁乡市、天心区、芙蓉区、长沙县)
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巴彦淖尔市(乌拉特后旗、杭锦后旗、临河区、乌拉特前旗、乌拉特中旗、磴口县、五原县)
商洛市(洛南县、丹凤县、商南县、山阳县、镇安县、商州区、柞水县)
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南充市(高坪区、仪陇县、嘉陵区、蓬安县、阆中市、南部县、营山县、西充县、顺庆区)
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那曲市(色尼区、聂荣县、双湖县、尼玛县、比如县、申扎县、巴青县、索县、嘉黎县、安多县、班戈县)
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喀什地区(岳普湖县、叶城县、莎车县、喀什市、英吉沙县、泽普县、疏勒县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、麦盖提县、疏附县)
新乡市(辉县市、牧野区、卫滨区、凤泉区、卫辉市、新乡县、获嘉县、原阳县、长垣市、封丘县、延津县、红旗区)
泉州市(鲤城区、洛江区、南安市、金门县、惠安县、德化县、永春县、晋江市、安溪县、泉港区、丰泽区、石狮市)
作者/ IT时报记者 王昕
编辑/ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上,一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出,造成一人受伤、4台展车受损,离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”,让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了,智能技术在汽车行业的应用,到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信,未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员,道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致,超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子,甚至车子硬是想要撞人,都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级(GB/T40429-2021)》国家标准中,对L5级完全自动驾驶的核心定义是:完全无人驾驶,能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务,并超越人类驾驶员的能力。同时,系统能够在所有驾驶环境下安全运行,用户不再需要参与任何驾驶决策,系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢?当前,华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”,“激进派”马斯克称,再等2个月就行了!特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术(FSD)。除了这个“疯子”以外,大多数行业机构和专家的预测都认为,我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时,从大量智驾用户的使用体验来看,至少看上去,我们离完全自动驾驶已经很近,在绝大部分场景中,主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破,人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出,智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”,智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故,但就目前来说,智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前,智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年,车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型,然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是,上限高、下限低,在常规场景下,它能够从容驾驶,提供近乎完美的驾驶体验,但在非常规极端场景下,这种从容很可能变成冒失,并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故,已经让业界意识到“端到端”的局限性,如鲁棒性(系统稳定性)差等,并开始研究多模态大模型的应用。例如,由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”,让智驾越来越类人,越来越从感知到认知。
有专家认为,可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境,即“世界模型”(WorldModel,指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力),能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚,自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去,人类为自己的驾驶行为负责;未来,技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任,技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢?更深一层的诘问是,技术真的可以为人类担责吗?在法律上,到底谁来为技术背书?这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战,许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日,全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易,而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统,历经无数次迭代、升级、优化、完善,但其依然会宕机。这是不是意味着,即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性,由于车联网的存在,其潜在风险远远不局限于某一辆车,一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应,后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”,但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时,智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题,手机、PC时间用久了,性能会变差,也就是说安全性相应变差,自打新车买回家的那一刻起,智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化,这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事,智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动,数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着,当数字系统出现问题时,影响的范围和严重程度都可能非常大,大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发:“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景,蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质,但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果,然后孕育出崭新的人、机共处方式,并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版/ 季嘉颖
图片/ 通义千问 网络
新闻结尾
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