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天水市(张家川回族自治县、清水县、麦积区、秦州区、武山县、甘谷县、秦安县)

鸡西市(鸡东县、密山市、滴道区、麻山区、恒山区、梨树区、虎林市、城子河区、鸡冠区)

肇庆市(广宁县、四会市、鼎湖区、封开县、怀集县、德庆县、高要区、端州区)

安康市(汉滨区、紫阳县、白河县、岚皋县、平利县、旬阳市、石泉县、宁陕县、汉阴县、镇坪县)  营口市(老边区、鲅鱼圈区、西市区、站前区、大石桥市、盖州市)

邢台市(临城县、襄都区、宁晋县、柏乡县、威县、新河县、沙河市、南宫市、临西县、信都区、隆尧县、内丘县、平乡县、任泽区、南和区、广宗县、清河县、巨鹿县)

萍乡市(上栗县、安源区、芦溪县、莲花县、湘东区)

昆明市(安宁市、富民县、嵩明县、东川区、官渡区、晋宁区、石林彝族自治县、西山区、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、五华区、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、盘龙区)

商洛市(山阳县、商州区、镇安县、商南县、丹凤县、柞水县、洛南县)  宁波市(鄞州区、宁海县、象山县、海曙区、慈溪市、北仑区、镇海区、余姚市、江北区、奉化区)

南充市(蓬安县、西充县、仪陇县、营山县、顺庆区、嘉陵区、高坪区、南部县、阆中市)

石河子市(胡杨河市、白杨市、五家渠市、新星市、北屯市、双河市、阿拉尔市、可克达拉市、铁门关市、昆玉市、图木舒克市)

海东市(互助土族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、平安区)

呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、阿荣旗、海拉尔区、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、牙克石市、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市)

衡水市(饶阳县、桃城区、安平县、武强县、故城县、枣强县、冀州区、武邑县、景县、深州市、阜城县)

北京市(丰台区、海淀区、门头沟区、怀柔区、西城区、东城区、通州区、密云区、大兴区、顺义区、延庆区、昌平区、房山区、石景山区、朝阳区、平谷区)

亳州市(利辛县、谯城区、涡阳县、蒙城县)

泸州市(纳溪区、泸县、合江县、古蔺县、江阳区、叙永县、龙马潭区)

喀什地区(莎车县、麦盖提县、巴楚县、泽普县、英吉沙县、喀什市、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、疏附县、岳普湖县、伽师县)

大庆市(林甸县、红岗区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、肇源县、龙凤区、萨尔图区、让胡路区)

海南藏族自治州(共和县、贵南县、同德县、贵德县、兴海县)

北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)

宿州市(泗县、萧县、埇桥区、砀山县、灵璧县)

玉树藏族自治州(囊谦县、称多县、杂多县、玉树市、曲麻莱县、治多县)

凉山彝族自治州(越西县、盐源县、木里藏族自治县、昭觉县、甘洛县、美姑县、会理市、雷波县、金阳县、宁南县、冕宁县、普格县、布拖县、喜德县、会东县、西昌市、德昌县)

潍坊市(寒亭区、奎文区、昌邑市、寿光市、诸城市、潍城区、高密市、坊子区、昌乐县、临朐县、安丘市、青州市)

河源市(连平县、和平县、东源县、龙川县、紫金县、源城区)

景德镇市(珠山区、乐平市、浮梁县、昌江区)

新乡市(获嘉县、新乡县、卫滨区、辉县市、原阳县、延津县、卫辉市、牧野区、凤泉区、长垣市、红旗区、封丘县)

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汕头市(濠江区、潮阳区、南澳县、潮南区、澄海区、金平区、龙湖区)

岳阳市(云溪区、汨罗市、临湘市、君山区、湘阴县、岳阳楼区、平江县、华容县、岳阳县)

渭南市(富平县、澄城县、蒲城县、大荔县、潼关县、华阴市、华州区、临渭区、白水县、合阳县、韩城市)

锡林郭勒盟(正镶白旗、多伦县、苏尼特右旗、正蓝旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、镶黄旗)  佳木斯市(桦南县、富锦市、抚远市、桦川县、前进区、郊区、汤原县、向阳区、东风区、同江市)

深圳市(福田区、宝安区、光明区、罗湖区、坪山区、龙岗区、南山区、龙华区、盐田区)

张家口市(下花园区、康保县、尚义县、怀安县、宣化区、张北县、万全区、桥西区、怀来县、蔚县、沽源县、涿鹿县、桥东区、崇礼区、赤城县、阳原县)

松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县、扶余市)攀枝花市(米易县、西区、仁和区、东区、盐边县)

金华市(东阳市、金东区、武义县、磐安县、永康市、义乌市、兰溪市、婺城区、浦江县)  鹤壁市(山城区、淇县、淇滨区、浚县、鹤山区)

自贡市(富顺县、沿滩区、自流井区、大安区、贡井区、荣县)

上海市(松江区、黄浦区、杨浦区、奉贤区、闵行区、青浦区、崇明区、宝山区、静安区、嘉定区、长宁区、徐汇区、金山区、普陀区、浦东新区、虹口区)

徐州市(铜山区、睢宁县、新沂市、云龙区、丰县、贾汪区、泉山区、鼓楼区、沛县、邳州市)榆林市(吴堡县、靖边县、定边县、子洲县、神木市、清涧县、佳县、榆阳区、横山区、府谷县、米脂县、绥德县)

阿克苏地区(沙雅县、温宿县、阿克苏市、柯坪县、阿瓦提县、乌什县、拜城县、新和县、库车市)

淮南市(凤台县、寿县、大通区、八公山区、谢家集区、潘集区、田家庵区)

南京市(江宁区、玄武区、秦淮区、建邺区、六合区、雨花台区、浦口区、鼓楼区、高淳区、栖霞区、溧水区)

德阳市(广汉市、罗江区、旌阳区、中江县、什邡市、绵竹市)

黔南布依族苗族自治州(平塘县、长顺县、贵定县、瓮安县、荔波县、三都水族自治县、福泉市、罗甸县、龙里县、独山县、惠水县、都匀市)

呼和浩特市(赛罕区、玉泉区、回民区、新城区、清水河县、托克托县、武川县、土默特左旗、和林格尔县)

德州市(武城县、陵城区、宁津县、夏津县、齐河县、庆云县、临邑县、禹城市、德城区、乐陵市、平原县)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、普安县、兴仁市、晴隆县、望谟县、安龙县、册亨县、兴义市)

济宁市(金乡县、梁山县、曲阜市、微山县、任城区、兖州区、泗水县、鱼台县、汶上县、邹城市、嘉祥县)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、霍尔果斯市、霍城县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、尼勒克县、伊宁县、昭苏县、特克斯县、巩留县、新源县)

巴音郭楞蒙古自治州(库尔勒市、且末县、尉犁县、轮台县、焉耆回族自治县、博湖县、和静县、若羌县、和硕县)

宣城市(宣州区、广德市、郎溪县、宁国市、泾县、旌德县、绩溪县)

无锡市(滨湖区、江阴市、锡山区、梁溪区、宜兴市、惠山区、新吴区)

阜阳市(太和县、阜南县、临泉县、颍州区、颍泉区、界首市、颍上县、颍东区)

儋州市

宁德市(蕉城区、古田县、寿宁县、柘荣县、福安市、霞浦县、周宁县、屏南县、福鼎市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。