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莆田市(城厢区、涵江区、荔城区、秀屿区、仙游县)

郴州市(桂阳县、资兴市、汝城县、宜章县、桂东县、永兴县、苏仙区、临武县、安仁县、北湖区、嘉禾县)

自贡市(自流井区、沿滩区、富顺县、贡井区、荣县、大安区)

保定市(顺平县、涞源县、安国市、莲池区、曲阳县、阜平县、定州市、清苑区、雄县、容城县、唐县、蠡县、安新县、易县、望都县、涞水县、竞秀区、高阳县、徐水区、博野县、高碑店市、涿州市、定兴县、满城区)  大庆市(让胡路区、肇州县、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、肇源县、萨尔图区、红岗区、龙凤区)

昆明市(盘龙区、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、西山区、东川区、安宁市、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、宜良县、富民县、呈贡区、五华区、嵩明县)

柳州市(柳北区、城中区、融水苗族自治县、柳南区、鱼峰区、融安县、鹿寨县、三江侗族自治县、柳江区、柳城县)

北京市(门头沟区、石景山区、西城区、密云区、东城区、大兴区、平谷区、延庆区、顺义区、房山区、朝阳区、通州区、海淀区、昌平区、怀柔区、丰台区)日照市(莒县、岚山区、东港区、五莲县)

宁德市(福鼎市、蕉城区、寿宁县、福安市、柘荣县、屏南县、霞浦县、古田县、周宁县)  宣城市(绩溪县、泾县、广德市、郎溪县、宁国市、旌德县、宣州区)

张掖市(民乐县、山丹县、高台县、肃南裕固族自治县、临泽县、甘州区)

巴彦淖尔市(五原县、杭锦后旗、磴口县、临河区、乌拉特后旗、乌拉特前旗、乌拉特中旗)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、恩施市、巴东县、建始县、利川市、宣恩县、咸丰县、鹤峰县)

儋州市

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

崇左市(江州区、扶绥县、天等县、凭祥市、宁明县、龙州县、大新县)

阜新市(清河门区、海州区、阜新蒙古族自治县、太平区、彰武县、细河区、新邱区)

阳泉市(城区、郊区、平定县、盂县、矿区)

赤峰市(松山区、喀喇沁旗、元宝山区、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、宁城县、林西县、翁牛特旗、巴林右旗、红山区、敖汉旗)

德阳市(广汉市、什邡市、旌阳区、绵竹市、罗江区、中江县)

鸡西市(密山市、虎林市、麻山区、鸡冠区、滴道区、梨树区、城子河区、鸡东县、恒山区)

扬州市(邗江区、仪征市、宝应县、高邮市、广陵区、江都区)

四平市(铁东区、铁西区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市)

晋中市(寿阳县、榆次区、左权县、榆社县、灵石县、祁县、和顺县、平遥县、介休市、昔阳县、太谷区)

鹤岗市(兴山区、工农区、绥滨县、兴安区、南山区、萝北县、向阳区、东山区)

阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、壤塘县、小金县、九寨沟县、茂县、金川县、若尔盖县、红原县、理县、汶川县、松潘县、黑水县、阿坝县)

巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、库尔勒市、轮台县、焉耆回族自治县、和静县、博湖县、且末县、尉犁县、和硕县)

衡水市(景县、深州市、武强县、桃城区、饶阳县、冀州区、安平县、枣强县、阜城县、武邑县、故城县)

台州市(三门县、玉环市、温岭市、天台县、路桥区、椒江区、黄岩区、临海市、仙居县)

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邯郸市(邯山区、武安市、峰峰矿区、成安县、曲周县、鸡泽县、肥乡区、馆陶县、磁县、邱县、丛台区、临漳县、涉县、永年区、广平县、大名县、魏县、复兴区)

保山市(龙陵县、昌宁县、施甸县、隆阳区、腾冲市)

福州市(晋安区、闽侯县、永泰县、台江区、鼓楼区、连江县、马尾区、长乐区、罗源县、闽清县、仓山区、福清市、平潭县)

马鞍山市(花山区、雨山区、当涂县、含山县、博望区、和县)  牡丹江市(穆棱市、西安区、爱民区、林口县、宁安市、绥芬河市、东安区、海林市、东宁市、阳明区)

菏泽市(曹县、牡丹区、定陶区、鄄城县、单县、东明县、成武县、巨野县、郓城县)

嘉兴市(桐乡市、海宁市、海盐县、平湖市、秀洲区、嘉善县、南湖区)

营口市(盖州市、鲅鱼圈区、大石桥市、老边区、西市区、站前区)黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县、同仁市)

开封市(尉氏县、顺河回族区、通许县、兰考县、祥符区、龙亭区、鼓楼区、杞县、禹王台区)  杭州市(淳安县、萧山区、钱塘区、拱墅区、滨江区、临安区、余杭区、上城区、西湖区、建德市、临平区、桐庐县、富阳区)

阿勒泰地区(青河县、布尔津县、福海县、富蕴县、哈巴河县、吉木乃县、阿勒泰市)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)石河子市(可克达拉市、白杨市、昆玉市、图木舒克市、新星市、北屯市、阿拉尔市、铁门关市、双河市、胡杨河市、五家渠市)

东莞市

长治市(上党区、武乡县、沁县、沁源县、平顺县、黎城县、长子县、壶关县、潞州区、潞城区、襄垣县、屯留区)

宁夏回族自治区

衡阳市(蒸湘区、衡山县、雁峰区、衡南县、石鼓区、常宁市、珠晖区、衡东县、南岳区、祁东县、耒阳市、衡阳县)

绍兴市(诸暨市、嵊州市、柯桥区、上虞区、新昌县、越城区)

大连市(甘井子区、长海县、瓦房店市、沙河口区、西岗区、金州区、旅顺口区、庄河市、中山区、普兰店区)

齐齐哈尔市(甘南县、铁锋区、克山县、富拉尔基区、依安县、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、讷河市、克东县、昂昂溪区、泰来县、富裕县、碾子山区、龙江县、建华区、龙沙区)

随州市(曾都区、广水市、随县)

亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)

滨州市(无棣县、滨城区、惠民县、阳信县、邹平市、沾化区、博兴县)

来宾市(象州县、忻城县、合山市、金秀瑶族自治县、兴宾区、武宣县)

石家庄市(辛集市、赵县、井陉县、晋州市、行唐县、平山县、鹿泉区、无极县、灵寿县、新华区、赞皇县、新乐市、高邑县、正定县、栾城区、深泽县、藁城区、井陉矿区、桥西区、长安区、元氏县、裕华区)

眉山市(仁寿县、彭山区、东坡区、丹棱县、洪雅县、青神县)

南平市(建瓯市、光泽县、浦城县、建阳区、延平区、松溪县、顺昌县、政和县、邵武市、武夷山市)

广州市(番禺区、天河区、黄埔区、越秀区、荔湾区、花都区、海珠区、增城区、从化区、南沙区、白云区)

运城市(盐湖区、新绛县、永济市、稷山县、河津市、芮城县、平陆县、闻喜县、夏县、万荣县、绛县、垣曲县、临猗县)

　　21世纪经济报道记者唐婧北京报道

　　金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。 

　　近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。

　　具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。

　　今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。

　　招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。

　　中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。

　　为做好“五篇大文章”夯实数据基础 

　　中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。

　　在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。

　　可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。

　　具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。

　　同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。

　　此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。 

　　中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。

　　充分发挥国家金融基础数据库功能

　　中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。 

　　国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。

　　2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。

　　2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。

　　文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。

　　在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。

　　人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。