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维修技师资质公示，透明化服务：我们公示每位维修技师的资质证书和工作经验，让客户在选择服务时更加透明，信任感倍增。
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全国服务区域：
黄冈市(黄州区、麻城市、浠水县、蕲春县、团风县、武穴市、英山县、红安县、黄梅县、罗田县)
石家庄市(赵县、深泽县、平山县、无极县、高邑县、灵寿县、井陉矿区、裕华区、正定县、藁城区、井陉县、长安区、新华区、栾城区、桥西区、元氏县、行唐县、晋州市、赞皇县、鹿泉区、辛集市、新乐市)
定西市(岷县、陇西县、安定区、通渭县、临洮县、漳县、渭源县)
聊城市(阳谷县、临清市、莘县、高唐县、东阿县、冠县、茌平区、东昌府区)
上海市(青浦区、金山区、嘉定区、崇明区、杨浦区、普陀区、闵行区、宝山区、浦东新区、奉贤区、黄浦区、虹口区、静安区、长宁区、松江区、徐汇区)
林芝市(波密县、朗县、工布江达县、察隅县、巴宜区、米林市、墨脱县)
温州市(龙湾区、瓯海区、平阳县、瑞安市、文成县、乐清市、永嘉县、龙港市、鹿城区、泰顺县、苍南县、洞头区)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、阜康市、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、奇台县、昌吉市)
晋城市(陵川县、泽州县、阳城县、沁水县、高平市、城区)
南阳市(南召县、邓州市、新野县、淅川县、内乡县、宛城区、社旗县、方城县、桐柏县、唐河县、镇平县、西峡县、卧龙区)
泰安市(宁阳县、岱岳区、泰山区、东平县、肥城市、新泰市)
德阳市(中江县、旌阳区、罗江区、绵竹市、广汉市、什邡市)
潍坊市(潍城区、青州市、昌乐县、高密市、寿光市、昌邑市、诸城市、寒亭区、安丘市、奎文区、临朐县、坊子区)
伊春市(汤旺县、伊美区、南岔县、铁力市、乌翠区、丰林县、友好区、大箐山县、嘉荫县、金林区)
松原市(乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县)
澳门特别行政区
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、尉犁县、库尔勒市、焉耆回族自治县、博湖县、轮台县、和硕县、若羌县、且末县)
天水市(武山县、秦安县、张家川回族自治县、甘谷县、清水县、麦积区、秦州区)
扬州市(仪征市、广陵区、邗江区、宝应县、高邮市、江都区)
云浮市(罗定市、云安区、云城区、新兴县、郁南县)
益阳市(南县、桃江县、安化县、赫山区、沅江市、资阳区)
焦作市(马村区、博爱县、武陟县、修武县、温县、解放区、中站区、孟州市、山阳区、沁阳市)
贺州市(八步区、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、昭平县)
中山市
山南市(扎囊县、贡嘎县、浪卡子县、加查县、桑日县、错那市、洛扎县、乃东区、琼结县、措美县、隆子县、曲松县)
儋州市
洛阳市(洛龙区、洛宁县、偃师区、新安县、孟津区、栾川县、宜阳县、涧西区、伊川县、老城区、汝阳县、瀍河回族区、西工区、嵩县)
白山市(江源区、浑江区、临江市、靖宇县、抚松县、长白朝鲜族自治县)
漯河市(召陵区、源汇区、郾城区、舞阳县、临颍县)
临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、和政县、永靖县、广河县、临夏市、东乡族自治县、康乐县)
攀枝花市(东区、仁和区、盐边县、西区、米易县)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
随州市(随县、广水市、曾都区)
河池市(南丹县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、天峨县、都安瑶族自治县、宜州区、金城江区、大化瑶族自治县、东兰县、凤山县)
青岛市(市北区、李沧区、市南区、崂山区、平度市、即墨区、莱西市、胶州市、城阳区、黄岛区)
金昌市(金川区、永昌县)
桂林市(平乐县、灵川县、雁山区、资源县、永福县、恭城瑶族自治县、七星区、象山区、全州县、荔浦市、秀峰区、临桂区、灌阳县、龙胜各族自治县、叠彩区、兴安县、阳朔县)
唐山市(滦州市、玉田县、迁西县、丰润区、遵化市、开平区、路北区、乐亭县、迁安市、丰南区、曹妃甸区、路南区、古冶区、滦南县)
香港特别行政区
铜仁市(碧江区、万山区、德江县、石阡县、江口县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、思南县、松桃苗族自治县)
眉山市(青神县、彭山区、丹棱县、东坡区、仁寿县、洪雅县)
铁岭市(开原市、铁岭县、昌图县、西丰县、清河区、调兵山市、银州区)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
济宁市(金乡县、兖州区、鱼台县、曲阜市、梁山县、微山县、邹城市、任城区、嘉祥县、泗水县、汶上县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)
呼伦贝尔市(扎兰屯市、海拉尔区、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、牙克石市、阿荣旗、鄂温克族自治旗、根河市、扎赉诺尔区、鄂伦春自治旗)
重庆市(垫江县、潼南区、梁平区、巫溪县、巫山县、开州区、彭水苗族土家族自治县、綦江区、石柱土家族自治县、大渡口区、酉阳土家族苗族自治县、渝北区、合川区、奉节县、渝中区、江津区、南川区、秀山土家族苗族自治县、万州区、九龙坡区、沙坪坝区、永川区、江北区、武隆区、丰都县、忠县、涪陵区、荣昌区、巴南区、南岸区、城口县、大足区、北碚区、璧山区、铜梁区、长寿区、黔江区、云阳县)
广安市(邻水县、武胜县、岳池县、广安区、华蓥市、前锋区)
金华市(金东区、东阳市、兰溪市、义乌市、婺城区、武义县、永康市、磐安县、浦江县)
河源市(源城区、东源县、紫金县、和平县、龙川县、连平县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、平坝区、西秀区、关岭布依族苗族自治县)
哈尔滨市(尚志市、平房区、道外区、方正县、宾县、松北区、依兰县、香坊区、木兰县、双城区、延寿县、阿城区、通河县、南岗区、巴彦县、道里区、呼兰区、五常市)
沧州市(黄骅市、河间市、孟村回族自治县、任丘市、泊头市、盐山县、运河区、肃宁县、献县、东光县、沧县、南皮县、海兴县、吴桥县、新华区、青县)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、托里县、乌苏市、裕民县、塔城市、额敏县)
丽水市(云和县、松阳县、景宁畲族自治县、龙泉市、莲都区、庆元县、遂昌县、缙云县、青田县)
蚌埠市(怀远县、禹会区、五河县、固镇县、淮上区、龙子湖区、蚌山区)
新乡市(牧野区、长垣市、辉县市、新乡县、红旗区、获嘉县、封丘县、原阳县、延津县、卫辉市、凤泉区、卫滨区)
庆阳市(西峰区、宁县、镇原县、合水县、庆城县、环县、华池县、正宁县)
那曲市(班戈县、聂荣县、安多县、索县、申扎县、色尼区、双湖县、巴青县、嘉黎县、尼玛县、比如县)
鄂尔多斯市(杭锦旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、康巴什区、鄂托克旗、乌审旗、准格尔旗、东胜区、达拉特旗)
拉萨市(曲水县、林周县、尼木县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、达孜区、当雄县、城关区)
厦门市(湖里区、海沧区、集美区、翔安区、同安区、思明区)
周口市(川汇区、沈丘县、太康县、郸城县、扶沟县、项城市、西华县、淮阳区、鹿邑县、商水县)
抚顺市(东洲区、顺城区、抚顺县、望花区、清原满族自治县、新宾满族自治县、新抚区)
常德市(桃源县、津市市、石门县、武陵区、汉寿县、澧县、安乡县、临澧县、鼎城区)
十堰市(郧西县、张湾区、竹山县、丹江口市、竹溪县、房县、郧阳区、茅箭区)
惠州市(龙门县、惠东县、惠城区、惠阳区、博罗县)
安康市(平利县、紫阳县、镇坪县、旬阳市、宁陕县、汉阴县、石泉县、汉滨区、岚皋县、白河县)
濮阳市(南乐县、范县、濮阳县、华龙区、清丰县、台前县)
巴中市(南江县、通江县、平昌县、巴州区、恩阳区)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)
威海市(乳山市、文登区、荣成市、环翠区)
株洲市(攸县、炎陵县、荷塘区、芦淞区、茶陵县、石峰区、天元区、醴陵市、渌口区)
九江市(庐山市、濂溪区、共青城市、修水县、湖口县、都昌县、彭泽县、永修县、浔阳区、武宁县、瑞昌市、柴桑区、德安县)
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海南藏族自治州(贵南县、贵德县、共和县、同德县、兴海县)
西安市(高陵区、鄠邑区、灞桥区、长安区、未央区、新城区、周至县、莲湖区、阎良区、临潼区、蓝田县、雁塔区、碑林区)
衡阳市(衡阳县、南岳区、衡山县、雁峰区、珠晖区、耒阳市、常宁市、祁东县、石鼓区、衡南县、蒸湘区、衡东县)
新余市(渝水区、分宜县)
曲靖市(宣威市、富源县、陆良县、师宗县、沾益区、麒麟区、会泽县、罗平县、马龙区)
百色市(西林县、德保县、右江区、田东县、隆林各族自治县、乐业县、那坡县、田阳区、田林县、凌云县、平果市、靖西市)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、瑞丽市、芒市、盈江县)
西藏自治区
黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、台江县、镇远县、榕江县、黄平县、丹寨县、黎平县、剑河县、施秉县、三穗县、麻江县、锦屏县、雷山县、天柱县、凯里市、从江县)
永州市(宁远县、祁阳市、新田县、冷水滩区、道县、零陵区、蓝山县、东安县、江永县、江华瑶族自治县、双牌县)
汕头市(潮南区、潮阳区、濠江区、澄海区、南澳县、金平区、龙湖区)
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遂宁市(船山区、大英县、射洪市、安居区、蓬溪县)
柳州市(鱼峰区、三江侗族自治县、柳南区、柳北区、融安县、鹿寨县、城中区、柳城县、融水苗族自治县、柳江区)
海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)
忻州市(五寨县、五台县、静乐县、原平市、定襄县、神池县、忻府区、偏关县、繁峙县、河曲县、岢岚县、保德县、宁武县、代县)
荆州市(公安县、石首市、洪湖市、松滋市、荆州区、沙市区、江陵县、监利市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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