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西宁市(湟源县、大通回族土族自治县、城东区、城北区、城西区、城中区、湟中区)
临汾市(尧都区、翼城县、安泽县、隰县、洪洞县、曲沃县、侯马市、古县、蒲县、吉县、霍州市、大宁县、永和县、浮山县、汾西县、乡宁县、襄汾县)
邢台市(威县、新河县、临城县、宁晋县、平乡县、任泽区、柏乡县、巨鹿县、南和区、内丘县、沙河市、清河县、襄都区、临西县、信都区、广宗县、隆尧县、南宫市)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、呼图壁县、阜康市、木垒哈萨克自治县、昌吉市、奇台县、玛纳斯县)
文山壮族苗族自治州(丘北县、麻栗坡县、广南县、西畴县、富宁县、马关县、文山市、砚山县)
深圳市(龙华区、福田区、宝安区、光明区、南山区、龙岗区、盐田区、坪山区、罗湖区)
定西市(安定区、通渭县、岷县、渭源县、陇西县、临洮县、漳县)
海东市(民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、乐都区、互助土族自治县、化隆回族自治县)
乌鲁木齐市(天山区、达坂城区、头屯河区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、水磨沟区、新市区、米东区)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、格尔木市、茫崖市、都兰县、天峻县、德令哈市)
赤峰市(克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、宁城县、松山区、红山区、敖汉旗、巴林左旗、元宝山区、翁牛特旗、巴林右旗、林西县)
晋城市(阳城县、城区、沁水县、高平市、陵川县、泽州县)
铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)
常州市(新北区、钟楼区、溧阳市、武进区、金坛区、天宁区)
徐州市(邳州市、新沂市、贾汪区、鼓楼区、铜山区、睢宁县、云龙区、丰县、泉山区、沛县)
青岛市(莱西市、即墨区、城阳区、平度市、胶州市、崂山区、市南区、市北区、李沧区、黄岛区)
齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、龙沙区、建华区、甘南县、泰来县、铁锋区、拜泉县、克东县、讷河市、克山县、昂昂溪区、碾子山区、龙江县、富裕县、富拉尔基区、依安县)
淮南市(谢家集区、田家庵区、潘集区、凤台县、大通区、寿县、八公山区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)
儋州市
防城港市(东兴市、港口区、上思县、防城区)
张掖市(甘州区、民乐县、山丹县、高台县、肃南裕固族自治县、临泽县)
周口市(项城市、扶沟县、商水县、鹿邑县、郸城县、太康县、淮阳区、西华县、沈丘县、川汇区)
达州市(渠县、万源市、通川区、达川区、开江县、大竹县、宣汉县)
眉山市(洪雅县、东坡区、青神县、彭山区、仁寿县、丹棱县)
聊城市(临清市、茌平区、阳谷县、冠县、莘县、东阿县、高唐县、东昌府区)
温州市(泰顺县、乐清市、瑞安市、鹿城区、龙湾区、永嘉县、洞头区、平阳县、龙港市、苍南县、文成县、瓯海区)
内蒙古自治区
随州市(曾都区、随县、广水市)
平顶山市(卫东区、郏县、叶县、湛河区、宝丰县、汝州市、舞钢市、石龙区、鲁山县、新华区)
舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)
淮安市(金湖县、洪泽区、淮安区、盱眙县、淮阴区、涟水县、清江浦区)
克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)
雅安市(雨城区、汉源县、石棉县、宝兴县、芦山县、名山区、荥经县、天全县)
三门峡市(渑池县、湖滨区、陕州区、灵宝市、卢氏县、义马市)
庆阳市(西峰区、环县、镇原县、合水县、正宁县、宁县、华池县、庆城县)
朝阳市(双塔区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、朝阳县、北票市、凌源市)
烟台市(招远市、福山区、莱州市、栖霞市、莱阳市、蓬莱区、牟平区、芝罘区、龙口市、海阳市、莱山区)
大庆市(林甸县、肇源县、龙凤区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、萨尔图区、肇州县、大同区)
梧州市(岑溪市、蒙山县、苍梧县、万秀区、藤县、长洲区、龙圩区)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、阿荣旗、满洲里市、根河市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、牙克石市、扎兰屯市、海拉尔区)
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茂名市(茂南区、电白区、化州市、信宜市、高州市)
乌兰察布市(四子王旗、商都县、集宁区、察哈尔右翼中旗、兴和县、察哈尔右翼后旗、丰镇市、化德县、凉城县、卓资县、察哈尔右翼前旗)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
六安市(叶集区、霍山县、金安区、金寨县、舒城县、霍邱县、裕安区)
合肥市(巢湖市、庐江县、肥东县、包河区、长丰县、庐阳区、瑶海区、蜀山区、肥西县)
嘉兴市(海盐县、秀洲区、南湖区、平湖市、海宁市、桐乡市、嘉善县)
崇左市(凭祥市、宁明县、大新县、江州区、龙州县、天等县、扶绥县)
揭阳市(惠来县、普宁市、揭东区、揭西县、榕城区)
吴忠市(盐池县、青铜峡市、利通区、同心县、红寺堡区)
三明市(三元区、永安市、大田县、建宁县、泰宁县、将乐县、宁化县、沙县区、尤溪县、清流县、明溪县)
承德市(隆化县、宽城满族自治县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、平泉市、鹰手营子矿区、滦平县、双桥区、承德县、丰宁满族自治县、兴隆县)
赣州市(寻乌县、于都县、安远县、定南县、兴国县、会昌县、崇义县、章贡区、龙南市、宁都县、大余县、南康区、石城县、信丰县、瑞金市、全南县、赣县区、上犹县)
北海市(合浦县、银海区、海城区、铁山港区)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、利川市、咸丰县、建始县、恩施市、来凤县、宣恩县、巴东县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市)
宜昌市(夷陵区、宜都市、秭归县、枝江市、猇亭区、西陵区、远安县、五峰土家族自治县、兴山县、伍家岗区、长阳土家族自治县、点军区、当阳市)
韶关市(始兴县、乳源瑶族自治县、曲江区、新丰县、仁化县、乐昌市、翁源县、武江区、浈江区、南雄市)
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兰州市(榆中县、皋兰县、永登县、安宁区、红古区、七里河区、西固区、城关区)
泰安市(岱岳区、新泰市、宁阳县、泰山区、东平县、肥城市)
成都市(双流区、温江区、金牛区、青白江区、大邑县、蒲江县、邛崃市、锦江区、郫都区、金堂县、成华区、都江堰市、武侯区、简阳市、彭州市、新都区、崇州市、新津区、龙泉驿区、青羊区)
宿迁市(泗阳县、泗洪县、宿城区、沭阳县、宿豫区)
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岳阳市(汨罗市、云溪区、平江县、岳阳楼区、华容县、湘阴县、君山区、临湘市、岳阳县)
江门市(台山市、恩平市、新会区、鹤山市、江海区、开平市、蓬江区)
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衢州市(衢江区、开化县、常山县、江山市、龙游县、柯城区)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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