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保山市(昌宁县、施甸县、隆阳区、腾冲市、龙陵县)
汕尾市(陆丰市、城区、陆河县、海丰县)
海口市(秀英区、琼山区、龙华区、美兰区)
金华市(浦江县、婺城区、磐安县、兰溪市、金东区、武义县、义乌市、东阳市、永康市)
庆阳市(西峰区、镇原县、庆城县、正宁县、合水县、宁县、环县、华池县)
阳泉市(矿区、盂县、平定县、城区、郊区)
果洛藏族自治州(班玛县、甘德县、久治县、达日县、玛沁县、玛多县)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
中山市
呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、阿荣旗、扎赉诺尔区、根河市、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、陈巴尔虎旗、牙克石市、满洲里市、额尔古纳市)
舟山市(普陀区、嵊泗县、岱山县、定海区)
岳阳市(华容县、云溪区、汨罗市、岳阳楼区、岳阳县、君山区、平江县、临湘市、湘阴县)
滁州市(琅琊区、明光市、定远县、来安县、凤阳县、南谯区、全椒县、天长市)
广安市(广安区、邻水县、武胜县、前锋区、岳池县、华蓥市)
常德市(临澧县、鼎城区、汉寿县、桃源县、石门县、安乡县、武陵区、澧县、津市市)
石河子市(新星市、昆玉市、可克达拉市、白杨市、铁门关市、五家渠市、北屯市、双河市、阿拉尔市、胡杨河市、图木舒克市)
临沧市(镇康县、云县、凤庆县、永德县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、临翔区)
酒泉市(玉门市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、瓜州县、肃北蒙古族自治县、敦煌市)
太原市(古交市、娄烦县、杏花岭区、小店区、清徐县、阳曲县、尖草坪区、迎泽区、万柏林区、晋源区)
北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)
阳江市(阳东区、江城区、阳春市、阳西县)
日照市(莒县、岚山区、五莲县、东港区)
沧州市(新华区、孟村回族自治县、任丘市、吴桥县、肃宁县、青县、东光县、海兴县、运河区、沧县、泊头市、河间市、献县、南皮县、盐山县、黄骅市)
那曲市(嘉黎县、聂荣县、比如县、色尼区、尼玛县、安多县、索县、班戈县、巴青县、双湖县、申扎县)
上海市(崇明区、长宁区、奉贤区、浦东新区、徐汇区、黄浦区、金山区、青浦区、松江区、普陀区、静安区、嘉定区、闵行区、宝山区、杨浦区、虹口区)
锡林郭勒盟(镶黄旗、苏尼特右旗、正蓝旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、多伦县、太仆寺旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、正镶白旗)
阜新市(细河区、新邱区、清河门区、阜新蒙古族自治县、太平区、海州区、彰武县)
儋州市
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、临河区、磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗、五原县、乌拉特后旗)
连云港市(东海县、赣榆区、灌云县、海州区、灌南县、连云区)
西宁市(湟源县、城东区、城西区、城中区、大通回族土族自治县、湟中区、城北区)
商洛市(商南县、商州区、洛南县、镇安县、丹凤县、山阳县、柞水县)
邯郸市(磁县、复兴区、曲周县、肥乡区、邯山区、临漳县、武安市、魏县、广平县、成安县、馆陶县、大名县、峰峰矿区、丛台区、涉县、永年区、鸡泽县、邱县)
宝鸡市(凤县、千阳县、渭滨区、金台区、太白县、岐山县、扶风县、凤翔区、陈仓区、麟游县、眉县、陇县)
南昌市(红谷滩区、安义县、新建区、西湖区、青山湖区、南昌县、青云谱区、东湖区、进贤县)
大同市(广灵县、浑源县、阳高县、新荣区、左云县、灵丘县、平城区、云州区、天镇县、云冈区)
铜仁市(玉屏侗族自治县、江口县、沿河土家族自治县、万山区、思南县、松桃苗族自治县、德江县、石阡县、印江土家族苗族自治县、碧江区)
上饶市(余干县、广信区、广丰区、弋阳县、玉山县、铅山县、万年县、德兴市、信州区、横峰县、鄱阳县、婺源县)
丹东市(振安区、振兴区、元宝区、东港市、宽甸满族自治县、凤城市)
合肥市(包河区、巢湖市、蜀山区、庐阳区、肥西县、肥东县、瑶海区、庐江县、长丰县)
芜湖市(镜湖区、繁昌区、弋江区、鸠江区、南陵县、无为市、湾沚区)
楚雄彝族自治州(武定县、永仁县、牟定县、禄丰市、楚雄市、双柏县、姚安县、大姚县、元谋县、南华县)
德州市(乐陵市、平原县、德城区、庆云县、武城县、禹城市、夏津县、宁津县、陵城区、临邑县、齐河县)
日喀则市(康马县、岗巴县、仁布县、定结县、聂拉木县、桑珠孜区、萨迦县、江孜县、吉隆县、萨嘎县、昂仁县、仲巴县、南木林县、白朗县、亚东县、拉孜县、谢通门县、定日县)
泉州市(德化县、洛江区、永春县、丰泽区、石狮市、晋江市、泉港区、惠安县、南安市、金门县、安溪县、鲤城区)
郴州市(苏仙区、宜章县、桂东县、临武县、嘉禾县、安仁县、北湖区、永兴县、资兴市、桂阳县、汝城县)
保定市(高碑店市、涞水县、定兴县、望都县、定州市、高阳县、雄县、竞秀区、涿州市、容城县、阜平县、满城区、博野县、安新县、蠡县、顺平县、涞源县、唐县、曲阳县、安国市、徐水区、莲池区、清苑区、易县)
双鸭山市(四方台区、饶河县、宝山区、集贤县、岭东区、宝清县、友谊县、尖山区)
咸宁市(通城县、嘉鱼县、咸安区、崇阳县、赤壁市、通山县)
伊春市(南岔县、大箐山县、金林区、伊美区、嘉荫县、铁力市、汤旺县、友好区、乌翠区、丰林县)
玉溪市(红塔区、澄江市、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、易门县、峨山彝族自治县、通海县、新平彝族傣族自治县)
淮北市(相山区、濉溪县、杜集区、烈山区)
湖州市(德清县、吴兴区、南浔区、安吉县、长兴县)
唐山市(路北区、遵化市、滦南县、滦州市、丰润区、路南区、迁安市、开平区、玉田县、迁西县、乐亭县、古冶区、丰南区、曹妃甸区)
雅安市(天全县、荥经县、石棉县、芦山县、汉源县、宝兴县、雨城区、名山区)
安阳市(安阳县、汤阴县、殷都区、文峰区、滑县、北关区、林州市、龙安区、内黄县)
淮南市(凤台县、谢家集区、八公山区、田家庵区、潘集区、大通区、寿县)
宁德市(屏南县、福鼎市、寿宁县、蕉城区、柘荣县、福安市、古田县、霞浦县、周宁县)
济宁市(梁山县、邹城市、兖州区、任城区、曲阜市、鱼台县、泗水县、金乡县、嘉祥县、汶上县、微山县)
邢台市(隆尧县、平乡县、宁晋县、南宫市、任泽区、临城县、广宗县、南和区、清河县、巨鹿县、新河县、信都区、柏乡县、临西县、威县、内丘县、襄都区、沙河市)
朔州市(山阴县、平鲁区、右玉县、怀仁市、朔城区、应县)
新疆维吾尔自治区
张掖市(肃南裕固族自治县、民乐县、临泽县、甘州区、山丹县、高台县)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、泸溪县、龙山县、吉首市、凤凰县、花垣县、古丈县、保靖县)
安康市(岚皋县、旬阳市、汉滨区、紫阳县、镇坪县、平利县、白河县、汉阴县、石泉县、宁陕县)
海东市(循化撒拉族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、平安区)
朝阳市(建平县、龙城区、凌源市、北票市、朝阳县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
锦州市(太和区、凌海市、义县、凌河区、古塔区、黑山县、北镇市)
娄底市(双峰县、娄星区、新化县、冷水江市、涟源市)
防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)
七台河市(新兴区、勃利县、桃山区、茄子河区)
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江门市(蓬江区、恩平市、鹤山市、江海区、台山市、新会区、开平市)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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