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沈阳市(法库县、浑南区、沈北新区、于洪区、铁西区、辽中区、苏家屯区、大东区、新民市、和平区、皇姑区、康平县、沈河区)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、杭锦后旗、磴口县、五原县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、临河区)

雅安市(芦山县、雨城区、天全县、名山区、荥经县、汉源县、石棉县、宝兴县)

廊坊市(三河市、广阳区、大厂回族自治县、固安县、香河县、霸州市、永清县、安次区、大城县、文安县)  通辽市(奈曼旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗、开鲁县、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗)

常德市(澧县、石门县、汉寿县、津市市、鼎城区、安乡县、临澧县、桃源县、武陵区)

鹤壁市(淇县、浚县、淇滨区、山城区、鹤山区)

新乡市(获嘉县、新乡县、红旗区、牧野区、卫滨区、延津县、卫辉市、辉县市、长垣市、凤泉区、原阳县、封丘县)

烟台市(莱山区、福山区、莱阳市、莱州市、蓬莱区、招远市、牟平区、芝罘区、栖霞市、龙口市、海阳市)  娄底市(双峰县、冷水江市、娄星区、新化县、涟源市)

济南市(济阳区、钢城区、莱芜区、历城区、天桥区、市中区、章丘区、历下区、平阴县、槐荫区、商河县、长清区)

吉林市(桦甸市、永吉县、昌邑区、磐石市、龙潭区、舒兰市、船营区、蛟河市、丰满区)

郴州市(宜章县、汝城县、资兴市、永兴县、临武县、北湖区、嘉禾县、苏仙区、安仁县、桂阳县、桂东县)

南宁市(良庆区、横州市、青秀区、西乡塘区、上林县、武鸣区、宾阳县、兴宁区、江南区、邕宁区、隆安县、马山县)

太原市(晋源区、尖草坪区、杏花岭区、阳曲县、小店区、万柏林区、古交市、娄烦县、清徐县、迎泽区)

枣庄市(山亭区、薛城区、滕州市、市中区、峄城区、台儿庄区)

厦门市(集美区、思明区、海沧区、同安区、湖里区、翔安区)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、乌苏市、裕民县、塔城市、托里县、沙湾市)

桂林市(全州县、永福县、雁山区、叠彩区、灵川县、恭城瑶族自治县、象山区、平乐县、七星区、资源县、荔浦市、灌阳县、秀峰区、临桂区、兴安县、龙胜各族自治县、阳朔县)

芜湖市(南陵县、弋江区、无为市、繁昌区、鸠江区、镜湖区、湾沚区)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、龙山县、吉首市、凤凰县、泸溪县、永顺县、古丈县、花垣县)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

南通市(崇川区、启东市、海安市、如皋市、海门区、通州区、如东县)

重庆市(江津区、石柱土家族自治县、云阳县、渝北区、璧山区、大足区、万州区、南川区、垫江县、潼南区、武隆区、丰都县、涪陵区、永川区、江北区、忠县、巫溪县、渝中区、酉阳土家族苗族自治县、巫山县、南岸区、大渡口区、合川区、彭水苗族土家族自治县、巴南区、秀山土家族苗族自治县、荣昌区、綦江区、沙坪坝区、城口县、梁平区、开州区、奉节县、铜梁区、长寿区、黔江区、北碚区、九龙坡区)

香港特别行政区

阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)

海北藏族自治州(祁连县、刚察县、门源回族自治县、海晏县)

长春市(双阳区、农安县、二道区、榆树市、公主岭市、宽城区、朝阳区、南关区、九台区、绿园区、德惠市)

荆门市(沙洋县、东宝区、掇刀区、京山市、钟祥市)

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长治市(沁县、沁源县、长子县、襄垣县、武乡县、潞州区、壶关县、上党区、黎城县、潞城区、屯留区、平顺县)

三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)

澳门特别行政区

德阳市(旌阳区、绵竹市、中江县、什邡市、罗江区、广汉市)  自贡市(沿滩区、贡井区、荣县、大安区、富顺县、自流井区)

临夏回族自治州(临夏县、东乡族自治县、康乐县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、永靖县、和政县)

鹤岗市(萝北县、东山区、兴安区、兴山区、南山区、向阳区、工农区、绥滨县)

景德镇市(浮梁县、珠山区、昌江区、乐平市)赤峰市(红山区、松山区、敖汉旗、巴林左旗、克什克腾旗、宁城县、林西县、巴林右旗、元宝山区、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗)

焦作市(解放区、马村区、温县、修武县、山阳区、博爱县、孟州市、沁阳市、中站区、武陟县)  宁德市(福安市、柘荣县、福鼎市、霞浦县、古田县、屏南县、寿宁县、蕉城区、周宁县)

安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、西秀区)

昌都市(八宿县、边坝县、丁青县、卡若区、洛隆县、贡觉县、江达县、察雅县、芒康县、左贡县、类乌齐县)

巴中市(通江县、南江县、平昌县、巴州区、恩阳区)丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区、华坪县)

临沧市(云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、镇康县、凤庆县、临翔区、永德县、耿马傣族佤族自治县)

蚌埠市(禹会区、固镇县、五河县、蚌山区、怀远县、淮上区、龙子湖区)

武汉市(武昌区、汉南区、黄陂区、青山区、江汉区、汉阳区、蔡甸区、硚口区、洪山区、东西湖区、江岸区、新洲区、江夏区)

拉萨市(堆龙德庆区、墨竹工卡县、尼木县、达孜区、曲水县、城关区、林周县、当雄县)

遵义市(红花岗区、桐梓县、习水县、余庆县、汇川区、仁怀市、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、播州区、凤冈县、正安县、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、赤水市)

河源市(东源县、紫金县、源城区、和平县、龙川县、连平县)

张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)

林芝市(米林市、波密县、朗县、察隅县、墨脱县、工布江达县、巴宜区)

铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)

沧州市(任丘市、东光县、新华区、孟村回族自治县、南皮县、沧县、青县、河间市、海兴县、泊头市、吴桥县、盐山县、运河区、肃宁县、黄骅市、献县)

呼和浩特市(新城区、土默特左旗、玉泉区、回民区、和林格尔县、托克托县、赛罕区、清水河县、武川县)

湖州市(德清县、吴兴区、长兴县、安吉县、南浔区)

包头市(石拐区、白云鄂博矿区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、东河区、昆都仑区、九原区、土默特右旗、青山区)

长沙市(长沙县、雨花区、宁乡市、浏阳市、芙蓉区、开福区、天心区、望城区、岳麓区)

张掖市(民乐县、临泽县、高台县、肃南裕固族自治县、山丹县、甘州区)

阿克苏地区(拜城县、新和县、阿瓦提县、阿克苏市、沙雅县、乌什县、库车市、柯坪县、温宿县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。