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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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邯郸市(馆陶县、邯山区、肥乡区、大名县、丛台区、临漳县、武安市、曲周县、峰峰矿区、邱县、成安县、魏县、永年区、鸡泽县、复兴区、磁县、涉县、广平县)
松原市(乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县)
阜阳市(颍州区、阜南县、太和县、颍上县、颍东区、界首市、颍泉区、临泉县)
肇庆市(德庆县、封开县、高要区、广宁县、端州区、怀集县、鼎湖区、四会市)
西安市(雁塔区、碑林区、蓝田县、高陵区、周至县、未央区、鄠邑区、长安区、临潼区、新城区、阎良区、灞桥区、莲湖区)
龙岩市(永定区、上杭县、长汀县、武平县、漳平市、新罗区、连城县)
鹤岗市(兴安区、南山区、绥滨县、兴山区、东山区、向阳区、萝北县、工农区)
齐齐哈尔市(克东县、富拉尔基区、碾子山区、铁锋区、富裕县、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、讷河市、建华区、依安县、昂昂溪区、龙江县、龙沙区、克山县、泰来县、甘南县)
苏州市(姑苏区、常熟市、昆山市、吴中区、相城区、太仓市、吴江区、虎丘区、张家港市)
德阳市(旌阳区、罗江区、中江县、什邡市、广汉市、绵竹市)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)
丽水市(松阳县、遂昌县、庆元县、莲都区、龙泉市、云和县、景宁畲族自治县、青田县、缙云县)
钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)
太原市(晋源区、古交市、迎泽区、万柏林区、清徐县、阳曲县、小店区、尖草坪区、娄烦县、杏花岭区)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县)
营口市(西市区、老边区、站前区、大石桥市、盖州市、鲅鱼圈区)
黑河市(嫩江市、北安市、逊克县、爱辉区、孙吴县、五大连池市)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、轮台县、和静县、焉耆回族自治县、博湖县、若羌县、库尔勒市、和硕县、且末县)
昌都市(贡觉县、边坝县、类乌齐县、江达县、洛隆县、察雅县、卡若区、左贡县、芒康县、丁青县、八宿县)
呼和浩特市(和林格尔县、托克托县、赛罕区、土默特左旗、清水河县、回民区、玉泉区、武川县、新城区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、精河县、阿拉山口市)
连云港市(赣榆区、连云区、海州区、东海县、灌南县、灌云县)
遵义市(桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、绥阳县、余庆县、红花岗区、习水县、仁怀市、汇川区、凤冈县、播州区、正安县、道真仡佬族苗族自治县、赤水市)
铜仁市(石阡县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、碧江区、思南县、万山区、江口县、沿河土家族自治县、德江县、玉屏侗族自治县)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
承德市(双滦区、承德县、宽城满族自治县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、隆化县、丰宁满族自治县、滦平县、鹰手营子矿区、平泉市)
济宁市(曲阜市、嘉祥县、微山县、邹城市、泗水县、金乡县、鱼台县、汶上县、任城区、兖州区、梁山县)
青岛市(崂山区、城阳区、莱西市、市南区、市北区、平度市、李沧区、胶州市、即墨区、黄岛区)
怀化市(新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、沅陵县、中方县、辰溪县、鹤城区、会同县、溆浦县)
淮南市(谢家集区、大通区、八公山区、潘集区、田家庵区、寿县、凤台县)
兴安盟(突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、阿尔山市)
深圳市(坪山区、龙华区、宝安区、福田区、龙岗区、南山区、光明区、罗湖区、盐田区)
吴忠市(盐池县、利通区、红寺堡区、青铜峡市、同心县)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、理县、松潘县、小金县、壤塘县、汶川县、金川县、马尔康市、茂县、黑水县、阿坝县、九寨沟县、红原县)
朝阳市(建平县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、凌源市、北票市、朝阳县)
北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)
呼伦贝尔市(海拉尔区、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、根河市、额尔古纳市、阿荣旗、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、满洲里市、扎赉诺尔区、扎兰屯市、牙克石市)
云浮市(罗定市、云城区、云安区、郁南县、新兴县)
宜昌市(长阳土家族自治县、西陵区、兴山县、夷陵区、当阳市、宜都市、远安县、猇亭区、枝江市、伍家岗区、秭归县、五峰土家族自治县、点军区)
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邵阳市(邵阳县、大祥区、洞口县、北塔区、双清区、新宁县、武冈市、邵东市、隆回县、新邵县、绥宁县、城步苗族自治县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
保山市(施甸县、龙陵县、昌宁县、腾冲市、隆阳区)
晋中市(平遥县、祁县、昔阳县、介休市、和顺县、太谷区、寿阳县、榆社县、榆次区、灵石县、左权县)
大同市(左云县、浑源县、广灵县、云州区、云冈区、平城区、阳高县、灵丘县、天镇县、新荣区)
吉安市(吉州区、安福县、峡江县、井冈山市、泰和县、万安县、永新县、遂川县、新干县、青原区、永丰县、吉安县、吉水县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
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天水市(秦安县、秦州区、甘谷县、武山县、麦积区、清水县、张家川回族自治县)
开封市(鼓楼区、杞县、祥符区、兰考县、龙亭区、禹王台区、顺河回族区、通许县、尉氏县)
沧州市(献县、东光县、盐山县、肃宁县、泊头市、吴桥县、运河区、黄骅市、沧县、南皮县、海兴县、青县、河间市、任丘市、新华区、孟村回族自治县)
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内蒙古自治区
盐城市(亭湖区、滨海县、大丰区、射阳县、东台市、建湖县、响水县、盐都区、阜宁县)
哈尔滨市(阿城区、巴彦县、通河县、道外区、宾县、香坊区、木兰县、南岗区、依兰县、双城区、松北区、延寿县、五常市、平房区、呼兰区、方正县、尚志市、道里区)
儋州市
红河哈尼族彝族自治州(红河县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、弥勒市、泸西县、绿春县、元阳县、开远市、石屏县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、个旧市)
许昌市(禹州市、长葛市、建安区、魏都区、襄城县、鄢陵县)
大连市(中山区、庄河市、瓦房店市、金州区、甘井子区、普兰店区、旅顺口区、西岗区、长海县、沙河口区)
林芝市(察隅县、工布江达县、巴宜区、朗县、波密县、墨脱县、米林市)
那曲市(班戈县、巴青县、双湖县、聂荣县、色尼区、比如县、申扎县、索县、嘉黎县、尼玛县、安多县)
石河子市(五家渠市、可克达拉市、阿拉尔市、图木舒克市、昆玉市、白杨市、胡杨河市、北屯市、铁门关市、新星市、双河市)
通化市(东昌区、柳河县、辉南县、二道江区、通化县、集安市、梅河口市)
南平市(延平区、武夷山市、光泽县、政和县、建瓯市、顺昌县、松溪县、浦城县、建阳区、邵武市)
梅州市(兴宁市、大埔县、五华县、丰顺县、蕉岭县、梅江区、平远县、梅县区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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