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巴中市(平昌县、恩阳区、南江县、通江县、巴州区)
临沧市(云县、镇康县、永德县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、沧源佤族自治县)
郑州市(中牟县、惠济区、巩义市、管城回族区、金水区、新郑市、荥阳市、二七区、新密市、中原区、登封市、上街区)
台州市(温岭市、三门县、路桥区、黄岩区、天台县、仙居县、临海市、椒江区、玉环市) 辽源市(龙山区、西安区、东丰县、东辽县)
宿迁市(宿豫区、宿城区、沭阳县、泗阳县、泗洪县)
保山市(腾冲市、施甸县、隆阳区、龙陵县、昌宁县)
威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)
海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、平安区、化隆回族自治县) 绥化市(望奎县、肇东市、绥棱县、兰西县、海伦市、北林区、明水县、安达市、青冈县、庆安县)
岳阳市(岳阳楼区、君山区、平江县、湘阴县、临湘市、云溪区、汨罗市、华容县、岳阳县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、细河区、海州区、清河门区、太平区、彰武县、新邱区)
大庆市(让胡路区、肇源县、大同区、红岗区、龙凤区、林甸县、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区)
莆田市(城厢区、涵江区、荔城区、仙游县、秀屿区)
昌都市(察雅县、类乌齐县、左贡县、贡觉县、丁青县、卡若区、八宿县、芒康县、江达县、洛隆县、边坝县)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、肃州区、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、玉门市、金塔县)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、东胜区、达拉特旗、准格尔旗、康巴什区、鄂托克旗、乌审旗、伊金霍洛旗、杭锦旗)
通辽市(奈曼旗、科尔沁区、霍林郭勒市、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县)
赤峰市(松山区、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、喀喇沁旗、敖汉旗、林西县、红山区、元宝山区、巴林右旗、巴林左旗、宁城县)
保定市(容城县、竞秀区、高阳县、徐水区、阜平县、顺平县、莲池区、定兴县、满城区、涿州市、唐县、易县、雄县、安国市、蠡县、涞源县、博野县、安新县、清苑区、涞水县、曲阳县、高碑店市、定州市、望都县)
南充市(阆中市、南部县、营山县、高坪区、西充县、嘉陵区、顺庆区、仪陇县、蓬安县)
东营市(广饶县、垦利区、利津县、东营区、河口区)
焦作市(马村区、中站区、温县、孟州市、武陟县、沁阳市、山阳区、解放区、博爱县、修武县)
合肥市(庐江县、包河区、巢湖市、长丰县、庐阳区、瑶海区、肥西县、蜀山区、肥东县)
枣庄市(薛城区、滕州市、山亭区、峄城区、市中区、台儿庄区)
周口市(项城市、郸城县、川汇区、沈丘县、商水县、西华县、淮阳区、鹿邑县、太康县、扶沟县)
阜阳市(颍上县、颍东区、颍泉区、颍州区、太和县、界首市、临泉县、阜南县)
防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)
北京市(通州区、平谷区、朝阳区、海淀区、顺义区、房山区、门头沟区、密云区、丰台区、西城区、怀柔区、石景山区、东城区、昌平区、延庆区、大兴区)
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哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
晋中市(和顺县、介休市、寿阳县、灵石县、榆社县、祁县、平遥县、太谷区、昔阳县、左权县、榆次区)
佳木斯市(桦川县、东风区、向阳区、郊区、富锦市、桦南县、抚远市、前进区、同江市、汤原县)
盐城市(亭湖区、滨海县、阜宁县、响水县、建湖县、东台市、盐都区、射阳县、大丰区) 临汾市(蒲县、翼城县、侯马市、襄汾县、洪洞县、尧都区、曲沃县、浮山县、大宁县、霍州市、隰县、安泽县、汾西县、古县、乡宁县、永和县、吉县)
漳州市(平和县、龙文区、诏安县、长泰区、东山县、云霄县、漳浦县、龙海区、南靖县、华安县、芗城区)
哈尔滨市(南岗区、巴彦县、双城区、通河县、宾县、尚志市、道里区、木兰县、五常市、延寿县、阿城区、方正县、松北区、道外区、依兰县、平房区、香坊区、呼兰区)
金华市(磐安县、婺城区、金东区、东阳市、兰溪市、永康市、义乌市、武义县、浦江县)凉山彝族自治州(布拖县、普格县、喜德县、越西县、盐源县、甘洛县、宁南县、昭觉县、金阳县、雷波县、会东县、会理市、冕宁县、木里藏族自治县、美姑县、西昌市、德昌县)
湘潭市(雨湖区、湘潭县、湘乡市、韶山市、岳塘区) 三门峡市(义马市、灵宝市、湖滨区、卢氏县、渑池县、陕州区)
平顶山市(郏县、宝丰县、舞钢市、叶县、汝州市、新华区、湛河区、鲁山县、石龙区、卫东区)
驻马店市(新蔡县、泌阳县、驿城区、上蔡县、汝南县、正阳县、确山县、遂平县、西平县、平舆县)
郴州市(安仁县、汝城县、桂阳县、嘉禾县、资兴市、宜章县、北湖区、永兴县、苏仙区、桂东县、临武县)乌鲁木齐市(米东区、天山区、水磨沟区、头屯河区、沙依巴克区、新市区、达坂城区、乌鲁木齐县)
上饶市(弋阳县、信州区、万年县、德兴市、婺源县、广丰区、鄱阳县、广信区、铅山县、余干县、玉山县、横峰县)
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4月21日，NCE平台表示，人工智能技术的快速发展导致数据中心的能源消耗显著增加，这引发了对全球电网压力和满足这一增长需求能力的担忧。专家们对于AI能源影响的严重性存在不同看法，一些人认为潜在的技术进步将减轻这一担忧，而另一些人则警告能源安全和气候目标可能面临严重后果。
NCE平台认为，政府和技术领袖正在努力解决AI的能源需求问题，同时平衡经济竞争力、环境责任和能源安全，导致政策方法和优先级出现差异。上周，科技巨头们敦促美国国会提高能源产量，以满足由人工智能驱动的能源需求增长。数据中心的能源足迹已经相当可观，预计在未来几年将继续增长。
NCE平台进一步分析，供应足够的能源以满足AI的增长需求而不威胁国内能源安全是一个两党共同的优先事项，但当然存在一些关于如何实现这一目标的党派分歧。2023年，拜登签署了一项行政命令，其中包含管理AI安全和负责任发展的全面政策目标。而特朗普上任初期，几乎立即推翻了这一命令，称其“繁重”的命令将“威胁美国技术领导地位”。相反，特朗普正在领导一场不那么强调负责任的发展，更多强调“确保和推进美国AI主导地位”。
NCE平台还提到，持续的全球AI竞赛将需要惊人的电力。2024年，数据中心大约占全球电力消耗的1.5%。国际能源机构预计，这一能源足迹将在2030年翻倍。“国际能源机构的模型预计，到2030年数据中心将使用945太瓦时（TWh），大约相当于日本目前的年电力消耗量，”自然杂志最近报道。“相比之下，数据中心在2024年消耗了415太瓦时，大约占全球总电力消耗的1.5%，”科学媒体继续报道。
NCE平台总结认为，尽管对AI冲击全球电网和破坏实现全球脱碳化目标的所有希望的担忧被夸大了，但围绕它们的恐慌是一种典型的马尔萨斯陷阱。全球正在竞相提高AI的效率，一些人相信技术进步将大幅减少对全球电网的压力。随着技术的快速发展，能源使用效率的提高将有助于缓解电网压力，并支持全球脱碳化目标的实现。
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