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锦州市(北镇市、义县、太和区、凌海市、古塔区、凌河区、黑山县)

马鞍山市(博望区、花山区、和县、含山县、雨山区、当涂县)

巴中市(巴州区、通江县、恩阳区、南江县、平昌县)

临沂市(罗庄区、沂南县、蒙阴县、费县、河东区、临沭县、兰山区、兰陵县、沂水县、莒南县、郯城县、平邑县)  酒泉市(玉门市、肃北蒙古族自治县、敦煌市、肃州区、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县)

邵阳市(洞口县、武冈市、邵阳县、新宁县、双清区、绥宁县、新邵县、北塔区、邵东市、隆回县、大祥区、城步苗族自治县)

阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)

武汉市(江夏区、汉阳区、东西湖区、蔡甸区、青山区、新洲区、江岸区、江汉区、汉南区、黄陂区、硚口区、武昌区、洪山区)

滨州市(惠民县、阳信县、邹平市、沾化区、无棣县、博兴县、滨城区)  抚州市(资溪县、宜黄县、南丰县、广昌县、金溪县、黎川县、南城县、乐安县、东乡区、临川区、崇仁县)

日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)

蚌埠市(蚌山区、怀远县、五河县、禹会区、淮上区、固镇县、龙子湖区)

甘孜藏族自治州(白玉县、道孚县、稻城县、丹巴县、泸定县、石渠县、理塘县、乡城县、新龙县、九龙县、得荣县、雅江县、炉霍县、康定市、甘孜县、德格县、巴塘县、色达县)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

许昌市(魏都区、禹州市、长葛市、鄢陵县、襄城县、建安区)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、达坂城区、沙依巴克区、米东区、天山区、头屯河区、水磨沟区、新市区)

广西壮族自治区

朔州市(怀仁市、右玉县、山阴县、平鲁区、朔城区、应县)

金昌市(金川区、永昌县)

龙岩市(永定区、长汀县、新罗区、武平县、漳平市、上杭县、连城县)

萍乡市(安源区、湘东区、上栗县、芦溪县、莲花县)

枣庄市(台儿庄区、山亭区、市中区、峄城区、滕州市、薛城区)

鸡西市(鸡冠区、麻山区、恒山区、梨树区、鸡东县、滴道区、虎林市、城子河区、密山市)

盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)

鹤岗市(兴山区、工农区、东山区、萝北县、兴安区、南山区、向阳区、绥滨县)

郴州市(宜章县、北湖区、汝城县、苏仙区、桂东县、临武县、桂阳县、资兴市、安仁县、永兴县、嘉禾县)

杭州市(余杭区、钱塘区、拱墅区、淳安县、临平区、临安区、萧山区、滨江区、建德市、西湖区、上城区、桐庐县、富阳区)

岳阳市(湘阴县、平江县、岳阳楼区、汨罗市、云溪区、华容县、岳阳县、君山区、临湘市)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

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抚顺市(顺城区、望花区、抚顺县、新宾满族自治县、清原满族自治县、东洲区、新抚区)

株洲市(芦淞区、醴陵市、天元区、渌口区、茶陵县、荷塘区、攸县、炎陵县、石峰区)

商丘市(梁园区、宁陵县、民权县、睢县、虞城县、夏邑县、柘城县、睢阳区、永城市)

拉萨市(曲水县、林周县、城关区、尼木县、达孜区、当雄县、堆龙德庆区、墨竹工卡县)  延边朝鲜族自治州(汪清县、延吉市、龙井市、珲春市、图们市、和龙市、安图县、敦化市)

贵阳市(云岩区、修文县、白云区、南明区、清镇市、开阳县、观山湖区、乌当区、花溪区、息烽县)

榆林市(榆阳区、子洲县、吴堡县、横山区、绥德县、清涧县、佳县、神木市、府谷县、靖边县、米脂县、定边县)

江门市(蓬江区、江海区、鹤山市、台山市、开平市、恩平市、新会区)嘉峪关市

楚雄彝族自治州(双柏县、武定县、牟定县、永仁县、楚雄市、大姚县、南华县、元谋县、禄丰市、姚安县)  景德镇市(乐平市、昌江区、浮梁县、珠山区)

阿勒泰地区(阿勒泰市、哈巴河县、富蕴县、布尔津县、青河县、福海县、吉木乃县)

五指山市(澄迈县、琼海市、乐东黎族自治县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、定安县、陵水黎族自治县、屯昌县、白沙黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、东方市、昌江黎族自治县、临高县)

红河哈尼族彝族自治州(建水县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、泸西县、个旧市、河口瑶族自治县、红河县、绿春县、元阳县、石屏县、蒙自市、屏边苗族自治县)内蒙古自治区

济源市

益阳市(安化县、沅江市、资阳区、南县、赫山区、桃江县)

徐州市(贾汪区、云龙区、沛县、新沂市、邳州市、泉山区、睢宁县、丰县、鼓楼区、铜山区)

宜春市(靖安县、铜鼓县、宜丰县、袁州区、万载县、高安市、丰城市、奉新县、樟树市、上高县)

保山市(腾冲市、隆阳区、龙陵县、昌宁县、施甸县)

广州市(花都区、从化区、海珠区、增城区、天河区、南沙区、荔湾区、番禺区、黄埔区、白云区、越秀区)

安阳市(内黄县、滑县、文峰区、汤阴县、殷都区、北关区、林州市、安阳县、龙安区)

九江市(湖口县、彭泽县、德安县、修水县、永修县、庐山市、共青城市、浔阳区、濂溪区、武宁县、柴桑区、瑞昌市、都昌县)

营口市(大石桥市、西市区、鲅鱼圈区、老边区、站前区、盖州市)

苏州市(昆山市、虎丘区、张家港市、相城区、太仓市、姑苏区、吴江区、常熟市、吴中区)

内江市(东兴区、威远县、隆昌市、资中县、市中区)

赤峰市(巴林右旗、林西县、翁牛特旗、松山区、喀喇沁旗、元宝山区、敖汉旗、宁城县、巴林左旗、克什克腾旗、红山区、阿鲁科尔沁旗)

临夏回族自治州(广河县、永靖县、临夏市、康乐县、东乡族自治县、和政县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

齐齐哈尔市(依安县、克山县、龙沙区、拜泉县、富拉尔基区、建华区、铁锋区、泰来县、梅里斯达斡尔族区、富裕县、龙江县、碾子山区、克东县、甘南县、昂昂溪区、讷河市)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

甘南藏族自治州(合作市、舟曲县、迭部县、夏河县、卓尼县、碌曲县、玛曲县、临潭县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）