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迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
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文山壮族苗族自治州(广南县、马关县、文山市、富宁县、西畴县、麻栗坡县、砚山县、丘北县) 德州市(陵城区、武城县、禹城市、平原县、乐陵市、齐河县、夏津县、临邑县、德城区、庆云县、宁津县)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、建平县、龙城区、朝阳县、北票市、凌源市)
黔东南苗族侗族自治州(从江县、天柱县、黄平县、施秉县、锦屏县、镇远县、台江县、榕江县、剑河县、黎平县、丹寨县、岑巩县、凯里市、麻江县、雷山县、三穗县)
洛阳市(宜阳县、伊川县、汝阳县、涧西区、老城区、新安县、嵩县、栾川县、西工区、瀍河回族区、孟津区、洛龙区、洛宁县、偃师区)
烟台市(莱州市、海阳市、蓬莱区、莱山区、牟平区、福山区、栖霞市、芝罘区、龙口市、招远市、莱阳市) 马鞍山市(和县、花山区、雨山区、博望区、当涂县、含山县)
铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)
南通市(启东市、如皋市、崇川区、海门区、海安市、如东县、通州区)
郑州市(新郑市、登封市、中牟县、管城回族区、中原区、二七区、金水区、上街区、惠济区、巩义市、新密市、荥阳市)
四平市(梨树县、双辽市、伊通满族自治县、铁西区、铁东区)
甘孜藏族自治州(康定市、乡城县、炉霍县、得荣县、石渠县、新龙县、白玉县、雅江县、德格县、稻城县、色达县、道孚县、泸定县、理塘县、九龙县、巴塘县、丹巴县、甘孜县)
泉州市(德化县、泉港区、洛江区、南安市、晋江市、惠安县、鲤城区、石狮市、金门县、丰泽区、安溪县、永春县)
阜新市(彰武县、新邱区、细河区、海州区、清河门区、太平区、阜新蒙古族自治县)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区)
贵港市(港南区、平南县、覃塘区、桂平市、港北区)
百色市(田林县、靖西市、乐业县、田阳区、那坡县、凌云县、右江区、田东县、德保县、西林县、隆林各族自治县、平果市)
湛江市(赤坎区、雷州市、坡头区、霞山区、廉江市、吴川市、遂溪县、麻章区、徐闻县)
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临夏回族自治州(临夏市、临夏县、永靖县、康乐县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、广河县)
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白城市(洮南市、洮北区、镇赉县、大安市、通榆县)
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双鸭山市(集贤县、宝山区、尖山区、友谊县、岭东区、宝清县、四方台区、饶河县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
绍兴市(嵊州市、新昌县、诸暨市、上虞区、柯桥区、越城区)
秦皇岛市(北戴河区、抚宁区、山海关区、海港区、青龙满族自治县、卢龙县、昌黎县) 晋城市(阳城县、陵川县、城区、高平市、沁水县、泽州县)
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上饶市(广信区、玉山县、万年县、铅山县、弋阳县、横峰县、广丰区、德兴市、鄱阳县、余干县、婺源县、信州区)新余市(渝水区、分宜县)
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2025年4月21日,第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂,共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径,为全球能源转型出谋划策。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中,对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示:“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题,让等离子体电流达到1MA,温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示:“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员,相信在未来,受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
参加此次会议的专家们普遍认为,人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力,将大幅缩短研发周期、降低成本,已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式,在控制调优、实验设计等方面提升效率,聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异,借助数智球形环等载体,将聚变装置知识数字化,结合人工智能技术,满足聚变反应堆全生命周期管理需求,有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面,新奥建立数据库并上线模型,召回率达83.3%,误报率5.3%,可提前30ms进行预测;中性束调优应用机器学习算法,预测打火准确率超90%,2025年,新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化;此外,新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目,为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略,2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向,“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时,新奥根据外部大模型技术的发展趋势,专注“数据-应用”两端,充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径,与北京大学、南开大学等高校进行战略合作,成立聚变智能联合实验室,开展聚变物理与人工智能学科交叉研究,为行业培养高端后备人才,全力加速聚变技术突破的步伐。
回溯新奥的聚变研发历程,新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面,新奥已累计投入数十亿元,组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队,形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”,历经4年稳定运行后,于2024年升级为“玄龙-50U”,快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置,在实验中采用高浓度氢硼燃料,成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果,让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构,美国核聚变能源企业(TAETechnologies)与日本国立聚变科学研究所(NIFS)合作,在2023年虽实现氢硼聚变实验,但未达百万安培级电流,“玄龙-50U”凭借此次突破,成为全球首个实现该成果的装置。目前,新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设,预计2027年建成。
此次会议的成功举办,为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台,深化了两大领域的技术融合应用,也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入,新奥集团也将持续协同各方共同发力,加速推进聚变能源商业化进程,为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。