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攀枝花市(西区、盐边县、米易县、东区、仁和区)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、博乐市、阿拉山口市)

昭通市(昭阳区、永善县、镇雄县、鲁甸县、彝良县、水富市、绥江县、巧家县、威信县、大关县、盐津县)

茂名市(茂南区、化州市、信宜市、高州市、电白区)  抚顺市(东洲区、新宾满族自治县、新抚区、抚顺县、顺城区、清原满族自治县、望花区)

随州市(广水市、随县、曾都区)

河源市(龙川县、和平县、紫金县、东源县、连平县、源城区)

中山市

葫芦岛市(建昌县、兴城市、南票区、龙港区、连山区、绥中县)  衡阳市(常宁市、南岳区、衡山县、珠晖区、雁峰区、衡阳县、耒阳市、衡南县、蒸湘区、石鼓区、祁东县、衡东县)

咸阳市(杨陵区、乾县、武功县、淳化县、长武县、渭城区、永寿县、泾阳县、兴平市、礼泉县、旬邑县、三原县、彬州市、秦都区)

河池市(罗城仫佬族自治县、南丹县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、巴马瑶族自治县、凤山县、金城江区、天峨县、宜州区、环江毛南族自治县)

那曲市(嘉黎县、巴青县、聂荣县、色尼区、尼玛县、申扎县、双湖县、安多县、比如县、班戈县、索县)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

深圳市(龙岗区、坪山区、龙华区、光明区、福田区、盐田区、宝安区、罗湖区、南山区)

台州市(三门县、黄岩区、温岭市、天台县、路桥区、仙居县、椒江区、玉环市、临海市)

雅安市(宝兴县、天全县、名山区、石棉县、荥经县、汉源县、芦山县、雨城区)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

安阳市(汤阴县、文峰区、龙安区、殷都区、安阳县、林州市、滑县、内黄县、北关区)

乌鲁木齐市(达坂城区、头屯河区、米东区、乌鲁木齐县、新市区、水磨沟区、天山区、沙依巴克区)

哈尔滨市(五常市、平房区、道里区、巴彦县、阿城区、松北区、南岗区、宾县、依兰县、方正县、道外区、通河县、双城区、木兰县、延寿县、香坊区、尚志市、呼兰区)

楚雄彝族自治州(牟定县、武定县、姚安县、双柏县、元谋县、大姚县、南华县、楚雄市、禄丰市、永仁县)

潍坊市(临朐县、潍城区、昌乐县、坊子区、奎文区、诸城市、安丘市、寒亭区、高密市、昌邑市、青州市、寿光市)

宁夏回族自治区

遂宁市(安居区、蓬溪县、射洪市、大英县、船山区)

青岛市(市南区、城阳区、市北区、黄岛区、平度市、李沧区、崂山区、莱西市、即墨区、胶州市)

菏泽市(成武县、曹县、定陶区、郓城县、鄄城县、牡丹区、东明县、巨野县、单县)

萍乡市(湘东区、莲花县、安源区、上栗县、芦溪县)

嘉峪关市

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漳州市(龙海区、芗城区、华安县、云霄县、龙文区、东山县、南靖县、长泰区、平和县、诏安县、漳浦县)

辽源市(东辽县、东丰县、西安区、龙山区)

南宁市(西乡塘区、良庆区、青秀区、宾阳县、隆安县、江南区、上林县、武鸣区、马山县、兴宁区、邕宁区、横州市)

怀化市(鹤城区、会同县、中方县、辰溪县、沅陵县、洪江市、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、溆浦县)  邢台市(柏乡县、南和区、清河县、广宗县、巨鹿县、内丘县、隆尧县、平乡县、沙河市、任泽区、襄都区、临西县、宁晋县、新河县、临城县、威县、南宫市、信都区)

信阳市(固始县、新县、潢川县、罗山县、淮滨县、息县、平桥区、商城县、浉河区、光山县)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

拉萨市(尼木县、堆龙德庆区、当雄县、达孜区、曲水县、墨竹工卡县、城关区、林周县)贵港市(港北区、港南区、桂平市、覃塘区、平南县)

白山市(江源区、靖宇县、临江市、浑江区、抚松县、长白朝鲜族自治县)  丹东市(元宝区、振兴区、凤城市、宽甸满族自治县、东港市、振安区)

海东市(互助土族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、平安区、乐都区)

泰安市(新泰市、宁阳县、岱岳区、东平县、肥城市、泰山区)

长春市(榆树市、朝阳区、德惠市、绿园区、宽城区、公主岭市、九台区、南关区、农安县、双阳区、二道区)辽阳市(白塔区、太子河区、文圣区、宏伟区、灯塔市、辽阳县、弓长岭区)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、德令哈市、乌兰县、天峻县、都兰县、格尔木市)

广州市(南沙区、越秀区、白云区、花都区、天河区、荔湾区、黄埔区、海珠区、从化区、番禺区、增城区)

德阳市(绵竹市、旌阳区、广汉市、什邡市、中江县、罗江区)

盘锦市(大洼区、兴隆台区、盘山县、双台子区)

太原市(娄烦县、迎泽区、阳曲县、小店区、晋源区、万柏林区、尖草坪区、古交市、杏花岭区、清徐县)

遵义市(正安县、余庆县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、播州区、仁怀市、习水县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、绥阳县、湄潭县、赤水市、汇川区)

开封市(尉氏县、杞县、禹王台区、顺河回族区、祥符区、通许县、鼓楼区、兰考县、龙亭区)

临汾市(乡宁县、古县、蒲县、安泽县、隰县、翼城县、洪洞县、霍州市、襄汾县、永和县、曲沃县、汾西县、尧都区、浮山县、吉县、侯马市、大宁县)

宝鸡市(眉县、渭滨区、凤翔区、凤县、陇县、岐山县、陈仓区、扶风县、麟游县、金台区、太白县、千阳县)

恩施土家族苗族自治州(建始县、咸丰县、宣恩县、巴东县、利川市、鹤峰县、来凤县、恩施市)

湖州市(安吉县、德清县、吴兴区、长兴县、南浔区)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、惠水县、三都水族自治县、长顺县、贵定县、荔波县、独山县、福泉市、龙里县、瓮安县、都匀市、平塘县)

天水市(甘谷县、麦积区、秦安县、张家川回族自治县、清水县、秦州区、武山县)

昌都市(八宿县、丁青县、贡觉县、边坝县、芒康县、类乌齐县、察雅县、江达县、左贡县、洛隆县、卡若区)

泸州市(叙永县、纳溪区、泸县、古蔺县、龙马潭区、江阳区、合江县)

红河哈尼族彝族自治州(元阳县、个旧市、建水县、石屏县、蒙自市、弥勒市、绿春县、河口瑶族自治县、开远市、红河县、泸西县、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县)

　　21世纪经济报道记者唐婧北京报道

　　金融业综合统计是国家金融基础设施现代化的重要组成部分。全面推进金融业综合统计高质量发展，是建设现代中央银行制度、加快建设金融强国的必然要求。 

　　近日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融“五篇大文章”总体统计制度（试行）》（下称《制度》）。《制度》遵循“全面覆盖、综合统计，整体推进、重点突破，标准统一、协同衔接，科学有效、汇总共享”原则，重点对金融“五篇大文章”领域的统计对象及范围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定。

　　具体来看，《制度》主要包括以下三项内容：一是实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持；二是实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同；三是建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。

　　今年3月，国务院办公厅印发《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》（下称《意见》），就做好金融“五篇大文章”作出进一步部署。《意见》要求，到2027年，金融“五篇大文章”发展取得显著成效，重大战略、重点领域和薄弱环节的融资可得性和金融产品服务供需适配度持续提升，相关金融管理和配套制度机制进一步健全。在强化组织实施层面，《意见》明确提出，建立健全金融“五篇大文章”统计制度和考核评价制度，强化数据信息共享和评价结果运用。

　　招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，金融“五篇大文章”提出时间不长，不同行业、机构理解不完全一致，统计指标、统计口径存在一定差异，容易造成机构之间各说各话，影响行业、机构之间可比性，也让决策层、监管层难以有效掌握“五篇大文章”的真实情况。在此背景下，实现金融“五篇大文章”统计对象和业务的全覆盖，重点统计指标及其标准和口径的统一协同，是必要和及时的。

　　中国人民银行调查统计司原司长阮健弘曾撰文表示，执行统一的金融业综合统计标准是有效推进金融业综合统计各项工作的前提，统一标准能实现数据的一次采集、多方共享，能提高统计数据质量和统计效率，并能使不同来源的数据形成有机整体，建立清晰的关联关系，增强宏观部门识别和追踪系统性风险的能力。

　　为做好“五篇大文章”夯实数据基础 

　　中国人民银行日前召开2025年调查统计工作电视会议认为，2024年中国人民银行调查统计条线聚焦央行履职重点，创新思路、破解难题，调查统计工作高质量发展取得新成效。大力推进“五篇大文章”金融统计体系，助力提升金融服务实体经济质效。发挥国家金融基础数据库枢纽功能，纵深推进金融业综合统计，做好地方政府融资平台债务监测，深入开展调查研究，持续提升形势研判和监测水平。

　　在部署2025年重点工作时，会议要求，全力推进金融“五篇大文章”统计工作落地实施，持续落实和完善细分领域统计制度，准确反映实体经济转型成效。继续做好融资平台债务统计监测，高效支持防范化解地方债务风险。进一步完善金融业综合统计监测体系，扎实做好金融统计数据生产，持之以恒狠抓数据质量。充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。

　　可以看出，金融“五篇大文章”总体统计制度的出炉是中国人民银行2025年调查统计工作的其中一项，后续还有更多进展值得期待。

　　具体来看，《制度》要求实现统计对象和业务的全覆盖，为做好金融“五篇大文章”提供系统、全面的信息支持。《制度》规定的统计对象全面覆盖银行业、证券业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，统计范围包括贷款、债券、股权、资管债权、基金、保险、衍生品等多种金融工具和产品，综合统计金融“五篇大文章”等重点领域的工作情况。

　　同时，《制度》还提出要实现金融“五篇大文章”重点统计指标及其标准和口径的统一、协同。《制度》设置重点统计指标共计200余项，涵盖金融“五篇大文章”等重点领域融资、金融机构提供的金融产品和服务、金融机构数字化转型业务以及其他重点指标。对每项指标均规定了统一、协同的统计标准和统计口径，与国家统计标准、行业政策、金融业综合统计体系及现有实践有效衔接。

　　此外，《制度》还明确要建立统筹一致、分工协作的工作机制，形成工作合力。《制度》规定，中国人民银行负责数据归集汇总，统一编制形成全量统计报表和指标。各单位按照职责分工组织金融机构、金融基础设施机构认真落实统计数据采集要求和源头数据质量管理要求，加强数据共享。 

　　中国人民银行表示，下一步将会同相关部门全力推动《制度》落地实施，为金融系统做好金融“五篇大文章”工作夯实数据基础。

　　充分发挥国家金融基础数据库功能

　　中国人民银行2025年调查统计工作电视会议还提出，充分发挥国家金融基础数据库功能，一体发挥制度性调查和专题调查优势，深化宏观经济金融形势分析和基础研究，为宏观调控和防范风险提供关键信息支撑。 

　　国家金融基础数据库的诞生还要追溯到2017年7月。彼时，第五次全国金融工作会议提出，要推进金融业综合统计和监管信息共享，建立统一的国家金融基础数据库，解决数据标准不统一、信息归集和使用难等问题。

　　2018年3月，国务院办公厅印发《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》，提出建立科学统一的金融业综合统计管理和运行机制，制定完善标准和制度体系，建设运行国家金融基础数据库，建成覆盖所有金融机构、金融基础设施和金融活动的金融业综合统计，完善大国金融数据治理，有效支持货币政策决策、宏观审慎管理和金融监管协调，守住不发生系统性金融风险的底线，不断提升金融服务实体经济的能力和水平。

　　2024年6月，中国人民银行调查统计司党支部发布《全面推进金融业综合统计高质量发展》一文提到，党的十八大以来全面推进金融业综合统计工作取得重要进展，其中一项就是“高效建设国家金融基础数据库，推动金融数据‘颗粒归仓’”。

　　文章表示，国家金融基础数据库以“统一平台、统一管理、统一部署、统一应用”为原则，构建大数据平台体系，采集归集各类金融数据，实现数据采集、数据存储、数据分析共享全链条作业，目前已形成数千张数据库表，数十万张统计和分析报表的数据供给体系，推动金融统计数据实现增维、扩面、提质，对提高宏观调控的精准性和靶向性、识别和防范系统性金融风险发挥了重要作用。

　　在谈及下一步重点工作时，文章表示，夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能，增强数据采集、归集能力，不断推动各类金融数据“颗粒归仓”，实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时，加快推进数据仓库建设，提高数据供给能力，服务各类信息需求。

　　人民银行上海总部去年7月召开的2024年上海调查统计工作会议也提出，要继续提升国家金融基础数据库应用效能。充分发挥大数据颗粒度细、维度广、灵活性强的优势，围绕金融“五篇大文章”研究构建多维度、深层次的指标体系。提高大数据应用效能，围绕服务实体经济、防范风险、深化改革等要求，为政策决策提供信息支持。