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玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、玉树市、称多县、杂多县、曲麻莱县)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、格尔木市、德令哈市、都兰县、天峻县、茫崖市)

淮安市(涟水县、淮阴区、盱眙县、清江浦区、洪泽区、淮安区、金湖县)  丹东市(振兴区、元宝区、凤城市、宽甸满族自治县、东港市、振安区)

郴州市(嘉禾县、桂东县、临武县、安仁县、永兴县、北湖区、宜章县、桂阳县、资兴市、汝城县、苏仙区)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

衢州市(柯城区、龙游县、常山县、江山市、衢江区、开化县)

烟台市(莱阳市、栖霞市、莱山区、芝罘区、牟平区、招远市、龙口市、福山区、海阳市、莱州市、蓬莱区)  拉萨市(尼木县、林周县、达孜区、堆龙德庆区、当雄县、墨竹工卡县、城关区、曲水县)

济宁市(曲阜市、嘉祥县、鱼台县、梁山县、兖州区、金乡县、汶上县、微山县、任城区、泗水县、邹城市)

白银市(靖远县、平川区、会宁县、白银区、景泰县)

常德市(津市市、澧县、武陵区、桃源县、鼎城区、石门县、临澧县、安乡县、汉寿县)

武汉市(青山区、汉南区、蔡甸区、武昌区、江岸区、江汉区、洪山区、江夏区、新洲区、硚口区、东西湖区、黄陂区、汉阳区)

承德市(鹰手营子矿区、隆化县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县、双滦区、平泉市、双桥区、承德县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、兴隆县)

阜阳市(颍州区、界首市、颍上县、颍泉区、太和县、临泉县、颍东区、阜南县)

开封市(兰考县、禹王台区、鼓楼区、杞县、龙亭区、通许县、祥符区、顺河回族区、尉氏县)

宿迁市(泗阳县、泗洪县、宿城区、沭阳县、宿豫区)

松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县、乾安县)

衡阳市(蒸湘区、雁峰区、南岳区、衡东县、祁东县、耒阳市、常宁市、石鼓区、衡南县、衡阳县、衡山县、珠晖区)

延安市(志丹县、黄陵县、吴起县、甘泉县、宜川县、黄龙县、安塞区、富县、延长县、子长市、延川县、宝塔区、洛川县)

广安市(华蓥市、邻水县、前锋区、广安区、武胜县、岳池县)

丽水市(莲都区、云和县、遂昌县、景宁畲族自治县、青田县、庆元县、缙云县、松阳县、龙泉市)

安顺市(西秀区、平坝区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

商丘市(永城市、夏邑县、虞城县、睢阳区、梁园区、柘城县、民权县、睢县、宁陵县)

哈尔滨市(通河县、南岗区、呼兰区、双城区、平房区、尚志市、阿城区、木兰县、巴彦县、方正县、香坊区、宾县、依兰县、道外区、松北区、延寿县、五常市、道里区)

吴忠市(红寺堡区、同心县、利通区、青铜峡市、盐池县)

邯郸市(大名县、复兴区、磁县、成安县、邱县、峰峰矿区、曲周县、武安市、鸡泽县、涉县、魏县、肥乡区、馆陶县、临漳县、广平县、丛台区、永年区、邯山区)

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迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

菏泽市(鄄城县、曹县、东明县、成武县、巨野县、郓城县、牡丹区、定陶区、单县)

鸡西市(城子河区、鸡冠区、虎林市、麻山区、滴道区、鸡东县、梨树区、恒山区、密山市)

巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗、五原县、乌拉特中旗、乌拉特后旗、临河区)  滁州市(南谯区、凤阳县、琅琊区、明光市、全椒县、来安县、定远县、天长市)

河池市(宜州区、天峨县、东兰县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、南丹县、大化瑶族自治县、金城江区、凤山县、巴马瑶族自治县)

临沧市(凤庆县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、镇康县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、云县)

亳州市(利辛县、涡阳县、谯城区、蒙城县)泉州市(南安市、惠安县、鲤城区、安溪县、丰泽区、洛江区、永春县、石狮市、德化县、泉港区、晋江市、金门县)

云浮市(云安区、云城区、罗定市、新兴县、郁南县)  广州市(南沙区、越秀区、荔湾区、花都区、天河区、海珠区、增城区、黄埔区、番禺区、白云区、从化区)

新疆维吾尔自治区

沈阳市(铁西区、苏家屯区、于洪区、浑南区、康平县、新民市、和平区、辽中区、大东区、沈河区、沈北新区、法库县、皇姑区)

文山壮族苗族自治州(丘北县、富宁县、西畴县、文山市、广南县、马关县、砚山县、麻栗坡县)潍坊市(潍城区、寿光市、临朐县、坊子区、诸城市、昌邑市、青州市、昌乐县、安丘市、奎文区、高密市、寒亭区)

兰州市(七里河区、城关区、西固区、榆中县、皋兰县、安宁区、红古区、永登县)

长春市(二道区、朝阳区、德惠市、南关区、绿园区、农安县、公主岭市、榆树市、双阳区、九台区、宽城区)

咸阳市(乾县、泾阳县、旬邑县、秦都区、淳化县、兴平市、礼泉县、武功县、渭城区、永寿县、彬州市、杨陵区、三原县、长武县)

晋中市(灵石县、太谷区、榆社县、昔阳县、祁县、和顺县、介休市、平遥县、榆次区、左权县、寿阳县)

随州市(随县、广水市、曾都区)

贵阳市(清镇市、白云区、南明区、花溪区、观山湖区、息烽县、开阳县、乌当区、修文县、云岩区)

常州市(溧阳市、武进区、金坛区、天宁区、新北区、钟楼区)

南平市(邵武市、建瓯市、建阳区、武夷山市、光泽县、松溪县、政和县、浦城县、顺昌县、延平区)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

南昌市(青云谱区、东湖区、进贤县、青山湖区、安义县、红谷滩区、西湖区、新建区、南昌县)

广西壮族自治区

儋州市

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

内蒙古自治区

泰安市(泰山区、新泰市、岱岳区、东平县、肥城市、宁阳县)

石家庄市(正定县、裕华区、元氏县、井陉县、新乐市、高邑县、无极县、行唐县、鹿泉区、赵县、灵寿县、井陉矿区、赞皇县、晋州市、平山县、长安区、藁城区、辛集市、深泽县、新华区、桥西区、栾城区)

“AI+”浪潮扑面而来，长虹控股集团作为四川乃至西部数字经济工业企业的代表，正持续将AI融入技术创新和产业升级之中。

从2017年成立自己的AI实验室，到2020年以AI技术赋能工业智能检测，再到2025年率先将DeepSeek接入旗下AITV的智能体。近年来长虹紧跟前沿AI技术，以AI助推产业升级，逐渐形成“AI+产品”“AI+制造”“AI+运营”的综合生态，也凸显了长虹焕新升级，培育发展新质生产力的持续动能。

云帆大模型培育AI家电生态

“长虹小白。”

“我在。”

“我想看最新的都市爱情剧。”

“下面是现在最受欢迎的都市爱情剧……”

随着长虹在德国柏林IFA展发布AITV电视新品，这款全球领先的AITV在海外市场逐渐打开局面。长虹AITV基于长虹自研的沧海智能体，集合大模型集群、算力集群、感知集群以及AI集群，可以在用户首次开机时创建虚拟人，在不同应用场景下为用户提供综合服务，使电视与用户进行对话和互动，是“能交流、能思考、会成长”的AI智能电视。

在AI技术驱动电视产品升级的赛道上，近年来长虹已成为重要领跑者。2025年2月，长虹电视通过远程升级用户终端，让所有搭载沧海智能体的长虹AITV接入DeepSeek。打开长虹AITV，对着遥控器说出“长虹小白，打开长虹云帆”，就可直连拥有6700亿参数的满血版DeepSeek。

在长虹AITV背后，是成立于2017年的长虹AI实验室。彼时，国内“AI+”的产业融合进程还处在萌发阶段，长虹围绕感知、理解、学习、大模型等人工智能技术方向储备核心能力；组织跨部门团队共同完成人工智能算法、模块、产品、解决方案的研发，服务于智慧家居、智能制造、特种装备等长虹核心业务单元。

有着丰富消费电子产品线的长虹，首先将人工智能技术应用在电视、冰箱、空调等家电产品，推出了系列智能家电新品，不仅让国内消费者享受到便捷实用的AI家电，还将旗下智能产品线“CHiQ”作为独立品牌开始在海外推广。

长虹旗下的AI家电，有着一系列自研底层技术和基础创新，如在智慧家居领域的语音技术方面，基于音素的声纹识别技术发布了首台声纹电视，聚焦语音合成技术、声纹识别技术，实现“一个长虹，一个声音”的交互。在视觉感知技术方面，将嵌入式平台超实时人脸检测算法应用于长虹电视产品，实现了CHiQ电视儿童关爱、美颜相机、智能回看、无人关机、远程看家等智能应用。

持续迭代升级的长虹云帆AI大模型，成为四川首个在国家网信办成功备案的“大模型”，其独特的“大模型+专业模型+自主AI技术”模式，为用户带来了全新的产品使用体验。

在底层AI技术赋能的同时，长虹旗下ChiQ也将品牌主张焕新为“SmartwithStyle”，寓意CHiQ为消费者打造“智能”与“格调”兼备的家居生活，让消费者通过CHiQ产品享受更加美好、更加舒适的生活方式。

今年1月举行CES2025（拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会）上，长虹展示了AITV、AI冰箱、AI空调，以及AI智慧家居等解决方案，尤其是其智慧家居系统，以家电智控和节能安全为核心，围绕家庭的个性化需求，整合了主动服务、节能、安全隐私和AI四大能力，凸显了长虹在“AI+产品”方面的最新成果和雄厚实力。

底层AI技术突破焕新智能制造

“AI+产品”让长虹在消费市场开启新风潮，“AI+制造”则开启了生产端的革命：产线工人少了，自动化设备多了，效率更高了，代表全球制造业先进水平的柔性生产，C2M（用户直连制造商）模式成为可能。

在长虹旗下科创板公司华丰科技的生产线上，一块用于通讯、算力设备的高速背板连接器，有着6000到18000个焊点，位置精度需控制在±0.005毫米以内，每个焊点的质量都直接影响产品性能。由长虹自研的5g+AI视觉检测设备，通过智能化传感器、工业机器人、AI视觉检测等智能化技术创新，使得产线人均生产效率提升275%，漏检率小于0.01‰，检测准确率提升至99.98%。

在长虹华意压缩机制造产线，5G+AI视觉检测设备的应用，解决了多零件动态间隙波动的行业难题，实现变频压缩机转子智能精准装配技术从无到有的突破，压缩机生产节拍跃升至5.2秒/件，大幅领先行业，助力长虹华意压缩机连续12年全球领先。

凭借核心技术突破，在先进制造领域的成功应用，2023年，长虹的5G+AI视觉检测成果获得了“吴文俊人工智能科学技术奖”，这也是中国人工智能学会颁授的国内行业最高荣誉之一。

目前，长虹自研的底层技术方案和设备，让连接器、压缩机等生产线效率和良品率大幅提升。在长虹电视产线，长虹自研的AGV（自动导引车辆）堪称不知疲倦的“搬运工”，在系统智能调度下极大的提升了生产线效率和灵活性。

长虹建成的“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线，已实现从订单下发到产品交付的柔性定制化生产，每条生产线可同时生产6种不同型号、不同尺寸、不同功能的产品，订单交付周期缩短至11天。

下一步，长虹将加速AI技术应用落地，在“AI+制造”领域，长虹正推动集团在全球的66个智能制造工厂的提档升级，推动长虹制造的智能化、高端化、绿色化发展。

“AI+运营”走向智能管理决策

如果说“AI+产品”“AI+制造”目前主要在长虹体系内部发挥作用，那么长虹持续布局的“AI+运营”不仅赋能管理和决策，还将经验和成果输出到产业链上下游，推动智能产业生态的形成。

数字化的供应链是长虹“AI+运营”的基础和突破口。近年来，长虹持续打造完善全流程可视、全过程可控、全链条可追溯的智慧供应链平台，优化及运维迭代20多版，形成了超30个典型场景业务的解决方案，实践“跨行业、跨领域”的信息化建设。

长虹打造的四川省首个国家级工业互联网“双跨”平台，聚焦以数据要素为核心，构建“平台-治理-流通-智能”全价值链闭环，实现从传统制造向“数据+服务”新业态的跨越。在夯实工业互联网平台能力，强化数据中枢处理能力，释放数据要素核心价值等方面取得了显著的成果。该平台已覆盖“研产供销服”全流程数据采集，通过数据驱动的生产优化，实现柔性生产能力突破，基于数据要素价值实现业务模式创新突破。

“双跨”平台不仅驱动长虹在电视机等产品生产制造中实现柔性生产能力突破，还通过“长虹模式”应收账款融资平台，实现产业链上下游信息共享，聚合金融赋能生态，累计为超3000家中小微企业提供50亿元融资支持，保障产业链韧性。长虹也得以入选国家数据局首批国家级“数据要素X”典型案例。

数字化、智能化是企业运营升级的方向。工业互联网初期主要着眼产业链供应链的信息感知和共享，AI的引入则进一步指向智能决策——即借助AI赋能在经营管理层面提质增效。在长虹看来，利用最新的大数据、云计算和人工智能等技术，驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构，其核心是管理和业务的转型。

在“AI+运营”方面，长虹近期已接入DeepSeek模型，将AI技术应用到文字处理、图像处理、合同对比等领域，提高企业日常工作效率。长虹还将通过建立企业知识库和指标库，实现企业管理制度流程快速查询，经营数据智能问答和解读分析。

从曾经的“彩电大王”，到而今的智能制造领军者、产业生态中枢，焕新升级的长虹已全面融入AI推动下的新一轮产业革命之中。