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铜仁市(德江县、印江土家族苗族自治县、万山区、思南县、江口县、碧江区、沿河土家族自治县、石阡县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县)

绍兴市(上虞区、新昌县、越城区、嵊州市、柯桥区、诸暨市)

山南市(隆子县、浪卡子县、琼结县、错那市、洛扎县、加查县、乃东区、桑日县、曲松县、贡嘎县、扎囊县、措美县)

徐州市(沛县、新沂市、丰县、泉山区、睢宁县、鼓楼区、邳州市、贾汪区、云龙区、铜山区)  昌都市(类乌齐县、卡若区、丁青县、芒康县、贡觉县、江达县、洛隆县、八宿县、察雅县、边坝县、左贡县)

鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)

廊坊市(大厂回族自治县、永清县、固安县、三河市、霸州市、安次区、广阳区、大城县、文安县、香河县)

青岛市(李沧区、城阳区、黄岛区、崂山区、平度市、市北区、市南区、胶州市、即墨区、莱西市)

贺州市(八步区、昭平县、平桂区、钟山县、富川瑶族自治县)  阳江市(阳春市、阳东区、江城区、阳西县)

邢台市(柏乡县、威县、新河县、平乡县、南宫市、信都区、巨鹿县、任泽区、内丘县、南和区、隆尧县、襄都区、临西县、临城县、宁晋县、广宗县、清河县、沙河市)

保定市(竞秀区、莲池区、满城区、容城县、徐水区、博野县、定州市、易县、安国市、清苑区、雄县、望都县、涿州市、蠡县、涞源县、高阳县、唐县、顺平县、曲阳县、阜平县、定兴县、涞水县、安新县、高碑店市)

吴忠市(青铜峡市、同心县、利通区、红寺堡区、盐池县)

阳泉市(郊区、盂县、平定县、城区、矿区)

酒泉市(肃州区、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、金塔县、瓜州县、肃北蒙古族自治县、敦煌市)

文山壮族苗族自治州(文山市、马关县、麻栗坡县、砚山县、富宁县、西畴县、广南县、丘北县)

广州市(黄埔区、番禺区、南沙区、海珠区、白云区、增城区、荔湾区、越秀区、天河区、花都区、从化区)

六盘水市(六枝特区、钟山区、盘州市、水城区)

岳阳市(岳阳楼区、汨罗市、临湘市、云溪区、岳阳县、湘阴县、君山区、平江县、华容县)

乌兰察布市(化德县、商都县、四子王旗、丰镇市、察哈尔右翼前旗、集宁区、兴和县、卓资县、察哈尔右翼中旗、凉城县、察哈尔右翼后旗)

襄阳市(宜城市、保康县、枣阳市、谷城县、襄城区、南漳县、老河口市、樊城区、襄州区)

安庆市(望江县、桐城市、大观区、宿松县、太湖县、迎江区、怀宁县、岳西县、潜山市、宜秀区)

黄冈市(黄州区、武穴市、罗田县、团风县、英山县、浠水县、红安县、黄梅县、麻城市、蕲春县)

朔州市(怀仁市、右玉县、平鲁区、朔城区、应县、山阴县)

阜阳市(阜南县、太和县、界首市、颍州区、颍上县、临泉县、颍东区、颍泉区)

常德市(汉寿县、石门县、武陵区、澧县、桃源县、津市市、鼎城区、临澧县、安乡县)

淮安市(涟水县、淮安区、清江浦区、洪泽区、盱眙县、淮阴区、金湖县)

黄石市(西塞山区、黄石港区、大冶市、阳新县、铁山区、下陆区)

吉林市(永吉县、桦甸市、船营区、磐石市、昌邑区、舒兰市、龙潭区、蛟河市、丰满区)

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滁州市(定远县、全椒县、琅琊区、天长市、凤阳县、来安县、明光市、南谯区)

黔南布依族苗族自治州(荔波县、龙里县、贵定县、瓮安县、福泉市、长顺县、惠水县、三都水族自治县、平塘县、都匀市、独山县、罗甸县)

衢州市(柯城区、衢江区、常山县、江山市、龙游县、开化县)

鹤岗市(兴安区、向阳区、南山区、工农区、东山区、兴山区、绥滨县、萝北县)  大连市(旅顺口区、庄河市、中山区、金州区、瓦房店市、沙河口区、甘井子区、西岗区、长海县、普兰店区)

巴中市(通江县、平昌县、恩阳区、南江县、巴州区)

钦州市(钦南区、浦北县、灵山县、钦北区)

宜宾市(南溪区、长宁县、兴文县、珙县、屏山县、翠屏区、叙州区、高县、筠连县、江安县)湖州市(吴兴区、长兴县、南浔区、安吉县、德清县)

合肥市(巢湖市、包河区、长丰县、庐阳区、庐江县、瑶海区、肥西县、蜀山区、肥东县)  唐山市(遵化市、丰南区、丰润区、乐亭县、滦州市、开平区、迁安市、迁西县、路南区、曹妃甸区、路北区、古冶区、滦南县、玉田县)

中山市

河源市(连平县、东源县、源城区、龙川县、和平县、紫金县)

石家庄市(辛集市、行唐县、灵寿县、桥西区、晋州市、长安区、井陉县、无极县、元氏县、鹿泉区、赞皇县、井陉矿区、新乐市、裕华区、栾城区、赵县、新华区、高邑县、正定县、平山县、深泽县、藁城区)上饶市(玉山县、横峰县、广信区、信州区、万年县、广丰区、鄱阳县、德兴市、婺源县、余干县、弋阳县、铅山县)

兰州市(安宁区、红古区、榆中县、七里河区、城关区、西固区、永登县、皋兰县)

济源市

永州市(祁阳市、双牌县、新田县、江永县、宁远县、蓝山县、东安县、零陵区、道县、冷水滩区、江华瑶族自治县)

承德市(平泉市、兴隆县、双桥区、双滦区、隆化县、滦平县、宽城满族自治县、承德县、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县)

牡丹江市(阳明区、海林市、东宁市、东安区、爱民区、西安区、宁安市、穆棱市、林口县、绥芬河市)

嘉兴市(秀洲区、海宁市、南湖区、海盐县、平湖市、桐乡市、嘉善县)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、杭锦后旗、临河区、磴口县、五原县)

新乡市(牧野区、长垣市、卫滨区、辉县市、卫辉市、封丘县、获嘉县、凤泉区、红旗区、原阳县、新乡县、延津县)

东营市(利津县、广饶县、东营区、河口区、垦利区)

天津市(西青区、河北区、静海区、津南区、武清区、河东区、河西区、蓟州区、宁河区、东丽区、宝坻区、滨海新区、和平区、南开区、北辰区、红桥区)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

宝鸡市(凤翔区、眉县、麟游县、太白县、千阳县、陇县、扶风县、凤县、金台区、岐山县、渭滨区、陈仓区)

阿里地区(改则县、噶尔县、札达县、革吉县、日土县、普兰县、措勤县)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

云浮市(云安区、新兴县、罗定市、云城区、郁南县)

梅州市(蕉岭县、平远县、梅县区、兴宁市、五华县、大埔县、丰顺县、梅江区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）