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白城市(镇赉县、洮南市、通榆县、大安市、洮北区)
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滁州市(全椒县、琅琊区、来安县、定远县、南谯区、天长市、明光市、凤阳县)
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怀化市(会同县、新晃侗族自治县、鹤城区、麻阳苗族自治县、沅陵县、溆浦县、通道侗族自治县、中方县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、洪江市、辰溪县)
天津市(红桥区、宁河区、河东区、北辰区、静海区、和平区、河西区、东丽区、宝坻区、南开区、西青区、滨海新区、蓟州区、津南区、武清区、河北区)
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拉萨市(林周县、尼木县、当雄县、城关区、曲水县、达孜区、堆龙德庆区、墨竹工卡县)
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遂宁市(蓬溪县、大英县、射洪市、船山区、安居区)
孝感市(安陆市、孝南区、汉川市、孝昌县、应城市、云梦县、大悟县)
徐州市(丰县、铜山区、鼓楼区、云龙区、沛县、泉山区、睢宁县、新沂市、邳州市、贾汪区)
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南宁市(邕宁区、马山县、上林县、青秀区、良庆区、兴宁区、西乡塘区、横州市、宾阳县、武鸣区、隆安县、江南区)
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泉州市(南安市、丰泽区、晋江市、鲤城区、泉港区、金门县、永春县、德化县、安溪县、石狮市、惠安县、洛江区)
长沙市(长沙县、雨花区、天心区、岳麓区、浏阳市、望城区、宁乡市、开福区、芙蓉区)
肇庆市(怀集县、高要区、四会市、端州区、德庆县、鼎湖区、广宁县、封开县)
辽源市(东丰县、龙山区、东辽县、西安区)
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莆田市(荔城区、城厢区、仙游县、涵江区、秀屿区)
商丘市(永城市、宁陵县、柘城县、睢阳区、虞城县、民权县、夏邑县、睢县、梁园区)
阜阳市(太和县、临泉县、颍东区、颍泉区、阜南县、颍上县、界首市、颍州区)
三门峡市(灵宝市、湖滨区、卢氏县、陕州区、义马市、渑池县)
达州市(渠县、开江县、宣汉县、万源市、大竹县、通川区、达川区)
山南市(洛扎县、加查县、隆子县、错那市、琼结县、桑日县、扎囊县、贡嘎县、乃东区、曲松县、措美县、浪卡子县)
昆明市(西山区、晋宁区、五华区、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、石林彝族自治县、东川区、安宁市、富民县、寻甸回族彝族自治县、宜良县、嵩明县、盘龙区、呈贡区)
包头市(东河区、青山区、固阳县、九原区、昆都仑区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、石拐区)
文山壮族苗族自治州(富宁县、丘北县、砚山县、文山市、西畴县、马关县、广南县、麻栗坡县)
果洛藏族自治州(甘德县、玛多县、久治县、班玛县、玛沁县、达日县)
长春市(榆树市、公主岭市、九台区、德惠市、南关区、宽城区、绿园区、农安县、双阳区、朝阳区、二道区)
营口市(大石桥市、鲅鱼圈区、老边区、站前区、盖州市、西市区)
周口市(淮阳区、商水县、西华县、扶沟县、项城市、郸城县、太康县、川汇区、沈丘县、鹿邑县)
宁德市(霞浦县、屏南县、福安市、古田县、柘荣县、周宁县、寿宁县、蕉城区、福鼎市)
黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县)
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湘潭市(湘乡市、湘潭县、韶山市、雨湖区、岳塘区)
通辽市(科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、开鲁县、霍林郭勒市、扎鲁特旗、奈曼旗、库伦旗)
荆州市(监利市、荆州区、石首市、公安县、洪湖市、沙市区、松滋市、江陵县)
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石家庄市(辛集市、赞皇县、正定县、长安区、元氏县、藁城区、平山县、高邑县、新乐市、桥西区、新华区、深泽县、赵县、灵寿县、井陉县、晋州市、鹿泉区、行唐县、栾城区、井陉矿区、无极县、裕华区)
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大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
张掖市(高台县、甘州区、临泽县、肃南裕固族自治县、山丹县、民乐县)
乌兰察布市(卓资县、商都县、集宁区、丰镇市、兴和县、察哈尔右翼后旗、凉城县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、察哈尔右翼前旗、化德县)
佳木斯市(汤原县、桦南县、同江市、前进区、抚远市、郊区、富锦市、向阳区、桦川县、东风区)
威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)
九江市(瑞昌市、武宁县、浔阳区、庐山市、修水县、德安县、濂溪区、彭泽县、都昌县、柴桑区、湖口县、永修县、共青城市)
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北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿克陶县、阿图什市)
宜昌市(伍家岗区、点军区、远安县、兴山县、秭归县、夷陵区、长阳土家族自治县、宜都市、当阳市、猇亭区、枝江市、五峰土家族自治县、西陵区)
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丹东市(东港市、振兴区、凤城市、元宝区、振安区、宽甸满族自治县)
东莞市
西宁市(城中区、湟源县、湟中区、大通回族土族自治县、城西区、城北区、城东区)
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晋城市(陵川县、泽州县、阳城县、沁水县、高平市、城区)
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2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场在为期三天的会议中，专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用，包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日，新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破，在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段，跻身国际先进行列，成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间，与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室，深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
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