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阿里地区(日土县、噶尔县、改则县、札达县、革吉县、普兰县、措勤县)
恩施土家族苗族自治州(利川市、来凤县、巴东县、建始县、恩施市、宣恩县、鹤峰县、咸丰县)
百色市(德保县、田阳区、西林县、凌云县、右江区、乐业县、靖西市、隆林各族自治县、田林县、那坡县、田东县、平果市)
滁州市(明光市、天长市、南谯区、来安县、凤阳县、琅琊区、全椒县、定远县)
兴安盟(突泉县、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗)
广州市(荔湾区、天河区、白云区、从化区、花都区、越秀区、黄埔区、海珠区、南沙区、增城区、番禺区)
哈尔滨市(宾县、阿城区、南岗区、五常市、尚志市、呼兰区、香坊区、平房区、通河县、木兰县、依兰县、方正县、巴彦县、道外区、双城区、道里区、松北区、延寿县)
清远市(英德市、清新区、佛冈县、连州市、阳山县、清城区、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县)
襄阳市(保康县、襄州区、南漳县、襄城区、老河口市、宜城市、谷城县、樊城区、枣阳市)
丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县、华坪县)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、临河区、五原县、杭锦后旗、磴口县)
孝感市(应城市、孝昌县、安陆市、大悟县、孝南区、云梦县、汉川市)
茂名市(茂南区、信宜市、电白区、高州市、化州市)
十堰市(竹山县、房县、丹江口市、郧阳区、郧西县、张湾区、竹溪县、茅箭区)
天津市(和平区、南开区、西青区、滨海新区、武清区、宝坻区、红桥区、宁河区、河北区、北辰区、静海区、河东区、河西区、蓟州区、津南区、东丽区)
通辽市(扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、科尔沁区、奈曼旗、霍林郭勒市)
石河子市(五家渠市、胡杨河市、可克达拉市、双河市、图木舒克市、新星市、昆玉市、阿拉尔市、北屯市、铁门关市、白杨市)
绵阳市(北川羌族自治县、平武县、梓潼县、三台县、安州区、江油市、盐亭县、游仙区、涪城区)
上海市(宝山区、黄浦区、嘉定区、虹口区、青浦区、普陀区、金山区、崇明区、徐汇区、静安区、长宁区、奉贤区、浦东新区、闵行区、松江区、杨浦区)
汕尾市(陆丰市、陆河县、城区、海丰县)
南宁市(青秀区、上林县、良庆区、武鸣区、邕宁区、西乡塘区、隆安县、横州市、江南区、马山县、宾阳县、兴宁区)
普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县)
湛江市(雷州市、遂溪县、坡头区、赤坎区、吴川市、麻章区、霞山区、廉江市、徐闻县)
吉林市(磐石市、永吉县、舒兰市、龙潭区、丰满区、桦甸市、昌邑区、蛟河市、船营区)
漯河市(召陵区、郾城区、舞阳县、源汇区、临颍县)
临汾市(汾西县、隰县、吉县、襄汾县、翼城县、霍州市、乡宁县、浮山县、永和县、曲沃县、古县、侯马市、大宁县、洪洞县、尧都区、蒲县、安泽县)
随州市(随县、曾都区、广水市)
池州市(东至县、青阳县、石台县、贵池区)
平顶山市(郏县、卫东区、叶县、鲁山县、石龙区、汝州市、新华区、宝丰县、舞钢市、湛河区)
深圳市(坪山区、龙岗区、光明区、南山区、宝安区、罗湖区、盐田区、福田区、龙华区)
平凉市(静宁县、崆峒区、灵台县、庄浪县、泾川县、崇信县、华亭市)
沧州市(孟村回族自治县、河间市、肃宁县、任丘市、新华区、沧县、吴桥县、运河区、南皮县、海兴县、献县、黄骅市、盐山县、东光县、泊头市、青县)
永州市(祁阳市、零陵区、新田县、蓝山县、冷水滩区、江华瑶族自治县、东安县、宁远县、江永县、道县、双牌县)
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延安市(黄陵县、洛川县、富县、吴起县、宜川县、子长市、黄龙县、延川县、甘泉县、志丹县、延长县、安塞区、宝塔区)
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成都市(新津区、温江区、简阳市、金牛区、郫都区、金堂县、邛崃市、蒲江县、崇州市、大邑县、龙泉驿区、新都区、双流区、成华区、彭州市、青羊区、青白江区、锦江区、武侯区、都江堰市)
喀什地区(莎车县、泽普县、岳普湖县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、喀什市、巴楚县、英吉沙县、麦盖提县、伽师县、疏勒县)
丹东市(元宝区、振安区、凤城市、宽甸满族自治县、振兴区、东港市)
金昌市(金川区、永昌县)
锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、镶黄旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、多伦县、正镶白旗、太仆寺旗、正蓝旗、苏尼特左旗)
镇江市(丹徒区、扬中市、京口区、句容市、丹阳市、润州区)
铁岭市(银州区、开原市、调兵山市、西丰县、清河区、昌图县、铁岭县)
莆田市(荔城区、涵江区、仙游县、秀屿区、城厢区)
临夏回族自治州(和政县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、永靖县、临夏县、广河县、东乡族自治县)
阳江市(江城区、阳春市、阳东区、阳西县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
那曲市(尼玛县、双湖县、申扎县、安多县、比如县、嘉黎县、聂荣县、色尼区、索县、巴青县、班戈县)
朝阳市(凌源市、双塔区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、北票市、龙城区)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
常州市(溧阳市、天宁区、新北区、武进区、金坛区、钟楼区)
洛阳市(汝阳县、孟津区、瀍河回族区、偃师区、新安县、宜阳县、老城区、栾川县、洛龙区、西工区、涧西区、伊川县、嵩县、洛宁县)
临沧市(永德县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、凤庆县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)
大同市(云冈区、浑源县、广灵县、左云县、灵丘县、云州区、平城区、阳高县、天镇县、新荣区)
威海市(文登区、乳山市、环翠区、荣成市)
重庆市(巫溪县、沙坪坝区、涪陵区、酉阳土家族苗族自治县、武隆区、云阳县、巴南区、忠县、潼南区、北碚区、綦江区、万州区、永川区、梁平区、长寿区、南岸区、九龙坡区、渝中区、渝北区、垫江县、奉节县、江津区、丰都县、南川区、秀山土家族苗族自治县、江北区、开州区、铜梁区、彭水苗族土家族自治县、石柱土家族自治县、合川区、巫山县、荣昌区、大足区、璧山区、城口县、黔江区、大渡口区)
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德阳市(罗江区、旌阳区、广汉市、什邡市、绵竹市、中江县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)
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新疆维吾尔自治区
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庆阳市(合水县、正宁县、华池县、环县、庆城县、镇原县、西峰区、宁县)
聊城市(临清市、茌平区、高唐县、东昌府区、东阿县、冠县、莘县、阳谷县)
泰州市(兴化市、海陵区、靖江市、姜堰区、泰兴市、高港区)
4月20日晚,上交所就近日内蒙古伊泰煤炭股份有限公司向山东新潮能源股份有限公司公司股东发出部分要约,并构成竞争要约的相关事宜,下发监管工作函,督促ST新潮(维权)依规履行竞争要约收购相关信息披露义务。
根据ST新潮4月18日晚公告的要约收购报告书,此次伊泰B股计划收购公司51%的股份,要约收购价格为3.4元/股,要约收购所需最高资金总额为117.92亿元。而这是在不到一年时间里,继汇能海投新能源开发有限公司(以下简称“汇能海投”)、浙江金帝石油勘探开发有限公司(以下简称“金帝石油”)后的第三家拟要约收购ST新潮的公司。
此前,汇能海投因隐瞒一致行动人关系已宣布终止筹划要约收购。由于金帝石油4月初已向ST新潮发来了20%股权的要约收购报告书,故本次伊泰B股的要约收购构成竞争要约,这使之成为A股历史上的罕见案例。
两大巨头
争夺优质资源
根据上交所的监管工作函,伊泰B股要约和金帝石油要约分别使用不同的申报代码和申报简称,具有不同的收购价格、收购比例上下限和起始日期。鉴于竞争要约事项将对投资者决策和合法权益产生重大影响,上交所对公司提出监管要求,督促公司在竞争要约收购推进过程中,依规配合收购人履行信息披露义务,切实保障投资者权益。
ST新潮公告显示,伊泰B股本次要约收购旨在增强上市公司股权结构稳定性并取得上市公司控制权。截至目前,伊泰B股已将本次要约收购所需最高资金总额117.92亿元全部存入指定账户作为履约保证金。
公告显示,伊泰B股是以煤炭生产、运输、销售为基础,集铁路与煤化工为一体的大型清洁能源企业,其直属及控股的机械化煤矿共10座,同时控制铁路3条、参股铁路5条,并建成矿区公路150公里,覆盖周边主要矿区,形成生产与运输整体化运营。
此前,怀着同样目的的金帝石油提出的要约收购价格为3.10元/股,目标收购股份占ST新潮总股本的20%,所需最高资金总额达42.16亿元,其中银行贷款融资金额不超过25亿元,剩余为自有资金,资金均已到位。
金帝石油控股股东金帝联合控股集团有限公司(以下简称“金帝控股”)业务版图涵盖海外油气田、大宗石化贸易、国内天然气、地产开发与运营、产业投资等多个领域。金帝石油也曾表示,要约收购ST新潮是金帝控股推进国际化战略的关键一步。
不过,两大巨头都发起要约收购,一旦最终都完成,非社会公众股比例最高将超过90%,如此一来,ST新潮恐将不满足上市条件。
中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示,这也反映了资本对优质资源的争夺,对于ST新潮而言,如何在保护股东利益的前提下,合理应对要约收购带来的挑战和机遇,将是其未来发展的重要课题。
对此,ST新潮管理层有关人士表示,公司管理层会积极执行相关规定,未来如何平衡产业资本的战略诉求、中小股东的权益保护以及上市公司可持续发展将成为重点。
历史风险出清
资本争相入局
ST新潮是近年来A股中备受争议和关注的一家公司,特别是2019年以来,ST新潮管理层出清了“德隆系”的历史遗留风险,带领公司回归正轨,可谓“步步惊心”,也步步受到关注。截至目前,公司涉及的20余起诉讼已全部履行完法律程序,诉讼风险也已全部出清。
同时,ST新潮管理层坚定聚焦油气主业,不断优化海外资产布局,使公司成为具备优质海外资产的国际化企业。截至目前,公司已发展成为A股唯一一家实现油气上游全产业链国际化运营的上市公司,其99%以上资产位于北美油气核心产区。
稳健的生产经营直接体现在公司的业绩增长上。财务数据显示,2023年,ST新潮实现营业收入88.49亿元,较2018年增长85.09%;归母净利润从2018年6.01亿元大幅跃升至25.96亿元。据2024年第三季度财报,公司资产负债率已降至36.46%,货币资金储备量较五年前增长近两倍。2019年至2023年,ST新潮经营性现金流连续五年为正。
ST新潮管理层有关人士对《证券日报》记者表示,在大半年的时间里,公司已经第三次收到要约申请报告书,这在一定程度上可以看作是市场对公司价值与未来成长确定性的“投票”。
努曼陀罗(丽江)管理咨询合伙企业执行事务合伙人霍虹屹对《证券日报》记者表示,“ST新潮目前已是一个合法合规、浴火‘重生’的A股上市平台;同时,公司仍保留在非常规油气领域的牌照、资产与管线网络,这对于有志于布局上游资源的能源企业而言,是一张‘入场券’。”
(文章来源:证券日报)
芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比周日表示,他希望美国不会走向一个质疑央行在不受政治压力影响下制定货币政策能力的环境。
古尔斯比被问及特朗普上周对美联储主席杰罗姆·鲍威尔的抨击时回应称,经济学家普遍认为,能够在不受政治干预的情况下实施货币政策的央行,会为其经济带来更好的结果。
而对于那些缺乏这种独立性的央行,他补充道:“通胀率会更高,经济增长更慢,就业市场也更糟糕。”
“我强烈希望我们不要陷入一个质疑货币政策独立性的环境,因为这将损害美联储的公信力,”古尔斯比表示。
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 中国港能(00931)发布公告,于2025年4月17日(联交所交易时段后),公司(作为发行人)与简博士(作为认购人)订立贷款资本化协议,据此,订约方有条件同意,认购人将认购而公司按资本化价格每股资本化股份0.195港元配发及发行合共7.18亿股资本化股份。认购人应付的所有资本化股份价格将须于完成后,透过资本化及抵销偿还金额1.4亿港元的方式结付。
假设已发行股份总数于本公告日期至配发及发行资本化股份期间并无变动,资本化股份相当于本公告日期已发行股份总数约10.76%;及经配发及发行资本化股份扩大的已发行股份总数约9.71%。
公司将向联交所申请批准资本化股份上市及买卖。
日前,博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播,携手多家券商机构共同发声,探讨当下市场及未来展望。同时,博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】,聚焦中国科技突破五大主题:AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药,呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。
随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现,围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题,博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家,通过多方视角碰撞,深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。
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把握AI硬件的崛起机遇
本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇,到算力基建的长期投入;从企业级应用的效率提升,到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明,中国AI产业正迎来战略窗口期。
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AI大模型:开源浪潮缩短中美差距,通用与垂直领域齐头并进
自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来,全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始,主持人肖瑞瑾指出,Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心,更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。
华泰证券谢春生表示,在算力资源受限的背景下,中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力,对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例,其模型迭代能力已接近美国一线水平,并通过与国产芯片的适配,逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦,形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析,未来全球大模型发展将呈现两大趋势:
训练重心从“预训练”转向“后训练”:Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径,预训练的ScalingLaw(规模定律)面临瓶颈。
通用与垂直大模型齐头并进:用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒,基于用户衍生的生态所沉淀的数据,会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进,在不同方向有新的进展。
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国产算力:短期受限,长期可期
针对算力问题,博时基金行业研究部研究员肖达指出,当前DeepSeek与国产算力适配情况不错,但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程,但所需的EUV光刻机目前被海外禁运,同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。
不过,随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发,国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到,2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元,但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距,需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。
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AI应用:企业部署加速,AIAgent开启人机协同新时代
企业级应用进入快车道
博时基金首席数字官车宏原介绍,国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期,大模型与业务流程深度结合,博时基金已率先行动大幅提升私有算力,相对去年提升了数倍。目前,国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型,例如,在企业人力资源部门,AI可高效筛选简历数据,协助企业招聘,辅助提升企业经营效率等。但他同时指出,当前企业算力需求激增,部分行业面临算力扩容挑战,需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。
AIAgent的潜力与边界
针对近期热门的AIAgent(智能体),车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果,但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题,某些场景下甚至可能放大缺陷,因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测,未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类,前者由大模型厂商主导,后者则依赖行业生态构建,形成“共生共存”的竞争格局。
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AI端侧:硬件升级周期,消费电子产业链迎新机遇
端侧AI普及加速
主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出,除了AI企业应用如雨后春笋般普及外,我们也留意到AI正在走向端侧,即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术,DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行,未来更小模型将适配手机、耳机等设备,实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。
硬件升级与产业链受益
端侧AI对本地算力需求有限,但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测,为提升用户体验,AI端侧等有望迎来硬件升级周期,国内消费电子产业链(芯片、零组件、组装)及AI原生应用开发商将显著受益。此外,中美在端侧AI领域技术差距较小,中国凭借完善的消费电子产业链,有望赶上差距,推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。
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新闻结尾
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若夏季的代表是荷花,秋季是菊花,冬季是梅花,那春季的代表花是什么花?