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随州市(广水市、随县、曾都区)
赤峰市(阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、喀喇沁旗、红山区、宁城县、巴林右旗、巴林左旗、松山区、元宝山区、克什克腾旗、林西县、敖汉旗)
西安市(蓝田县、碑林区、阎良区、雁塔区、周至县、未央区、莲湖区、灞桥区、长安区、高陵区、临潼区、新城区、鄠邑区) 阿克苏地区(沙雅县、拜城县、乌什县、新和县、阿克苏市、柯坪县、阿瓦提县、库车市、温宿县)
周口市(淮阳区、太康县、扶沟县、商水县、川汇区、郸城县、项城市、沈丘县、鹿邑县、西华县)
合肥市(蜀山区、庐江县、包河区、巢湖市、肥东县、瑶海区、肥西县、长丰县、庐阳区)
河源市(龙川县、连平县、和平县、东源县、源城区、紫金县)
锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、正镶白旗、正蓝旗、多伦县、苏尼特左旗、二连浩特市) 伊犁哈萨克自治州(伊宁县、霍城县、奎屯市、霍尔果斯市、新源县、尼勒克县、昭苏县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、巩留县)
松原市(乾安县、宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)
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临沂市(费县、郯城县、兰山区、兰陵县、沂水县、沂南县、平邑县、罗庄区、蒙阴县、临沭县、莒南县、河东区)
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庆阳市(庆城县、环县、宁县、镇原县、合水县、西峰区、华池县、正宁县)
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烟台市(招远市、蓬莱区、福山区、龙口市、栖霞市、海阳市、牟平区、莱阳市、莱州市、芝罘区、莱山区)
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广州市(南沙区、海珠区、番禺区、天河区、从化区、荔湾区、花都区、越秀区、增城区、黄埔区、白云区)
沧州市(东光县、海兴县、新华区、肃宁县、孟村回族自治县、吴桥县、沧县、河间市、黄骅市、运河区、献县、盐山县、青县、泊头市、南皮县、任丘市)
张掖市(高台县、临泽县、山丹县、肃南裕固族自治县、民乐县、甘州区)
池州市(青阳县、东至县、贵池区、石台县)
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哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
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常德市(武陵区、桃源县、津市市、澧县、鼎城区、石门县、汉寿县、临澧县、安乡县)
内蒙古自治区
淮南市(田家庵区、潘集区、大通区、八公山区、谢家集区、凤台县、寿县)
双鸭山市(宝清县、四方台区、宝山区、尖山区、集贤县、岭东区、饶河县、友谊县) 克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区、白碱滩区)
辽阳市(太子河区、文圣区、灯塔市、白塔区、弓长岭区、辽阳县、宏伟区)
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张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)茂名市(高州市、信宜市、化州市、茂南区、电白区)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区) 玉溪市(通海县、华宁县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、易门县、红塔区、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县)
吉安市(峡江县、吉水县、吉安县、遂川县、万安县、永丰县、吉州区、泰和县、安福县、井冈山市、青原区、永新县、新干县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县)
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唐山市(路南区、遵化市、丰润区、滦南县、玉田县、曹妃甸区、丰南区、古冶区、路北区、迁安市、迁西县、滦州市、乐亭县、开平区)
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南阳市(镇平县、宛城区、唐河县、西峡县、方城县、新野县、淅川县、邓州市、内乡县、桐柏县、社旗县、南召县、卧龙区)
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阿坝藏族羌族自治州(汶川县、金川县、黑水县、理县、九寨沟县、茂县、阿坝县、松潘县、小金县、壤塘县、若尔盖县、马尔康市、红原县)
广西壮族自治区
2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。